แม้ว่า SEO จะไม่คุ้นเคยในประเทศจีนอีกต่อไปและกลายเป็นอุตสาหกรรมไปแล้ว แต่ก็ยังไม่มีวิธีการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และเป็นระบบในอุตสาหกรรมนี้ สาเหตุอาจเป็นเพราะลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรมการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา เครื่องมือค้นหาจะปกป้องอัลกอริธึมของตนอย่างเคร่งครัดและเผยแพร่เฉพาะหลักเกณฑ์ที่ยากต่อการทำความเข้าใจว่าเพราะเหตุใด SEOers จำนวนมากกำลังเล่นเกมที่พวกเขาไม่เคยรู้กฎเฉพาะเจาะจง ซึ่งเป็นที่มาของความสับสนในอุตสาหกรรมนี้
ฉันได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ "หลักเกณฑ์ด้านคุณภาพเว็บไซต์ของ Google" ซ้ำแล้วซ้ำเล่า เนื่องจากนี่เป็นกฎที่ถูกต้องเพียงข้อเดียวที่เครื่องมือค้นหาบอกเจ้าของเว็บไซต์ หากคุณไม่เชี่ยวชาญกฎเหล่านี้ด้วยซ้ำ ฉันก็ไม่แน่ใจว่าจะปฏิบัติตามได้ที่ไหน เพื่อรับคำแนะนำที่เชื่อถือได้มากขึ้น แต่ในการต่อสู้จริง แม้ว่าคุณจะอ่าน "คำแนะนำ" นี้ดีแล้วและรู้กฎของเครื่องมือค้นหาดีกว่าหลาย ๆ คนแล้ว แต่การรู้สิ่งนี้อย่างเดียวไม่เพียงพอ
ฉันคิดว่าหลังจากการพัฒนา SEO มาหลายปี ไม่ควรมีวิธีการวิเคราะห์แบบที่ต้องอาศัยการวิเคราะห์การรับรู้ในการทำ SEO อีกต่อไป ข้อความที่ใช้กันทั่วไปในวิธีการวิเคราะห์นี้คือ: ฉันคิดว่าเครื่องมือค้นหาจะทำอะไร ตัวอย่างเช่น ฉันคิดว่าเครื่องมือค้นหาไม่ได้โง่ขนาดนั้น และพวกเขาสามารถจัดการสิ่งนี้ได้อย่างแน่นอน ฉันคิดว่าเครื่องมือค้นหาจะถือว่าปัจจัยนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยในการจัดอันดับ... หากคุณอาศัยการวิเคราะห์การรับรู้ในการทำ SEO กราฟการเปลี่ยนแปลงของปริมาณการใช้ SEO ของคุณก็จะมีการรับรู้เช่นกัน แน่นอนว่าเราไม่ควรคาดเดาหรือบอกเล่าโดยไม่มีมูลความจริง ตัวอย่างเช่น การคาดเดาว่าเครื่องมือค้นหาจะทำอะไรโดยไม่มีพื้นฐานทางทฤษฎี หรือทำตามคำปราศรัยของบุคลากรเครื่องมือค้นหาที่เกี่ยวข้องและบุคคลที่เชื่อถือได้อย่างสุ่มสี่สุ่มห้า
เนื่องจากเสิร์ชเอ็นจิ้นไม่ได้บอกอัลกอริทึมเฉพาะให้เราทราบ เราจะสร้างวิธีการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และเป็นระบบนี้ได้อย่างไร คำตอบคือ: เริ่มต้นด้วยทฤษฎีที่คุณรู้ว่าถูกต้องอย่างแน่นอน และค่อย ๆ พัฒนาในทางปฏิบัติ
กระบวนการวิเคราะห์ในบทความก่อนหน้านี้ "ความเร็วในการโหลดหน้าเว็บส่งผลต่อผลกระทบของ SEO อย่างไร" มาจากการวิเคราะห์จากทฤษฎีที่รู้จักกันดี จากนั้นเราก็ได้ปัจจัยที่แน่นอนอีกประการหนึ่งที่ส่งผลต่อปริมาณการใช้ SEO ในกระบวนการนี้ ทฤษฎีที่ฉันแน่ใจว่าถูกต้องคือ โปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องมือค้นหาจะต้องรวบรวมข้อมูลหน้าเว็บนั้นก่อนจึงจะมีโอกาสรวมหน้าเว็บนั้นได้ จากการวิเคราะห์ข้อมูลในบทความต่อไปนี้ สรุปได้ว่าความเร็วในการโหลดหน้าเว็บจะส่งผลต่อปริมาณการเข้าชม SEO อย่างมาก
