ไป่ตู้ หวัง ไห่เฟิง: AI ล้มล้างกระบวนทัศน์การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในอนาคต รางวัลโนเบลจะเกี่ยวข้องกับ AI มากขึ้นเรื่อยๆ
ผู้เขียน：Eve Cole
เวลาอัปเดต：2024-11-16 18:18:01
ตั้งแต่วันที่ 22 ถึง 24 ตุลาคม การประชุมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีโลกและการพัฒนาปี 2024 ซึ่งจัดโดยสมาคมวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีนจะจัดขึ้นในกรุงปักกิ่ง หวัง ไห่เฟิง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Baidu และวิศวกรดีเด่นแห่งชาติ เข้าร่วมพิธีเปิดและการประชุมพิเศษ "นวัตกรรมการกำกับดูแลด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างรากฐานความน่าเชื่อถือระหว่างประเทศเพื่อการเพาะปลูกระบบนิเวศการกำกับดูแลเทคโนโลยี" Wang Haifeng กล่าวในที่ประชุมว่าเทคโนโลยีตัวแทนอัจฉริยะมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นเรื่อยๆ และเกณฑ์เริ่มลดลงเรื่อยๆ ซึ่งจะส่งเสริมให้เกิดการขยายตัวของแอปพลิเคชันโมเดลขนาดใหญ่
เมื่อพูดถึงรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์และเคมีประจำปี 2024 ที่มอบให้กับนักวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ Wang Haifeng เชื่อว่าทั้ง Science for AI และ AI for Science สามารถยืนหยัดต่อการตรวจสอบการใช้งานและการทดสอบเวลา และได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ต่อสิ่งที่เกี่ยวข้อง ฟิลด์มีผลกระทบก่อกวน เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้อุตสาหกรรมหลายพันแห่งมีความลึกมากขึ้นเรื่อยๆ ปัญญาประดิษฐ์จะถูกบูรณาการข้ามสาขาวิชาต่างๆ มากขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และกระบวนทัศน์การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ก็จะประสบกับการเปลี่ยนแปลงที่พลิกโฉมเช่นกัน รางวัลโนเบลในอนาคตจะเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น หวัง ไห่เฟิง กล่าวว่ารุ่งอรุณของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปได้ถือกำเนิดขึ้นแล้ว โมเดลขนาดใหญ่นำมาซึ่งรุ่งอรุณของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ซึ่งสามารถมองได้จากสองมุมมอง หนึ่งคือความเก่งกาจของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ และอีกอย่างคือความสามารถที่ครอบคลุม ในแง่ของความเก่งกาจของเทคโนโลยี โมเดลขนาดใหญ่มีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ ในการแก้ปัญหางาน ภาษา รูปแบบ และสถานการณ์ต่างๆ ในแง่ของความสามารถที่ครอบคลุม ความเข้าใจ การสร้าง ตรรกะ และหน่วยความจำเป็นเสาหลักสี่ประการของปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถพื้นฐาน ความสามารถทั่วไปอื่นๆ ของปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะเป็นการสร้าง การแก้ปัญหา การเขียนโค้ด การวางแผน การตัดสินใจ ฯลฯ โดยพื้นฐานแล้วเป็นการประยุกต์ใช้ความสามารถพื้นฐานทั้งสี่นี้อย่างครอบคลุม ยิ่งความสามารถทั้งสี่นี้แข็งแกร่งเท่าไรก็ยิ่งใกล้กับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปมากขึ้นเท่านั้น เมื่อมองไปข้างหน้าถึงแนวโน้มการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หวัง ไห่เฟิง เชื่อว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า กฎแห่งขนาดจะยังคงใช้ได้ และคุณภาพที่สูงขึ้น ข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้น และแบบจำลองที่ใหญ่ขึ้นจะนำมาซึ่งความสามารถที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น การปรับปรุงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และโมเดลขนาดใหญ่แบบรวม Modally จะกลายเป็นเรื่องง่ายต่อการใช้งานและการปฏิบัติมากขึ้น เทคโนโลยีตัวแทนจะมีความเป็นผู้ใหญ่มากขึ้นและเกณฑ์จะลดลง ซึ่งจะส่งเสริมการระเบิดของแอปพลิเคชันโมเดลขนาดใหญ่ ตามรายงาน โมเดลขนาดใหญ่ที่เสริมความรู้ของ Wenxin เรียนรู้จากการบูรณาการข้อมูลนับล้านล้านและความรู้นับแสนล้าน ทำลายผ่านการนำความรู้ไปใช้ภายในและเทคโนโลยีแอปพลิเคชันภายนอก เอฟเฟกต์และประสิทธิภาพของโมเดลได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ และทะลุผ่านระบบอัจฉริยะ เทคโนโลยีตัวแทนซึ่งอิงตามโมเดลการคิด รวมถึงความเข้าใจ การวางแผน การไตร่ตรองและวิวัฒนาการ ความสามารถในการใช้เครื่องมือเพื่อทำงานที่ซับซ้อนให้สำเร็จ และการพัฒนาตนเองในการโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีตัวแทนอัจฉริยะยิ่งขยายขอบเขตของความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่ “การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จะต้องคำนึงถึงผู้คน ส่งเสริม AI ให้ดี ขับเคลื่อนการพัฒนาด้วยนวัตกรรม และยินดีต้อนรับการมาถึงของยุคอัจฉริยะที่รวดเร็วยิ่งขึ้น”
