กิจกรรมในแต่ละวันในโลกมนุษย์จะทำซ้ำแบบ 1:1 ใน "Minecraft" อารยธรรมที่ประกอบด้วยเจ้าหน้าที่ AI กว่า 100 พันล้านคนมีหน้าตาเช่นนี้
ในที่สุด “อารยธรรมอัจฉริยะ AI” แห่งแรกของโลกก็ถูกเปิดเผยแล้ว!
เมื่อ 2 เดือนที่แล้ว ตัวแทนมากกว่า 1,000 รายร่วมมือกันในโลกเสมือนจริงเพื่อสร้างเศรษฐกิจ วัฒนธรรม ศาสนา และรัฐบาลของตนเอง...
ชาวเน็ตอุทานว่าเรียกได้ว่าเป็น "โลกตะวันตก" ในชีวิตจริงได้เลย
ตอนนี้อารยธรรมนี้ได้พัฒนาอีกครั้งแล้ว โลกที่มีอารยธรรมของตัวแทน AI กว่า 100 พันล้านคนเป็นอย่างไร?
พวกเขาเป็นรายบุคคลและเป็นกลุ่ม
กิจกรรมทั้งหมดในชีวิตประจำวันของมนุษย์จะถูกจำลองแบบ 1:1 ใน "Minecraft"
RoBERT Yang ศิษย์เก่ามหาวิทยาลัยปักกิ่ง แบ่งปันงานวิจัยล่าสุดของทีม และแนะนำ "สถาปัตยกรรมทางปัญญา" ใหม่ที่อยู่เบื้องหลังเปียโนเป็นครั้งแรก
PIANO (Parallel Information Aggregation Neural Coordination) เป็นสถาปัตยกรรมที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่ AI สามารถโต้ตอบกับหลายฝ่ายในขณะที่ยังคงรักษาความสอดคล้องกันในเอาต์พุตสตรีมหลายรายการ
ที่อยู่โครงการ: https://github.com/altera-al/project-sid
ตัวแทน AI สามารถคิดและกระทำไปพร้อมๆ กัน ในหลายช่วงเวลา และปฏิบัติการทั้งแบบมีสติและจิตใต้สำนึกได้อย่างไร
เช่นเดียวกับคีย์เปียโน พวกมันเป็นตัวแทนของโมดูลสมองที่แตกต่างกัน เมื่อเล่นร่วมกันก็จะเกิดคอร์ดที่สวยงาม ในตัวแทนที่ชาญฉลาด คุณสมบัติที่เหมือนมนุษย์ก็ถูกสร้างขึ้นเช่นกัน
ตัวแทนที่ชาญฉลาดเหล่านี้จะสร้าง "อารยธรรม" การเก็บภาษี การค้า รัฐบาล ประเทศ ศาสนา...กิจกรรมประจำวันทั้งหมดในโลกมนุษย์ก็รวมอยู่ในตัวแทน AI เช่นกัน
นอกจากนี้ เจ้าหน้าที่ AI ยังสามารถสรุปอารมณ์ของผู้อื่น สร้างมิตรภาพ และสร้างศัตรูได้อย่างแม่นยำ คนที่ชอบเก็บตัวบางคน เช่น มนุษย์ที่เกลียดสังคม มีการเชื่อมโยงทางสังคมน้อยกว่าคนที่ชอบสนใจต่อสิ่งภายนอก
ชาวเน็ตบางคนบอกว่าเราอาศัยอยู่ในเมทริกซ์จำลองและอนาคตก็คือตอนนี้
ต่อไปเรามาดู “โลก” ของ AI Agent กันดีกว่า ภาพรวมเป็นอย่างไร?
เหตุใดอารยธรรมอัจฉริยะของ AI จึงจำเป็น?
