ฟอรัมนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำของโลกประจำปี 2024 จะจัดขึ้นที่เมืองหลิงกัง เซี่ยงไฮ้ ระหว่างวันที่ 25-27 ตุลาคม ฟอรัมนี้ใช้ธีม "นวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่ยอดเยี่ยมเพื่อความสำเร็จ" โดยจัดการประชุมพิเศษมากกว่า 10 รายการ เช่น การประชุมวิทยาศาสตร์เยาวชน และแบ่งปันกรณีต่างๆ ในหัวข้อต่างๆ เช่น วัสดุ พลังงาน วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต วิทยาศาสตร์อัจฉริยะ และวิทยาศาสตร์กายภาพ เพื่อส่งเสริมนักวิทยาศาสตร์ , ผู้ประกอบการ, ผู้ประกอบการ, นักลงทุน ฯลฯ ดำเนินการแลกเปลี่ยนและขัดแย้งทางความคิด
ในการประชุม นักวิทยาศาสตร์มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์อย่างเจาะลึก และมีการอภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอันลึกซึ้งที่ปัญญาประดิษฐ์จะนำมาสู่สังคม และการเปิดศักราชใหม่ของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ตลอดจนความท้าทายด้านจริยธรรมและความต้องการด้านกฎระเบียบที่เกิดจาก ปัญญาประดิษฐ์
01ปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยดิจิทัลนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้ง
นักวิทยาศาสตร์ชั้นนำของโลกพูดถึงวิธีทำให้ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้โดยผู้คนได้ดีขึ้นและพัฒนาให้ดีขึ้นได้อย่างไร? ไปดูกันเลย↓
ยุคแห่งการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างแพร่หลายได้มาถึงแล้ว
ฟอรัมนี้เชิญนักวิทยาศาสตร์เกือบ 300 คนจากเกือบ 20 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลก รวมถึงนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำในต่างประเทศมากกว่า 50 คน ซึ่งรวมถึงผู้ชนะรางวัลโนเบล 11 คน และนักวิชาการและนักวิทยาศาสตร์อาวุโสมากกว่า 40 คนจาก Chinese Academy of Sciences และ Chinese Academy of Sciences นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่ายุคแห่งการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างแพร่หลายได้มาถึงแล้ว
คริสโตเฟอร์ พิสซาไรด์ส ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ประจำปี 2010 และศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์จาก London School of Economics and Political Science: ปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกนำไปใช้แล้วในหลายบริษัท และจะมีการใช้งานมากยิ่งขึ้นในอนาคต เป้าหมายการวิจัยหลักของฉันคือเพื่อให้แน่ใจว่าการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะเป็นประโยชน์ต่อทุกคนในที่ทำงาน ซึ่งเป็นหัวข้อหลักของสุนทรพจน์ของฉัน โดยพูดคุยถึงวิธีการบรรลุเป้าหมายนี้
การฝึกอบรมทักษะที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อหลีกเลี่ยงความกังวลของพนักงานเกี่ยวกับเรื่องนี้
Christopher Pissarides กล่าวว่าหลายบริษัทไม่โปร่งใสเมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ และปัญญาประดิษฐ์และอุปกรณ์อัตโนมัติทำให้พนักงานรู้สึกว่าคุณภาพงานของตนลดลง
คริสโตเฟอร์ พิสซาไรด์ส ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ประจำปี 2010 และศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์จาก London School of Economics and Political Science: บริษัทต่างๆ ต้องใช้เวลาในการฝึกอบรมพนักงานของตนเพื่อช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคต พนักงานจำเป็นต้องมีทักษะพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ และการประชุมอย่างเป็นทางการภายในบริษัทควรมีการสื่อสารที่ดีขึ้น เพื่อให้ทุกคนทราบถึงความรับผิดชอบและตำแหน่งของตนในบริษัท เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้พนักงานในปัจจุบันขาดความมั่นใจใน ปัญญาประดิษฐ์ ความกลัวและความกังวลที่ชาญฉลาด
02ปัญญาประดิษฐ์เปิดศักราชใหม่ของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
การวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ข้ามสาขากลายเป็นเรื่องปกติไปแล้ว รางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ในปีนี้ตกเป็นของนักวิชาการสองคนในสาขาการเรียนรู้ของเครื่อง หัวข้อ "ว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นของฟิสิกส์หรือไม่" ได้รับความสนใจและการอภิปรายอย่างกว้างขวาง นักวิทยาศาสตร์ชั้นนำคิดอย่างไรเกี่ยวกับเรื่องนี้?
