ปัญญาประดิษฐ์และความคิดสร้างสรรค์—จากมุมมองของปรัชญาการรับรู้ทางจิต

การวิจัยเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองความคิดสร้างสรรค์และการใช้เครื่องจักรของปัญญาประดิษฐ์ (ต่อไปนี้จะเรียกว่า AI) กลายเป็นประเด็นร้อนทันทีทันใด ซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ต่างๆ ปรากฏขึ้นมาอย่างไม่สิ้นสุด ความสำเร็จที่โดดเด่นของบริษัท ได้แก่ ซอฟต์แวร์ที่สามารถเขียนบทความทางวิชาการและเอาชนะแชมป์โลก Go ได้ ระบบประดิษฐ์หลายระดับสำหรับการสร้างสรรค์ผลงาน เช่น นวนิยายและภาพวาด เป็นต้น การวิจัยทางทฤษฎีขั้นพื้นฐานยังประสบความสำเร็จอย่างโดดเด่น และสิ่งใหม่ที่สามารถเติมเต็มช่องว่างใน AI ได้ถือกำเนิดขึ้น - "ความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์" มีการอ้างอิงสองแบบ หนึ่งหมายถึงความคิดสร้างสรรค์หรือความคิดสร้างสรรค์ AI ที่เกิดขึ้นจากระบบประดิษฐ์ อีกอันหมายถึงสาขา AI ที่เชี่ยวชาญในการทำให้ระบบประดิษฐ์แสดงความคิดสร้างสรรค์และบูรณาการการอภิปรายทางทฤษฎีและการปฏิบัติด้านวิศวกรรม

ในการสร้างสาขา AI ของความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์ที่มีสไตล์จีน นอกเหนือจากการวิจัยอย่างครอบคลุมและเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์ที่ประสบความสำเร็จในการสร้างความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์จากต่างประเทศและทำ "งานแต่งหน้า" ให้สำเร็จแล้ว เราควรแซงผู้อื่นในมุมหนึ่งโดยตรง เข้าสู่ขอบเขตและมุ่งเน้นไปที่การศึกษาข้อกำหนดเบื้องต้น ประเด็นทางทฤษฎีพื้นฐานที่มองไปข้างหน้า มุ่งเน้นไปที่ประเด็นทางปรัชญาทางจิตและความรู้ความเข้าใจ เช่น ปัญหาตัวอย่างต้นแบบของการสร้างแบบจำลองความคิดสร้างสรรค์ ความเป็นไปได้ของคอมพิวเตอร์ที่ตระหนักถึงความคิดสร้างสรรค์ "สายดิน" และ " ขาดปัญหาความถูกต้อง" ของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ฯลฯ

การละเลยและการคำนวณของความคิดสร้างสรรค์: การพิจารณาแบบจำลองของความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์

AI ช่วยให้คอมพิวเตอร์บรรลุความคิดสร้างสรรค์โดยการสร้างแบบจำลองความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์หรือไม่ใช่มนุษย์เป็นแบบจำลองหรือ "อินสแตนซ์ต้นแบบ" แน่นอนว่าในการทำเช่นนี้เราต้องตอบคำถามเชิงปรัชญาที่จำเป็นก่อนเช่นความคิดสร้างสรรค์คืออะไร? มีความคิดสร้างสรรค์ที่เป็นอิสระที่แตกต่างจากความสามารถทางปัญญาเช่นการคิดหรือไม่? จะได้รับการแก้ไขหรือไม่ เปิดกว้างต่อการรับรู้ของมนุษย์? ปัญหาก็คือ หากไม่ใช่ทั้งหมด มุมมองดั้งเดิมของนวัตกรรมก็เป็นอุปสรรคต่อการวิจัยเกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างเช่น ตามมุมมองโรแมนติกและลึกลับแบบดั้งเดิมของนวัตกรรม ความคิดสร้างสรรค์เองก็ถือเป็นเรื่องลึกลับหรือลึกลับ หรือแม้แต่ความขัดแย้ง แม้ว่าความคิดสร้างสรรค์จะเกิดขึ้นในโลก แต่ก็เป็นคุณสมบัติเฉพาะของ Muses

