วันนี้ฉันจะวิเคราะห์เว็บไซต์ใหม่ที่มีปริมาณการค้นหา 300,000 รายการ ฉันมีตารางการเข้าชมคำหลักของเว็บไซต์นี้ ฉันจะไม่เปิดเผยว่าเป็นเว็บไซต์ใด วิเคราะห์ประเด็นหลักสามประเด็น: 1. โครงสร้างการเข้าชม 2. URL และหน้า Landing Page 3. ลิงก์ภายในและลิงก์ภายนอก เพื่อเป็นการไม่ให้เสียเวลา มาเริ่มกันที่สิ่งที่ใช้งานได้จริง:
1. โครงสร้างการจราจร:
ปริมาณการค้นหาของไซต์นี้คือ 300,000 IP ซึ่งปริมาณการค้นหาของคำหลักบางคำมีขนาดใหญ่มาก และปริมาณการค้นหาของคำหางยาวมีมากกว่าหมื่น IP ต่อไปนี้เป็นสรุปประเภทของรายการคำหลักทั้งหมด:
ชื่อนวนิยาย
ชื่อนิยาย+ตาไว
ชื่อนิยาย+อ่านรวดเดียวจบ
ชื่อนิยาย+ก๋วยเตี๊ยวตอนล่าสุด
ชื่อนิยาย+ชื่อเว็บ
ชื่อนิยาย+จำนวนบท
ชื่อนิยายตอนล่าสุด + จำนวนบท (จำนวนบทเป็นตัวเลขหรือตัวอักษรจีน)
ชื่อนิยาย+ชื่อผู้แต่ง
นวนิยายพินอิน
นวนิยายพินอิน (ตัวอักษรน้อย)
นวนิยายพินอิน (หลายตัวอักษร)
จะต้องมีสัดส่วนของชื่อเรื่องนวนิยายจำนวนมาก Kuaiyan และ Kuaiyan Kanshu เป็นไซต์นวนิยายที่มีชื่อเสียง (ไซต์นี้ไม่ใช่ Kuaiyan Kanshu ซึ่งกำลังดึงดูดการเข้าชมจากผู้อื่น) และหน้าพินอินมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อย
จากนั้นเรานำเข้าฐานข้อมูลคำหลักทั้งหมดผ่านระบบการแบ่งส่วนคำภาษาจีนเพื่อรับตารางความถี่ของคำหลัก ดาวน์โหลดตารางความถี่คำ: http://www.yinqianxiang.com/xiazai นี่เป็นส่วนหนึ่งของตารางความถี่ของคำ คุณสามารถเปิดและดูได้
จะเห็นได้ว่า 10 คำที่พบบ่อยที่สุดคือ:
Appearing participle จำนวนครั้งที่คำนั้นปรากฏ
โต๋ 308
ทะลุ 300
สกาย 231
ล่าสุด 220
เร็ว 232
ตา 218
บทที่ 176
ของ 200
การอ่าน 117
นวนิยาย 135
เป็นเรื่องง่ายมากที่จะเห็นว่าคำในนวนิยายยอดนิยมคือ "Fight to Break the Sphere" ตามด้วย "Latest" จริงๆ แล้ว Kuaiyan Kanshu เป็นชื่อของเว็บไซต์นวนิยายที่มีชื่อเสียงและอาศัยชื่อเสียงของผู้อื่นด้วยเช่นกัน กลยุทธ์ปัจจุบันของเว็บไซต์นวนิยาย "นวนิยาย" ปรากฏค่อนข้างบ่อย
ในเวลาเดียวกัน พินอินยังคงรักษาสัดส่วนไว้ และยังมีพินอินที่ไม่ถูกต้องบางตัว เช่น doup, dopo, doupochangqiong และ doupocangq
เราสามารถวิเคราะห์ความต้องการของผู้ใช้ได้ ก่อนอื่น ผู้ใช้จะต้องค้นหาชื่อเรื่องของนวนิยายเมื่ออ่านบทความ นี่เป็นสิ่งที่ยากที่สุดในการแข่งขัน หลังจากที่ผู้ใช้เห็นครึ่งหนึ่งแล้ว พวกเขาจะค้นหาบทที่เกี่ยวข้อง ครั้งต่อไปที่พวกเขาอ่านมัน ผู้ใช้คุ้นเคยกับการไปที่เว็บไซต์บางแห่งแต่ไม่ได้บันทึกที่อยู่ ดังนั้นพวกเขาจะค้นหา "ชื่อนวนิยาย + ชื่อเว็บไซต์" และผู้ที่รอการทำให้เป็นอนุกรมจะค้นหา "ชื่อนวนิยายบทล่าสุด" ซึ่งนำไปสู่การรวมกันของ คำหลักซึ่งมีความสำคัญมากเช่นกัน ประเด็นก็คือบางครั้งผู้คนป้อนพินอินไม่ถูกต้อง จึงมีเปอร์เซ็นต์ของหน้าการค้นหา ให้เราวิเคราะห์ต่อไปว่าเว็บไซต์ตั้งชื่อและ url ตามความต้องการในการค้นหาของผู้ใช้อย่างไร