แล้ววิเคราะห์ว่ามาตรการใดที่ส่งผลต่อความเร็วในการโหลดหน้าเว็บ? สภาพแวดล้อมเครือข่าย ฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ และ CMS ล้วนส่งผลต่อความเร็วในการโหลดหน้าเว็บ การเพิ่มประสิทธิภาพสิ่งเหล่านี้สามารถปรับปรุงความเร็วในการโหลดหน้าเว็บได้ สามารถสรุปได้ทันทีว่าสภาพแวดล้อมเครือข่ายส่งผลต่อการรับส่งข้อมูล SEO ฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ส่งผลต่อการรับส่งข้อมูล SEO และความเร็วของ CMS เองก็ส่งผลต่อการรับส่งข้อมูล SEO
ต่อไปวิเคราะห์ว่าจะทำอะไรได้บ้างเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ CMS เอง การเปิดใช้งานการบีบอัด Gzip การรวมไฟล์ CSS และ JS ลดการสืบค้น DNS การเปิดใช้งานการแคช ฯลฯ ทั้งหมดนี้สามารถปรับความเร็วของ CMS ได้เอง ...สิ่งเหล่านี้ดูคุ้นเคยมาก นั่นเป็นเพราะว่าเราได้แจ้งข้อเสนอแนะเหล่านี้ให้คุณทราบแล้วใน "ประสิทธิภาพของเว็บไซต์" ใน "Google Webmaster Tools" อย่างไรก็ตาม ตามกระบวนการวิเคราะห์ข้างต้น เราสามารถทราบได้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพที่กล่าวถึงใน "ประสิทธิภาพของเว็บไซต์" เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมดของ CMS เอง และไม่ได้กล่าวถึงการเพิ่มประสิทธิภาพของสภาพแวดล้อมเครือข่ายและฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์ เพียงคุณแน่ใจว่าปัจจัยทั้งสองนี้ส่งผลต่อปริมาณการเข้าชม SEO จริงๆ หากวันหนึ่งมีบทความปรากฏใน "Google Blackboard" หรือบล็อกอย่างเป็นทางการของ Google (คุณต้องข้ามไฟร์วอลล์) บอกวิธีเลือกผู้ให้บริการโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ที่ดี ไม่ต้องแปลกใจเพราะคุณรู้อยู่แล้วว่าทำไม Google ใช้วิธีนี้เพื่อบอกวิธีเพิ่มประสิทธิภาพปัจจัยบางอย่างมาโดยตลอด แต่จากจุดยืนของพวกเขา พวกเขาจะไม่อธิบายให้คุณทราบรายละเอียดว่าทำไมพวกเขาจึงควรทำเช่นนี้
จากการวิเคราะห์ข้อมูล เรายังสามารถรู้ได้ว่าใครมีผลกระทบมากกว่าและใครมีผลกระทบน้อยกว่า
ปัจจัยสามัญสำนึกหลายประการสามารถพัฒนาไปทีละขั้นตอนในลักษณะนี้ คุณสามารถอธิบายหลักการได้ชัดเจนมากทั้งกับตัวเองและผู้อื่น และในกระบวนการวิวัฒนาการนี้ คุณจะพบว่าคุณสามารถควบคุมปริมาณการรับส่งข้อมูล SEO ได้มากขึ้น วิวัฒนาการแต่ละขั้นตอนหมายความว่าคุณรู้มากขึ้นเล็กน้อยเกี่ยวกับเครื่องมือค้นหา โครงสร้างความรู้ SEO ของคุณได้รับการปรับปรุงอีกเล็กน้อย และในขณะเดียวกัน ความสามารถในการควบคุมปริมาณการใช้ SEO ก็แข็งแกร่งขึ้น ในขณะเดียวกันคุณจะพบว่าคุณมีข้อขัดแย้งกับนักออกแบบเว็บไซต์และวิศวกรน้อยลงเรื่อยๆ เพราะ SEO ที่ดีจะไม่ปล่อยให้ผลประโยชน์ของ SEO และนักออกแบบเว็บไซต์และวิศวกรขัดแย้งกัน
