สวัสดีเพื่อน ๆ ทุกคน ฉันดีใจมากที่การแข่งขันส่งเสริมการขายรองเท้าชื่อดังระดับโลกของ Zern มาถึงฤดูกาลที่สองแล้ว ฉันคิดว่าฉันสนุกมากกับเพื่อนที่เข้าร่วมและผู้จัดงานในซีซั่นแรก สนุกที่จะมีความสุข เมื่อมาถึงซีซั่นที่ 2 ฉันคิดว่านอกจากจะได้เจอคุณทุกสัปดาห์ในการออกอากาศแล้ว ฉันยังจำเป็นต้องแบ่งปันความคิดส่วนตัวของฉันในด้านนี้บนแพลตฟอร์มต่างๆ ด้วย และทุกคนก็สามารถสื่อสารกับฉันได้
การวิเคราะห์ความหมายคืออะไร?
เครื่องมือค้นหาคือเครื่องที่ติดตามโปรแกรมที่เขียนขึ้น หนึ่งในพื้นฐานของการจัดอันดับเครื่องมือค้นหาคือความสัมพันธ์ระหว่างคำหลักและหน้าเว็บ ในฐานะ SEOer เราต้องมีความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึมการจัดอันดับเครื่องมือค้นหาเพื่อที่จะพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างแท้จริง และการทำ SEO ไม่ใช่เพื่อประโยชน์ของ SEO
การวิเคราะห์ความหมายของปัญญาประดิษฐ์ (หรือที่เรียกว่าการจัดทำดัชนีความหมาย) เป็นเทคโนโลยีที่ทำการวิเคราะห์สรุปของข้อความหน้าเว็บ โดยการอ่านข้อความของหน้าเว็บ แยกเนื้อหาหลัก และจัดให้มีการอ่านเพิ่มเติมสำหรับเนื้อหานี้ เราสามารถได้รับเนื้อหาหลักและแนวคิดของหน้าเว็บ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ความหมายของเครื่องไม่สามารถทำได้จากแง่มุมการรับรู้ ตัวอย่างเช่น: ก้อนน้ำแข็ง เมื่อเราเห็นคำว่า "ก้อนน้ำแข็ง" เราจะนึกถึงความรู้สึกเย็นสบายมาก อย่างไรก็ตาม เครื่องมือค้นหาไม่มีทางรู้ได้ว่า "ก้อนน้ำแข็ง" นั้น "เย็น" แสดงคำผ่านคำที่เกี่ยวข้อง คำหลัก "ก้อนน้ำแข็ง" ในบทความใช้เพื่อกำหนดบริบทของคำหลัก จากนั้นผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนหนึ่งสรุปได้ว่าก้อนน้ำแข็งเกี่ยวข้องกับ "ความเย็น"
อีกฟังก์ชันหนึ่งคือเครื่องมือค้นหาใช้อัลกอริธึม Latent Semantic Indexing (LSI) เพื่อค้นหาหน้าการโกงเหล่านี้ อัลกอริธึม LSI ยังเป็นอัลกอริธึมโบราณในด้านการดึงข้อมูล ซึ่งเสนอโดย ST Dumais และบริษัทอื่นๆ ในปี 1988 และส่วนใหญ่จะใช้ สำหรับภาษาธรรมชาติ ทำความเข้าใจ วิเคราะห์ความหมายของเอกสารด้วยวิธีทางสถิติ ค้นหาคำพ้องความหมาย วลีที่เกี่ยวข้อง ฯลฯ นักเรียนที่เคยใช้เครื่องมือหลอกจะมีความรู้สึกลึกซึ้ง เครื่องมือที่ใช้ต้นฉบับปลอมจะแทนที่คำพ้องความหมายหรือคำที่คล้ายกันเท่านั้น แม้ว่าประโยคจะสามารถทำให้ราบรื่นได้ แต่บทความจำนวนมากที่มีเนื้อหาคล้ายกันก็รวมอยู่ในฐานข้อมูลของเครื่องมือค้นหาแล้ว ไม่มีทางที่จะได้รับความสนใจจากเครื่องมือค้นหาและน้ำหนักของเว็บไซต์จะไม่เพิ่มขึ้น
