แชทกับข้อมูลองค์กรของคุณโดยใช้ LLM
ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการบางอย่างสำหรับการสร้างประสบการณ์ที่เหมือน Chatgpt ผ่านข้อมูลของคุณเอง ใช้บริการ Azure OpenAI เพื่อเข้าถึงโมเดล ChatGPT (GPT-35-Turbo และ GPT3) และร้านค้าเวกเตอร์ (Pinecone, Redis และอื่น ๆ ) หรือ Azure Cognitive Search สำหรับการจัดทำดัชนีข้อมูลและการดึงข้อมูล
repo มีวิธีการอัปโหลดข้อมูลของคุณเองดังนั้นจึงพร้อมที่จะลองจบลง
การอัปเดต
- 3/30/2024 - refactored เพื่อต่อในการแชทสตรีมแชท, QNA, การอัพโหลดและฟังก์ชั่นการดูแลระบบ คนอื่น ๆ ทั้งหมดจะถูกย้ายไปซื้อของตัวเอง
- 3/10/2024 - ย้ายเวอร์ชันโฟลว์พร้อมท์ไปยัง entaoaipf
- 3/9/2024 - เวอร์ชันเริ่มต้นของเทคนิค RAG ขั้นสูงและรูปแบบผ้าขี้ริ้วหลายรูปแบบ
- 2/28/2024 - ลบคุณลักษณะการวิเคราะห์ของ SEC และย้ายไปที่ repo ของตัวเองที่ SEC
- 1/28/2024 - ลบคุณสมบัติ Pitchbook ในขณะที่พวกเขาถูกย้ายเข้าไปใน repo ของตัวเองที่ PIB
- 1/19/2024 - อัปเดตแพ็คเกจ Python & Openai> 1.0 การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับ Python API ทั้งหมดเพื่อทำลายการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำใน OpenAI และ Langchain
- 10/12/2023 - เวอร์ชันเริ่มต้นของ PromptFlow Autonomous สำหรับตอนนี้สนับสนุนดัชนี Pinecone แต่สนับสนุนการค้นหาทางปัญญาและ Redis จะได้รับการปรับปรุงในไม่ช้า
- 9/29/2023 - เพิ่มการประเมิน PromptFlow โฟลว์พร้อมท์เมื่อสร้างขึ้นใน Azure ML สามารถแนบกับการวิ่งที่มีอยู่ของคุณเพื่อประเมินกับกระบวนการประเมินผลต่อไปนี้:
- Groundness-การประเมินการประเมินพื้นฐานของ Q & A Groundedness จะประเมินระบบการสร้างการตอบคำถามแบบดึงและตอบโดยใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัย (LLM) เพื่อวัดคุณภาพและความปลอดภัยของการตอบสนองของคุณ การใช้ GPT-3.5 เป็นแบบจำลองภาษาเพื่อช่วยในการวัดมีวัตถุประสงค์เพื่อให้บรรลุข้อตกลงที่สูงกับการประเมินของมนุษย์เมื่อเทียบกับการวัดทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิม gpt_groundedness (ต่อต้านบริบท): วัดว่าคำตอบที่คาดการณ์ไว้ของแบบจำลองนั้นมีพื้นฐานมาจากบริบทอย่างไร แม้ว่าการตอบสนองของ LLM จะเป็นจริงหากไม่สามารถตรวจสอบได้กับบริบทการตอบสนองดังกล่าวจะถือว่าไม่มีเหตุผล
