Chatgpt Prompts Splitter เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์ซที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณแบ่งข้อความข้อความยาวออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานกับ CHATGPT (หรือรุ่นภาษาอื่น ๆ ที่มีข้อ จำกัด ของตัวละคร)
เครื่องมือทำให้มั่นใจได้ว่าข้อความจะถูกแบ่งออกเป็นชิ้นที่ปลอดภัยสูงสุด 15,000 อักขระต่อคำขอเป็นค่าเริ่มต้นแม้ว่าจะสามารถเปลี่ยนแปลงได้
โครงการรวมถึงเว็บอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่ายสำหรับการป้อนข้อความยาวเลือกความยาวสูงสุดของแต่ละก้อนและคัดลอกชิ้นส่วนแยกต่างหากเพื่อวางพวกเขาไปยัง chatgpt
คุณสามารถอ่านบทความฉบับเต็มในสื่อกลาง: chatgpt แจ้งตัวแยก: แยกข้อความยาวข้อความเป็นชิ้นเล็ก ๆ สำหรับ chatgpt
เครื่องมือใช้อัลกอริทึมอย่างง่ายเพื่อแยกข้อความออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ อัลกอริทึมขึ้นอยู่กับกฎต่อไปนี้:
แบ่งพรอมต์ออกเป็นชิ้นตามความยาวสูงสุดที่ระบุ
เพิ่มข้อมูลลงในก้อนแรกเพื่อสั่งสอน AI เกี่ยวกับกระบวนการรับและรับทราบชิ้นส่วนและรอการส่งชิ้นส่วนที่เสร็จสมบูรณ์ก่อนที่จะดำเนินการตามคำขอในภายหลัง
ทำตามขั้นตอนง่ายๆเหล่านี้เพื่อใช้แอปพลิเคชันเว็บ Splitter Splitter ของ Chatgpt ซึ่งแสดงด้วยภาพหน้าจอ
เปิดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณและนำทางไปยัง URL แอปพลิเคชัน
https://chatgpt-prompt-splitter.jjdiaz.dev/
คุณควรเห็นหน้าจอหลักโดยแสดงฟิลด์อินพุตสำหรับข้อความที่มีข้อความยาวและความยาวก้อนสูงสุด
ป้อนข้อความที่คุณต้องการแบ่งออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ เพื่อใช้กับ CHATGPT
นอกจากนี้คุณยังสามารถระบุความยาวที่กำหนดเองสำหรับแต่ละก้อนโดยป้อนจำนวนอักขระในฟิลด์ "ความยาวสูงสุด ... "
ในตัวอย่างนี้เราจะแบ่งออกเป็นชิ้นเพียง 25 อักขระ
คลิกปุ่ม "แยก" เพื่อประมวลผลข้อความและแบ่งออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ
แอปพลิเคชันจะแสดงข้อความที่แบ่งออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ คุณสามารถคัดลอกแต่ละก้อนกันได้โดยคลิกที่ปุ่ม "คัดลอก" ถัดไป
ตอนนี้คุณได้คัดลอกชิ้นของคุณแล้วคุณสามารถวางลงใน CHATGPT หรือโมเดลภาษาอื่น ๆ ที่มีข้อ จำกัด ของตัวละคร
แค่ไหน! คุณได้แยก พรอมต์ยาวออก เป็นชิ้นเล็ก ๆ ที่สามารถจัดการได้โดยใช้ ตัวแยกพรอมต์ CHATGPT
git clone https://github.com/jupediaz/chatgpt-prompt-splitter.git
cd chatgpt-prompt-splitter
pip install -r requirements.txt
vercel dev
vercel --prod
โครงการนี้รวมถึงชุดการทดสอบหน่วยเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานที่เหมาะสมของเครื่องมือ ในการเรียกใช้การทดสอบให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
pip install -r requirements.txt
python3 -m unittest discover tests
ชุดทดสอบจะทำงานและผลลัพธ์จะปรากฏในเทอร์มินัล
โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT - ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด
ยินดีต้อนรับ! โปรดอ่านไฟล์ที่มีส่วนร่วมสำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการมีส่วนร่วมในโครงการ
หากคุณมีคำถามหรือคำแนะนำใด ๆ โปรดติดต่อฉันที่ [email protected]
โครงการนี้ไม่เกี่ยวข้องกับ OpenAI, Microsoft หรือกิจการอื่น ๆ โครงการมีให้ "ตามสภาพ" โดยไม่มีการรับประกันใด ๆ ไม่ว่าโดยชัดแจ้งหรือโดยนัย ผู้เขียนจะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายหรือความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้โครงการนี้