OpenFactVerification

Loki: เครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริง

ภาพรวม

Loki เป็นโซลูชันโอเพนซอร์ซของเราที่ออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการตรวจสอบความเป็นจริงเป็นไปโดยอัตโนมัติ มันมีท่อส่งที่ครอบคลุมสำหรับการตัดข้อความยาวในการเรียกร้องของแต่ละบุคคลประเมินความคุ้มค่าของพวกเขาสำหรับการตรวจสอบสร้างคำค้นหาสำหรับการค้นหาหลักฐานการรวบรวมข้อมูลหลักฐานและการตรวจสอบการเรียกร้องในที่สุด เครื่องมือนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักข่าวนักวิจัยและใครก็ตามที่สนใจในข้อเท็จจริงของข้อมูล หากต้องการอัปเดตต่อเนื่องโปรดสมัครรับจดหมายข่าวของเราที่เว็บไซต์ของเราหรือเข้าร่วมกับเราใน Discord!

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โคลนที่เก็บและนำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ

git clone https://github.com/Libr-AI/OpenFactVerification.git
cd OpenFactVerification

การติดตั้งด้วยบทกวี (ตัวเลือก 1)

1. ติดตั้งบทกวีโดยทำตามแนวทางการติดตั้ง
2. ติดตั้งการพึ่งพาทั้งหมดโดยการรัน:

poetry install

การติดตั้งด้วย PIP (ตัวเลือก 2)

1. สร้างสภาพแวดล้อม Python ที่เวอร์ชัน 3.9 หรือใหม่กว่าและเปิดใช้งาน

2. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการและติดตั้งแพ็คเกจที่ต้องการ:

pip install -r requirements.txt

กำหนดค่าปุ่ม API

คุณสามารถเลือกที่จะส่งออกคีย์ API ที่จำเป็นไปยังสภาพแวดล้อม

• ตัวอย่าง: ส่งออกคีย์ API ที่จำเป็นไปยังสิ่งแวดล้อม

 export SERPER_API_KEY=... # this is required in evidence retrieval if serper being used
export OPENAI_API_KEY=... # this is required in all tasks

หรือคุณกำหนดค่าคีย์ API ผ่านไฟล์ YAML ดูคู่มือผู้ใช้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

กรณีทดสอบตัวอย่าง:

การใช้งาน

อินเทอร์เฟซหลักของ Loki Fact-Checker ที่อยู่ใน factcheck/__init__.py ซึ่งมีวิธี check_response วิธีนี้รวมไปป์ไลน์การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สมบูรณ์ซึ่งแต่ละฟังก์ชั่นจะถูกห่อหุ้มในชั้นเรียนตามที่อธิบายไว้ในส่วนคุณสมบัติ

ใช้เป็นห้องสมุด

 from factcheck import FactCheck

factcheck_instance = FactCheck ()

# Example text
text = "Your text here"

# Run the fact-check pipeline
results = factcheck_instance . check_response ( text )
print ( results )

ใช้เป็นเว็บแอป

python webapp.py --api_config demo_data/api_config.yaml

การใช้งานหลายรูปแบบ

 # String
python -m factcheck --modal string --input " MBZUAI is the first AI university in the world "
# Text
python -m factcheck --modal text --input demo_data/text.txt
# Speech
python -m factcheck --modal speech --input demo_data/speech.mp3
# Image
python -m factcheck --modal image --input demo_data/image.webp
# Video
python -m factcheck --modal video --input demo_data/video.m4v

ปรับแต่งประสบการณ์ของคุณ

สำหรับการใช้งานขั้นสูงโปรดดูคู่มือผู้ใช้ของเรา

ลองใช้บริการออนไลน์ของเรา

ในขณะที่เรายังคงพัฒนาและปรับปรุงวิธีการตรวจสอบข้อเท็จจริงของเราเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเชิญคุณให้เป็นส่วนสำคัญของการเดินทางของเรา ด้วยการลงทะเบียนสำหรับรุ่นผู้สนับสนุนของเราคุณไม่เพียง แต่ปลดล็อกชุดคุณสมบัติและประโยชน์ขั้นสูง นอกจากนี้คุณยังเติมเต็มอนาคตของข้อมูลที่น่าเชื่อถือ

ด้านล่างเป็นภาพหน้าจอของบริการออนไลน์ของเรา คลิกที่นี่เพื่อลองเลย!

มีส่วนร่วมในโครงการ Loki

ยินดีต้อนรับและขอขอบคุณสำหรับความสนใจในโครงการ Loki! เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะจากชุมชน ในการเริ่มต้นโปรดดูแนวทางการบริจาคของเรา

กิตติกรรมประกาศ

• ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับผู้มีส่วนร่วมทุกคนที่ช่วยในการสร้างโครงการนี้

เชื่อมต่อและแจ้งให้ทราบ

อย่าพลาดการอัปเดตล่าสุดการเผยแพร่คุณสมบัติและข้อมูลเชิงลึกของชุมชน! เราขอเชิญชวนให้คุณสมัครรับจดหมายข่าวของเราและกลายเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนที่กำลังเติบโตของเรา

- สมัครสมาชิกตอนนี้ที่เว็บไซต์ของเรา!

ประวัติดาว

อ้างถึง

 @misc{li2024lokiopensourcetoolfact,
      title={Loki: An Open-Source Tool for Fact Verification}, 
      author={Haonan Li and Xudong Han and Hao Wang and Yuxia Wang and Minghan Wang and Rui Xing and Yilin Geng and Zenan Zhai and Preslav Nakov and Timothy Baldwin},
      year={2024},
      eprint={2410.01794},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2410.01794}, 
}