ปัจจุบัน ยานพาหนะพลังงานใหม่ในฐานะตัวแทนของผลผลิตใหม่ ไม่เพียงแต่ขับเคลื่อนความเจริญรุ่งเรืองของห่วงโซ่อุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการยกระดับอุตสาหกรรม อัดฉีดแรงผลักดันใหม่ให้กับการพัฒนาคุณภาพสูงของเศรษฐกิจและสังคม เมื่อเร็วๆ นี้ เหอ เสี่ยวเผิง ประธานและซีอีโอของ Xpeng Motors ได้ปรากฏตัวที่ "Sina News 2024 Discovery Conference" เพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มนวัตกรรมของอุตสาหกรรมยานยนต์พลังงานใหม่ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และประเด็นอื่นๆ
เหอเสี่ยวเผิงกล่าวว่ารถยนต์พลังงานใหม่ประสบความสำเร็จอย่างน่าทึ่งในช่วงสิบปีที่ผ่านมา หัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้คือการเปลี่ยนแปลงรถยนต์ทางกายภาพจากพลังงานฟอสซิลแบบดั้งเดิมไปเป็นพลังงานไฟฟ้าเคมี ได้นำประสบการณ์ใหม่มาสู่ผู้ใช้ เขาเชื่อว่านวัตกรรมรอบต่อไปในอุตสาหกรรมยานยนต์จะถูกทับด้วยเทคโนโลยี AI “รอบที่แล้วมีความฉลาดแต่ไม่ได้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านประสบการณ์ แต่เมื่อ AI โมเดลขนาดใหญ่ บริการคลาวด์ และบิ๊กดาต้าซ้อนทับ จะมีนวัตกรรมมหาศาลในรถยนต์”
เมื่อพูดถึงวิธีสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เหอ เสี่ยวเผิงสนับสนุนการใช้ "หลักการแรก" ในการคิดเกี่ยวกับนวัตกรรม ซึ่งก็คือ การฝ่าฝืนกฎเกณฑ์เดิม และใช้วิธีใหม่ๆ เพื่อให้บรรลุถึงนวัตกรรม ในความเห็นของเขา บนถนนที่เป็นนวัตกรรมใหม่ การแซงเข้าโค้งนั้นยากกว่าการแข่งรถแบบเปลี่ยนเลนมาก "แผนผังเทคโนโลยีเปิดโอกาสให้เราเปลี่ยนเลนและเริ่มการแข่งขันอีกครั้ง สิ่งที่กองกำลังสร้างรถยนต์ใหม่ของจีนสามารถทำได้ไม่ใช่การแซงในโค้ง แต่เปลี่ยนเส้นทาง ซึ่งก็คือในสาขาไฟฟ้าเคมีใหม่" เขาสนับสนุนบริษัทต่างๆ เพื่อลงทุนในสาขาเกิดใหม่ มองหาโอกาสในการเปลี่ยนเลนและแซงหน้าด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยี
"Xpeng Motors หวังว่าจะสร้างรถยนต์ AI ระดับโลกในทศวรรษหน้า" He Xiaopeng กล่าวว่าโลกาภิวัตน์ AI และรถยนต์เป็นคำสำคัญสามคำที่ประกอบขึ้นเป็นเป้าหมายนี้ เมื่อเปรียบเทียบกับซอฟต์แวร์และบริการที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น Xpeng Motors จะสำรวจตรรกะด้านนวัตกรรมใหม่โดยทำให้ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่และเทคโนโลยี AI ขนาดใหญ่เป็นสากล
เมื่อพูดถึงการเพิ่มขีดความสามารถและการแทนที่ผู้คนด้วยเทคโนโลยีใหม่ He Xiaopeng กล่าวว่าเขาเชื่อมั่นว่า AI จะขับเคลื่อนการปฏิวัติอุตสาหกรรมใหม่ครั้งที่ 4 แต่กระบวนการนี้จะเป็นกระบวนการระยะยาวและซับซ้อน เขาเชื่อว่าความนิยมและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI จะถูกจำกัดโดยปัจจัยต่างๆ เช่น กฎหมายและข้อบังคับ อัตราการเข้าถึงอุตสาหกรรม เป็นต้น ดังนั้นแม้ว่า AI อาจจะพัฒนาเร็วขึ้นในบางอุตสาหกรรม เช่น อุตสาหกรรมดิจิทัล ในอุตสาหกรรมทางกายภาพ การทดแทนและการเสริมศักยภาพของ AI จะเป็นกระบวนการที่กินเวลานานหลายทศวรรษ หรือแม้แต่หนึ่งหรือสองร้อยปี
“เมื่อประมาณ 110 ปีที่แล้ว ตอนที่รถยนต์เริ่มผลิต หลายคนกังวล แต่คุณจะเห็นได้ว่าเพราะรถยนต์ ถนน พลังงานฟอสซิล การขนส่ง และการไหลของผู้คนได้เกิดขึ้น และอุตสาหกรรมมากมายได้ถูกสร้างขึ้น” เชื่อว่าการขับขี่แบบอัตโนมัติและแม้แต่การขับขี่แบบไร้คนขับในอนาคตจะนำโอกาสใหม่ ๆ มาสู่อุตสาหกรรมอย่างแน่นอน ในกระบวนการนี้ บริษัทที่อยู่แถวหน้าอาจมีโอกาสที่จะได้รับคุณค่าสูงสุดและยังกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอีกด้วย