- ADA มีความคล้ายคลึงกัน-คำถามการประเมิน ADA_Similarity ADA_SIMILALITY จะประเมินระบบการสร้าง Augmented การดึงคำถามและตอบโดยใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัย (LLM) เพื่อวัดคุณภาพและความปลอดภัยของการตอบสนองของคุณ การใช้ GPT-3.5 เป็นแบบจำลองภาษาเพื่อช่วยในการวัดมีวัตถุประสงค์เพื่อให้บรรลุข้อตกลงที่สูงกับการประเมินของมนุษย์เมื่อเทียบกับการวัดทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิม กระแสการประเมินความคล้ายคลึงกันของ ADA ช่วยให้คุณประเมินและประเมินโมเดลของคุณด้วย LLM ช่วย ADA Metri ADA_Similarity: วัดความคล้ายคลึงกันของโคไซน์ของการฝัง ADA ของการทำนายแบบจำลองและความจริงพื้นฐาน ADA_Similarity เป็นค่าในช่วง [0, 1]
- การเชื่อมโยงกัน-กระแสการประเมินการเชื่อมโยงกันของคำถามและการเชื่อมโยงการเชื่อมโยงกันจะประเมินระบบการสร้างการตอบคำถามแบบตอบคำถามโดยใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัย (LLM) เพื่อวัดคุณภาพและความปลอดภัยของการตอบสนองของคุณ การใช้ GPT-3.5 เป็นแบบจำลองภาษาเพื่อช่วยในการวัดมีวัตถุประสงค์เพื่อให้บรรลุข้อตกลงที่สูงกับการประเมินของมนุษย์เมื่อเทียบกับการวัดทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิม กระแสการประเมินผลการเชื่อมโยงกันช่วยให้คุณประเมินและประเมินแบบจำลองของคุณด้วยตัวชี้วัดการเชื่อมโยงแบบ LLM ช่วย GPT_COHERENCE: วัดคุณภาพของประโยคทั้งหมดในคำตอบที่คาดการณ์ไว้ของโมเดลและวิธีการรวมกันตามธรรมชาติ การเชื่อมโยงกันได้คะแนนในระดับ 1 ถึง 5 โดย 1 เป็นสิ่งที่เลวร้ายที่สุดและ 5 เป็นสิ่งที่ดีที่สุด
- ความคล้ายคลึงกัน-กระแสการประเมินความคล้ายคลึงกันของการถามและตอบจะประเมินระบบการสร้างการตอบคำถามแบบดึงและตอบโดยใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัย (LLM) เพื่อวัดคุณภาพและความปลอดภัยของการตอบสนองของคุณ การใช้ GPT-3.5 เป็นแบบจำลองภาษาเพื่อช่วยในการวัดมีวัตถุประสงค์เพื่อให้บรรลุข้อตกลงที่สูงกับการประเมินของมนุษย์เมื่อเทียบกับการวัดทางคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิม กระแสการประเมินความคล้ายคลึงกันช่วยให้คุณประเมินและประเมินแบบจำลองของคุณด้วยตัวชี้วัดความคล้ายคลึงกันของ LLM GPT_SIMILALITY: วัดความคล้ายคลึงกันระหว่างคำตอบความจริงภาคพื้นดินที่ผู้ใช้ให้และแบบจำลองที่คาดการณ์ มีความคล้ายคลึงกันในระดับ 1 ถึง 5 โดย 1 เป็นสิ่งที่แย่ที่สุดและ 5 เป็นสิ่งที่ดีที่สุด
- คะแนน F1-การประเมินผลการประเมินคะแนน F1 Q & A F1 จะประเมินระบบการสร้าง Augmented การดึงคำถามโดยใช้คะแนน F1 ตามคำที่นับในคำตอบที่คาดการณ์และความจริงภาคพื้นดิน การประเมินผลการประเมินคะแนน F1 ช่วยให้คุณสามารถกำหนดตัวชี้วัดที่มีคะแนน F1 โดยใช้จำนวนโทเค็นทั่วไประหว่างเวอร์ชันปกติของความจริงภาคพื้นดินและคำตอบที่คาดการณ์ไว้ คะแนน F1: คำนวณคะแนน F1 ตามโทเค็นในคำตอบที่คาดการณ์ไว้และความจริงพื้นฐาน คะแนน F1 เป็นค่าในช่วง [0, 1] ตัวชี้วัดที่ต่อสายดินได้คะแนนในระดับ 1 ถึง 5 โดย 1 เป็นสิ่งที่แย่ที่สุดและ 5 เป็นสิ่งที่ดีที่สุด
