การดาวน์โหลด prompt engineering note - การดาวน์โหลดซอร์สโค้ด prompt engineering note

prompt engineering note

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

โน้ตทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว

แบนเนอร์

วิดีโอหลักสูตร-> (คลิกที่ไอคอนที่จะเล่น)
อ่านออนไลน์-> islinxu.github.io/prompt-engineering-note/

แนะนำ

CHATGPT การเรียนรู้วิศวกรรมการเรียนรู้สำหรับนักพัฒนา (CHATGPT คำถามวิศวกรรมการเรียนรู้สำหรับนักพัฒนา)

หลักสูตรนี้แนะนำวิธีการทำงานของแบบจำลองภาษาโดยย่อให้คำแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับการปฏิบัติทางวิศวกรรมและแสดงวิธีการใช้ API แบบจำลองภาษากับแอปพลิเคชันสำหรับงานต่างๆ นอกจากนี้หลักสูตรยังให้ตัวอย่างรหัสสมุดบันทึก Jupyter และคุณสามารถใช้คีย์ API ที่จัดทำโดย OpenAI โดยตรงเพื่อรับผลลัพธ์เพื่อให้คุณสามารถสัมผัสได้โดยไม่ต้องมีบัญชี

ในวิศวกรรมพรอมต์ CHATGPT สำหรับนักพัฒนาคุณสามารถเรียนรู้วิธีการสร้างแอปพลิเคชันใหม่ที่ทรงพลังโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่างรวดเร็ว ด้วย OpenAI API คุณจะสามารถสร้างความสามารถในการเรียนรู้นวัตกรรมและสร้างคุณค่าที่มีราคาแพงเทคนิคหรือเป็นไปไม่ได้

หลักสูตรระยะสั้นที่สอนโดย Isa Fulford (Openai) และ Andrew Ng (deeplearning.ai) จะอธิบายวิธีการทำงานของ LLM จัดหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับวิศวกรรมทันทีและแสดงให้เห็นว่า LLM API ใช้สำหรับแอปพลิเคชันสำหรับงานที่หลากหลายรวมถึง::

สรุป (ตัวอย่างเช่นสรุปความคิดเห็นของผู้ใช้เพื่อความกะทัดรัด)
การอนุมาน (เช่นการจำแนกอารมณ์การแยกหัวข้อ)
แปลงข้อความ (เช่นการแปลการสะกดคำและการแก้ไขไวยากรณ์)
ส่วนขยาย (เช่นอีเมลเขียนอัตโนมัติ)

ในหลักสูตรนี้คุณสามารถเรียนรู้หลักการสำคัญสองประการสำหรับการเขียนเคล็ดลับที่มีประสิทธิภาพคือ วิธีการออกแบบเคล็ดลับอย่างเป็นระบบ และเรียนรู้ ที่จะสร้างแชทบอทที่กำหนดเอง

แนวคิดทั้งหมดจะแสดงด้วยตัวอย่างมากมายที่สามารถนำมาใช้โดยตรงในสภาพแวดล้อมสมุดบันทึก Jupyter อย่างเป็นทางการสำหรับประสบการณ์การปฏิบัติในด้านวิศวกรรมแบบเรียลไทม์

เนื้อหาหลัก

บทหลักสูตร

การแนะนำหลักสูตร
แนวทางปฏิบัติ
โครงการเคล็ดลับจำเป็นต้องวนซ้ำ
สรุปแอปพลิเคชัน (สรุป)
แอปพลิเคชันที่อนุมาน (อนุมาน)
การเปลี่ยนรูป
การขยาย
สร้าง chatbot (chatbot)
บทสรุป

โครงการ นี้ เป็นการรวบรวมบันทึกการเรียนรู้สำหรับหลักสูตรวิศวกรรม ที่ รวดเร็วสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

1. ใช้ proppt+chatgpt เพื่อแปลข้อความต้นฉบับของเนื้อหาหลักสูตร (ข้อความเต็มถูกแปลและสร้างโดย chatgpt และแต่ละบทให้การเปรียบเทียบภาษาจีน-อังกฤษ);
2. ใช้ ProPT+chatgpt เพื่อสรุปและขยายโน้ต (ในตอนท้ายของแต่ละส่วนผลของการสรุปของ CHATGPT จะถูกแนบ);
3. รหัส Jupyterbook ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการฝึกซ้อมถูกจัดเรียงที่: jb_code (สามารถเรียกใช้ในสภาพแวดล้อมการปรับใช้ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น);
4. ทำสคริปต์คำสั่งเชลล์ CLI ตามรหัสโน้ตบุ๊ก (อัปเดต)
```
python source/cli/cli_py.py --prompt " hello chatgpt " --model " gpt-3.5 " 
```

gen_code

gen_code1

5. รายการโครงการที่เกี่ยวข้องกับโครงการแจ้งเตือนที่ยอดเยี่ยม (ภายใต้การอัปเดต): https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/projects/index.html
6. โครงการของเล่น: การใช้งาน Boot Chatgpt เพื่อสร้าง Tiny-GPT (ใช้โมเดล GPT อย่างง่ายตั้งแต่เริ่มต้น)
- บันทึกใน Tiny-Gpt
-