วิศวกรรมที่รวดเร็วเป็นวินัยที่ค่อนข้างใหม่สำหรับการพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพการแจ้งเตือนเพื่อใช้แบบจำลองภาษา (LMS) อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการประยุกต์ใช้ในการใช้งานที่หลากหลายและหัวข้อการวิจัย เคล็ดลับทักษะทางวิศวกรรมช่วยให้เข้าใจถึงความสามารถและข้อ จำกัด ของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้ดีขึ้น นักวิจัยใช้วิศวกรรมที่รวดเร็วเพื่อปรับปรุงความสามารถของ LLMS ในงานทั่วไปและซับซ้อนที่หลากหลายเช่นคำถามและคำตอบและการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ นักพัฒนาใช้วิศวกรรมที่รวดเร็วในการออกแบบเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพเพื่อโต้ตอบกับ LLM และเครื่องมืออื่น ๆ
ด้วยความสนใจสูงในการพัฒนา LLMS เราได้สร้างคู่มือวิศวกรรมเคล็ดลับใหม่นี้ซึ่งมีเอกสารล่าสุดทั้งหมดคู่มือการศึกษาการบรรยายการอ้างอิงและเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับเคล็ดลับวิศวกรรม
เคล็ดลับมีความสุข!
เข้าร่วม Discord ของเรา
ติดตามเราบน Twitter
สมัครรับจดหมายข่าวของเรา
เราให้คำแนะนำรายละเอียดการบรรยาย 1 ชั่วโมงแอปพลิเคชันและเครื่องมือ
หากคุณกำลังทำงานกับคู่มือนี้โปรดดูเราดังนี้:
@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022,
author = {Saravia, Elvis},
journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide},
month = {12},
title = {{Prompt Engineering Guide}},
year = {2022}
}
หากมีเนื้อหาที่ขาดหายไปโปรดเปิด PR เรายินดีต้อนรับข้อเสนอแนะและข้อเสนอแนะของคุณเพียงแค่ถามคำถาม!