- 9/22/2023 - เพิ่ม PromptFlow สำหรับ Sqlask ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเพิ่มค่าการกำหนดค่า
PFSQLASK_URL
และ PFSQLASK_KEY
ลงในจุดสิ้นสุดที่ปรับใช้เพื่อเปิดใช้งานคุณสมบัติ ตรวจสอบให้แน่ใจว่า SynapseName
, SynapsePool
, SynapseUser
และค่าการกำหนดค่า SynapsePassword
จะถูกเพิ่มไปยังการเชื่อมต่อ PromptFlow entaoai
ย้ายการลบความสามารถของเซสชันสำหรับ chatgpt ไปยังหน้าผู้ดูแลระบบ - 9/20/2023 - เพิ่มการกำหนดค่าเพื่อให้ผู้ใช้ปลายทางเปลี่ยนประเภทการค้นหาสำหรับดัชนีการค้นหาเวกเตอร์การค้นหา (ไฮบริด, ความคล้ายคลึงกัน/เวกเตอร์และไฮบริดเรนเดอร์) ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เราแบ่งปัน QNA, แชทและโฟลว์พร้อมท์ได้รับการแก้ไข QNA และการแชทกำลังใช้การใช้งานร้านค้าเวกเตอร์ที่ปรับแต่งเองของ Langchain และ Flow พร้อมใช้งานโดยใช้ฟังก์ชั่นผู้ช่วย แก้ไขปัญหาด้วย QNA/Chat/PromptFlow ไม่สร้างคำถามติดตามผล
- 9/18/2023 - refactored SQL NLP เพื่อไม่ใช้ตัวแทนฐานข้อมูล/โซ่ฐานข้อมูล Langchain และใช้พรอมต์แบบกำหนดเองแทน
- 9/15/2023 - แก้ไขแพ็คเกจการค้นหา Azure เป็น 11.4.0b9 และ Langchain เป็นเวอร์ชันล่าสุด เพิ่มความสามารถในการประเมินผลบน ProttFlow สำหรับทั้ง QNA และแชท Bert PDF และข้อมูลการประเมินสามารถใช้ในการดำเนินการแบทช์และการประเมินผลในการไหลของการไหล่ ตัวอย่างโน้ตบุ๊กแสดงให้เห็นถึงกระบวนการไหลและ E2E โฟลเดอร์ Bert Chat ช่วยให้คุณสามารถทดสอบการไหลของพรอมต์ E2E, Batch Run และการประเมินผลในรูปแบบของสมุดบันทึก
- 9/3/2023 - เพิ่ม API สำหรับการแชทโดยใช้โฟลว์พร้อมท์ อนุญาตให้ผู้ใช้ปลายทางเลือกระหว่างฟังก์ชั่น Azure เป็น API (การกำหนดค่า
ApiType
ในเว็บแอป) หรือใช้จุดสิ้นสุดที่มีการจัดการโฟลว์ - 9/2/2023 - เพิ่ม API สำหรับการตอบคำถามโดยใช้โฟลว์พร้อมท์ อนุญาตให้ผู้ใช้ปลายทางเลือกระหว่างฟังก์ชั่น Azure เป็น API (การกำหนดค่า
ApiType
ในเว็บแอป) หรือใช้จุดสิ้นสุดที่มีการจัดการโฟลว์ - 8/31/2023 - เพิ่มตัวอย่างสำหรับ LLMOPS โดยใช้การไหลของพรอมต์ repo จะเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้โมเดลที่ปรับใช้ตามลำดับการไหลเวียนเป็นทางเลือกแทนฟังก์ชั่น Azure ปัจจุบัน
- 8/20/2023 - เพิ่มการสนับสนุนสำหรับไฟล์ markdown (เป็นไฟล์ zip) และลบ chunk_size = 1 จาก Azure openaiembedding
- 8/11/2023 - แก้ไขปัญหาด้วยคุณสมบัติการแชทสตรีมมิ่ง
- 8/10/2023 - การเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลง - refactored รหัสทั้งหมดเพื่อใช้ค่าการกำหนดค่า
OpenAiEndPoint
แทน OpenAiService