เพื่อให้เจ้าหน้าที่ AI อยู่ร่วมกับมนุษย์และบูรณาการเข้ากับสังคมของเราได้ พวกเขาไม่เพียงแต่ต้องเป็นอิสระเท่านั้น แต่ยังต้องสามารถทำงานร่วมกันได้ด้วย
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความก้าวหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สำหรับการให้เหตุผลและการตัดสินใจได้ปรับปรุงความเป็นอิสระของตัวแทนอย่างมาก
อย่างไรก็ตาม การมีความเป็นอิสระเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ ตัวแทนจะต้องอยู่ร่วมกับมนุษย์และตัวแทนอื่นๆ ในอารยธรรมของมนุษย์ด้วย
ดังที่ผู้เขียนรายงานกล่าวว่า:
การวัดความก้าวหน้าทางอารยธรรมโดยความสามารถของตัวแทนในการอยู่ร่วมกันและพัฒนาอารยธรรมที่ไม่ใช่มนุษย์ ถือเป็นเกณฑ์มาตรฐานสูงสุดสำหรับความสามารถของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์
แต่การสร้างอารยธรรม AI ไม่ใช่เรื่องง่าย
ประการแรก ตัวแทนที่ใช้ LLM มักจะมีปัญหาในการรักษาความรู้สึกถึงความเป็นจริงในการกระทำและการใช้เหตุผลของพวกเขา
แม้ว่าจะติดตั้งโมดูลสำหรับการวางแผนและการไตร่ตรอง เจ้าหน้าที่ก็มักจะตกอยู่ในรูปแบบพฤติกรรมซ้ำๆ หรือสะสมข้อผิดพลาดผ่านอาการประสาทหลอน ขัดขวางความก้าวหน้าที่มีความหมาย
ประการที่สอง เจ้าหน้าที่ที่สื่อสารความคิดและความตั้งใจของตนอย่างไม่ถูกต้องสามารถชักนำผู้อื่นให้เข้าใจผิด นำไปสู่อาการประสาทหลอนและวนซ้ำอีก การสื่อสารที่ผิดพลาดนี้มักเกิดขึ้นในกลุ่มตัวแทน นำไปสู่พฤติกรรมที่ผิดปกติและทำให้ประสิทธิภาพของบุคคลในกลุ่มแย่ลง
สุดท้ายนี้ การวัดประสิทธิภาพตัวแทนในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของตัวแทนอัตโนมัติในโดเมนต่างๆ เช่น การค้นเว็บ การเขียนโปรแกรม การค้นหาและการสืบค้น และการให้เหตุผล
แล้วอะไรคือทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างตัวแทน AI?
สถาปัตยกรรมเปียโนใหม่
เพื่อที่จะแก้ไขปัญหาที่มีอยู่ สถาปัตยกรรมเปียโนใหม่จึงเกิดขึ้น
สถาปัตยกรรม PIANO เป็นเฟรมเวิร์กการออกแบบเอเจนต์อัจฉริยะที่ครอบคลุมและมีความยืดหยุ่นสูง
ในหมู่พวกเขา P เป็นตัวแทนของโมดูลการรับรู้ ฉันเป็นตัวแทนของแกนกลางที่ชาญฉลาด และ A คือโมดูลการกระทำ คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดอย่างหนึ่งของสถาปัตยกรรม PIANO คือช่วยให้ตัวแทนสามารถคิดและดำเนินการไปพร้อมๆ กัน
คุณลักษณะนี้ทำลายข้อจำกัดของข้อจำกัดร่วมกันระหว่างการกระทำและการคิดที่อาจมีอยู่ในสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม
ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เจ้าหน้าที่ต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่หลากหลาย รวมถึงภัยคุกคามที่เกิดขึ้นทันทีซึ่งต้องการการตอบสนองอย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับการวางแผนระยะยาวที่รอบคอบ
ในแง่ของการเชื่อมโยงกันของพฤติกรรม ได้มีการนำโมดูลตัวควบคุมการรับรู้ (CC) มาใช้
โมดูลตัวควบคุมการรับรู้ (CC) เปรียบเสมือน "ศูนย์สมอง" ของตัวแทนอัจฉริยะที่รับผิดชอบในการตัดสินใจระดับสูง - โดยการรับและสังเคราะห์ข้อมูลจากแต่ละโมดูล ผู้ควบคุมการรับรู้จะเปลี่ยนข้อมูลนี้เป็นการตัดสินใจแบบครบวงจรและประสานงาน และแปลงเป็นเอาท์พุตที่เหมาะสมในแต่ละโมดูลมอเตอร์
ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืนระหว่างโมดูลต่างๆ และหลีกเลี่ยงความไม่สอดคล้องกันที่เกิดจากโมดูลต่างๆ ที่ทำงานอย่างเป็นอิสระ
ตามหลักการทางสถาปัตยกรรมสองประการข้างต้น ระบบสถาปัตยกรรม PIANO ประกอบด้วยโมดูลที่แตกต่างกัน 10 โมดูลที่ทำงานพร้อมกัน
-หน่วยความจำ:
โมดูลหน่วยความจำสามารถเรียกได้ว่าเป็น "ขุมทรัพย์แห่งปัญญา" ของตัวแทน ไม่ว่าจะเป็นการทักทายสั้นๆ ในแต่ละวัน การสนทนาทางเทคนิคเชิงลึก หรือการสื่อสารทางอารมณ์ ทุกคำพูดและทุกโทนเสียงที่เปลี่ยนแปลงจะถูกเก็บไว้อย่างถูกต้อง
นอกจากนี้ ตัวแทนไม่เพียงแต่จำคำอธิบายของแต่ละขั้นตอนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคำถามที่ถามในการสนทนา ลำดับคำตอบ และประเด็นสำคัญที่ทั้งสองฝ่ายเน้นย้ำอีกด้วย
-การรับรู้การกระทำ:
เหมือนระบบตรวจร่างกายแบบครบวงจร ด้วยโมดูลนี้ เจ้าหน้าที่สามารถจับพลังงานสำรองของตนเองได้อย่างแม่นยำ และรู้ว่าพลังงานที่เหลือสามารถรองรับการทำงานได้นานแค่ไหน หรือว่าเชื้อเพลิงสำรองจะเพียงพอที่จะดำเนินงานขั้นต่อไปให้เสร็จสิ้นหรือไม่
ในขณะเดียวกันก็สามารถตรวจสอบส่วนประกอบต่างๆ ได้แบบเรียลไทม์ เช่น การตรวจจับว่าเซ็นเซอร์ทำงานอย่างถูกต้องหรือไม่ ความยืดหยุ่นของข้อต่อทางกล ความเร็วในการประมวลผลของหน่วยประมวลผลข้อมูล เป็นต้น ไม่มีความผิดปกติเล็กๆ น้อยๆ ที่สามารถหลุดรอดจาก "ดวงตา" ของมันได้
-การสร้างเป้าหมาย:
ขึ้นอยู่กับประสบการณ์อันยาวนานของตัวแทนและการโต้ตอบเชิงลึกกับสิ่งแวดล้อม การดูแลเป้าหมายใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องและผลักดันตัวแทนไปข้างหน้า
ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์ลอจิสติกส์ความร่วมมือหลายตัวแทน ตัวแทนพบว่าความแออัดมักเกิดขึ้นในพื้นที่หนึ่งระหว่างการขนส่งสินค้า (ปฏิสัมพันธ์ด้านสิ่งแวดล้อม) และก่อนหน้านี้ได้มีส่วนร่วมในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่ง (ประสบการณ์ที่ผ่านมา) จากนั้นจึงสร้างเป้าหมาย โมดูลอาจสร้างเป้าหมายใหม่: เพื่อร่วมมือกับตัวแทนอื่น ๆ เพื่อออกแบบแผนเส้นทางการขนส่งใหม่เพื่อหลีกเลี่ยงพื้นที่แออัด
กลไกการสร้างเป้าหมายนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถสำรวจและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างกระตือรือร้น เพื่อที่ไม่เพียงแต่จะทำงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอย่างอดทนเท่านั้น แต่ยังขยายขอบเขตการดำเนินการอย่างแข็งขันตามสถานการณ์จริงอีกด้วย
-การรับรู้ทางสังคม:
เป็นการเปิดประตูให้ตัวแทนอัจฉริยะเข้าใจและบูรณาการเข้ากับกลุ่ม
เข้าใจง่าย สามารถตอบสนองข้อมูลการดำเนินการเฉพาะได้อย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างเช่น ท่าทางง่ายๆ (การยกแขนอาจหมายถึงการขอความช่วยเหลือหรือดึงดูดความสนใจ) หรือท่าทางของร่างกายที่เฉพาะเจาะจง (การเอนไปข้างหน้าเล็กน้อยอาจบ่งบอกถึงความเป็นมิตรและความสนใจ) โมดูลการรับรู้ทางสังคมสามารถรับรู้และเข้าใจความหมายของมันได้อย่างถูกต้อง