1. การวิเคราะห์ความหมายมีบทบาท 'สนับสนุน' ในการจัดอันดับคำหลัก
แม้ว่าบางบทความจะมีคำหลักจำนวนมาก แต่ก็ขาดคำศัพท์อื่นๆ ที่สนับสนุนและมักจะไม่ได้รับการจัดอันดับที่ดี
ฉันจำได้ว่าไม่กี่ปีที่ผ่านมามีปรากฏการณ์ในการจัดอันดับเครื่องมือค้นหาเมื่อค้นหาคำหลักบางคำบางครั้งหน้าเว็บที่อยู่ในอันดับสูงสุดไม่มีคำหลักที่ค้นหาด้วยซ้ำซึ่งอาจเกิดจากการจัดทำดัชนีความหมายแฝงที่ งาน. ผมขอยกตัวอย่าง: คำว่า "การฝึกอบรมภาษาอังกฤษ" เมื่อเครื่องมือค้นหาพบว่ามีคำหลักหลายคำรอบคำหลักนี้ เช่น: New Oriental English training, Li Yang Crazy English และคำหลักอื่นๆ หลังจากที่เครื่องมือค้นหาได้รวม หน้าจะพบว่าคำสำคัญเหล่านี้ปรากฏพร้อมกัน มีหลายครั้งที่สามารถสร้างหัวข้อร่วมกันได้ จึงจัดหมวดหมู่คำเหล่านี้เป็นคำที่เกี่ยวข้องกัน เมื่อคำที่เกี่ยวข้องทางความหมายจำนวนมากเหล่านี้ปรากฏขึ้นพร้อมกันเพื่อสร้างหัวข้อ ความเกี่ยวข้องของคำหลักหลักของหน้าจะได้รับการปรับปรุง และอันดับจะดีขึ้นด้วย ตัวอย่างเช่น ถ้าเราเขียนบทความเกี่ยวกับ [ฤดูกาลที่ 2 ของการแข่งขัน A5 & CEEN Taobao เริ่มอย่างใจเย็น] เราก็จะคิดว่ามันจะปรากฏในนั้น รองเท้าหนัง CEEN, CEEN, CEEN Taobao Mall, ร้าน CEEN กวางโจว, หนังหรูหรา รองเท้า, ลูกค้า Taobao, ค่าคอมมิชชันสูง, เครือข่ายผู้ดูแลเว็บ A5, พันธมิตร Taobao และคำอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับคำหลัก "เซิร์น" จะปรากฏในบทความสนับสนุนคำหลักหลักเพื่อสร้างหัวข้อในฐานข้อมูลเครื่องมือค้นหาดังกล่าวเป็นอันดับแรก หน้าเว็บประเภทเดียวกันจะได้รับน้ำหนักที่สอดคล้องกัน
2. เครื่องมือค้นหาจะกำหนดความเกี่ยวข้องของเนื้อหาข้อความสมอผ่านการวิเคราะห์เชิงความหมาย
ใครก็ตามที่เป็น SEOer จะรู้ดีว่าเครื่องมือค้นหากำลังเน้นความเกี่ยวข้องของเนื้อหาข้อความจุดยึดลิงก์ภายนอกมากขึ้นเรื่อยๆ หากเว็บไซต์ที่ขายรองเท้าหนัง Zern มีลิงก์ภายนอกที่อธิบายเนื้อหาการท่องเที่ยวของจีนและลิงก์ภายนอกที่ปรากฏบนเครือข่ายอุตสาหกรรมรองเท้าหนังของจีน คุณภาพของลิงก์ภายนอกทั้งสองจะแตกต่างกันมาก เครื่องมือค้นหาสามารถใช้ลิงก์ภายนอกได้ ลิงก์ตามลิงก์ภายนอก เนื้อหาหัวเรื่องของเว็บไซต์หรือเนื้อหาหัวเรื่องของบทความ Anchor Text ที่เกี่ยวข้องจะได้รับค่าน้ำหนักที่สอดคล้องกัน