เพื่อขจัดอุปสรรคดังกล่าวข้างต้นในการสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ของความคิดสร้างสรรค์ เราต้องพยายามนำความคิดสร้างสรรค์มาสู่ศูนย์กลางของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับ AI อย่างไม่ต้องสงสัย ขจัดความลึกลับ ขจัดความลึกลับของมัน และดึงความคิดสร้างสรรค์ลงจากแท่นบูชาแห่งความรู้ความเข้าใจที่ไม่สามารถบรรลุได้ และกลับมา ไปสู่กระบวนการที่เป็นรูปธรรมหรือพลังโดยธรรมชาติ สิ่งที่เรียกว่าความลึกลับและความลึกลับในโลกนั้นสัมพันธ์กับความรู้ความเข้าใจที่มีอยู่ของผู้คน สิ่งที่ไม่เคยเข้าใจชัดเจนในอดีตคือความลึกลับและเต็มไปด้วยความลึกลับ เช่น ฟ้าร้องบนท้องฟ้าถือเป็นพลังลึกลับในยุคที่วิทยาศาสตร์ยังด้อยพัฒนา ฟิสิกส์ก็สลายไปและกลับคืนสู่สภาพเดิม ธรรมชาติดั้งเดิมของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เช่นเดียวกับความคิดสร้างสรรค์

เหตุผลที่ความคิดสร้างสรรค์ไม่ใช่เรื่องลึกลับ และเหตุใดจึงสามารถสร้างแบบจำลองด้วยเครื่องจักรได้นั้นมีอยู่ในตัวของมันเอง เพราะมันขึ้นอยู่กับความสามารถทางปัญญาทั่วไปของเรา เช่น การคิด จินตนาการ การเชื่อมโยง การเปรียบเทียบ เป็นต้น เมื่อนำมารวมกันในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง นวัตกรรมก็จะเกิดขึ้น ในภาษาทางวิทยาศาสตร์ ประสิทธิภาพของความคิดสร้างสรรค์ถูกกำหนดโดยเครือข่ายเยื่อหุ้มสมองแบบกระจาย และความเป็นจริงของมันไม่ได้ขึ้นอยู่กับบริเวณสมองส่วนเดียว พื้นฐานของความคิดสร้างสรรค์จะเปลี่ยนไปตามการเปลี่ยนแปลงในข้อกำหนดและรูปแบบงานที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุด การมีเพศสัมพันธ์ของเครือข่ายโหมดเริ่มต้นและเครือข่ายการควบคุมการดำเนินการ การเปิดใช้งานเครือข่ายโหมดเริ่มต้นสะท้อนถึงการสร้างความคิดหรือข้อมูลจากหน่วยความจำระยะยาวโดยธรรมชาติ ในขณะที่การเปิดใช้งานเครือข่ายควบคุมผู้บริหารสะท้อนถึงกระบวนการจำกัดความคิดเพื่อทำงานเป้าหมายเฉพาะให้สำเร็จ ความคิดสร้างสรรค์จึงเป็นปรากฏการณ์ทางธรรมชาติที่สามารถจำลองด้วยคอมพิวเตอร์และนำเครื่องจักรมาใช้ได้ ในกรณีของการคิดแบบอเนกนัย ซึ่งขึ้นอยู่กับความคิดสร้างสรรค์มากที่สุด ประกอบด้วยการเปิดใช้งานโหนด หากโหนดเหล่านี้เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา โหนดเหล่านั้นจะมีพฤติกรรมเหมือนปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาทั่วไป ผู้คนมีความคิดที่แตกต่างกัน แต่มีการเชื่อมต่อที่อ่อนแอและทางอ้อม ซึ่งปลุกระบบให้โจมตีเปลือกสมองด้วยการกระตุ้นที่ไม่เฉพาะเจาะจง เป็นผลให้ปรากฏการณ์ทั่วไป เช่น แรงบันดาลใจปรากฏขึ้นในชีวิตฝ่ายวิญญาณของผู้คน

ตราบเท่าที่ความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ยังมีทางเข้าไป ความลึกลับของมันจะค่อยๆ คลี่คลายไป สิ่งที่เรียกว่าปริศนาก็คือวิธีการแก้ปัญหานั้นแตกต่างจากวิธีมาตรฐานในการวิเคราะห์ปัญหา ลักษณะของแนวทางหลังคือรับรู้ว่าปัญหาที่จะแก้ไขนั้นง่ายต่อการแสดงออกด้วยคำพูด และปัญหาดังกล่าวสามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีที่ตรงและสมเหตุสมผล การทดลองแสดงให้เห็นว่าเมื่อผู้เข้าร่วมเผชิญกับปัญหาที่สามารถแก้ไขได้อย่างมีเหตุมีผล พวกเขาจะใช้ภาษาเพื่อรายงานขั้นตอนทีละขั้นตอนในการแก้ปัญหา ปัญหาที่เหมาะสมในการแก้ไขด้วยวิธีการต่างๆ เช่น แรงบันดาลใจ ไม่น่าจะใช้ข้อโต้แย้งเชิงตรรกะในการแก้ปัญหา ในกรณีนี้ กระบวนการแก้ปัญหาจะแสดงลักษณะที่อธิบายไม่ได้ อย่างไรก็ตาม กระบวนการแก้ปัญหาดังกล่าวด้วยความช่วยเหลือจากสมองทางชีววิทยาก็จะไม่มีพลังเหนือธรรมชาติใดๆ อยู่ในนั้น ยังคงเป็นกระบวนการทางธรรมชาติที่สามารถอธิบายได้ด้วยวิทยาศาสตร์ เช่น กระบวนการที่ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้รับการเข้ารหัสและประมวลผลในลักษณะเฉพาะ

เพื่อให้เครื่องจักรตระหนักถึงความคิดสร้างสรรค์ จำเป็นต้องคำนวณความคิดสร้างสรรค์ด้วย สิ่งที่เรียกว่าการคำนวณคือการให้คำจำกัดความในการปฏิบัติงานสำหรับแนวคิด หรือเพื่อแปลความคิดสร้างสรรค์เป็นคุณลักษณะที่สามารถเกิดขึ้นได้ในระบบประดิษฐ์ เพื่อแสดงความคิดสร้างสรรค์และส่วนประกอบต่างๆ อีกครั้งในแง่การคำนวณ และเพื่อเปิดเผยคุณลักษณะที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นทางการหรือเชิงสัญลักษณ์ . การคำนวณยังสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นการทำให้แนวคิดที่เกี่ยวข้องเป็นระเบียบในแง่การคำนวณ การทำให้เป็นทางการมีหลายวิธี เช่น การทำให้เป็นทางการเชิงพีชคณิต การทำให้เป็นทางการเชิงตรรกะ เป็นต้น เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของการทำให้เป็นทางการ การวิจัยเช่นสัญศาสตร์เชิงพีชคณิตจึงถือกำเนิดขึ้น มันพยายามทำให้โครงสร้างของสัญลักษณ์ ระบบสัญลักษณ์ และการแมปเป็นระเบียบเรียบร้อย ด้วยการอภิปรายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์ แผนงานการคำนวณมากมายสำหรับความคิดสร้างสรรค์ที่มีพื้นฐานทางทฤษฎีและคุณค่าเชิงปฏิบัติได้เกิดขึ้น เช่น รูปแบบการรับรู้ รูปแบบขั้นตอน รูปแบบสถานการณ์นิยม รูปแบบการคำนวณ ฯลฯ ตามแผนการคำนวณ ความคิดสร้างสรรค์ในการใช้คอมพิวเตอร์หมายถึงการใช้คำศัพท์ทางการคำนวณ เช่น พื้นที่แนวคิด การวิเคราะห์พฤติกรรม และการค้นหา เพื่ออธิบายความคิดสร้างสรรค์และสร้างแนวคิดของความคิดสร้างสรรค์ขึ้นมาใหม่ เช่น การจัดองค์ประกอบและกลไกของความสามารถเชิงนวัตกรรมในเครื่องจักร การทำงานประเภทนี้เท่านั้นที่เครื่องจักรสามารถรับรู้ถึงรูปแบบหรือบางส่วน จากนั้นจึงทำงานที่เป็นนวัตกรรมใหม่ได้