แน่นอนว่าหากรับรู้สัญญาณความช่วยเหลือจากตัวแทนอื่นๆ ก็สามารถตัดสินใจได้ว่าจะให้ความช่วยเหลือตามความสามารถของตนเองและสถานการณ์งานปัจจุบันหรือไม่
-บทสนทนา:
โมดูลบทสนทนาคือ "ศูนย์ภาษา" ของตัวแทนอัจฉริยะ และเป็นกุญแจสำคัญในการสื่อสารกับโลกภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพ
โมดูลบทสนทนามีการวิเคราะห์ไวยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพและความสามารถในการทำความเข้าใจความหมาย สามารถแยกวิเคราะห์อินพุตภาษาทุกประเภทที่ได้รับได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นคำสั่งที่กระชับและชัดเจน การแสดงอารมณ์ หรือคำอธิบายแนวความคิดที่ซับซ้อนและเป็นนามธรรม
นอกจากนี้ สำหรับภาษาที่คลุมเครือหรือคลุมเครือ ยังสามารถอนุมานได้อย่างสมเหตุสมผลตามบริบทและนิสัยทางภาษา
ในแง่ของการสร้างภาษา โมดูลบทสนทนาสามารถแสดงความคิดได้อย่างถูกต้องตามสถานะภายในและความตั้งใจของเจ้าหน้าที่
- การดำเนินการทักษะ:
โมดูลการดำเนินการทักษะเป็นตัวดำเนินการโดยตรงของการโต้ตอบระหว่างตัวแทนอัจฉริยะและสภาพแวดล้อมภายนอก เมื่อตัวแทนจำเป็นต้องดำเนินการทักษะหรือการดำเนินการเฉพาะในสภาพแวดล้อม โมดูลการดำเนินการทักษะจะประสานงานส่วนที่เกี่ยวข้องในลักษณะที่เป็นระเบียบ
วิวัฒนาการของตัวแทนเดี่ยว-หลายตัวแทน
นักวิจัยได้เลือก "Minecraft" เป็นตัวอย่าง 1,000 รายการเพื่อประเมินเพื่อสังเกตและวัดความก้าวหน้าของอารยธรรมอันชาญฉลาด
ตัวแทนคนเดียว
ขั้นแรก ประสิทธิภาพของตัวแทนจะถูกประเมินโดยวิธีการรับไอเท็มใน Minecraft
นักวิจัยได้ตั้งเจ้าหน้าที่ไว้ 25 คน ในตอนแรกกระเป๋าของพวกเขาว่างเปล่า และสถานที่เกิดของพวกเขาอยู่ห่างไกลและพวกเขาไม่สามารถสื่อสารกันเองได้
พวกเขาเกิดในสถานที่ต่างกัน เช่น พื้นผิว ถ้ำ ป่าไม้ หรือสภาพแวดล้อมอื่นๆ จุดเกิดที่แตกต่างกันหมายความว่าพวกเขามีทรัพยากรที่แตกต่างกัน และความยากในการบรรลุเป้าหมายในการรวบรวมไอเท็มก็แตกต่างกันเช่นกัน
ตัวอย่างเช่น ตัวแทนที่เกิดบนพื้นผิวซึ่งมีทรัพยากรมากมายอาจมีวัสดุพื้นฐานมากมาย เช่น ไม้และหิน ซึ่งสามารถนำมาใช้สร้างเครื่องมือพื้นฐานได้อย่างง่ายดาย แต่ตัวแทนที่เกิดในถ้ำอาจมีจำนวนมาก แร่ธาตุ แต่ก็มีความมืด สัตว์ประหลาด ฯลฯ อันตราย และคุณต้องออกสำรวจข้างนอกเพื่อรับสิ่งต่าง ๆ มากขึ้น
นักวิจัยพบว่าหลังจากเล่นกับตัวแทนที่มีสถาปัตยกรรมเปียโนที่สมบูรณ์เป็นเวลา 30 นาที จะสามารถได้รับไอเท็มที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ย 17 รายการ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของพวกเขาแตกต่างกันอย่างมาก สาเหตุหลักมาจากความแตกต่างในตำแหน่งการเกิด
ตัวแทนบางคนสามารถรับไอเท็มได้น้อยกว่า 5 ชิ้นเท่านั้น ในขณะที่ตัวแทนที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถรับไอเท็มได้ 30-40 ชิ้น ซึ่งเกือบจะเหมือนกับผู้เล่นมนุษย์ที่มีประสบการณ์ใน "Minecraft" มาก่อน
แล้วขีดจำกัดสูงสุดของการพัฒนาเอเจนต์เดี่ยวคืออะไร?
นักวิจัยพบว่าภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน พวกเขาเพิ่มจำนวนเจ้าหน้าที่เป็น 49 คน และปล่อยให้พวกเขาเล่นเป็นเวลาสี่ชั่วโมง หลังจากการทดลองหลายครั้ง พบว่าจำนวนไอเท็มต่าง ๆ ที่รวบรวมโดยตัวแทนทั้งหมดมีความเสถียรที่หนึ่งในสามของไอเท็มทั้งหมดใน "Minecraft" (ประมาณ 320 ไอเท็ม)
หลายตัวแทน
ตามชื่อ Multi-agent คือกลุ่มของตัวแทนหลายตัวที่สามารถสื่อสารหรือแข่งขันกันเองในสภาพแวดล้อมเดียวกัน
กลุ่มเล็ก:
เพื่อให้ตัวแทนร่วมมือและพัฒนาเป็นกลุ่มได้ พวกเขาจะต้องสามารถเข้าใจการกระทำและความคิดของตัวแทนคนอื่นๆ ได้ ความสามารถในการเข้าใจทั้งตนเองและผู้อื่นทำให้ตัวแทนสามารถปรับพฤติกรรมของตนตามสถานการณ์ในสภาพแวดล้อมทางสังคมได้ .
ตัวอย่างเช่น สร้างความไว้วางใจเมื่อทำงานร่วมกับพันธมิตร และจัดการกับการแข่งขันและความขัดแย้งเมื่ออยู่ร่วมกับฝ่ายตรงข้าม นักวิจัยค้นพบจากการทดลองว่าตัวแทนไม่เพียงแต่มีความสามารถทางสังคมเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมที่มีความหมายในการจำลองขนาดใหญ่ที่มีตัวแทนมากถึง 50 คน
นักวิจัยได้ศึกษาบทบาทและจิตสำนึกของสารในกลุ่มเป็นหลักผ่านการทดลองสองชุด
-ตัวแทนที่ตระหนักรู้ทางสังคมสามารถสรุปอารมณ์ของผู้อื่นผ่านการแชทได้หรือไม่
ในการทดลองแชทระหว่างตัวละคร 3 ตัวกับเอเย่นต์ใน "มายคราฟ" จะเห็นได้ว่าเมื่อตัวละครในเกมแสดงการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ เช่น รัก โกรธ รัก เอเย่นต์ก็จะเข้าใจการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์เหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ และทำให้ React ตามนั้น
-ตัวแทนสามารถรับรู้อารมณ์และปฏิบัติตามได้หรือไม่?