โครงสร้างความรู้ การควบคุม SEO ความสัมพันธ์ของแผนก
ตราบใดที่คุณมีประสบการณ์กับกระบวนการวิเคราะห์ดังกล่าวมามาก ก็จะล้มล้างโครงสร้างความรู้ SEO ดั้งเดิมของผู้คนจำนวนมากอย่างแน่นอน เพราะวิธีการ SEO หลายๆ วิธีที่เคยเผยแพร่ในอดีตนั้นส่วนใหญ่มาจากการวิเคราะห์การรับรู้ โดยไม่มีคำอธิบายว่าเหตุใดจึงควรทำ ไม่มีการสนับสนุนข้อมูล หรือแม้แต่การสนับสนุนทางทฤษฎี จึงพลาดประเด็นไป ฉันกล่าวไว้ใน "การแบ่งส่วนคำและไลบรารีดัชนี" ว่าสิ่งที่คุณอาจคิดว่าเป็นรายละเอียดจริงๆ แล้วเป็นประเด็นสำคัญ และสิ่งที่คุณคิดว่าเป็นประเด็นสำคัญก็สามารถถูกละเลยได้
ดังนั้นในการทำงาน SEO รายวัน ความสามารถใดที่สนับสนุนคุณในการดำเนินกระบวนการวิเคราะห์ดังกล่าว?
ฉันไม่รู้ว่าคุณยังจำความสามารถสี่ประการที่ฉันพูดถึงใน "วิธีเรียนรู้ SEO" ในกระบวนการวิเคราะห์นี้ได้หรือไม่
1. เข้าใจเทคโนโลยีและหลักการที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือค้นหา: คุณสามารถเข้าใจเครื่องมือค้นหาขั้นพื้นฐาน กำหนดทฤษฎีมากมายที่ต้องถูกต้อง และค้นหาเบาะแสมากมายที่ควรค่าแก่การวิเคราะห์
2. ทำความเข้าใจเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการผลิตเว็บไซต์: จะช่วยให้คุณทราบว่าปัจจัยใดบนเว็บไซต์ที่ส่งผลต่อเครื่องมือค้นหาในด้านใด และวิธีการใดที่จะใช้ในการแก้ปัญหา
3. ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล: คุณสามารถเข้าใจว่าปัจจัยต่างๆ ที่มีอยู่ส่งผลต่อการเข้าชม SEO อย่างไร และอาศัยความสามารถนี้ในการขุดปัจจัยเพิ่มเติม กระบวนการวิเคราะห์ SEO ทางวิทยาศาสตร์และเป็นระบบไม่สามารถแยกออกจากการสนับสนุนข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ
4. ทำความเข้าใจกับเครื่องมือค้นหาที่คุณต้องการจัดอันดับ: ไม่ว่าคุณจะพยายามแค่ไหนก็ยังมีปัญหาบางอย่างที่ไม่สามารถเข้าใจได้ทั้งทางสถิติและทางทฤษฎี เครื่องมือค้นหาทุกรายการก็มีลักษณะเฉพาะเช่นเดียวกับผู้คน คุณสามารถรับคำตอบได้จากความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือค้นหานี้ ในขณะเดียวกัน การทำความเข้าใจเครื่องมือค้นหานี้ยังสามารถให้ปัจจัยเพิ่มเติมแก่คุณที่สามารถวิเคราะห์ได้