การสร้างแบบจำลอง AI ความคิดสร้างสรรค์เป็นไปได้อย่างไร: สำรวจกลไกของความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์

อีกโครงการหนึ่งในการสร้างทฤษฎีพื้นฐานของความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์คือการแก้ปัญหาความกังขาว่าคอมพิวเตอร์และความคิดสร้างสรรค์ไม่เกี่ยวข้องกัน เพราะความคิดสร้างสรรค์คือความมหัศจรรย์ของจิตใจมนุษย์และเป็นสิ่งที่รวบรวมลักษณะสำคัญของมนุษย์ได้ดีที่สุด ให้กับโปรแกรม และทุกสิ่งที่มันทำจะถูกจัดเตรียมโดยโปรแกรมเมอร์ คุณลักษณะของมันคือมันถูกตั้งโปรแกรมไว้ การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับความเป็นอิสระ ซึ่งเป็นคุณลักษณะหนึ่งของความคิดสร้างสรรค์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะสามารถแสดงความคิดสร้างสรรค์ได้ แต่ควรนำมาประกอบกับโปรแกรมเมอร์เท่านั้น คำแนะนำและกฎเกณฑ์ในโปรแกรมจะกำหนดประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ทั้งหมดของคอมพิวเตอร์ และสิ่งเหล่านี้ไม่สามารถเหนือกว่าได้

แต่ตราบใดที่คุณค้นคว้าข้อมูลตามกาลเวลา คุณจะพบว่าความรู้ความเข้าใจข้างต้นมีพื้นฐานอยู่บนความเข้าใจที่แคบและล้าสมัยของโปรแกรม จากการวิจัยใหม่เกี่ยวกับโปรแกรม ปัญหาในมุมมองข้างต้นคือไม่เห็นว่าโปรแกรมมีการเปลี่ยนแปลงในกฎของตัวเอง กล่าวคือ โปรแกรมมีกฎที่กำหนดวิธีการเปลี่ยนแปลง และสามารถฝังอยู่ใน "อัลกอริธึมที่มีชีวิต" " หรือแม้แต่อัลกอริธึมเชิงสร้างสรรค์ที่เปลี่ยนแปลงไปตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลง อัลกอริธึม นอกจากนี้ โปรแกรมยังฝังอัลกอริธึมที่สามารถเรียนรู้และตอบสนองต่ออินพุตที่ไม่คาดคิดจากสภาพแวดล้อมได้ ที่สำคัญยังรวมถึงอัลกอริธึมทางพันธุกรรมซึ่งทำการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มกับกฎที่มุ่งเน้นงานของโปรแกรม การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้คล้ายคลึงกับการกลายพันธุ์แบบจุดและครอสโอเวอร์ที่ขับเคลื่อนวิวัฒนาการทางชีววิทยา โปรแกรมวิวัฒนาการหลายโปรแกรมยังมีฟังก์ชันฟิตเนสที่เลือกสมาชิกที่ดีที่สุดจากสมาชิกโปรแกรมงานรุ่นใหม่แต่ละคนให้เป็น "ผู้ปกครอง" สำหรับการเปลี่ยนแปลงตามกฎแบบสุ่มรอบถัดไป เมื่อไม่มีฟังก์ชันฟิตเนส มนุษย์จะเป็นผู้ตัดสินใจเช่นนั้น แต่ด้วยฟังก์ชันดังกล่าว เครื่องจักรจะ "ทำได้ด้วยตัวเอง" ซึ่งหมายความว่าเครื่องจักรมีความรู้สึกเฉพาะเจาะจงในความเป็นอิสระและความคิดสร้างสรรค์ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงแนวคิดในการเขียนโปรแกรม และยังสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ตรงตามเกณฑ์สองประการของการสร้างสรรค์ของมนุษย์ (นั่นคือ ความแปลกใหม่และประโยชน์ใช้สอย) เมื่อยกตัวอย่างการเขียนโปรแกรมเชิงวิวัฒนาการ มันสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเบื้องต้นของปัญญาประดิษฐ์ กล่าวคือ ช่วยให้เครื่องจักรมีความคิดสร้างสรรค์ในการเปลี่ยนแปลงได้ ตัวอย่างเช่น รูปภาพบางรูปที่สร้างโดยโปรแกรมจะแตกต่างจากรูปภาพต้นฉบับอย่างสิ้นเชิง ซึ่งเป็นรูปภาพใหม่และมีประโยชน์ . ที่เป็นเช่นนี้เพราะอัลกอริธึมทางพันธุกรรมไม่เพียงแต่อนุญาตให้มีการกลายพันธุ์แบบจุดภายในคำสั่งที่ตั้งโปรแกรมไว้เดียวเท่านั้น เช่น การเปลี่ยนตัวเลข แต่ยังรวมถึงการซ้อนแบบต่อเนื่องและแบบลำดับชั้นของโปรแกรมสร้างภาพทั้งหมดอีกด้วย

