หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Jahs-Bench-201

ชุดแรกของเกณฑ์มาตรฐานตัวแทนสำหรับสถาปัตยกรรมร่วมและการค้นหา hyperparameter (JAHS) ที่สร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนและอำนวยความสะดวกในการวิจัยเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายวัตถุประสงค์

โปรดดูเอกสารของเราที่นี่ รายละเอียดที่แม่นยำเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลและกระบวนการสร้างตัวแทนรวมถึงการทดลองของเราสามารถพบได้ในสิ่งพิมพ์ที่ถูกไล่ออก

การติดตั้ง

ใช้ PIP 

pip install jahs-bench

ทางเลือกคุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลที่จำเป็นในการใช้เกณฑ์มาตรฐานตัวแทนล่วงหน้าก่อนเวลา 

python -m jahs_bench.download --target surrogates

ในการทดสอบว่าการติดตั้งสำเร็จคุณสามารถทำได้เช่นเรียกใช้ตัวอย่างน้อยที่สุดด้วย 

python -m jahs_bench_examples.minimal

สิ่งนี้ควรสุ่มตัวอย่างการกำหนดค่าและแสดงทั้งการกำหนดค่าตัวอย่างและผลลัพธ์ของการสืบค้นตัวแทนสำหรับการกำหนดค่านั้น หมายเหตุ: เราได้ค้นพบเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า XGBOOST - ห้องสมุดที่ใช้สำหรับโมเดลตัวแทนของเรา - สามารถประสบปัญหาความไม่ลงรอยกันกับ MacOS ผู้ใช้ที่พบปัญหาดังกล่าวอาจปรึกษาการสนทนานี้เพื่อดูรายละเอียด

ใช้เกณฑ์มาตรฐาน

การสร้างการกำหนดค่า

การกำหนดค่าในพื้นที่สถาปัตยกรรมร่วมของเราและพื้นที่ไฮเปอร์พารามิเตอร์ (JAHS) แสดงเป็นพจนานุกรมเช่น: 

 config = {
    'Optimizer' : 'SGD' ,
    'LearningRate' : 0.1 ,
    'WeightDecay' : 5e-05 ,
    'Activation' : 'Mish' ,
    'TrivialAugment' : False ,
    'Op1' : 4 ,
    'Op2' : 1 ,
    'Op3' : 2 ,
    'Op4' : 0 ,
    'Op5' : 2 ,
    'Op6' : 1 ,
    'N' : 5 ,
    'W' : 16 ,
    'Resolution' : 1.0 ,
}

สำหรับคำอธิบายแบบเต็มเกี่ยวกับพื้นที่ค้นหาและการกำหนดค่าดูเอกสารประกอบของเรา

การประเมินการกำหนดค่า 

 import jahs_bench

benchmark = jahs_bench . Benchmark ( task = "cifar10" , download = True )

# Query a random configuration
config = benchmark . sample_config ()
results = benchmark ( config , nepochs = 200 )

# Display the outputs
print ( f"Config: { config } " )  # A dict
print ( f"Result: { results } " )  # A dict

ตัวเลือกการประเมินเพิ่มเติม

API ของเกณฑ์มาตรฐานของเราช่วยให้ผู้ใช้สามารถสืบค้นโมเดลตัวแทน (ค่าเริ่มต้น) หรือตารางข้อมูลประสิทธิภาพหรือฝึกอบรมการกำหนดค่าจากพื้นที่ค้นหาของเราตั้งแต่เริ่มต้นโดยใช้ไปป์ไลน์เดียวกันกับที่ใช้โดยเกณฑ์มาตรฐานของเรา อย่างไรก็ตามผู้ใช้ควรทราบว่าฟังก์ชั่นหลังต้องการการติดตั้ง jahs_bench_201 ด้วยส่วนประกอบ data_creation เป็นตัวเลือกและการพึ่งพาที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถดาวน์โหลดได้โดย API ของเราโดยอัตโนมัติ ดูเอกสารของเราสำหรับรายละเอียด

ข้อมูลมาตรฐาน

เราจัดทำเอกสารสำหรับชุดข้อมูลประสิทธิภาพที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลตัวแทนของเราและข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลตัวแทนของเรา

การทดลองและโปรโตคอลการประเมินผล

ดูที่เก็บการทดลองของเราและเอกสารประกอบของเรา

บอร์ดลีดเดอร์

เรารักษากระดานผู้นำสำหรับงานการเพิ่มประสิทธิภาพหลายอย่างและกรอบอัลกอริทึม

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด