วิธีวิเคราะห์ความสำเร็จของเว็บไซต์โดยตรงที่สุดคือการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติบนเว็บไซต์ แต่การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่น่าปวดหัวสำหรับผู้ดูแลเว็บทุกคน ท้ายที่สุดแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่น่าเบื่อมาก เว็บมาสเตอร์จำนวนมากอยากทำลิงก์ภายนอกมากกว่าจัดการกับข้อมูลที่น่าเบื่อ อย่างไรก็ตาม เป็นไปไม่ได้ที่จะทราบรายละเอียดของเว็บไซต์โดยไม่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์ของคุณเอง ดังนั้น คุณจะไม่มีเบาะแสเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและโปรโมตเว็บไซต์ ดังนั้น ไม่ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะน่าเบื่อแค่ไหน เว็บมาสเตอร์จะต้องเรียนรู้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อจะได้สามารถควบคุมประสิทธิภาพของการเพิ่มประสิทธิภาพและการโปรโมตได้ตลอดเวลา วันนี้ผู้เขียนจะพูดสั้น ๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลหลายประการที่เว็บมาสเตอร์จำเป็นต้องทำได้ดี
1. การวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเข้าชม
ผู้ดูแลเว็บตรวจสอบเครื่องมือทางสถิติวันละครั้ง แต่ผู้ดูแลเว็บจำนวนมากดูเฉพาะปริมาณการเข้าชมและมูลค่า PV ของเครื่องมือทางสถิติแล้วปิดเครื่องมือนั้นไป อันที่จริงสิ่งนี้แย่มาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการวิเคราะห์รายละเอียดของเว็บไซต์ แค่ดู Traffic และมูลค่า PV ก็ไม่ถูกต้อง มาดู Traffic กันดีกว่า เพียงดูจำนวนการเข้าชมนั้นจะทำให้คุณทราบว่ามีปริมาณการเข้าชมในแต่ละวันมากน้อยเพียงใด ไม่มีอะไรเพิ่มเติม แต่ด้วยการวิเคราะห์แหล่งที่มาของการเข้าชม คุณสามารถทราบได้ว่าผู้ใช้ใช้คำหลักใดในการเข้าถึงเว็บไซต์ และช่องทางใดที่ผู้ใช้ใช้ในการเข้าสู่เว็บไซต์ ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือค้นหา ลิงก์โปรโมตตนเอง หรือบุ๊กมาร์ก ดังนั้นเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลเว็บไซต์ แค่ดูจำนวน Traffic อย่างเดียวยังไม่เพียงพอ และนี่ก็ใช้เป็นสถิติด้วย ไม่มีที่ว่างสำหรับความเลอะเทอะในการวิเคราะห์ข้อมูล
2. การวิเคราะห์หน้าที่เยี่ยมชมเว็บไซต์
ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลนี้มีความสำคัญมาก หากผู้ดูแลเว็บต้องการทราบว่าหน้าใดในเว็บไซต์ของเขาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ใช้ เขาจะต้องวิเคราะห์โดยธรรมชาติว่าผู้ใช้เข้าชมหน้าใด นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับผู้ดูแลเว็บเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตเนื้อหาที่ผู้ใช้ชื่นชอบ จากนั้นเมื่อเว็บมาสเตอร์ทำการวิเคราะห์ข้อมูล เขาสามารถรู้ได้อย่างง่ายดายว่าผู้ใช้เว็บไซต์ของเขาเยี่ยมชมหน้าใดโดยการวิเคราะห์ว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่เข้าชมหน้าใด หน้าใดที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่อยู่ ฯลฯ เนื้อหาจะมีความน่าสนใจมากขึ้นโดยธรรมชาติเมื่ออัปเดตเนื้อหา เราสามารถมุ่งเน้นไปที่การอัปเดตเนื้อหาในด้านนี้ จากนั้นจึงแนะนำผู้ใช้ไปยังหน้าอื่นๆ ผ่านการกระตุ้นทั้งร้อนและเย็น ดังนั้นการวิเคราะห์หน้าที่เยี่ยมชมของเว็บไซต์จึงมีความสำคัญมาก ซึ่งมีประโยชน์มากในการอัปเดตเนื้อหาเว็บไซต์ เนื้อหาที่จะอัปเดต หน้าใดในเว็บไซต์ที่ผู้ใช้ต้องการเรียกดู ฯลฯ
3. การวิเคราะห์มูลค่า PV รวมของเว็บไซต์และมูลค่า PV ต่อหัว