เนื่องจากการสร้างแบบจำลอง AI และการทำให้เกิดความคิดสร้างสรรค์เป็นไปได้นั้นเป็นทั้งประเด็นทางทฤษฎีและเชิงปฏิบัติ และประเด็นหลังนั้นเป็นพื้นฐานและสำคัญกว่า เราจึงสามารถใช้แนวทางแบบสองทางและสำรวจการแสดงออกของความคิดสร้างสรรค์ในระบบประดิษฐ์จากทั้งสองทฤษฎี และการปฏิบัติ วิธีแก้ปัญหาและมุ่งเน้นการแก้ปัญหาที่สำคัญในการปฏิบัติงานด้านวิศวกรรม ในความเป็นจริง AI ใช้กลยุทธ์ในการอภิปรายและการปฏิบัติ และมุ่งเน้นไปที่วิธีการออกแบบระบบประดิษฐ์ที่มีความสามารถด้านนวัตกรรมที่มากขึ้น โดยได้รับผลลัพธ์ที่มีชื่อเสียงระดับโลกมากมาย เช่น ความสามารถดังกล่าวข้างต้นในการเขียนบทความเชิงนวัตกรรมและผลงานสร้างสรรค์ ซอฟต์แวร์จากผลงานวรรณกรรมและศิลปะ เช่น AlphaFold ซึ่งสามารถทำนายโครงสร้างโปรตีนที่ยากต่อการคาดเดาได้แม่นยำที่สุด ซึ่งเหนือกว่านักวิทยาศาสตร์ในมนุษย์มาก ในกรณีนี้ ดูเหมือนว่าไม่จำเป็นต้องสิ้นเปลืองพลังงานอันมีค่าของมนุษย์ไปกับคำถามที่ว่าความคิดสร้างสรรค์เป็นไปได้หรือไม่ ในความเป็นจริง การวิจัยความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์มีความก้าวหน้าเช่นนี้อยู่แล้ว ซึ่งก็คือการละทิ้งคำถามเชิงทฤษฎีที่ยิ่งใหญ่ เช่น "เป็นไปได้หรือไม่" และบนพื้นฐานของการแยกวิเคราะห์รูปแบบความคิดสร้างสรรค์เฉพาะเจาะจง ให้ทำสิ่งเฉพาะเจาะจงและเล็กๆ น้อยๆ เพื่อให้สามารถประดิษฐ์ขึ้นได้ ระบบเพื่อให้เกิดความคิดสร้างสรรค์ในการทำงาน