ในฟอรัมนี้ นักวิทยาศาสตร์ที่เข้าร่วมจำนวนมากกล่าวว่าการได้รับรางวัลโนเบลประจำปี 2024 ในเดือนนี้ทำให้เกิดความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาฟิสิกส์และเคมี ในสาขาฟิสิกส์ ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ใช้แนวคิดพื้นฐานจากฟิสิกส์เชิงสถิติเพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่ทำหน้าที่เป็นความทรงจำที่เชื่อมโยงและค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ เครื่องมือ AlphaFold AI ที่พัฒนาโดยผู้ชนะรางวัล Chemistry Prize ยังมีผลกระทบเชิงปฏิวัติในการทำนายโครงสร้างโปรตีนอีกด้วย
นักวิทยาศาสตร์ที่เข้าร่วมการประชุมกล่าวว่าการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ได้แพร่หลายไปสู่การวิจัยทางวิทยาศาสตร์แขนงต่างๆ ตั้งแต่การทำนายโครงสร้างโปรตีนไปจนถึงวัสดุศาสตร์ ดาราศาสตร์ และสาขาอื่นๆ ความรู้. . ความสำเร็จเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ และคุณลักษณะแบบสหวิทยาการและความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอันทรงพลังกำลังผลักดันขอบเขตของวิทยาศาสตร์ให้ขยายตัวต่อไป
03การตรวจสอบความท้าทายด้านจริยธรรมและความต้องการด้านกฎระเบียบที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์
ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างแพร่หลาย ผู้เชี่ยวชาญและนักวิชาการเชื่อว่าเราไม่เพียงแต่ควรใส่ใจกับศักยภาพอันไร้ขอบเขตของปัญญาประดิษฐ์ในการยกระดับอุตสาหกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ชีวิต แต่ยังต้องตรวจสอบความท้าทายด้านจริยธรรมและความต้องการด้านกฎระเบียบอย่างลึกซึ้งด้วย
Kleinberg ผู้ชนะรางวัล Top Science and Technology Association Award ปี 2024 เชื่อว่าเมื่อออกแบบอัลกอริทึม จะต้องคำนึงถึงทุกแง่มุม เช่น เป้าหมายของอัลกอริทึม ข้อมูลการใช้งาน และวิธีการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่น ในระดับข้อมูล อัลกอริธึมทำหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้น ความสมบูรณ์ของข้อมูลเหล่านี้จึงควรได้รับการปกป้อง และควรคำนึงถึงผลประโยชน์ของทุกฝ่ายที่แสดงโดยข้อมูลนั้นด้วย .
Gong Ke ผู้อำนวยการบริหารสถาบันวิจัยกลยุทธ์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แห่งประเทศจีนยุคใหม่: เมื่อปัญญาประดิษฐ์สร้างเนื้อหา จะต้องมีคุณค่า UNESCO ได้เปิดตัวเอกสารฉบับแรกขององค์การสหประชาชาติเมื่อสองปีก่อนซึ่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับข้อเสนอด้านปัญญาประดิษฐ์ จริยธรรมคือการสร้างรากฐานสำหรับการกำกับดูแล ข้อเสนอนี้นำเสนอหลักการด้านคุณค่าที่สำคัญที่สุดสี่ประการ และสร้างหลักการทางจริยธรรม 10 ประการโดยอิงจากหลักการด้านคุณค่าเหล่านี้ ในสถานการณ์ที่ร้ายแรงของความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ การเชื่อมโยงฟอรั่มต่างๆ เหล่านี้ เช่น ฟอรั่มของเราในเซี่ยงไฮ้ในปัจจุบัน ฟอรั่มในสหราชอาณาจักร และฟอรั่มในเกาหลีใต้ เพื่อสร้างฉันทามติระดับโลก ถือเป็นความท้าทายที่ร้ายแรงมาก .
สร้างกลไกการกำกับดูแลระดับโลกเพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์พัฒนาไปในทางที่ดี
ในปัจจุบัน การพัฒนาอย่างรวดเร็วและแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์กำลังนำการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งมาสู่สังคม และยังนำมาซึ่งภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นซึ่งไม่สามารถละเลยได้ ดังนั้น จึงจำเป็นที่จะต้องสร้างกลไกการกำกับดูแลด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกที่เป็นหนึ่งเดียว ซึ่งครอบคลุมขอบเขตระดับชาติ เชื้อชาติ และวัฒนธรรม
Martin Herman ผู้ได้รับรางวัลทัวริงประจำปี 2015 และศาสตราจารย์เกียรติคุณสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด: ฉันได้เน้นย้ำหลายครั้งว่าถ้าเราต้องการให้ปัญญาประดิษฐ์พัฒนาไปในทางที่ดี เราต้องหยุดการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระบบอาวุธ แต่เรา ตอนนี้เห็นกระแสไปทางนี้ กระแสนี้กำลังพัฒนา เลยต้องหาทางแก้ไขผ่านความร่วมมือ
04ความฉลาดที่สูญเสียการควบคุมของมนุษย์ยังคงมองไม่เห็น
ด้วยการเกิดขึ้นของโมเดลขนาดใหญ่ต่างๆ และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ จึงกลายเป็นฉันทามติของอุตสาหกรรมที่ให้ความสำคัญกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ยุคปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปจะมาถึงเมื่อไร? ปัญญาประดิษฐ์จะเหนือกว่ามนุษย์หรือแม้กระทั่งถูกควบคุมโดยมนุษย์ในอนาคตหรือไม่? ในเรื่องนี้ กงเค่อ ผู้อำนวยการบริหารของสถาบันวิจัยกลยุทธ์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ของจีน กล่าวว่า ยังไม่สามารถมองเห็นข่าวกรองที่สูญเสียการควบคุมของมนุษย์ได้