เป็นการสนับสนุนแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดตามที่ระบุไว้ในการบันทึกองค์กรผ่านการจัดการ Azure API OpenAiEndPoint
ของคุณหากใช้ APIM จะเป็น URL API Gateway และ OpenAiKey
จะเป็นคีย์ผลิตภัณฑ์/ไม่ จำกัด หากไม่ได้ใช้ APIM คุณไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนคีย์ แต่ให้แน่ใจว่า OpenAiEndPoint
เป็น URL ที่ผ่านการรับรองอย่างสมบูรณ์ของการปรับใช้ AOAI ของคุณ OpenAiService
ไม่ได้ใช้อีกต่อไป การเปลี่ยนแปลงส่งผลกระทบต่อการทำงานกับคุณลักษณะการแชทบนสตรีมดังนั้นจึงปิดการใช้งานในตอนนี้และจะเปิดใช้งานเมื่อทำการทดสอบและแก้ไข - 8/9/2023 - เพิ่มฟังก์ชั่นการเรียกในอินเทอร์เฟซ ChatGPT เป็นช่องทำเครื่องหมาย ตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเรียกฟังก์ชั่น ปัจจุบัน Weather API รองรับการค้นหาหุ้น API และ Bing การเรียกใช้ฟังก์ชั่นอยู่ในตัวอย่างและรองรับเฉพาะจาก "เวอร์ชัน API" ของ "2023-07-01-PREVIEW" ดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณอัปเดตการปรับใช้ที่มีอยู่เพื่อใช้เวอร์ชันนั้น รายละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชั่นการโทร สำหรับการปรับใช้ที่มีอยู่เพิ่ม
WeatherEndPoint
, WeatherHost
, StockEndPoint
, StockHost
และการกำหนดค่า RapidApiKey
ไปยังแอพฟังก์ชัน Azure - 8/5/2023 - เพิ่มอินเทอร์เฟซแชทด้วยตัวเลือก "สตรีม" คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณสตรีมการสนทนาไปยังลูกค้า คุณ
RedisPort
ต้องเพิ่ม OpenAiChat
, OpenAiChat16k
, OpenAiEmbedding
, OpenAiEndPoint
, OpenAiKey
, OpenAiApiKey
, OpenAiService
, OpenAiVersion
, PineconeEnv
, PineconeIndex
, PineconeKey
, RedisAddress
, RedisPassword
, redisport - 7/30/2023 - ลบรหัสที่ไม่ได้ใช้ - Summaryandqa และแชท
- 7/28/2023 - เริ่มลบการใช้โมเดล Davinci สำหรับตอนนี้ลบการใช้งานจากฟังก์ชั่นทั้งหมดยกเว้นการประชุมเชิงปฏิบัติการ ฟังก์ชั่นการสรุปที่ Refactored ขึ้นอยู่กับข้อเสนอแนะเพื่อให้ผู้ใช้สามารถระบุหัวข้อพรอมต์และที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อสรุปได้
- 7/26/2023 - ลบ OpenAI Playground ออกจากเครื่องมือนักพัฒนาเป็นคุณสมบัติขั้นสูงที่มีอยู่ในส่วน ChatGPT
- 7/25/2023 - เพิ่มแท็บสำหรับความสามารถในการแชทเพื่อรองรับความสามารถของ Chatgpt โดยตรงจากรุ่นแทนที่จะเป็น "แชทบนข้อมูล" คุณจะต้องเพิ่มคุณสมบัติ
CHATGPT_URL
ใน Azure App Service (WebApp) เพื่อเปิดใช้งานคุณสมบัตินอกการปรับใช้ฟังก์ชัน Azure ใหม่ - 7/23/2023 - เพิ่มคุณสมบัติที่เหลือสำหรับ PIB UI และเวอร์ชันเริ่มต้นของการสร้าง PowerPoint Deck เป็นเอาต์พุต สำหรับการเพิ่มคุณสมบัติใหม่ให้แน่ใจว่าคุณเพิ่มตัวแปร
FMPKEY
ในการกำหนดค่า WebApp - 7/20/2023 - เพิ่มคุณสมบัติเพื่อพูดคุยกับข้อมูล PIB (SEC FILING & การรับบทถอดเสียงการโทร) เนื่องจากมีการปรับใช้ฟังก์ชั่นใหม่ของ Azure ทำให้แน่ใจว่าคุณสมบัติ
PIBCHAT_URL
จะถูกเพิ่มลงใน Azure Webapp ด้วย URL สำหรับฟังก์ชั่น Azure ที่ปรับใช้ของคุณ - 7/18/2023 - refactored รหัส PIB เพื่อแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพบางอย่างและการแก้ไขข้อผิดพลาด
- 7/17/2023 - ลบอินเตอร์เฟสแชท GPT3 ด้วยการเกษียณอายุของโมเดล "Davinci"
- 7/16/2023 - PIB UI เวอร์ชันเริ่มต้น (ปัจจุบันสนับสนุน 5 ขั้นตอน - โปรไฟล์ บริษัท , การถอดเสียงโทร, ข่าวประชาสัมพันธ์, การยื่น SEC และการจัดอันดับ/คำแนะนำ) คุณจะต้องเข้าถึงการสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน (FMP หรือแก้ไขตามสิ่งที่องค์กรของคุณมีการเข้าถึง) ในการใช้กับ FMP คุณจะต้องเพิ่ม
FmpKey
ในฟังก์ชั่น Azure เนื่องจากการพึ่งพาเป็นวงกลมคุณต้องเพิ่ม SecDocPersistUrl
และ SecExtractionUrl
ด้วยตนเองด้วยตนเองในฟังก์ชั่น Azure - 7/14/2023 - เพิ่มการสนับสนุนสำหรับรุ่น GPT3.5 16K และความสามารถในการบันทึกเอกสาร> 4000 โทเค็นที่มี> 500 ทับซ้อนกัน สำหรับ chunksize> 4000 มันจะเริ่มต้นเป็นโทเค็น 16K สำหรับทั้งฟังก์ชัน QNA และการแชท เพิ่มผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวในแอปพลิเคชันและการรับรองความถูกต้องสำหรับอินเตอร์เฟส QNA และแชท สำหรับรุ่น GPT3.5 16K คุณจะต้องเพิ่มคุณสมบัติ
OpenAiChat16k
ในแอพฟังก์ชัน Azure - 7/13/2023 - อนุญาตให้ผู้ใช้ปลายทางเลือกการกำหนดค่า chunkoverlap และ chunkoverlap เวอร์ชันเริ่มต้นของเทมเพลตพรอมต์แทนที่
- 7/11/2023 - Copilot PIB ที่ใช้งานได้ในรูปแบบของสมุดบันทึก
- 7/8/2023 - เพิ่มคุณสมบัติเพื่อเปลี่ยนชื่อเซสชันสำหรับ chatgpt เพิ่ม UI สำหรับเครื่องมือประเมินผล คุณลักษณะนี้มุ่งเน้นไปที่การประเมินตาม LLM ในเอกสารของคุณ มันสร้างชุดข้อมูลทดสอบอัตโนมัติ (พร้อมคำถามและคำตอบ) และดำเนินการให้เกรดในเอกสารนั้นโดยใช้พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันและสร้างผลลัพธ์การประเมิน มันถูกสร้างขึ้นบนฟังก์ชั่นที่ทนทานของ Azure และถูกนำมาใช้โดยใช้รูปแบบการผูกมัดฟังก์ชั่น คุณจะต้องเพิ่ม
BLOB_EVALUATOR_CONTAINER_NAME
(ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อคอนเทนเนอร์เดียวกันถูกสร้างขึ้นในบัญชีจัดเก็บ) และ RUNEVALUATION_URL
(URL ของการกำหนดค่าฟังก์ชั่นที่ทนทาน) ในการกำหนดค่าเว็บแอป Azure สำหรับการปรับใช้ที่มีอยู่และหากคุณต้องการใช้คุณสมบัติการประเมิน ในการปรับใช้ฟังก์ชั่น Azure เพิ่ม AzureWebJobsFeatureFlags