สุดท้ายนี้ วิธีการวิเคราะห์ SEO ทางวิทยาศาสตร์และเป็นระบบตามสามัญสำนึกสามารถควบคุมการรับส่งข้อมูล SEO ได้ดีกว่าการทำความเข้าใจอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาบางตัว
หลายคนอาจปฏิเสธมุมมองนี้ เช่น เมื่อก่อนเพื่อนบอกผมว่าผู้ก่อตั้งเว็บไซต์ B2C ค้าต่างประเทศมาจาก Google จึงต้องทำ SEO ได้ดี ผมบอกแล้วว่าเป็นไปไม่ได้ มีเพียงผู้ที่เคยทำเสิร์ชเอ็นจิ้นเองเท่านั้นที่จะเข้าใจว่าทำไม ตัวอย่างเช่น: เว็บไซต์ B2B ของอาลีบาบาก็ถือเป็นเครื่องมือค้นหาได้ ฉันรู้กฎการเรียงลำดับ แต่ถ้าคุณให้เว็บไซต์ของผู้ขายแก่ฉันและขอให้ฉันรับการเข้าชมบนอาลีบาบา ก่อนที่จะมีวิธีการทางวิทยาศาสตร์และเป็นระบบ ฉันจะทำ ทำได้ไม่ดีแน่นอน เนื่องจากอัลกอริทึมของเสิร์ชเอ็นจิ้นไม่ใช่การบวก ลบ คูณ หาร จึงไม่ใช่การรวมกันของปัจจัยนี้และปัจจัยนั้นที่จะนำไปสู่การเข้าชมที่ดี ผู้ออกแบบเครื่องมือค้นหาทราบถึงน้ำหนักของปัจจัยนี้หรือปัจจัยนั้นและผลลัพธ์โดยประมาณที่อาจได้รับ แต่ไม่สามารถควบคุมผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงได้ มิฉะนั้น ผู้คนที่ Baidu จะไม่ค้นหาคำหลายพันคำทุกวันเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของผลการค้นหา ความสำเร็จส่วนหนึ่งของ Google เกิดจากการที่ Yahoo นำเทคโนโลยีการค้นหามาใช้ ซึ่งทำให้ Google สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ฝึกฝน และปรับปรุงอัลกอริทึม
นอกจากนี้ ภายในเครื่องมือค้นหา มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่ทราบน้ำหนักของแต่ละปัจจัย วิศวกรส่วนใหญ่ที่ออกแบบเครื่องมือค้นหามีหน้าที่รับผิดชอบงานเฉพาะ เพิ่มประสิทธิภาพและแก้ไขปัญหาเฉพาะ เช่น วิศวกรที่รับผิดชอบในการแก้ไข งานปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล และวิศวกรที่รับผิดชอบในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนของเนื้อหาจะช่วยลดเนื้อหาที่ซ้ำกันของดัชนี แม้แต่วิศวกรที่ออกแบบเครื่องมือค้นหานี้ก็ยังเป็นแบบนี้ ไม่ต้องพูดถึงบุคคลจากสาขาในประเทศอื่นเลย มิฉะนั้นวิศวกรที่ลาออกจำนวนมากจาก Baidu และ Google อาจทำให้อัลกอริทึมรั่วไหลไปนานแล้ว
หากคุณสามารถสร้างเครื่องมือค้นหาขนาดเล็กโดยใช้โปรแกรมโอเพ่นซอร์สได้ คุณจะสามารถเข้าใจปัญหานี้ได้ดีขึ้น แม้ว่าคุณจะกำหนดค่าอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาด้วยตัวเอง คุณจะไม่สามารถคาดเดาผลลัพธ์การค้นหาที่ตามมาได้ การเป็นเสิร์ชเอ็นจิ้นก็เป็นเรื่องหนึ่ง แต่เป็นอีกเรื่องหนึ่งในการดึงดูดปริมาณการเข้าชมเสิร์ชเอ็นจิ้น มิฉะนั้น Google จะไม่ทราบว่าความเร็วในการโหลดหน้าเว็บเดิมส่งผลต่อการรับส่งข้อมูล SEO
ที่มาบทความ: http://www.semyj.com/archives/1032 ผู้แต่ง: Guoping