ค่า PV เป็นปัจจัยมาตรฐานอ้างอิงที่สำคัญมาโดยตลอดในการตัดสินคุณภาพของประสบการณ์ผู้ใช้เว็บไซต์ ไม่ว่าจะเป็นเว็บไซต์ประเภทใดก็ตาม ยิ่งค่า PV สูงเท่าใด ประสบการณ์การใช้งานเว็บไซต์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น นี่คือค่าเริ่มต้นของผู้ดูแลเว็บทั้งหมด . แน่นอนว่า หากคุณดูเฉพาะมูลค่า PV ทั้งหมด ก็เป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์ว่าประสบการณ์ผู้ใช้ของเว็บไซต์นั้นดีหรือไม่ เครื่องมือทางสถิติจะนับเฉพาะหน้าที่ผู้ใช้ทุกคนที่เข้าชมเว็บไซต์เท่านั้น เพื่อวิเคราะห์ประสบการณ์ผู้ใช้ คุณควรเน้นที่มูลค่า PV ต่อหัว ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้สองคนเข้าชมเว็บไซต์พร้อมกัน คนหนึ่งเข้าชม 10 คน และอีกคนหนึ่งเข้าชม 2 หน้า โดยเฉลี่ยแล้วแต่ละคนจะเข้าชม 6 หน้า ของเว็บไซต์ไม่ดี อาจหมายความได้ว่า เว็บไซต์ไม่ได้ให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้คนที่สองเท่านั้น ดังนั้น ระดับของค่า PV จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการตัดสินคุณภาพของประสบการณ์ผู้ใช้ และเครื่องมือค้นหาจะกำหนดคุณภาพของประสบการณ์ผู้ใช้ ไม่ใช่จากมูลค่า PV ทั้งหมด แต่ตามมูลค่า PV ต่อหัว ท้ายที่สุดแล้ว คือมูลค่า PV ทั้งหมด สามารถปัดออกได้ และการเพิ่มมูลค่า PV ต่อหัวทำได้ยากยิ่งขึ้น ดังนั้น เมื่อเว็บมาสเตอร์ทำการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาไม่เพียงต้องดูมูลค่า PV ทั้งหมดและละเว้นข้อมูลมูลค่า PV ต่อหัวเท่านั้น
4. การวิเคราะห์อัตราผลตอบแทนของผู้ใช้
โดยการวิเคราะห์ว่าเว็บไซต์มีลูกค้าซ้ำจำนวนมากหรือไม่ ผู้ดูแลเว็บกำลังวิเคราะห์ว่าเว็บไซต์นั้นได้รับความนิยมหรือไม่ เว็บไซต์ที่ประสบความสำเร็จมีลูกค้าซ้ำจำนวนมาก ดังนั้น คุณจะทราบได้อย่างไรว่าเว็บไซต์ของคุณมีลูกค้าซ้ำหรือไม่ เราสามารถวิเคราะห์อัตราผลตอบแทนของผู้ใช้ในเครื่องมือทางสถิติได้ เป็นเว็บไซต์ที่มีลูกค้าซื้อซ้ำจำนวนมาก แสดงว่าเว็บไซต์มีมูลค่าสูงมาก และอันดับและน้ำหนักของเว็บไซต์ที่มีลูกค้าซื้อซ้ำก็ไม่เลวเลย ประการที่สอง เว็บไซต์มีลูกค้าซ้ำจำนวนมาก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าประสบการณ์การใช้งานเว็บไซต์นั้นดีมาก ซึ่งโดยธรรมชาติแล้วมีประโยชน์มากในการปรับปรุงอันดับและความนิยมของเว็บไซต์ ดังนั้นเมื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูล เว็บมาสเตอร์จะต้องวิเคราะห์ได้ดีว่าอัตราผลตอบแทนของผู้ใช้งานเว็บไซต์มีมากหรือไม่ จากจุดนี้ เราจะทราบได้ว่าเว็บไซต์ของเรามีความน่าสนใจสำหรับผู้ใช้หรือไม่ และเนื้อหาสามารถให้ข้อมูลที่ผู้ใช้ต้องการได้หรือไม่ เราจะกำหนดวิธีการและเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพและส่งเสริมตนเองในอนาคต
5. การวิเคราะห์การกระจายตัวของผู้เข้าชมในระดับภูมิภาค
ด้วยการวิเคราะห์พื้นที่การกระจายผู้เยี่ยมชมในสถิติของเว็บไซต์ เราสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อพิจารณาว่าผู้ใช้เว็บไซต์ของเรากระจุกตัวอยู่ที่จุดใด จากนั้นเราสามารถมุ่งเน้นไปที่การโปรโมตพื้นที่เหล่านี้เมื่อทำการโปรโมต ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้เว็บไซต์ของคุณกระจุกตัวอยู่ในมณฑลกวางตุ้ง เซี่ยงไฮ้ เซินเจิ้น และกวางสีเป็นหลัก สิ่งนี้จะทำให้คุณทราบจุดหมายปลายทางการโปรโมตของคุณได้ชัดเจน เมื่อโปรโมต คุณสามารถค้นหาฟอรัมและบล็อกที่เกี่ยวข้องกับสถานที่เหล่านี้ได้ . ข้อมูลลับได้รับการส่งเสริมอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้นด้วยการทำงานที่ดีในการวิเคราะห์ข้อมูลการกระจายผู้เข้าชมตามภูมิภาค คุณจะรู้วิธีโปรโมตเว็บไซต์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเอื้อต่อการค้นหาผู้ใช้เว็บไซต์ที่มีศักยภาพมากขึ้น
ยังคงเป็นประโยคเดิม: การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่น่าเบื่อ แต่ก็สำคัญมากเช่นกัน เพราะหากคุณต้องการเข้าใจรายละเอียดของเว็บไซต์ คุณจะต้องพึ่งพาข้อมูลในเครื่องมือทางสถิติ จากนั้นเว็บมาสเตอร์จะสามารถชี้แจงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ วิธีการส่งเสริมการขาย และชุดวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของตนเองโดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะไม่น่าเบื่ออีกต่อไป เว็บมาสเตอร์ก็ควรใจเย็นๆ และทำตามขั้นตอนนี้ให้ดี บทความนี้จัดทำขึ้นโดย http://www.bengou.cc Bengou Cinema โดยเฉพาะ โปรดระบุเมื่อพิมพ์ซ้ำ ขอขอบคุณ!
บรรณาธิการรับผิดชอบ: พื้นที่ส่วนตัวของผู้เขียน Chen Long ไม่เคยรู้จัก