(ค่า enableworkerindexing) และการตั้งค่า OpenAiEvaluatorContainer
- 7/5/2023 - เพิ่มคุณสมบัติเพื่อลบเซสชัน คุณลักษณะนั้นต้องการคุณสมบัติที่อยู่ในตัวอย่างและคุณจะต้องเปิดใช้งานในบัญชี CosmoSDB ในการสมัครสมาชิกของคุณ เพิ่มบล็อกลอง/จับง่าย ๆ ในกรณีที่คุณไม่ได้เปิดใช้งาน/ปรับใช้ CosmOSDB เพื่อดำเนินการตามการใช้งาน ChatGPT ต่อไป
- 7/4/2023 - การจัดเก็บ "เซสชัน" เวอร์ชันเริ่มต้นสำหรับอินเตอร์เฟส GPT3.5/ChatGPT เซสชันและข้อความจะถูกจัดเก็บ/ดึงข้อมูลจาก CosmoSDB ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีบริการ CosmoSDB หรือสร้างใหม่ (สำหรับการปรับใช้ที่มีอยู่) คุณจะต้องเพิ่ม
CosmosEndpoint
, CosmosKey
, CosmosDatabase
และ CosmosContainer
ในทั้งแอพฟังก์ชั่น Azure และเว็บแอป - 6/25/2023 - สมุดบันทึกแสดงการประเมินคุณภาพคำตอบอย่างเป็นระบบ (คำถามสร้างอัตโนมัติและห่วงโซ่การประเมินผล) รองรับการตั้งค่า LLM QA (ขนาดก้อน, ทับซ้อน, เทคนิคการฝัง) อ้างถึงสมุดบันทึกผู้ประเมินผลสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
- 6/18/2023 - เพิ่มหน้าผู้ดูแลระบบรองรับการจัดการฐานความรู้
- 6/17/2023 - เพิ่มปุ่ม "รายการคำถาม" สำหรับคุณลักษณะถามคำถามเพื่อแสดงรายการคำถามทั้งหมดที่อยู่ในฐานความรู้ การติดตามคุณสมบัติสามประการ
SEARCHSERVICE
, SEARCHKEY
และ KBINDEXNAME
(ค่าเริ่มต้นของ AOAIKB) จะต้องเพิ่มลงในบริการแอพ Azure เพื่อเปิดใช้งานปุ่ม "รายการคำถาม" - 6/16/2023 - เพิ่มคุณสมบัติเพื่อใช้การค้นหาความรู้ความเข้าใจ Azure เป็นร้านค้าเวกเตอร์สำหรับการจัดเก็บฐานความรู้ที่แคช คำถามที่ไม่ได้อยู่ใน KB ถูกส่งไปยังโมเดล LLM เพื่อค้นหาคำตอบผ่าน OAI มิฉะนั้นจะได้รับการตอบกลับจากที่เก็บข้อมูลที่แคช คุณสมบัติใหม่
KbIndexName
จะต้องเพิ่มลงในแอพฟังก์ชัน Azure เพิ่มโน้ตบุ๊กเพื่อทดสอบคุณสมบัติเป็นส่วนหนึ่งของการประชุมเชิงปฏิบัติการ TODO: เพิ่มคุณสมบัติเพื่อเพิ่มคำถามลงใน KB จากอินเทอร์เฟซแชท (และทำให้เป็นเซสชัน) คุณลักษณะเพิ่มเติมเพื่อ "งอกใหม่" คำตอบจาก LLM (แทนที่จะเป็นคำตอบแคช) จะถูกเพิ่มในไม่ช้า - 6/7/2023 - เพิ่ม OpenAI Playground ในเครื่องมือนักพัฒนาซอฟต์แวร์และเวอร์ชันเริ่มต้นของการสร้าง Copilot (สำหรับตอนนี้ด้วยสมุดบันทึก แต่ในที่สุดจะถูกย้ายเป็นคุณสมบัติ Copilot) เพิ่มสคริปต์การบันทึกและตัวอย่างสำหรับการวิเคราะห์การพูดแบบเรียลไทม์ เพิ่มเติมที่จะเพิ่มเร็ว ๆ นี้
- 5/27/2023 - เพิ่มเนื้อหาการประชุมเชิงปฏิบัติการในรูปแบบของสมุดบันทึกที่สามารถใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้/ดำเนินการสถานการณ์ คุณสามารถค้นหาสมุดบันทึกในโฟลเดอร์เวิร์กช็อป รายละเอียดเกี่ยวกับเนื้อหาเวิร์กช็อปมีอยู่ที่นี่