นี่เป็นเรื่องจริงสำหรับลิงก์ภายนอก และเลย์เอาต์โครงสร้างคีย์เวิร์ดของเว็บไซต์ก็เช่นกัน เราชอบเรียกความสัมพันธ์แบบ "ปิรามิด" สำหรับเลย์เอาต์คีย์เวิร์ดของเว็บไซต์ทั้งหมด ตั้งแต่ด้านบนสุดของหอคอยไปจนถึงด้านล่างสุดของหอคอย หน้าแรกไปจนถึงหน้ารายละเอียด คำหลักจะถูกจัดเรียงตามความยากและรวมความสัมพันธ์ ตั้งแต่คำในอุตสาหกรรมไปจนถึงคำที่แม่นยำ มีการจัดเรียงและแสดงเนื้อหาหัวข้อทั่วไปในลักษณะนี้ จะชัดเจนขึ้นและจะระบุได้ง่ายขึ้นสำหรับเครื่องมือค้นหาหากบทความถูกจัดวางเช่นนี้จะค่อนข้างกะทัดรัดไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะออกจากหัวข้อและมีการพัฒนาตามธีมหลักในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย การวิเคราะห์เชิงความหมายควรย้อนกลับไปที่การเขียนภาษาจีนขั้นพื้นฐานที่สุดและเขียนเกี่ยวกับ "แนวคิดหลัก" ตัวอย่างเช่น การเขียนบทความแนะนำ "สถานที่ท่องเที่ยวกวางตุ้ง" การปรากฏตัวของ "การท่องเที่ยวกวางโจว การท่องเที่ยวเซินเจิ้น การท่องเที่ยวจูไห่ การท่องเที่ยว Zhaoqing ..: การปรากฏตัวของสถานที่ท่องเที่ยวที่เกี่ยวข้องกับเขตเมืองของมณฑลกวางตุ้งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็น จากมุมมองของคำหลัก SEO ความเกี่ยวข้องของคำหลักและหน้าเว็บจะมีความเข้มแข็งมากขึ้น นี่เป็นพื้นฐานที่ชัดเจนสำหรับเครื่องมือค้นหาในการตัดสินการจัดอันดับคำหลักและ ไม่สามารถละเลยได้
3. โปรแกรมค้นหาจะกำหนดน้ำหนักของคำหลักในหน้าเว็บได้อย่างไร?
นักทำ SEO หลายคนทราบดีว่าคีย์เวิร์ดควรปรากฏในชื่อเรื่อง และควรปรากฏ 2-3 ครั้งในคำอธิบาย แม้ว่าจะเป็นไปไม่ได้ที่เราทุกคนจะทราบแง่มุมเฉพาะของการคำนวณค่าน้ำหนักของหน้าเว็บ แต่เราสามารถรู้ได้ว่าความหนาแน่นของคำหลักอาจส่งผลต่อน้ำหนักที่กำหนดโดยเครื่องมือค้นหา จะหลีกเลี่ยงการสะสมคำหลักได้อย่างไร วิธีหนึ่งคือการทำความเข้าใจการวิเคราะห์ความหมายของเครื่องมือค้นหา ทำความเข้าใจว่าเครื่องมือค้นหาระบุคำหลักในหน้าเว็บอย่างไร จากนั้นให้น้ำหนัก ตัวอย่างเช่น เราต้องการสร้างคีย์เวิร์ด: CEEN คำอธิบายของบทความอาจเป็นดังนี้: CEEN, เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ CEEN หากคุณกำลังมองหารองเท้าหนัง CEEN หรือเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของรองเท้าหนัง CEEN นี่คือสถานที่ที่เหมาะสม CEEN ยินดีต้อนรับเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของจีน! จากนั้นข้อความจะวนเวียนอยู่กับคำหลักที่ปรากฏในคำอธิบาย และภาษาจะถูกจัดระเบียบเพื่อสร้างหัวข้อโดยมี "เซิร์น" เป็นคำหลักหลัก
