เมื่อวันที่ 7 พฤศจิกายน งานฟอรัมเทคโนโลยีออฟไลน์ "Decoding DreamWorks" "AIGC Application Exploration and Intelligent Control of Low Altitude - Innovation Technology Forum" ได้จัดขึ้นที่กรุงปักกิ่งด้วยความสำเร็จ คอลัมน์ "Decoding Dream Factory" เป็นโครงการสำคัญที่ได้รับการสนับสนุนจากชุมชนการสื่อสารวิทยาศาสตร์ของสมาคมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีปักกิ่ง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจความสำเร็จล่าสุดในการพัฒนากำลังการผลิตใหม่ๆ ในกรุงปักกิ่ง และตีความการเปลี่ยนแปลงที่วิทยาศาสตร์และ นวัตกรรมทางเทคโนโลยีได้เข้ามาสู่ชีวิตคนเมืองด้วยวิธีที่ได้รับความนิยมสำหรับประชาชน งานนี้จัดโดย Beijing News Mobile Media และได้รับการสนับสนุนจาก Head Technology โดยดึงดูดตัวแทนบริษัทมากกว่า 70 รายให้เข้าร่วม
ในขณะที่โมเดลขนาดใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์และ AIGC (เนื้อหาที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์) เจริญรุ่งเรืองอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เศรษฐกิจและข่าวสารในพื้นที่ต่ำได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงและการอัพเกรดที่ลึกซึ้ง ในระหว่างการประชุม แขกผู้มีเกียรติได้แลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับผลการวิจัยล่าสุดและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยให้แนวคิดอันมีคุณค่าและโอกาสในการร่วมมือกันเพื่อส่งเสริมการพัฒนานวัตกรรมทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมอุตสาหกรรมแบบบูรณาการ
อนาคตอยู่ที่นี่: โมเดลขนาดใหญ่ที่น่าเชื่อถือเปลี่ยนโฉมระบบนิเวศ AI
การพัฒนาที่เฟื่องฟูของอุตสาหกรรมเนื้อหาที่สร้างโดย AI (AIGC) ทำให้เทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่กลายเป็นกำลังหลักในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม Wang Qiang ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยเทคโนโลยี Frontier ของสถาบันวิจัย Tencent ได้กล่าวปาฐกถาพิเศษในหัวข้อ "Exploration of Trustworthy Large Models" และอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับคุณลักษณะในอนาคตของแบบจำลองขนาดใหญ่จาก 3 แง่มุม ได้แก่ มุมมองทางประวัติศาสตร์ มุมมองระหว่างประเทศ และมุมมองทางเทคนิค
การพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่นั้นรวดเร็วอย่างน่าประหลาดใจ เขายกตัวอย่างเส้นโค้งการโฆษณาทางเทคโนโลยีของ Gartner และชี้ให้เห็นว่า AIGC เริ่มลดลงจากจุดสูงสุดของการโฆษณา อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายถึงความเสื่อมถอยของเทคโนโลยีเอง แต่เป็นการที่ผู้คนมีความเข้าใจและคาดหวังอย่างมีเหตุผลมากขึ้น เพื่อนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น
เขาชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการอย่างลึกซึ้งของโมเดลขนาดใหญ่และอุตสาหกรรมสื่อวัฒนธรรมเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการพัฒนาในอนาคต ระบบ AI ในอนาคตไม่เพียงแต่ต้องมีความชาญฉลาดและโดดเด่นเท่านั้น แต่ยังต้อง "น่าเชื่อถือ เชื่อถือได้ และน่ารัก" เพื่อที่จะได้รับผลประโยชน์อย่างแท้จริง ความไว้วางใจและความโปรดปรานของผู้ใช้ ความน่าเชื่อถือหมายถึงการลดภาพลวงตาของแบบจำลองขนาดใหญ่ การปรับปรุงความสามารถในการตีความ และทำให้มั่นใจว่าเนื้อหาที่ส่งออกโดยแบบจำลองขนาดใหญ่นั้นแม่นยำและเชื่อถือได้ ความน่าเชื่อถือหมายถึงการเสริมสร้างความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับของข้อมูล การแนะนำคลังข้อมูลที่มีคุณภาพสูงขึ้น และปรับปรุงอำนาจและความน่าเชื่อถือของแบบจำลองขนาดใหญ่ ความน่ารักเน้นย้ำถึงความอบอุ่นและความเอาใจใส่ และเพิ่มสัมผัสของมนุษย์ ทำให้นางแบบตัวใหญ่อบอุ่นและรับใช้สังคมได้ดียิ่งขึ้น
Wang Qiang ยังชี้ให้เห็นว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AIGC ได้นำโอกาสทางการตลาดมหาศาลมาสู่อุตสาหกรรม ภูมิทัศน์อุตสาหกรรมที่มีอยู่กำลังเปลี่ยนแปลง โดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์และบริษัท AI ขนาดใหญ่ เช่น Open AI ครองตำแหน่งที่ดีอยู่แล้ว แต่ยังมีพื้นที่ตลาดขนาดใหญ่ที่รอการพัฒนาในด้านแอปพลิเคชัน
วิวัฒนาการของสื่อ: AIGC เปิดศักราชใหม่ของการผลิตเนื้อหา
การบูรณาการเทคโนโลยี AIGC ค่อยๆ กลายเป็นแรงผลักดันสำคัญสำหรับการพัฒนานวัตกรรมในด้านสื่อข่าว ไม่เพียงแต่จะสร้างสรรค์วิธีการสร้างเนื้อหาข่าวเท่านั้น แต่ยังคาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อเส้นทางและประสิทธิภาพของการเผยแพร่ข่าวอีกด้วย
ในระหว่างการประชุม Zuo Hanying รองผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมของมหาวิทยาลัยปักกิ่ง, Lei Tao ซีอีโอของ Tianyun Data และ Wang Junhua ผู้จัดการทั่วไปของ Beijing News Mobile Media กล่าวสุนทรพจน์ที่เน้นไปที่การประยุกต์ใช้และการพัฒนา AIGC ในวงการข่าว
Zuo Hanying ทำการวิเคราะห์เชิงลึกว่าเทคโนโลยี AIGC ส่งผลต่ออุตสาหกรรมข่าวอย่างไร แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญและศักยภาพมหาศาลของ AIGC ในด้านสำคัญ เช่น การรวบรวมข่าว การสร้างเนื้อหา และการระบุข้อมูลที่เป็นเท็จ เธอแนะนำว่านักข่าวจำเป็นต้องเปลี่ยนความคิดและถือว่า AIGC เป็น "สมองอีกอันหนึ่ง" เมื่อใช้ AIGC นักข่าวไม่ควรปฏิบัติต่อมันเหมือนเป็นเครื่องมือค้นหา แต่เหมือนเป็นบุคคลที่รอบคอบและสร้างสรรค์ ซึ่งหมายความว่านักข่าวจำเป็นต้องมีการคิดอย่างมีวิจารณญาณเพื่อประเมินและตัดสินเนื้อหาที่ AIGC ส่งออกไป
Lei Tao เปิดตัวโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาโดยบริษัท ด้วยความสามารถอัตโนมัติอันทรงพลัง โมเดลนี้จึงสามารถสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาข้อความและวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อตอบสนองความต้องการแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
Wang Junhua มุ่งเน้นไปที่บทบาทสำคัญของ AIGC ในอุตสาหกรรมสื่อ เขากล่าวว่า Beijing News Mobile Media ได้ใช้เทคโนโลยี AIGC อย่างกว้างขวางในการรายงานข่าว การตรวจสอบเนื้อหา การเขียนเอกสารอย่างเป็นทางการ และสาขาอื่นๆ บริษัท “Beijing News Master” ที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระมีการควบคุมความปลอดภัยของเนื้อหา (การตรวจสอบ AI) คำเตือนความเสี่ยงต่อความคิดเห็นของประชาชน (AI การตรวจสอบ) การสร้างเนื้อหาช่วย (การเขียนฟังก์ชัน AI) และฟังก์ชันอื่นๆ