- 5/26/2023 - เพิ่มคุณสมบัติการสรุปเพื่อสรุปเอกสารไม่ว่าจะใช้สิ่งของ, mapReduce หรือการสรุปการสรุป ในการใช้คุณสมบัตินี้ (ในการปรับใช้ที่มีอยู่) ให้แน่ใจว่าคุณเพิ่มการกำหนดค่า
OpenAiSummaryContainer
ลงในฟังก์ชันแอพฟังก์ชันและ BLOB_SUMMARY_CONTAINER_NAME
ไปยังบริการแอป Azure (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าที่คุณป้อนนั้นเหมือนกับชื่อคอนเทนเนอร์ใน Azure Storage และคุณได้สร้างคอนเทนเนอร์) คุณต้องเพิ่มการกำหนดค่า PROCESSSUMMARY_URL
ไปยังบริการแอป Azure (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าที่คุณป้อนนั้นเหมือนกับ URL ฟังก์ชั่น Azure) - 5/24/2023 - เพิ่มคุณสมบัติเพื่ออัปโหลดไฟล์ CSV และตัวแทน CSV เพื่อตอบคำถาม/แชทบนข้อมูลตาราง Smart Agent ยังรองรับการตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูล CSV
- 5/22/2023 - เวอร์ชันเริ่มต้นของ "Smart Agent" ที่ให้ความยืดหยุ่นในการพูดคุยกับเอกสารทั้งหมดที่อัปโหลดในโซลูชัน นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถพูดคุยกับสถานการณ์ฐานข้อมูล SQL เมื่อมีการเพิ่มคุณสมบัติเพิ่มเติม Agent จะสร้างต่อไป (เช่นพูดคุยกับ CSV/Excel หรือข้อมูลแบบตาราง)
- 5/21/2023 - เพิ่มส่วนเครื่องมือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ - การแปลงรหัสทดลองและปราชญ์ที่รวดเร็ว
- 5/17/2023 - เปลี่ยนแหล่งที่มาของ Edgar เป็นร้านค้าเวกเตอร์การค้นหาทางปัญญาแทน Redis
- 5/15/2023 - เพิ่มตัวเลือกในการใช้ "การค้นหาทางปัญญา" เป็นร้านค้าเวกเตอร์สำหรับการจัดเก็บดัชนี Azure Cognitive Search นำเสนอการค้นหาเวกเตอร์บริสุทธิ์และการดึงไฮบริด-รวมถึงระบบการจัดอันดับใหม่ที่ซับซ้อนซึ่งขับเคลื่อนโดย Bing ในโซลูชันแบบบูรณาการเดียว ลงทะเบียน สนับสนุนการอัปโหลดเอกสาร Word
- 5/10/2023 - เพิ่มตัวเลือกเกี่ยวกับวิธีการที่เอกสารควรได้รับการแก้ไข หากคุณต้องการใช้การจำแนกแบบฟอร์มให้แน่ใจว่ามีการสร้างทรัพยากรการจำแนกแบบฟอร์มและการตั้งค่าแอปพลิเคชันที่เหมาะสม
FormRecognizerKey
และ FormRecognizerEndPoint
ได้รับการกำหนดค่า - 5/07/2023 - มีตัวเลือกในการเลือก Azure OpenAI หรือ OpenAI สำหรับ OpenAI ให้แน่ใจว่าคุณมี
OpenAiApiKey
ในการตั้งค่าฟังก์ชั่น Azure สำหรับ Azure Openai คุณจะต้องมีการตั้งค่า OpenAiKey
, OpenAiService
และ OpenAiEndPoint
Endpoint นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือกตัวเลือกนั้นสำหรับการแชท/คำถาม/SQL NLP/การวิเคราะห์คำพูดและคุณสมบัติอื่น ๆ (จากหน้าการตั้งค่านักพัฒนา) - 5/03/2023 - รหัสผ่านที่จำเป็นสำหรับการอัปโหลดและแนะนำหน้าผู้ดูแลระบบเริ่มต้นด้วยการจัดการดัชนี