ในการทดลองอื่น พฤติกรรมของตัวแทนถูกอนุมานได้จากจำนวนตัวละครในเกมที่ชอบหรือไม่ชอบตัวแทนคนเดียวกันมากน้อยเพียงใด นักวิจัยพบว่าตัวแทนไม่เพียงแต่อนุมานเจตนาของตัวละครในเกมได้อย่างถูกต้องเท่านั้น แต่ยังใช้ความตั้งใจในการสร้างอีกด้วย การตัดสินใจของตนเองในการตัดสินใจ
สังคม:
ต่อจากนั้น นักวิจัยได้วางตัวแทน 50 คนไว้ในแผนที่ "Minecraft" ที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม และมอบบุคลิกที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับตัวแทนแต่ละคน พวกเขาสามารถเคลื่อนไหวได้อย่างอิสระในโลกนี้ และสื่อสารกับตัวแทนคนอื่น ๆ ได้ตามต้องการ
ในสถานการณ์สมมติที่ไม่เสียค่าใช้จ่ายนี้ นักวิจัยพบว่าไม่เพียงแต่ตัวแทนสามารถตัดสินบทบาทของตัวแทนอื่นๆ ได้อย่างถูกต้องเท่านั้น แต่ยิ่งตัวแทนมีส่วนร่วมในการตัดสินมากขึ้นและยิ่งพวกเขาสื่อสารกันนานเท่าใด การตัดสินก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น
นอกจากนี้ ในการทดลองนี้ ผู้วิจัยยังได้ค้นพบปรากฏการณ์ที่สำคัญหลายประการ:
- ความสำคัญของโมดูลทางสังคม:
หากโมดูลโซเชียลถูกลบออก ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแทนจะค่อนข้างราบเรียบในเวลานี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมดูลโซเชียลมีความสำคัญมากสำหรับการพัฒนาความสัมพันธ์ระยะยาว (ไม่ว่าจะเป็นทิศทางที่ดีหรือไม่ดีก็ตาม)
-ผลกระทบของบุคลิกภาพบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก:
นักวิจัยพบว่าเจ้าหน้าที่บางคนมีรูปแบบการเชื่อมต่อทางสังคมที่แตกต่างกันตามบุคลิกภาพของพวกเขา
ตัวอย่างเช่น เจ้าหน้าที่ที่ชอบเก็บตัวจะได้รับการเชื่อมต่อน้อยกว่าตัวแทนทางสังคมที่ชอบเก็บตัว ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบุคลิกภาพสามารถสะท้อนให้เห็นในเครือข่ายสังคมขนาดใหญ่และซับซ้อนได้เช่นกัน
และในขณะที่อารมณ์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นพร้อมกัน แต่ก็ไม่ได้เป็นเช่นนั้นเสมอไป ตัวแทนอาจมีความคิดเห็นที่ดีต่อตัวแทนอีกคนหนึ่งที่เพิกเฉย เช่นเดียวกับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลมีความซับซ้อนและไม่ได้เกิดขึ้นร่วมกันเสมอไป
อารยธรรมได้ถือกำเนิดขึ้น
หลังจากวิวัฒนาการจากสายลับเดี่ยวไปสู่หลายสายลับ ขั้นต่อไปคือการกำเนิดของอารยธรรม
เพื่อประเมินความสามารถของเจ้าหน้าที่ในการพัฒนาอารยธรรม นักวิจัยได้ประเมินว่าพวกเขาประพฤติตนอย่างไรในสถานการณ์ต่างๆ:
– พฤติกรรมของตัวแทนภายใต้กฎเกณฑ์ร่วมกัน (เน้นการปฏิบัติตามและการแก้ไขกฎหมายภาษี)
– สำรวจการสื่อสารทางวัฒนธรรมผ่านการสร้างมส์ที่เกิดขึ้นเองและการสื่อสารที่มีโครงสร้างของศาสนาเดียว
แต่ละคนปฏิบัติหน้าที่ของตนและเชี่ยวชาญในการแบ่งงาน
เป็นแผนกเฉพาะด้านแรงงานของมนุษย์ที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าของอารยธรรมและส่งเสริมความก้าวหน้าของการเกษตร การปกครอง วัฒนธรรม และเทคโนโลยี เพื่อเลียนแบบคุณสมบัติทางอารยธรรมที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ เจ้าหน้าที่ก็ควรมีคุณสมบัติเหล่านั้นด้วย
ด้วยเหตุนี้ ผู้เขียนจึงเสนอมาตรฐานพื้นฐานสามประการสำหรับความเชี่ยวชาญด้านตัวแทน:
ประการแรก มีอิสระในการเลือกบทบาทและการเปลี่ยนบทบาท ประการที่สอง ความเชี่ยวชาญของพวกเขาควรแสดงให้เห็นผ่านการมีปฏิสัมพันธ์และประสบการณ์ โดยไม่มีแนวทางและข้อจำกัดที่ชัดเจน สุดท้าย บทบาทที่พวกเขาเลือกควรสะท้อนให้เห็นในพฤติกรรมที่สอดคล้องกับวิชาชีพของตน
ดังที่แสดงในภาพด้านล่าง นักวิจัยได้ใส่ตัวแทนอัจฉริยะเข้าไปในหมู่บ้าน และพวกเขาจะพัฒนาอาชีพที่แตกต่างกันด้วยตนเอง เช่น เกษตรกรและวิศวกร
การขจัดความตระหนักรู้ทางสังคมทำให้เจ้าหน้าที่เลือกบทบาทที่เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้นซึ่งไม่คงอยู่เมื่อเวลาผ่านไป
ต่อไปนี้เป็นการจำลองพฤติกรรมของเจ้าหน้าที่ 30 คนในหมู่บ้าน
ปฏิบัติตามกฎหมายภาษี เปลี่ยนแปลงกฎหมาย
ตัวแทน AI สามารถสร้างและแก้ไขกฎหมายของตนเองได้หรือไม่
จากนั้น นักวิจัยได้ทดสอบตัวแทนโดยใช้ระบบภาษี พบว่าพวกเขาไม่เพียงแต่ปฏิบัติตามกฎหมายภาษีเท่านั้น แต่ยังลงคะแนนเสียงตามระบอบประชาธิปไตยให้เปลี่ยนอัตราภาษีตามความรู้สึกของประชาชนอีกด้วย
การเผยแพร่ทางศาสนาแตกต่างกันไปในแต่ละเมือง
สุดท้ายนี้ เจ้าหน้าที่ AI สามารถพัฒนาวัฒนธรรมของตนเองได้หรือไม่?
นักวิจัยพิจารณาการแพร่กระจายของมีมโดยเฉพาะ และติดตามว่าตัวแทนก่อตั้งศาสนาสมมติและแพร่กระจายผ่านสมาคมตัวแทนได้อย่างไร
สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นก็คือพื้นที่ชนบทและเมืองต่างๆ มีรูปแบบทางวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน
ศิษย์เก่ามหาวิทยาลัยปักกิ่งเริ่มต้นธุรกิจเพื่อสร้าง AI ที่มีความเห็นอกเห็นใจ
เหตุผลที่เปิดตัว Project Sid ก็เนื่องมาจากทีม Altera AI หวังว่าการสำรวจปัญหาเหล่านี้จะทำให้มนุษย์ดิจิทัลสามารถบูรณาการเข้ากับสังคมมนุษย์ได้อย่างราบรื่นในที่สุด
Robert Yang เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Altera
ก่อนหน้านี้ เขาได้รับปริญญาเอกสาขาประสาทวิทยาคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและมหาวิทยาลัยเยล และปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์จากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง
เขาเป็นศาสตราจารย์ในภาควิชาวิทยาศาสตร์สมองและความรู้ความเข้าใจ และภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ MIT และเป็นหัวหน้ากลุ่ม MIT MetaConscious
ในปี 2023 เขาปิดห้องทดลองและออกจากตำแหน่งตามวาระที่ MIT เพื่อก่อตั้ง Altera
แม้ว่าทีมของ Altera จะมีขนาดเล็ก แต่ความหนาแน่นของพรสวรรค์ก็สูงมาก——
ประกอบด้วยนักประสาทวิทยาด้านคอมพิวเตอร์ นักฟิสิกส์โอลิมปิก และวิศวกรจากภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ MIT, Natural Language Processing Group ของสแตนฟอร์ด, Google X, Citadel, Supercell และอีกมากมาย
บริษัทนี้ก่อตั้งขึ้นเมื่อกว่าครึ่งปีที่แล้ว โดยได้รับเงินทุนสนับสนุนจำนวน 2 ล้านเหรียญสหรัฐเมื่อต้นปี ซึ่งนำโดย Andreessen Horowitz
สามเดือนต่อมา บริษัทระดมทุนได้อีก 9 ล้านดอลลาร์ นำโดย First Spark Ventures ของ Eric Schmidt อดีต CEO ของ Google, Patron VC, นักลงทุน angel Mitch Lasky และคนอื่นๆ
ในเดือนพฤษภาคมของปีนี้ Altera เปิดสาขาในเมนโลพาร์ค และมุ่งมั่นที่จะเป็นซัพพลายเออร์สินค้าอุปโภคบริโภคอัจฉริยะรายแรก