การวิเคราะห์ข้อมูลการเข้าชมเว็บไซต์เป็นงานทั่วไปสำหรับเว็บมาสเตอร์ เมื่อใดก็ตามที่พวกเขาเห็นว่ามีการเข้าชมเว็บไซต์เพิ่มขึ้น เว็บมาสเตอร์จะรู้สึกมีความสุข โดยทั่วไป ผู้ดูแลเว็บในปัจจุบันใช้ผลิตภัณฑ์สถิติเว็บไซต์ของบุคคลที่สามฟรีสำหรับผู้ใหญ่ เช่น สถิติการเข้าชมเว็บไซต์ CNZZ สถิติการเข้าชมเว็บไซต์ 51Yes สถิติ Baidu เป็นต้น แม้ว่าฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะค่อนข้างสมบูรณ์และผู้ดูแลเว็บใช้งานทุกวัน แต่พวกเขามักจะมองเห็นแต่ต้นไม้และมองข้ามป่า พวกเขาให้ความสำคัญกับตัวบ่งชี้ตัวใดตัวหนึ่งมากเกินไปและเพิกเฉยต่อการวิเคราะห์การเข้าชมเว็บไซต์อย่างครอบคลุม
ผู้เขียนเชื่อว่าตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางสถิติการเข้าชมเว็บไซต์มีตัวบ่งชี้ประมาณ 20 ถึง 30 ตัว ตัวบ่งชี้เหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นห้าประเภทต่อไปนี้: ขนาดผู้ใช้ ความเหนียวแน่นของผู้ใช้ แหล่งที่มาของผู้ใช้ คุณลักษณะผู้ชมเว็บไซต์ และคุณลักษณะเนื้อหาเว็บไซต์
1) ตัวบ่งชี้ระดับผู้ใช้
ตัวบ่งชี้ระดับผู้ใช้วัดโดยหลักๆ แล้วผ่านตัวบ่งชี้ 3 ตัว ได้แก่ หมายเลข PV (จำนวนการดูหน้าเว็บ) หมายเลข UV (จำนวนหน้าเว็บโดยเฉลี่ยที่เข้าชม) และจำนวน IP อิสระ ผู้เขียนเชื่อว่าควรเน้นไปที่หมายเลข UV เนื่องจากจะสะท้อนถึงการรับรู้ของผู้ชมโดยตรง นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้บางอย่าง เช่น จำนวนผู้ใช้ใหม่ (ตัดสินผ่านคุกกี้) ซึ่งสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับผู้ดูแลเว็บได้เนื่องจากปัญหาด้านความถูกต้อง
2) ความเหนียวแน่นของผู้ใช้
ความเหนียวแน่นของผู้ใช้วัดจากตัวบ่งชี้ 3 ประการ ได้แก่ อัตราการเข้าชมที่กลับมา ความถี่ในการเข้าชม และความลึกของการเข้าชม ความถี่ในการเข้าชมจะถูกตัดสินโดยคุกกี้ ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าผู้ใช้เข้ามาบ่อยเพียงใด ความลึกของการเข้าถึงสะท้อนถึงความสม่ำเสมอของการกระจายการคลิกของผู้ใช้ที่เข้าชมส่วนต่างๆ เช่น หน้าแรก หน้าช่อง หน้าบทความ หน้าหัวข้อ เป็นต้น หากจำนวนคลิกในแต่ละส่วนมีการกระจายค่อนข้างเท่ากัน คุณภาพโดยรวมของเว็บไซต์จะอยู่ที่ สูงกว่า ทั้งสองอย่างนี้เป็นตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ที่ดีและช่วยให้เว็บมาสเตอร์ได้รับแนวคิดการวิเคราะห์เชิงลึกบางประการ ตัวบ่งชี้อื่นๆ เช่น ระยะเวลาการเข้าถึง มีข้อผิดพลาดบางประการเนื่องจากข้อจำกัดทางเทคนิค แต่ก็สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับผู้ดูแลเว็บได้เช่นกัน
3) แหล่งที่มาของผู้ใช้
แหล่งที่มาของผู้ใช้ส่วนใหญ่จะวัดผ่านตัวบ่งชี้ 2 ประการ ได้แก่ แหล่งที่มาโดยตรงและแหล่งที่มานอกสถานที่ แหล่งที่มาโดยตรงมักจะหมายถึงผู้ใช้ที่เข้าถึงเว็บไซต์โดยการป้อน URL โดยตรงในแถบที่อยู่หรือการคลิกผ่านรายการโปรด แหล่งที่มานอกไซต์มักจะแบ่งออกเป็นการคลิกผ่านเครื่องมือค้นหาและการคลิกภายนอกจากเว็บไซต์อื่น ผู้เขียนเชื่อว่าอัตราส่วนของจำนวนแหล่งที่มาโดยตรงต่อจำนวนแหล่งที่มานอกไซต์คือ 1 ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่ค่อนข้างดี ซึ่งบ่งชี้ว่าโดยพื้นฐานแล้วเว็บไซต์มีความสามารถในการต้านทานการเปลี่ยนแปลงในอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา
4) คุณลักษณะของผู้ชมเว็บไซต์
คุณลักษณะของผู้ชมเว็บไซต์ส่วนใหญ่จะวัดผ่านตัวบ่งชี้ เช่น เพศของผู้ใช้ อายุ รายได้ อาชีพ และการกระจายทางภูมิศาสตร์ โดยทั่วไปจะต้องได้รับผ่านข้อมูลการลงทะเบียนผู้ใช้ แบบสอบถามเว็บไซต์ การกลับมาเยี่ยมชมเว็บไซต์ของลูกค้า กิจกรรมออฟไลน์ และวิธีการอื่นๆ นี่เป็นข้อมูลที่มีค่ามากสำหรับเว็บไซต์ เพื่อนเว็บมาสเตอร์ต้องใส่ใจในการสะสมแม้จะต้องเสียเงินบ้าง แต่ก็ยังคุ้มค่า
5) คุณลักษณะของเนื้อหาเว็บไซต์
คุณลักษณะเนื้อหาของเว็บไซต์ส่วนใหญ่จะวัดผ่านตัวบ่งชี้สามประการ ได้แก่ เนื้อหาที่มีผู้เข้าชมมากที่สุด หน้าเข้า และหน้าออก เนื้อหาที่เข้าชมบ่อยที่สุด (หน้าที่มีหมายเลข IP สูงสุด) ควรเป็นหน้าแรกของเว็บไซต์ และทั้งหน้าเข้าและหน้าออกควรเป็นหน้าเนื้อหาบทความที่เกี่ยวข้อง นี่เป็นข้อมูลในอุดมคติ หากทั้งหมดมุ่งความสนใจไปที่หน้าแรก นั่นหมายความว่าน้ำหนักของหน้าแรกนั้นกระจุกตัวมากเกินไป และควรพิจารณาการเพิ่มประสิทธิภาพบนเว็บไซต์บางอย่างด้วย
ควรมีตัวบ่งชี้เพิ่มเติมมากมายสำหรับสถิติการเข้าชมเว็บไซต์และการวิเคราะห์ ที่นี่ฉันจะแสดงรายการตัวบ่งชี้ที่สำคัญบางประการในหมวดหมู่และแบ่งปันกับทุกคน
บทความนี้เขียนโดย Li Zhi ผู้ดูแลเว็บของ http://www.value88.cn โปรดระบุแหล่งที่มาเมื่อพิมพ์ซ้ำ
พื้นที่ส่วนตัวของผู้เขียน