- 4/30/2023 - เพิ่มคุณสมบัติตัวแทนงานเริ่มต้น ตัวแทนอิสระเป็นตัวแทนที่ออกแบบมาให้ใช้งานได้นานขึ้น คุณให้เป้าหมายระยะยาวหนึ่งหรือหลายครั้งและพวกเขาดำเนินการตามเป้าหมายเหล่านั้นอย่างอิสระ แอปพลิเคชันรวมการใช้เครื่องมือและหน่วยความจำระยะยาว ฟีเจอร์เริ่มต้นใช้ Baby AGI ด้วยเครื่องมือดำเนินการ
- 4/29/2023 - การรวมกระบวนการ AWS S3 โดยใช้ฟังก์ชั่น S3, AWS Lambda และ Azure Data Factory (ยังไม่มีการปรับใช้อัตโนมัติสคริปต์มีอยู่ในโฟลเดอร์/การปรับใช้/AWS)
- 4/28/2023 - แก้ไขข้อบกพร่องการอ้างอิงและคำถามติดตามผลทั่ว QA & Chat แจ้งให้ จำกัด มากขึ้นเพื่อ จำกัด การตอบสนองจากเอกสาร
- 4/25/2023 - เวอร์ชันเริ่มต้นของ Power Virtual Agent
- 4/21/2023 - เพิ่มแท็บ SQL Query & SQL Data ไปยัง SQL NLP และแก้ไขการอ้างอิงและคำถามติดตามผลสำหรับการแชทและถามคุณสมบัติ
- 4/17/2023 - การวิเคราะห์คำพูดแบบเรียลไทม์และการพูดกับข้อความและข้อความเพื่อพูดสำหรับการแชทและถามคุณสมบัติ (คุณสามารถกำหนดค่าคุณลักษณะข้อความเป็นคำพูดจากการตั้งค่านักพัฒนาคุณจะต้องใช้บริการ Speech Azure)
- 4/13/2023 - เพิ่มคุณสมบัติใหม่เพื่อสนับสนุนการถามคำถามในเอกสารหลายฉบับโดยใช้ Vector QA Agent
- 4/8/2023 - ถาม SQL ของคุณ - ใช้เอเจนต์ฐานข้อมูล SQL หรือใช้โซ่ฐานข้อมูล SQL
- 3/29/2023 - สคริปต์การปรับใช้อัตโนมัติ
- 3/23/2023 - เพิ่มการค้นหาทางปัญญาเป็นตัวเลือกในการจัดเก็บเอกสาร
- 3/19/2023 - เพิ่มการใช้งานการแชท GPT3
- 3/18/2023 - API เพื่อสร้างบทสรุปเกี่ยวกับเอกสารและตัวอย่าง QA
- 3/17/2023
- สนับสนุนการอัปโหลดเอกสารหลายฉบับ
- การแก้ไขข้อผิดพลาด - การใช้งาน vectorstore redis
- 3/16/2023 - รีลีสเริ่มต้นถามข้อมูลของคุณและแชทกับข้อมูลของคุณ
เว็บไซต์ทดสอบ
แชทและถามข้อมูลของคุณ
คุณสมบัติ
รายการคุณสมบัติ
สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรม Azure

QA มากกว่าข้อมูลของคุณด้วยแคช

การประเมิน QA LLM

เริ่มต้น
เริ่มต้นใช้งาน
การกำหนดค่า
การกำหนดค่าแอปพลิเคชันและฟังก์ชั่นแอพ
ทรัพยากร
- ปฏิวัติข้อมูลองค์กรของคุณด้วย chatgpt: แอพรุ่นต่อไปด้วยการค้นหา Azure Openai และการค้นหาทางปัญญา
- การค้นหาทางปัญญา Azure
- Azure Openai Service
- Redis Search
- Pinecone
- ร้านค้าเวกเตอร์ค้นหาความรู้ความเข้าใจ
ผลงาน
เราเปิดรับการบริจาคไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบของคุณสมบัติใหม่อัปเดตฟังก์ชั่นที่มีอยู่หรือเอกสารที่ดีกว่า โปรดสร้างคำขอดึงและเราจะตรวจสอบและรวมมัน
บันทึก
ดัดแปลงมาจาก repo ที่ Openai-Cogsearch, Call Center Analytics, Auto Evaluator และ Edgar Crawler