นวัตกรรมวิศวกรรมซอฟต์แวร์: กุญแจทางเทคนิคสู่ความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์

วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นกระบวนการประยุกต์วิธีการที่เป็นระบบ มีข้อจำกัดอย่างเคร่งครัด และวัดปริมาณได้กับการวิจัยและการปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีวิศวกรรม เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ การดำเนินงาน และการบำรุงรักษา ในการศึกษาความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นทั้งแรงผลักดันหลักและงานหลัก เช่น การค้นคว้า การออกแบบ และการเขียนซอฟต์แวร์เชิงสร้างสรรค์ในสาขาแอปพลิเคชัน (การวาดภาพ เกม การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ฯลฯ) ที่วิศวกรรมมีส่วนร่วมอยู่ . ในแง่ปรัชญา มันเป็น "จมูกใหญ่" อย่างแท้จริง เพราะไม่ว่างานจะลดความลุ่มหลง การคำนวณ และการสร้างแบบจำลองไปมากเพียงใดเพื่อความคิดสร้างสรรค์ แต่ท้ายที่สุดก็ต้องถูกนำไปใช้และรับรู้ผ่านซอฟต์แวร์

ควรยอมรับว่าในตอนแรก เนื่องจากผู้คนมีความเข้าใจในธรรมชาติและบทบาทของซอฟต์แวร์ นั่นคือ การออกแบบซอฟต์แวร์ไม่มีอะไรมากไปกว่าการเขียนโค้ดและอัลกอริธึม ดังนั้นซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ที่ปรากฏในความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์จึงกลายเป็นช่องทางในการ บรรลุจุดจบ หากความตระหนักรู้และการฝึกฝนยังคงอยู่ที่ระดับนี้ อุดมคติของความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์และความคิดสร้างสรรค์ก็ไม่สามารถกลายเป็นความจริงได้ จากการไตร่ตรองอย่างรอบคอบและการวิจัยเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์จากมุมมองของซอฟต์แวร์เชิงนวัตกรรม ผู้คนได้ทำการปรับเปลี่ยนดังกล่าวเพื่อเป้าหมาย กล่าวคือ ทำให้โค้ดและอัลกอริธึมที่สร้างโดยซอฟต์แวร์เป็นความสำเร็จทางนวัตกรรมในเวลาเดียวกัน และทำให้ซอฟต์แวร์เป็น ตัวสร้างซอฟต์แวร์ที่สร้างสรรค์ หนึ่งในหน้าที่ของมันคือการตั้งคำถามต่อโลก ไม่ใช่แค่แก้ปัญหาเท่านั้น เมื่อต้องการทำเช่นนี้ จะต้องเปลี่ยนวิธีการ จากความเข้าใจนี้ โค้ดในการเขียนโปรแกรมเชิงสร้างสรรค์เชิงคำนวณไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเหมือนที่อื่นเท่านั้น แต่สามารถเป็นเหมือนผลลัพธ์หรือกระบวนการทางวิทยาศาสตร์หรือศิลปะได้ กล่าวคือ โค้ดดังกล่าวก็มีชีวิตเป็นของตัวเองและสามารถศึกษา ดัดแปลง ประยุกต์ได้ ในทุ่งนาอันไม่คาดฝัน ชื่นชมวัฒนธรรม ฯลฯ การออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ตามแนวคิดนี้ไม่เพียงแต่มีส่วนร่วมในงานวิศวกรรมและเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการอภิปรายเชิงปรัชญาเกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ด้วย ประสิทธิภาพคือประเด็นทางปรัชญาเช่นธรรมชาติของความคิดสร้างสรรค์จะถูกนำมาพิจารณาใหม่อย่างแน่นอน จากการวิจัยใหม่ บทบาทของความคิดสร้างสรรค์ไม่ได้เป็นเพียงการแก้ปัญหาเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือการถามคำถามเกี่ยวกับโลกหรือสร้างปัญหาให้กับโลก ในแง่ของปัญหา ฉันหมายถึงว่าโค้ดที่สร้างขึ้นเผยให้เห็นโอกาสที่ช่วยให้เข้าใจโลกได้ดีขึ้นผ่านการแก้ปัญหา เช่น การเปิดเผยความผิดปกติหรือสมมติฐานที่ไม่คาดคิดเกี่ยวกับชุดข้อมูล หรือการนำโค้ดไปใช้กับการเปลี่ยนแปลงเพื่อเปลี่ยนแปลงโลก