อีกตัวอย่างหนึ่ง: คำหลัก: มือสองของกวางโจวคำอธิบายคือ: เครือข่ายบ้านมือสองของกวางโจวให้ข้อมูลส่วนบุคคลบ้านมือสองของกวางโจวล่าสุดและแท้จริงที่สุดข้อมูลนายหน้าบ้านมือสองของกวางโจวยินดีต้อนรับสู่ที่สองของกวางโจว -มือเครือข่ายบ้าน. นี่อาจเป็นคำอธิบายหน้าแรกหรือคำอธิบายหมวดหมู่ของ "เครือข่ายมือสองกวางโจว" เนื้อหาหลักของเว็บไซต์คือการให้ข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่อยู่อาศัย "กวางโจวมือสอง"
ตัวอย่างที่สาม: เราเขียนคำอธิบายหน้าแรกสำหรับไซต์ใหม่ [Tike SEO Forum] ดังนี้: Tike SEO Forum - ทุ่มเทเพื่อให้แรงจูงใจในการโปรโมตลูกค้า Taobao: รวมถึงคำแนะนำด้านเทคนิค Q&A ของ SEO, กิจกรรมของลูกค้าของ Taobao, การแลกเปลี่ยน และการแบ่งปันประสบการณ์ เช่นเดียวกับการสนับสนุนเทมเพลต โปรแกรม ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ส่งเสริมการขาย ฯลฯ ของลูกค้า Taobao ฟรี ยังเป็นฟอรัมที่ลูกค้า Taobao ต้องเยี่ยมชมเพื่อเติบโตไปพร้อมกับลูกค้า Taobao ส่วนใหญ่
สองคำแรกจากสามตัวอย่างนี้คือ Ceen และ Guangzhou Secondhand ตัวอย่างที่สามคือคำอธิบายหน้าแรกของ Tuike SEO Forum มอบพลังในการส่งเสริมการขายให้กับลูกค้า Taobao" " เพื่อหลีกเลี่ยงการสะสมคำหลัก คำหลักจะถูกนำเสนอในลักษณะเรียงซ้อน ประการแรก สามารถเพิ่มความหนาแน่นของคำหลักได้ ประการที่สอง มีการใช้คำหางยาวเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับคำหลัก ซึ่งสามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับการจัดอันดับของคำหลักจำนวนมากได้ ครั้งเพื่อให้น้ำหนักสามารถมุ่งความสนใจไปที่คำหลักได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าวิธีการเขียนคำอธิบายแบบนี้มีประสิทธิผลมากในปี 2552 จนถึงขณะนี้ ฉันขอแนะนำว่าการให้ความสำคัญกับคำที่เกี่ยวข้องกับความหมายในข้อความมากขึ้นจะปลอดภัยกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า
รายละเอียดกิจกรรม: http://bbs.admin5.com/thread-3289672-1-1.html (สถานที่หลัก)
http://www.tuikeseo.com/thread-88-1-1.html (สถานที่สาขา)
เกี่ยวกับมิสเตอร์ซี:
Mr. Ce เป็นผู้ตัดสินพิเศษของการแข่งขันส่งเสริมการขาย "World Famous Shoe Taobao Customer" ของ Ceen ในช่วงฤดูกาลแรกของการแข่งขันส่งเสริมการขาย เขาได้แสดงความคิดเห็นอย่างกระชับทุกสัปดาห์เกี่ยวกับผลงานของผู้เข้าแข่งขันและเสนอข้อเสนอแนะในการแก้ปัญหาซึ่งเป็นที่รู้จัก ถึงผู้เข้าแข่งขันทุกคน เขาเป็นคนไม่ธรรมดาและลึกลับ และมุ่งเน้นไปที่การโปรโมตเว็บไซต์มาหลายปี ปัจจุบันเขาเป็นผู้ตัดสินการแข่งขันโปรโมต "รองเท้าชื่อดังระดับโลกของลูกค้า Taobao" ของ Ce En ฤดูกาลที่สอง แต่ไม่ทราบที่อยู่ของเขา