ดาวน์โหลด choco builder - choco builder แหล่งที่มาดาวน์โหลด

choco builder

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v1.0.0: chore(build): update project version to 1.0.0

ดาวน์โหลด

Chocobuilder (AKA Chocolate Factory)

อ่านเอกสาร→

Chocobuilder คืออะไร?

Chocobuilder (Origin Chocolate Factory) เป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาแอปพลิเคชัน LLM โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพการพัฒนา SDLC + LLM Assistant

สำหรับ Native (Android/iOS/อุปกรณ์ฝังตัว) SDK: ดูใน https://github.com/unit-mesh/edge-infer

เร็ว

วิธีที่ 1: รวมเข้ากับโครงการ JVM

รายการโมดูล: https://central.sonatype.com/namespace/cc.unitmesh

dependencies {
    // 核心模块
    implementation ' cc.unitmesh:cocoa-core:1.0.0 '
    // Pinecone
    implementation ' cc.unitmesh:store-pinecone:1.0.0 '
    // ElasticSearch
    implementation ' cc.unitmesh:store-elasticsearch:1.0.0 '
    // ...其它模块
}

ดูตัวอย่างเพิ่มเติม: ตัวอย่าง/

วิธีที่ 2: ใช้ ragscript

@file:DependsOn( " cc.unitmesh:rag-script:1.0.0 " )

import cc.unitmesh.rag.*

rag {
    indexing {
        val chunks = document( " README.md " ).split()
        store.indexing(chunks)
    }

    querying {
        store.findRelevant( " workflow dsl design " )
            .lowInMiddle()
            . also {
                println (it)
            }
    }
}

วิธีที่ 3: ตัวอย่างการปรับใช้ในท้องถิ่น

git clone https://github.com/unit-mesh/chocolate-factory
# modify OPENAI_API_KEY and OPENAI_HOST in docker-compose.yml
docker-compose up

ใช้เคส

เดสก์ท็อป/IDE:

https://github.com/unit-mesh/auto-dev-ตัวช่วยสร้างการเข้ารหัส AI-powered พร้อมการสนับสนุนหลายภาษาการสร้างรหัสอัตโนมัติและผู้ช่วยการวางข้อบกพร่องที่เป็นประโยชน์
https://github.com/phodal/shire - ภาษาตัวแทนการเข้ารหัส AI

เซิร์ฟเวอร์:

https://github.com/unit-mesh/devops-genius/

Android:

https://github.com/unit-mesh/android-semantic-search-kit

การพัฒนา

ดูใน https://framework.unitmesh.cc/ หรือดูในเอกสาร

ปรัชญาการออกแบบ: การแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมน

แนวคิดหลักของ Chocobuilder คือ:

(PS: Origin ทำโดย Michael Plödในการจัดตำแหน่งองค์กรและสถาปัตยกรรมด้วยกลยุทธ์ DDD)

ปัญหาของผู้ใช้ดำเนินการโดยขั้นตอนต่อไปนี้:

ปัญหา clarifier.kt
ปัญหา Ananalyzer.kt
SolutionDesigner.kt
SolutionReviewer.kt
SolutionExecutor.kt

การสาธิตออนไลน์: https://framework.unitmesh.cc/ (todo)
วิดีโอสาธิต: https://www.bilibili.com/video/bv1t14y1c7p2
GIF DEMO:

ตัวอย่างที่ 1: ภาพหน้าจอส่วนหน้า

ขั้นตอนที่ 1: ปัญหา Clarifier: ใช้เค้าโครงที่ตอบสนองต่อการเขียนหน้าแชท
- ขั้นตอนที่ 1.1: ปัญหา clarifier: ทางด้านซ้ายคือการนำทางตรงกลางคือพื้นที่แชทและที่ด้านล่างของพื้นที่แชทเป็นปุ่มอินพุต
ขั้นตอนที่ 2: SolutionDesigner: โปรดยืนยันว่าการออกแบบต่อไปนี้ตรงตามความต้องการของคุณหรือไม่ หากพบกันโปรดตอบกลับ "ใช่"
ขั้นตอนที่ 3: SolutionExecutor: สร้างหน้าแชท

ตัวอย่างที่ 2: การค้นหารหัสความหมาย

ขั้นตอนที่ 1: ปัญหาการวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้และแปลงเป็นแบบสอบถามความหมายหลายแบบ
- โหมดจีน, อังกฤษ, ไฮด์
ขั้นตอนที่ 2: SolutionExecutor: ดึงข้อมูลโค้ดที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากฐานข้อมูลตามความต้องการของผู้ใช้และสรุปโดย chatgpt

ตัวอย่างอินพุต: เวิร์กโฟลว์ความหมายใช้งานอย่างไร?

ผลลัพธ์สุดท้าย:

ตัวอย่างที่ 3: เครื่องกำเนิด testcase

ขั้นตอนที่ 1: ปัญหาการวิเคราะห์ข้อกำหนดของผู้ใช้และยืนยันว่าเป็นข้อกำหนดที่สร้างขึ้นโดยกรณีทดสอบหรือไม่
- โหมดอุณหภูมิอุณหภูมิ: อุณหภูมิ
ขั้นตอนที่ 2: SolutionDesigner ออกแบบโซลูชันสำหรับการสร้างกรณีทดสอบ
ขั้นตอนที่ 3: SolutionReviewer ยืนยันว่าโซลูชันตรงกับความต้องการของผู้ใช้

ตัวอย่างอินพุต: บทความที่ผู้ใช้เผยแพร่

ผลลัพธ์สุดท้าย:

ตัวอย่างที่ 4: โค้ดล่าม

ขั้นตอนที่ 1: SolutionExecutor

ตัวอย่างที่ 1: เขียนตารางการคูณ

ตัวอย่างเอาต์พุต:

1    2    3    4    5    6    7    8    9
2    4    6    8    10    12    14    16    18
3    6    9    12    15    18    21    24    27
4    8    12    16    20    24    28    32    36
5    10    15    20    25    30    35    40    45
6    12    18    24    30    36    42    48    54
7    14    21    28    35    42    49    56    63
8    16    24    32    40    48    56    64    72
9    18    27    36    45    54    63    72    81

ตัวอย่างที่ 2: สร้างแผนภูมิตามข้อกำหนด (สิ่งที่ต้องทำ)

สร้างแผนภูมิบิลไฟฟ้าสำหรับครึ่งแรกของปี 2566 ข้อมูลมีดังนี้: ### 1 ~ มิถุนายน: 201.2222,234.3,120.2,90,90.4 ###

รหัสกระบวนการ:

 %use lets-plot

import kotlin.math.PI
import kotlin.random.Random


val incomeData = mapOf(
    "x" to listOf("一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"),
    "y" to listOf(201.2, 222, 234.3, 120.2, 90, 94.4)
)
letsPlot(incomeData) { x = "x"; y = "y" } +
        geomBar(stat = Stat.identity) +
        geomText(labelFormat = "${.2f}") { label = "y"; } +
        ggtitle("2023 年上半年电费")

ผลลัพธ์สุดท้าย: