บทความ "Food Delivery Riders, Trapped in the System" ชี้ให้เห็นว่าแพลตฟอร์มส่งอาหารใช้อัลกอริธึมเพื่อบีบอัดเวลาส่งอาหาร ทำให้การทำงานของไรเดอร์ยากขึ้นเรื่อยๆ และอันตรายมากยิ่งขึ้น ในเวลาเดียวกัน ข่าวต่างๆ เช่น AI เข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ และการขับขี่อัตโนมัติที่เข้ามาแทนที่ผู้ขับขี่หลายล้านคน ยังคงกระตุ้นสภาพแวดล้อม "การเพิ่มประสิทธิภาพ" ในปัจจุบัน
แล้ว AI จะมาแทนที่แรงงานหรือช่วยเหลืองานมนุษย์ล่ะ? นี่กลายเป็นประเด็นสำคัญ
ตามข่าวเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน Titanium Media App ได้เรียนรู้ว่า "การวิจัยเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของโมเดลขนาดใหญ่ของ AI ในตลาดแรงงานในประเทศของฉัน" ซึ่งเพิ่งเผยแพร่ร่วมกันโดยสถาบันวิจัยการพัฒนาแห่งชาติของมหาวิทยาลัยปักกิ่งและ Zhaopin Recruitment แสดงให้เห็นว่าในบรรดา AI- อาชีพที่เกี่ยวข้องที่จะรับสมัครในช่วงครึ่งแรกของปี 2567 จำนวนตำแหน่งการประมวลผลภาษาธรรมชาติในโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพิ่มขึ้น 111% เมื่อเทียบเป็นรายปี ตำแหน่งการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มขึ้น 61% ตำแหน่งอัลกอริทึมของหุ่นยนต์เพิ่มขึ้น 76% อัตโนมัติ วิศวกรระบบขับขี่อัจฉริยะเพิ่มขึ้น 49% และอัลกอริธึมการนำทางเพิ่มขึ้น 47%
เป็นที่น่าสังเกตว่ารายงานระบุว่าในช่วงครึ่งแรกของปี 2567 เงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งการประมวลผลภาษาธรรมชาติจะสูงถึง 24,007 หยวน และเงินเดือนต่อเดือนสำหรับตำแหน่งการเรียนรู้เชิงลึกจะสูงถึง 26,279 หยวน โดยมีอัตราการเติบโต 11% และ 2% ตามลำดับในช่วงเวลาเดียวกันของปี 2023 อยู่ในอันดับที่แถวหน้าของตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI
แน่นอนว่า ChatGPT จุดประกายการเติบโตของผู้ประกอบการ AI ระดับโลก เทคโนโลยี AI กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในชีวิตมนุษย์ ในด้านหนึ่ง และบริษัทต่างๆ ก็เพิ่มการสรรหาบุคลากรและเงินเดือนของผู้มีความสามารถที่เกี่ยวข้องกับ AI ในทางกลับกัน เทคโนโลยีนี้ก็เข้ามาแทนที่ส่วนหนึ่งอย่างต่อเนื่อง ของการทำงานประจำของมนุษย์ด้วย "ความฉลาด" การว่างงาน (แทนที่ด้วย AI) กลายเป็นหมอกควันในจิตใจของคนงานจำนวนนับไม่ถ้วน ผู้คนค้นพบว่า AI มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติ การเขียนข้อความ และงานศิลปะ การออกแบบและสร้างโค้ด
Goldman Sachs คาดการณ์ว่าตำแหน่งงาน 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลกจะถูกแทนที่ด้วย generative AI รวมถึงตำแหน่งสำคัญๆ เช่น ทนายความและผู้บริหาร
นักวิชาการด้าน AI บอกกับ TMTpost App ว่าขณะนี้ตลาดผู้มีความสามารถของจีนอยู่ท่ามกลาง "การปรับโครงสร้าง" เพื่อ "ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" หลายบริษัทได้เริ่มเปลี่ยนงานมนุษย์ด้วยเครื่องจักร ส่งผลให้ การขาดแคลนผู้มีความสามารถในอุตสาหกรรมในระยะสั้น ในระยะยาว generative AI จะมีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดผู้มีความสามารถและสังคม
Li Qiang รองประธานบริหารของ Zhaopin Recruitment กล่าวกับ TMTpost App ว่าอินเทอร์เน็ตเป็นอุตสาหกรรมที่อยู่ในแนวหน้าของการพัฒนาเทคโนโลยีและมีการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นจึงรวดเร็วยิ่งขึ้นที่จะยอมรับและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่และทำให้เร็วขึ้น การปรับเปลี่ยนการสรรหาตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง แสดงให้เห็นว่าบริษัทและผู้เชี่ยวชาญต่างกระตือรือร้นตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากเทคโนโลยี และเป็นการยากที่จะระบุได้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจ้างงานใหม่หรือไม่ อย่างไรก็ตาม งานภายในฝ่ายบริการลูกค้า/การปฏิบัติงาน ตำแหน่งด้านการวิจัยและพัฒนาซอฟต์แวร์/ฮาร์ดแวร์ที่ได้รับผลกระทบจากโมเดลขนาดใหญ่ลดลงอย่างเห็นได้ชัด
หลังจากเรียนรู้การลงทุน “เดิมพัน”
บริษัท AI ใช้ "เดิมพัน" ที่มีพรสวรรค์
ตั้งแต่ชิปที่ล้ำสมัยไปจนถึงการลงทุนในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ การแข่งขันระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาในด้านเทคโนโลยีจะรุนแรงขึ้น ในสาขา AI ผู้มีความสามารถด้าน AI ที่เชี่ยวชาญการพัฒนาเทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมมาก่อน ได้กลายเป็นเป้าหมายของการแข่งขันระหว่างองค์กรต่างๆ ในขณะที่การแข่งขันทางเทคโนโลยีระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกาทวีความรุนแรงมากขึ้น การต่อสู้เพื่อแย่งชิงทรัพยากรผู้มีความสามารถระดับสูงจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญ โฟกัสและกลยุทธ์ที่เน้นความสามารถ การต่อสู้ได้แตกออกแล้ว
เมื่อเร็วๆ นี้ Bubeck รองประธาน Microsoft AI และผู้นำด้านโมเดลขนาดเล็กของ Phi ได้เข้าร่วมกับ OpenAI โดยมี Mira Murati ซึ่งเป็น CTO ของ OpenAI ได้ก่อตั้งบริษัท AI ในช่วงเวลาสั้นๆ หลังจากออกจากงาน และได้ระดมทุนมากกว่า 100 ล้านเหรียญสหรัฐ และเชิญสมาชิกหลักของ OpenAI จำนวนมาก สมาชิกได้เข้าร่วม SSI บริษัทรักษาความปลอดภัยด้าน AI ที่ก่อตั้งขึ้นหลังจากการลาออกของ "บิดาแห่ง ChatGPT" ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และอดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ Ilya Sutskever ระดมทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในเวลาเพียง 3 เดือนหลังจากนั้น การก่อตั้งและการประเมินมูลค่าเกิน 35 พันล้านหยวน
ในประเทศ Zhou Chang ผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคของ Alibaba Tongyi Qianwen Large Model เพิ่งได้ทราบข่าวการลาออกของเขา Zhou Xinyu ซึ่งครั้งหนึ่งเคยทำงานที่ Megvii Research Institute ได้เลือกที่จะเข้าร่วม Dark Side of the Moon ก่อตั้ง Xuzhi ต้นปี 2024 หลังจากมีการเปิดเผยว่าเขาลาออกจาก Face Wall Intelligence Technology และเข้าร่วม Bytedance Model Research Institute ในอีกไม่กี่เดือนต่อมา