เครื่องยนต์ระดับความสูงต่ำใหม่: AI เพิ่มศักยภาพให้กับการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรม
ในด้านเศรษฐกิจระดับความสูงต่ำ การประยุกต์ใช้ AI กำลังขยายขอบเขตอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่การวิจัยและพัฒนาการจำลองเครื่องบิน ไปจนถึงการดำเนินงานการจัดการน่านฟ้า ตั้งแต่ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์อัจฉริยะไปจนถึงการสร้างโมเดลอัลกอริธึมพิเศษ AI เป็นผู้นำในระดับความสูงต่ำ อุตสาหกรรมเพื่อนำโอกาสการพัฒนาใหม่ ๆ
Lei Tao กล่าวในสุนทรพจน์ของเขาว่าเทคโนโลยีการฝึกอบรมแบบ end-to-end ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมจะล้มล้างโมเดลการคำนวณเชิงพื้นที่แบบดั้งเดิม และนำการเปลี่ยนแปลงมาสู่สาขาต่างๆ เช่น ระบบอัตโนมัติของโดรน และภูมิทัศน์ดิจิทัล
Du Pulong ผู้อำนวยการฝ่ายส่งเสริมการลงทุน Zhongguancun No.1, Guan Hongwei รองผู้จัดการทั่วไปของ Honeycomb Aerospace, Chen Fangfang ผู้อำนวยการฝ่ายสื่อสารการตลาดของ Yunsheng Intelligent, Zhang Qili ผู้อำนวยการด้านเทคนิคของ Siemens Digital Industrial Software Integration Solutions และตัวแทนบริษัทอื่นๆ อภิปรายว่าเทคโนโลยี AI สามารถส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาเศรษฐกิจในพื้นที่ต่ำได้อย่างไร
Du Pulong ชี้ให้เห็นว่า Zhongguancun One พิจารณาอย่างเต็มที่ถึงความเสริมและการทำงานร่วมกันระหว่างปัญญาประดิษฐ์และสาขาพื้นที่ต่ำในการวางแผนอุตสาหกรรม ด้วยการบูรณาการทรัพยากรคุณภาพสูง Zhongguancun One ประสบความสำเร็จในการดึงดูดบริษัทหลายแห่งในสาขาปัญญาประดิษฐ์และพื้นที่ต่ำให้เข้ามาตั้งถิ่นฐาน ก่อให้เกิดการรวมตัวกันทางอุตสาหกรรม และเสริมศักยภาพการเติบโตขององค์กร
Guan Hongwei เน้นย้ำในสุนทรพจน์ของเขาว่าความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีโดรนไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการปฏิบัติการบินอย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังประสบความสำเร็จในการใช้งานในด้านที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การตรวจจับความปลอดภัยสาธารณะ การกู้ภัยดับเพลิง และการสื่อสารฉุกเฉิน แทนที่การดำเนินการด้วยตนเองอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเปิดโอกาสการใช้งานใหม่ๆ และพื้นที่กว้างสำหรับการพัฒนาเศรษฐกิจในพื้นที่ต่ำ
Chen Fangfang สาธิตระบบตรวจสอบโดรนที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระของบริษัท จากมุมมองของ AI ทางอุตสาหกรรม จาง ฉีลี่ได้พูดคุยถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการพัฒนาเครื่องบินขึ้นและลงจอดในแนวดิ่งด้วยไฟฟ้า (eVTOL) แขกที่มาร่วมงานเชื่อว่าความก้าวหน้าและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีโดรนจะอัดฉีดแรงผลักดันใหม่ให้กับสาขาเศรษฐกิจในพื้นที่ต่ำ และส่งเสริมการเกิดขึ้นของรูปแบบธุรกิจและโมเดลใหม่ๆ มากขึ้น