งานหลักของวิศวกรรมซอฟต์แวร์คือการเขียนโปรแกรม เนื่องจากคอมพิวเตอร์แสดงความคิดสร้างสรรค์ผ่านโปรแกรม โดยเฉพาะเพื่อให้เครื่องจักรแสดงความคิดสร้างสรรค์ นอกเหนือจากการศึกษาความคิดสร้างสรรค์และการคำนวณเพื่อให้สามารถนำไปใช้ในโปรแกรมได้ เรายังต้องสำรวจความสามารถในการจ่ายของโปรแกรมด้วย เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างโปรแกรมกับความคิดสร้างสรรค์คืออะไร และไม่ว่าจะเป็นความคิดสร้างสรรค์หรือไม่ สามารถบรรลุถึงความเข้มแข็งได้มากเพียงใด เป็นต้น เมื่อเห็นสิ่งนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์จำนวนมากได้ฝึกฝนแนวทางทางวิศวกรรมนี้ กล่าวคือ ศึกษาความสามารถในการจ่ายได้และลักษณะของโปรแกรมก่อน จากนั้นจึงใช้สิ่งนี้ในการคำนวณความคิดสร้างสรรค์เพื่อแก้ไขปัญหาการใช้งานทางวิศวกรรมที่เฉพาะเจาะจง

“ปริศนาการสูญเสียความถูกต้อง” และการแก้ไข: การสร้างแบบจำลอง “ที่มีพื้นฐาน” ของความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์

เมื่อไตร่ตรองถึงซอฟต์แวร์สร้างสรรค์เชิงคำนวณและงานวิจัยการเขียนโปรแกรมที่มีอยู่อย่างใจเย็น นักปรัชญาและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI บางคนที่มุ่งเน้นงานทางทฤษฎีขั้นพื้นฐานยอมรับว่าซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ซึ่งจำลองปรากฏการณ์อัจฉริยะต่างๆ มี "ปัญหาการขาดความถูกต้อง" ปัญหานี้จริงๆ แล้วเป็นการแสดงให้เห็นสิ่งที่ Searle และคณะ เรียกว่า "ปัญหาการขาดความตั้งใจ" ในการสร้างแบบจำลองความคิดสร้างสรรค์ทางคอมพิวเตอร์ ตราบใดที่คุณตรวจสอบ คุณจะพบว่ามีสองสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความคิดสร้างสรรค์ที่แสดงโดยมนุษย์: ประการแรก ระบบตระหนักถึงความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริง เช่น ระบบเป็นผู้ทำงานร่วมกันอย่างแท้จริงในนวัตกรรมหรือวิชาอิสระที่สามารถเป็นอิสระได้ สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ประการที่สอง ระบบถูกใช้เพื่อตระหนักถึงความคิดสร้างสรรค์ ตามมุมมองภายในเกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ ซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ที่มีอยู่จะถูกประเมินว่าเป็นความคิดสร้างสรรค์เท่านั้น แต่ไม่ได้สร้างสรรค์อย่างแท้จริง นี่คือปัญหาของการขาดความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริง

เพื่อให้ระบบคอมพิวเตอร์มีความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริง ก่อนอื่นเราต้องชี้แจงความเป็นจริงของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ก่อน เช่น การกล่าวว่าระบบคอมพิวเตอร์มีความคิดสร้างสรรค์อย่างแท้จริงหมายความว่าอย่างไร อะไรคือมาตรฐานและการแสดงออกถึงความถูกต้องของความคิดสร้างสรรค์? เหตุผลที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์เป็นจริงก็คือ นอกจากจะถูกกำหนดโดยจุดประสงค์ แรงจูงใจ และพลังของมนุษย์อย่างแท้จริงแล้ว และสามารถปรับเปลี่ยนได้ตลอดเวลาแล้ว ยังฝังลึก แทรกซึม และบูรณาการเข้ากับข้อจำกัดและวัฒนธรรมของมนุษย์อีกด้วย อิทธิพลของวัฒนธรรมยังส่งผลต่อวัฒนธรรมด้วย ขอบเขตของ "ความถูกต้อง" ยังสามารถขยายออกไปได้หลายแง่มุมของชีวิต เช่น การบรรยายประสบการณ์ของตนเองและประสบการณ์จริงหรือไม่ นอกจากนี้ เพื่อทำให้ระบบนวัตกรรมประดิษฐ์มีความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริง ไม่ต้องสงสัยเลยว่าวิธีหนึ่งที่จะค้นพบคือการศึกษารากเหง้าและเงื่อนไขของความถูกต้องของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ตราบใดที่เราวิเคราะห์ เราจะพบว่าสาเหตุที่ผู้คนและความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขามีจริงก็เพราะว่าผู้คนและความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขามีลักษณะเป็น "สายดิน" นั่นคือการมีชีวิตอยู่และการเป็นตัวเป็นตนในโลกของพวกเขา ดังที่ไฮเดกเกอร์กล่าว ผู้คน มีอยู่ในโลก เมื่อมองย้อนกลับไปที่ระบบคอมพิวเตอร์ สาเหตุที่ความคิดสร้างสรรค์ของมันไม่มีอยู่จริงก็เพราะมันไม่มีพื้นฐานและไม่มีพื้นฐานในชีวิต ดังนั้น เพื่อแก้ปัญหาความถูกต้อง กุญแจสำคัญคือการแก้ปัญหา "พื้นฐาน" ของซอฟต์แวร์สร้างสรรค์เชิงคำนวณ นั่นคือ เมื่อออกแบบซอฟต์แวร์ที่สร้างสรรค์อย่างแท้จริง ปล่อยให้มันมีโลกชีวิตของตัวเอง ปล่อยให้มันฝังและรวมไว้ในนั้น โลก ในความเป็นจริง ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยความคิดสร้างสรรค์เชิงคำนวณกำลังทำงานเพื่อแก้ไขปัญหานี้ และแนวคิดของ "ความคิดสร้างสรรค์เชิงคำนวณเชิงสถานการณ์" ก็เป็นผลลัพธ์เชิงบวก แน่นอนว่า ในการแก้ปัญหาการขาดความถูกต้อง การวิจัยทางวิศวกรรมและทางเทคนิคเฉพาะก็เป็นเงื่อนไขที่จำเป็นเช่นกัน สิ่งสำคัญที่นี่คือการแก้ปัญหาวิธีสร้างโค้ดโดยอัตโนมัติ เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์นี้ ต้องปฏิบัติตามหลักการสองประการ: ประการแรก โลกควรมีปัญหา ประการที่สอง การสร้างโปรแกรมควรถูกมองว่าเป็นงานในตัวเอง ไม่ใช่แค่หนทางสู่จุดจบ ด้วยวิธีนี้ การสร้างโค้ดอัตโนมัติจึงเป็นพื้นที่ทดสอบที่เหมาะสมสำหรับเทคนิคการสร้างสรรค์เชิงคำนวณที่ล้ำสมัย บทบาทของเทคโนโลยีการสร้างการสนทนาก็มีความสำคัญเช่นกัน เนื่องจากผู้ใช้สามารถเชื่อได้ว่าผลิตภัณฑ์โค้ดที่สร้างขึ้นนั้นมีประโยชน์ จากนั้นจึงแก้ไขปัญหาทางปรัชญาที่เกี่ยวข้อง เช่น วิธีที่ระบบคอมพิวเตอร์สามารถมีความเป็นอิสระ ความตั้งใจ ฯลฯ