เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน Shanghai Oriental Hospital ได้เปิดตัวโมเดลทางการแพทย์ปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ "med-go" อย่างเป็นทางการ ซึ่งสามารถช่วยแพทย์ในการวิเคราะห์กรณีผู้ป่วยที่ซับซ้อนและหายากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ให้การวินิจฉัยทางคลินิกและคำแนะนำการรักษาที่แม่นยำและโปร่งใส ตลอดจนเสริมศักยภาพปัญญาประดิษฐ์และเชิงลึกทางการแพทย์ . ฟิวชั่น
“หัวหน้าแพทย์ประจำตัว” สำหรับแพทย์ระดับรากหญ้า
ปัจจุบัน "med-go" ได้รับการติดตั้งในสถานีงานแพทย์ของโรงพยาบาล Dongfang และเชื่อมต่อกับระบบของโรงพยาบาล นอกจากนี้ "med-go" ได้รับการติดตั้งในศูนย์บริการสุขภาพชุมชน 15 แห่งในเขตผู่ตงใหม่ภายในหน่วยการแพทย์ นอกจากนี้ กลุ่มความร่วมมือระหว่างโรงพยาบาล Dongfang, Jiangsu Sheyang County People's Hospital และศูนย์บริการสุขภาพชุมชนในเครือ และ Shanxi Xinzhou People's Hospital และศูนย์บริการสุขภาพในชุมชนในเครือ ก็ได้ทำการติดตั้ง "med-go" ด้วยเช่นกัน หลังจากที่แพทย์กรอกคำร้องเรียนหลักของผู้ป่วย ประวัติการเจ็บป่วยในปัจจุบัน การตรวจร่างกาย ฯลฯ "เมด-โก" สามารถให้คำแนะนำเสริมในการวินิจฉัย การวินิจฉัยแยกโรค และการรักษาขั้นต่อไป ซึ่งไม่เพียงแต่ปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพของ การวินิจฉัยและการรักษา แต่ยังช่วยลดการเกิดการวินิจฉัยที่ผิดพลาดและการวินิจฉัยผิดพลาด ซึ่งทำงานได้ดีเป็นพิเศษในกรณีที่ยากและหายาก
"med-go" ได้รับการพัฒนาร่วมกันโดยทีมผู้เชี่ยวชาญของโรงพยาบาล Dongfang และห้องปฏิบัติการร่วมปัญญาประดิษฐ์ชีวการแพทย์ที่ก่อตั้งร่วมกันโดยสถาบันซอฟต์แวร์แห่ง Chinese Academy of Sciences ในงานแถลงข่าวเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน จาง ไห่เถา ผู้ก่อตั้ง "med-go" และผู้อำนวยการแผนกเวชศาสตร์ฉุกเฉินและการดูแลวิกฤตของโรงพยาบาลตงฟาง สาธิตกรณีดังกล่าวทันที: นี่เป็นกรณีจริงของกุมารเวชศาสตร์ในโรงพยาบาลชื่อดังแห่งหนึ่ง โรงพยาบาลระดับตติยภูมิในกรุงปักกิ่ง เด็กเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล 2 ครั้ง ใช้เวลาเกือบปีในการวินิจฉัยโรค เป็นโรคแพ้ภูมิตัวเองที่หายากมาก Zhang Haitao ป้อนเวชระเบียนของเด็กลงใน "med-go" และในเวลาไม่กี่นาทีเขาก็ให้การวินิจฉัยที่ผู้เชี่ยวชาญใช้เวลาหนึ่งปีในการสร้าง เมื่อเขาป้อนเวชระเบียนเดียวกันลงในแบบจำลองขนาดใหญ่ที่ดีที่สุดในสหรัฐอเมริกา ข้อสรุปที่ได้รวมถึงการวินิจฉัยที่ถูกต้อง แต่มีตัวเลือกเพิ่มเติมอีกสองสามทาง จาง ไห่เทากล่าวว่า "ต้องใช้เวลามากกว่าหนึ่งชั่วโมงจึงจะอ่านเวชระเบียนกองนี้ให้หัวหน้าแพทย์ตัวจริงฟังได้!"