Wang Lei (นามแฝง) อดีตหัวหน้าวิศวกรอัลกอริทึมของ Didi Chuxing AI Labs ได้รับการเปิดเผยว่าได้เปลี่ยนงานจาก Beike เป็นบริษัท "AI Six Little Tigers" สองแห่งในรอบกว่าหนึ่งปี เขากลับมาที่ Beike เมื่อไม่นานนี้และอยู่เพียงบริษัทเดียวเท่านั้น ในแต่ละบริษัทเป็นเวลาไม่กี่เดือน
ผู้ที่เกี่ยวข้องบอกกับ TMTpost App ว่าก่อนที่จะมาร่วมงานกับบริษัทโมเดล AI ขนาดใหญ่สองแห่งข้างต้น Wang Lei ได้ลงนามในข้อตกลง "เดิมพัน" จริงๆ แล้ว บริษัทโมเดลขนาดใหญ่ต้องการให้เขาเป็นผู้นำทีมในการดำเนินการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่และงานวิจัยและพัฒนา แต่กลับเป็นเช่นนั้น สุดท้ายเขาพบว่าเขาไม่ได้สร้างผลลัพธ์ และทีมงานก็ใช้พลังการประมวลผลและการถ่ายโอนข้อมูลเป็นจำนวนมาก และในที่สุดก็ลาออกภายใต้การเจรจาฉันมิตร
TMTpost Media App ได้เรียนรู้ว่าเพื่อเพิ่มต้นทุนและการดำเนินการด้านการวิจัยและพัฒนาให้สูงสุด บริษัท AI ชั้นนำและผู้นำอินเทอร์เน็ตได้เริ่มลงนามข้อตกลง "เดิมพัน" กับผู้มีความสามารถด้าน AI เพื่อทำงานให้เสร็จสิ้นภายในระยะเวลาหนึ่ง มิฉะนั้นพวกเขาจะลาออกโดยอัตโนมัติ หรือแม้แต่ ต้องชดเชยความสูญเสียบางอย่าง ดังนั้น “การเดิมพัน” นี้จึงได้เปลี่ยนจากการต่อสู้ระหว่างนักลงทุนและผู้ประกอบการไปสู่การแข่งขันระหว่างบริษัทและผู้มีความสามารถด้าน AI
รายงานยังแสดงให้เห็นว่าเมืองระดับ 1 และเมืองหลวงของจังหวัดมีการพัฒนา AI ในระดับที่สูงกว่า โดยมีปักกิ่ง เซินเจิ้น เซี่ยงไฮ้ กวางโจว และหางโจวเป็นผู้นำประเทศ ในช่วงครึ่งแรกของปี จำนวนตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปักกิ่งคิดเป็น 19.1% จำนวนผู้หางานด้าน AI ในแง่ของการจัดหาผู้มีความสามารถคิดเป็น 14.3% และจำนวนสิทธิบัตร AI มีมากกว่านั้น 23,000 แห่ง ซึ่งครองอันดับหนึ่งในประเทศ ขณะที่หางโจวเป็น "AI" ในบรรดาเมืองที่ไม่ใช่เมืองระดับเฟิร์สคลาส" ในปี 2566 จำนวนการยื่นขอจดสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ในหางโจวเกิน 8,000 แห่ง ซึ่งอยู่ในอันดับที่สี่ของประเทศ
Hu Jiayin ผู้ช่วยศาสตราจารย์จาก National School of Development แห่งมหาวิทยาลัยปักกิ่ง กล่าวในการตีความของเขาว่า ในยุค AI คนที่ยืนนิ่งจะรู้สึกถึง "ภัยคุกคาม" ที่ยิ่งใหญ่กว่า การวิจัยและพัฒนาซอฟต์แวร์/ฮาร์ดแวร์ ตลอดจนการดำเนินงานและการบำรุงรักษา/การทดสอบมีสองประการ ดัชนีผลกระทบหลัก: อาชีพ ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ สัดส่วนตำแหน่งงานว่างลดลงเมื่อเทียบกับปี 2565 แต่สัดส่วนผู้สมัครเพิ่มขึ้นประมาณ 0.5 เปอร์เซ็นต์ แสดงให้เห็นถึงความล่าช้าอย่างเห็นได้ชัด ในด้านหนึ่งเป็นเพราะผู้คนต้องใช้เวลาในการเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ในทางกลับกัน อาจเกิดจากการขาดข้อมูลและไม่สามารถรับการเปลี่ยนแปลงความต้องการของตลาดได้ทันท่วงที
Hu Jiayin เน้นย้ำว่าความล่าช้าในการปรับด้านอุปทานเป็นกฎของตลาด แต่ยังเปิดโอกาสให้ผู้คนได้เริ่มต้นก่อน ในขณะที่ให้ความสนใจกับแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงไปในตลาดงาน มืออาชีพจะต้องเรียนรู้การใช้เครื่องมือ AI ให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และเสริมสร้างทักษะทางอารมณ์ที่ไม่สามารถแทนที่ด้วยโมเดลขนาดใหญ่ได้ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ ทักษะการสื่อสาร ทักษะการประสานงานในองค์กร เป็นต้น โดยการขับรถเท่านั้น AI พวกเขาสามารถยอมรับ AI ได้
Li Qiang บอกกับ TMTpost App ว่าการพัฒนาเทคโนโลยี AI จะทำให้การจัดหาผู้มีความสามารถไม่เพียงพอในบางอุตสาหกรรมในระยะสั้น อย่างไรก็ตาม หากเรายังคงเปิดรับเทคโนโลยีต่อไป AI และเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติจะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และผลักดันให้บริษัทต่างๆ ก้าวไปสู่การจ้างงานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น โมเดลการจ้างงานตามโครงการหรือตามสัญญา การเปลี่ยนแปลงระบบจะสร้างงานคุณภาพสูงมากขึ้น เมื่อยุคอินเทอร์เน็ตมาถึง ทุกคนต้องเผชิญกับความท้าทายที่คล้ายกัน แต่ในท้ายที่สุด เทคโนโลยีใหม่ๆ ได้นำมาซึ่งการปรับปรุงประสิทธิภาพของสังคมทั้งหมด และสร้างงานที่เกี่ยวข้องมากมายในห่วงโซ่อุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ต ตัวอย่างเช่น อีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนได้เข้ามาแทนที่ การค้าขายแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่
พนักงาน 62.3% ยินดีทำงานเกิน 5 ปี
หากพนักงานต้องการสร้างความมั่นคงให้บริษัทต้อง “รอด”
ปัจจุบัน ตลาดทุนหลักและรองทั้งหมดอยู่ในวงจรขาลงและการฟื้นตัวช้า และแนวโน้มด้านสิ่งแวดล้อมโดยทั่วไปคือพนักงานจำนวนมากต้องการงานที่มั่นคงมากขึ้น
เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน Zhaopin Recruitment เผยแพร่รายงานการวิจัยเกี่ยวกับความสัมพันธ์ในการจ้างงานในสถานที่ทำงาน "รายงานเบื้องต้นของนายจ้างที่ดีที่สุดของจีนประจำปี 2024 TOP100" ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในบรรดาบริษัทต่างๆ ที่ได้รับคัดเลือกให้เข้าชิงนายจ้าง 100 อันดับแรกของประเทศในปี 2024 มีพนักงาน 62.3% เต็มใจที่จะทำงานในบริษัท ผู้ที่ทำงานมากกว่า 5 ปีจะสูงกว่าบริษัทที่ไม่อยู่ในรายชื่อ 12 เปอร์เซ็นต์ และเพิ่มขึ้นเกือบ 18 เปอร์เซ็นต์จากปีที่แล้ว แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นในด้านความมั่นคงและความมั่นคงในการทำงานในหมู่พนักงานในสถานที่ทำงานใหม่ และยังพิสูจน์ให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกของบริษัทที่ยอดเยี่ยม (นายจ้าง) ที่มีต่อความภักดีของพนักงาน
ยกตัวอย่างอุตสาหกรรม AI หลายบริษัทยังคงต้องการ “ผู้มีประสบการณ์” ในที่ทำงานที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 3 ปี
รายงานแสดงให้เห็นว่าในการสรรหาตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปัจจุบัน ประมาณ 34% ของตำแหน่งการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้เชิงลึกต้องการประสบการณ์ 3-5 ปี และประมาณ 14% ต้องการประสบการณ์มากกว่า 5 ปี ตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับโมเดลขนาดใหญ่เกี่ยวข้องกับงานหลายด้าน เช่น การเขียนโปรแกรม การสร้างแบบจำลอง และการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม เกณฑ์ทางวิชาชีพและทางเทคนิคค่อนข้างสูง ดังนั้นงานนี้จึงจำเป็นต้องมีคุณวุฒิทางวิชาการที่สูง และความสามารถพิเศษจำเป็นต้องมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติค่อนข้างมากจึงจะสามารถทำงานได้ ความต้องการประสบการณ์ที่สูงขึ้น
แน่นอนว่าบริษัทต่างๆ ต้องการความสามารถทางเทคนิคที่มีทักษะ และพนักงานในที่ทำงานก็ต้องการงานที่มั่นคงมากขึ้นเช่นกัน แต่สิ่งที่น่าสังเกตมากกว่าก็คือบริษัทต่างๆ จำเป็นต้อง "อยู่รอด" ในตลาด นี่เป็นเหตุผลสำคัญที่ทำให้บริษัทขนาดใหญ่ยังคงเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงานและ ปรับทิศทางธุรกิจ
ในฐานะบริษัท AI ในด้านการขับขี่แบบอัตโนมัติ โจว กวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Yuanrong Qixing ยอมรับกับ TMTpost App เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน ว่าขณะนี้บริษัทจีนหลายแห่งกำลังแข่งขันกันเพื่อความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติ ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย ยังคงเป็นการแข่งขัน ระหว่างเทคโนโลยีเอไอ “ผมคิดว่าอนาคตจะโหดร้ายเป็นพิเศษ วันนี้มีบริษัทที่เกี่ยวข้องจริง ๆ 20-30 แห่ง ซึ่งทั้งหมดนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย จะมีการแข่งขันกันมากมาย ไม่ว่าจะเป็นเกณฑ์ของความสามารถหรือเกณฑ์ของ ช่วงหน้าต่าง ฉันไม่คิดว่าสิ่งนี้สำคัญมาก มันอาจจะกลายเป็นทะเลสีฟ้าและมีไม่กี่บริษัทที่สามารถอยู่รอดได้”
ปัจจุบัน การเร่ง AI และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลได้กลายเป็นกระแสการพัฒนาที่สำคัญสำหรับองค์กรต่างๆ
ตามรายงานการจัดหางานของ Zhaopin ในบรรดาบริษัทต่างๆ ที่ได้รับคัดเลือกให้เข้าชิงนายจ้าง 100 อันดับแรกของประเทศในปี 2567 พบว่า 70% ของนายจ้าง 100 อันดับแรกได้จัดตั้งแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างเป็นอิสระ ซึ่งเพิ่มขึ้น 9 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับปี 2566 มีรายงานว่าบริษัทที่ได้รับคัดเลือกเข้าชิงรางวัลนายจ้างดีเด่นแห่งปีของจีนประจำปี 2024 · 100 อันดับนายจ้างแห่งชาติ ได้แก่ 360 Group, TCL Group, Smith, Northern Huachuang, BYD, Bosch China, Bank of Communications, Lenovo Group, Ant Group , เทคโนโลยี SenseTime และ Meituan , Ningde Times เป็นต้น
เมื่อมองไปสู่อนาคต Li Qiang เน้นย้ำว่าขณะนี้พนักงานจำนวนมากให้ความสนใจกับโอกาสในการพัฒนาของบริษัท บรรยากาศการทำงาน และหลักการจ้างงานที่เป็นธรรม และแน่นอนว่าความรู้สึกส่วนตัวของพวกเขาถึงความมั่นคงและความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน ดังนั้นในอนาคต นายจ้างจำเป็นต้องจัดหาสิ่งจูงใจที่เป็นวัสดุที่นอกเหนือไปจากสิ่งจูงใจแบบเดิมๆ ให้ความสำคัญกับการสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ดี ให้โอกาสในการพัฒนาอาชีพ และสร้างกลไกการจ้างงานที่ยุติธรรมและโปร่งใสมากขึ้นเพื่อส่งเสริมการสร้างคุณภาพใหม่ ที่ทำงาน