ระบบที่แนะนำโดยใช้ระบบ Python กับ Python
คำอธิบายข้อมูลของแต่ละไฟล์
คำอธิบายของแต่ละไฟล์ถูกโพสต์บน https://lsjsj92.tistory.com/ บล็อก โปรดทราบว่าที่อยู่โดยละเอียดอยู่ที่ด้านบนของแต่ละไฟล์
1. ระบบแนะนำพื้นฐาน
- ระบบแนะนำประเภทพื้นฐานการแนะนำ: ทฤษฎี
- การกรองตามเนื้อหา
- การกรองความร่วมมือ
2. ระบบแนะนำพื้นฐานพร้อมการกรองเนื้อหา Python -1
- การใช้การกรองตามเนื้อหาโดยใช้ Python
- การใช้ชุดข้อมูลภาพยนตร์ใน Kaggle
3. ระบบแนะนำพื้นฐานด้วยการกรอง Python -2 Collaborative
- การใช้การกรองความร่วมมือโดยใช้ Python
- ชุดข้อมูลภาพยนตร์ชุดข้อมูล Movielens
4. ระบบแนะนำพื้นฐานด้วยการแยกตัวประกอบ Matrix -3 Matrix
- การใช้เมทริกซ์การแยกตัวประกอบและคำอธิบายเชิงทฤษฎีโดยใช้ Python
- ชุดข้อมูลภาพยนตร์ชุดข้อมูล Movielens
5. Never News แนะนำ
- ใช้ระบบคำแนะนำโดยใช้ข้อมูลข่าวของ NAVER
- ใช้วิธีการฝังเช่น doc2vec
6. ระบบแนะนำการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- การเรียนรู้อย่างลึก
- Keras ใช้
7. ระบบคำแนะนำที่กว้างและลึก
- โมเดลระบบการนำไปใช้ตามกระดาษกว้างและลึก
- ดำเนินการในขณะที่ยังคงรักษาแนวคิดเท่านั้น
- ใช้ keras
8. ระบบแนะนำหนังสือง่ายๆพร้อม keras
- การใช้ระบบแนะนำอย่างง่ายโดยใช้ข้อมูลหนังสือใน Kaggle
- รหัสโมเดลที่แนะนำพื้นฐานที่สามารถทำได้โดยใช้ keras
9. ระบบแนะนำโดยใช้ CHATGPT
- ระบบที่แนะนำโดยใช้ chatgpt
- https://lsjsj92.tistory.com/657
10. การอธิบายตาม LLM recsys
- ให้ความเป็นไปได้ในการอธิบายระบบคำแนะนำโดยใช้ LLM
- Langchain, GPT-4O
- https://lsjsj92.tistory.com/670