เมื่อความเข้าใจของผู้คนเกี่ยวกับโรคนี้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สาขาวิชาการแพทย์ก็มีรายละเอียดมากขึ้นเรื่อยๆ แม้แต่มะเร็งเต้านมชนิดเดียวกันก็ต้องถูกแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ กัน เป็นเรื่องยากสำหรับหัวหน้าแพทย์ที่จะเชี่ยวชาญความรู้ในแต่ละสาขา อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่ปัญหาสำหรับคอมพิวเตอร์ "med-go" ถือเป็นแพทย์ที่ "รอบด้าน" สำหรับอาการของผู้ป่วย "med-go" สามารถ "คิด" และตัดสินจากทุกด้านของอาการภายในของผู้ป่วยและ ภายนอกและให้คำแนะนำแก่แพทย์
“เมด-โก” ใช้ตำราเรียนไปแล้วกว่า 6,000 เล่ม
ทำไม “เมด-โก” ถึงทรงพลังขนาดนี้? เพราะ "สื่อ" ที่ป้อนเข้าไปไม่เพียงแต่เพียงพอเท่านั้น แต่ยังติดตามสื่อการสอนที่เชื่อถือได้ทั้งในระดับนานาชาติและในประเทศอย่างใกล้ชิดอีกด้วย Zhang Haitao กล่าวว่า "ปัจจุบัน ข้อมูลทางการแพทย์คุณภาพสูงจำนวน 2 หมื่นล้านเล่ม เราใช้ตำราเรียนมากกว่า 6,000 เล่มในการฝึกอบรม หนังสือเรียนที่เชื่อถือได้ระดับสากลบางเล่มยังไม่มีฉบับภาษาจีน สังคมของเราหลายแห่งและมากกว่านั้น ผู้เชี่ยวชาญ 60 คนเพิ่งแปลทีละหน้า ฉันขุดหนังสือเล่มใหม่ที่มีมากกว่า 10,000 หน้าแล้วป้อนเข้าไป "ตามทฤษฎีแล้ว "med-go" มีความรู้ที่ใหม่กว่าและสมบูรณ์มากกว่าหัวหน้าแพทย์ และเหนือกว่าแพทย์จริงๆ โอกาสมีสูง
เป็นความคิดริเริ่มของมนุษย์ในการถามคำถามและคิดเกี่ยวกับปัญหา เราจะทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ที่จะคิดเกี่ยวกับปัญหาทางการแพทย์เหมือนหัวหน้าแพทย์ได้อย่างไร สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการถอดรหัสความรู้ทางการแพทย์เป็นภาษาที่คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจและใช้งานได้ ตัวอย่างเช่น ยาสามารถมี 202 มิติใน "เมดโก" ซึ่งสัมพันธ์กับอาการของโรค อายุของผู้ป่วย สภาพแวดล้อมที่อยู่อาศัยของผู้ป่วย เป็นต้น ไม่มีแพทย์คนใดสามารถคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับการใช้ยาตัวเดียวจาก 202 มิติได้ ยาพืช แต่คอมพิวเตอร์ทำได้ และคอมพิวเตอร์คิดได้เพียง 202 มิติเท่านั้น
จาง ไห่เทา กล่าวว่า "เนื้อหาการตอบสนองทางการแพทย์ที่อธิบายได้แม่นยำและมีประสิทธิภาพคือความสามารถในการแข่งขันหลักของแบบจำลองทางการแพทย์ และมีความสำคัญสูงสุดในการเสริมศักยภาพด้านการแพทย์เพื่อปรับปรุงการใช้งานทางคลินิก" "med-go" สามารถช่วยเหลือแพทย์ในการวิเคราะห์กรณีปัญหาที่ซับซ้อนและพบได้ยากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ให้การวินิจฉัยทางคลินิกและคำแนะนำการรักษาที่ถูกต้องและโปร่งใส
“เมด-โก” สนับสนุน “การศึกษาทางการแพทย์ การวิจัย และการจัดการ”