2. โครงสร้าง URL และหน้า Landing Page ของคำหลัก
โครงสร้าง URL ของเว็บไซต์คือ:
หน้าช่อง
URL ของหน้า: ชื่อโดเมน/list1.html
ตั้งชื่อช่อง: ชื่อช่อง + รายชื่อนิยายอัพเดทล่าสุด - ชื่อเว็บไซต์
หน้าแรกของนวนิยาย
URL หน้า: ชื่อโดเมน/การจำแนกประเภท ตัวย่อภาษาอังกฤษ/อักขระที่ไม่มีความหมาย/
ตั้งชื่อเรื่อง: ชื่อนิยาย + ชื่อนิยายตอนล่าสุด + ชื่อเว็บไซต์นวนิยายอื่นๆ ชื่อผู้แต่ง_ชื่อเว็บไซต์
หน้าเนื้อหา
URL ของหน้า: ชื่อโดเมน/การจำแนกประเภท ตัวย่อภาษาอังกฤษ/อักขระที่ไม่มีความหมาย/รหัสบทความ.html
ตั้งชื่อเรื่อง: ชื่อนิยาย + ชื่อเว็บไซต์นวนิยายอื่นๆ_จำนวนบท + ชื่อบท_ชื่อเว็บไซต์
(หมายเหตุ: ส่วน "ชื่อเครือข่ายนวนิยายอื่นๆ" บนหน้าแรกของนวนิยายและหน้าบทความนวนิยายจะแตกต่างกัน)
จะเห็นได้ว่าการตั้งค่าของผู้ดูแลเว็บนั้นชัดเจนมาก และความต้องการของผู้ใช้ที่หลากหลายก็ถูกแทรกเข้าไปในชื่อจริง โมเดลนี้สามารถขยายไปยังเว็บไซต์ทุกประเภทได้จริง และสามารถอนุมานได้จากตัวอย่างเดียว
3. ลิงค์ภายในและลิงค์ภายนอก
รูปแบบการเชื่อมโยงภายในไซต์ใหม่นี้เป็นเรื่องปกติมาก รวมถึงการนำทางแบบ breadcrumb หน้าก่อนหน้า และหน้าถัดไป
ส่วนลิงก์ภายนอกนั้นเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ โดยพื้นฐานแล้ว ฉันซื้อลิงก์เปิดและลิงก์สีดำมากกว่า 100 รายการสำหรับหน้าแรกของนวนิยาย ยิ่งกว่านั้น Anchor Text เป็นแบบเดี่ยวๆ และโดยพื้นฐานแล้วไม่มีการเปลี่ยนแปลง มันคือชื่อของนวนิยายนั่นเอง
สรุป: ชื่อโดเมนของเว็บไซต์นี้จดทะเบียนเมื่อ 2 ปีที่แล้ว เราเห็นว่าเว็บไซต์ไม่มีการดำเนินการพิเศษใดๆ เลย ตอนนี้การแข่งขัน SEO รุนแรงมากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งที่มีค่าสำหรับเราในการเรียนรู้จากเว็บไซต์นี้คือชื่อเรื่องของเขาถูกตั้งไว้อย่างสมเหตุสมผลเช่นชื่อเรื่องมีชื่อของเว็บไซต์นวนิยายอื่น ๆ และ "ชื่อของเว็บไซต์นวนิยายอื่น ๆ " บนหน้าแรกของนวนิยายและหน้าบทความนวนิยายคือ ที่แตกต่างกัน ฉันต้องทำข้อสรุปตามการอ้างอิง คราวนี้การวิเคราะห์ใช้เครื่องมือการแบ่งส่วนคำ SCWS: http://www.ftphp.com/scws/demo/pscws23/demo.php ความถี่ คุณสามารถนำเข้าไลบรารี่คำสำคัญที่คุณมีและดูความต้องการในการค้นหาของผู้ใช้ ยิ่งคุณวิเคราะห์มากเท่าไร คุณจะรู้มากขึ้นเท่านั้น ลงในซีรีส์ โดยเริ่มจากรายการคำหลักและวิเคราะห์ไซต์เพิ่มเติม ขอขอบคุณทุกท่านที่อ่าน และโปรดชี้ให้เห็นข้อบกพร่องใดๆ!
บล็อกของผู้เขียน: http://www.yinqianxiang.com/
ผู้เขียน Yin Qianxiang หมายเลข QQ คือ 358698414