ในระหว่างรอบการสอนที่โรงพยาบาล Dongfang ศาสตราจารย์ Xu Shumin อาจารย์สอนกำลังอธิบายกรณีต่างๆ ให้กับกลุ่มแพทย์ฝึกหัด นอกเหนือจากการให้การวิเคราะห์โดยละเอียดแก่นักเรียนเกี่ยวกับแนวคิดในการวินิจฉัย การวินิจฉัยแยกโรค และทางเลือกในการรักษาแล้ว เธอยังสาธิตวิธีใช้ "med-go" สำหรับการเรียนรู้แบบช่วยด้วย - คำอธิบายเฉพาะบุคคลเกี่ยวกับประเด็นความรู้ การวิเคราะห์กรณีศึกษา และการตีความวรรณกรรมเพื่อช่วย นักศึกษาแพทย์และผู้พักอาศัยสามารถเชี่ยวชาญความรู้ทางวิชาชีพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และระบบยังสนับสนุนการพัฒนาแผนการสอนและแผนการประเมินผล ทำให้กระบวนการสอนมีมาตรฐานและชาญฉลาดมากขึ้น
ในด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ “เมด-โก” ยังแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งอีกด้วย ดร.หลิว เสี่ยวปิน จากห้องไอซียูนอกหัวใจ กำลังออกแบบการศึกษาการใช้สารยับยั้ง sglt2 ในผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลว "'med-go' ไม่เพียงแต่วิเคราะห์วรรณกรรมได้อย่างรวดเร็วเพื่อค้นหาจุดนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังให้ข้อเสนอแนะในการประเมินและการปรับปรุงอย่างมืออาชีพ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแผนทางสถิติ ฯลฯ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของฉันอย่างมาก"
ความสามารถทางวิชาชีพทางการแพทย์ที่แข็งแกร่งและความสามารถในการประมวลผลข้อมูลของ "med-go" ยังช่วยให้ฝ่ายบริหารของโรงพยาบาลตระหนักถึง "data Speak" ได้ดียิ่งขึ้นอีกด้วย ยกตัวอย่างการจัดการการควบคุมคุณภาพเวชระเบียน "med-go" ถูกนำมาใช้ในสถานีงานแพทย์ของ Oriental Hospital ระบบจะตรวจสอบและให้คะแนนเวชระเบียนโดยอัตโนมัติตามมาตรฐานการให้คะแนนที่เข้มงวด และให้คะแนนเฉพาะและข้อเสนอแนะในการปรับปรุง แต่ละรายการเพื่อช่วยให้แพทย์กรอกเวชระเบียนและปรับปรุงคุณภาพการรักษาพยาบาล บนพื้นฐานนี้ โรงพยาบาล Dongfang กำลังวางแผนอย่างจริงจังที่จะดำเนินการจัดการทรัพยากรทางการแพทย์อย่างครอบคลุมและมีประสิทธิภาพ โดยใช้โมเดลทางการแพทย์แบบ "med-go" และการสร้างระบบการจัดการ "โรงพยาบาลอัจฉริยะ"
Xu Zhaohui รองผู้อำนวยการโรงพยาบาล Dongfang Hospital กล่าวว่าคุณสมบัติที่ใหญ่ที่สุดของ "med-go" คือมันมาจากแพทย์และให้บริการแก่แพทย์ เนื่องจากเป็นรูปแบบทางการแพทย์ขนาดใหญ่ที่ริเริ่มโดยทีมแพทย์ โดยมีผู้สร้างหลักมีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนา ความสามารถในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกของ med-go จึงเป็นแกนหลักที่ยืนหยัดใน "ความเป็นเลิศ" มาโดยตลอด ในขั้นตอนถัดไป โรงพยาบาลจะยังคงพึ่งพาห้องปฏิบัติการร่วมเพื่อปรับปรุงการทำงานของระบบต่อไป ซึ่งรวมถึงการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกในเชิงลึกมากขึ้น การจัดการคุณภาพทางการแพทย์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และโซลูชันการศึกษาทางการแพทย์เฉพาะบุคคลมากขึ้น เพื่อให้ "med-go" สามารถ ร่วมเป็นพันธมิตรกับแพทย์ เครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการสำรวจเชิงลึกร่วมกันในสาขาการแพทย์ เพื่อตระหนักถึงการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์และการดูแลรักษาทางการแพทย์อย่างลึกซึ้งอย่างแท้จริง