เมื่อเร็วๆ นี้ ฉันวิ่งระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกามาเป็นเวลานาน อาการเจ็ตแล็กที่ร้ายแรงมากขึ้นเรื่อยๆ (อาการเจ็ตแล็ก) คอยเตือนฉันอยู่ตลอดเวลาว่าฉันไม่ใช่ชายหนุ่มในวัย 20 อีกต่อไป
ปีนี้ฉันใช้เวลามากมายในการค้นคว้าและคิดเกี่ยวกับ AI เพื่อสำรวจว่า AI จะเปลี่ยนชีวิตของฉัน ชีวิตของทุกคนอย่างไร และจะเปลี่ยนอุตสาหกรรมที่ปรึกษาอย่างไร สิ่งสำคัญที่สุดคือฉันต้องทำสิ่งนี้ แบบไหน ของการเตรียมการ
บังเอิญเป็นเวลา 18 เดือนแล้วนับตั้งแต่ที่ฉันเขียนเกี่ยวกับ AI ครั้งล่าสุด
(ฉันเขียนไว้ใน "AI ฉลาดกว่า มนุษย์โง่กว่า" ลงวันที่ 15 เมษายน 2566 : ทุกๆ 18 เดือน เราจะโง่เป็น 2 เท่า)
นี่เราโง่จริงๆเหรอ?
ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ฉันผ่าน 3 ขั้นตอน
ขั้นแรกคือการ "ทอดแหให้กว้าง"
พูดง่ายๆ ก็คือใช้อะไรก็ตามที่ออกมา ถ้า GPT ได้รับการอัปเดต ให้ใช้ GPT หาก Claude ได้รับการอัปเดต ให้ใช้ Claude
จากนั้นพยายามทำความเข้าใจ กำหนดข้อดีและข้อเสียตามลำดับ และปรับแต่งเล็กน้อย
เช่น นิสัยเมื่อก่อนชอบเปิดสื่อ คอลัมน์ บล็อกต่างๆ ที่ผมติดตามหรือติดตามทุกวันเพื่ออ่านหรือรับข่าวสาร อาจใช้เวลาประมาณ 30 ถึง 45 นาทีโดยเฉลี่ย ฉันเปลี่ยนแหล่งข้อมูลเหล่านี้เป็นโครงสร้างที่รับ แปล และสรุปและนำไปใช้บน Notion AI โดยอัตโนมัติ ซึ่งท้ายที่สุดก็ช่วยประหยัดเวลาการอ่านโดยเฉลี่ยของฉันได้ถึง 70% (อย่ามาพูดถึงว่าการลดเวลาการอ่านเป็นสิ่งที่ดีหรือไม่)
มีหลายสถานการณ์เช่นนี้ ตั้งแต่การอ่าน บันทึกการประชุม ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล
กล่าวโดยสรุป เมื่อเปรียบเทียบกับแนวคิดเช่น Bitcoin และบล็อกเชน AI เป็นวิธีปฏิบัติที่สำคัญมากกว่าซึ่งช่วยให้ฉันตระหนักว่าประสิทธิภาพของฉันกำลังดีขึ้นทุกวัน
ขั้นตอนที่สองคือ "แอปพลิเคชันสถานการณ์"
ในขั้นตอนนี้ ฉันเริ่มคิดมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการรวมเครื่องมือ AI ทั้งหมดที่ฉันได้ลองใช้เข้ากับสถานการณ์แอปพลิเคชันเฉพาะ
ตัวอย่างเช่น แปลง PPT การให้คำปรึกษาจำนวนหนึ่งร้อยหน้าให้เป็นทวีต WeChat ที่อ่านได้ จากนั้นสร้างรูปภาพของเนื้อหาหลักในทวีต จากนั้นแปลงเป็นพอดแคสต์เสียงโดยอัตโนมัติ จากนั้นสรุปและปรับแต่งเป็น วิดีโอ ฯลฯ
หรือการใช้งานที่ชัดเจนในบริษัท (ของผู้อื่น) เช่น การลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพในการบริหารจัดการและการตัดสินใจ การเปลี่ยนงานบางประเภท เป็นต้น
โดยบังเอิญ ฉันได้แชร์กับผู้ประกอบการถึงวิธีสร้างโลโก้ แผนที่แนวคิด ภาพประกอบ ฯลฯ ผ่านโมเดล AI ขนาดใหญ่ต่างๆ หลังจากแชร์ไป 30 นาทีและปล่อยให้เขาลองทำด้วยตัวเอง เขาก็เปิดแผนกออกแบบที่มีคน 20 คนในคืนนั้น .16 อัน (ขออภัย ความผิดผมเอง) . สามเดือนต่อมา เขารู้สึกตื่นเต้นมากที่จะเล่าให้ฉันฟังว่าประสิทธิภาพการทำงานของคนสี่คนที่เหลือหลังจากรวมเครื่องมือ AI เข้าด้วยกันนั้นเกือบสองเท่าของ 20 คนก่อนหน้า
สถานการณ์เหล่านี้เป็นเรื่องจริงและหลีกเลี่ยงไม่ได้
(ในขณะที่ฉันตำหนิตัวเองบางส่วนที่คนเหล่านี้ถูกไล่ออก แต่ในแง่หนึ่งมันเป็นเรื่องของเวลาจริงๆ)
ระยะที่ 3 เริ่มตั้งแต่ปลายเดือนกันยายน ก็เป็นระยะที่ผมอยู่ตอนนี้ด้วย เรียกว่า “แก้ปัญหาทุกปัญหา”
ฉันไม่รู้ว่าคุณเคยได้ยินเรื่องนี้หรือไม่ วิสัยทัศน์ดั้งเดิมของ DeepMind คือการ " แก้ไข ความฉลาด แล้วใช้มันเพื่อแก้ไขสิ่งอื่น ๆ "
สองขั้นตอนแรกนั้นช่างรวดเร็วเกินไปสำหรับฉัน
คุณจะรู้สึกว่าคุณได้สัมผัสกับ "ผลิตภัณฑ์และฟังก์ชัน" ใหม่ทุกวัน แต่บ่อยครั้งหลังจากผ่านไป 1 ถึง 2 เดือน คุณจะไม่รู้สึกว่าคุณได้สัมผัสกับ "คุณค่า" ใหม่อีกต่อไป
โชคดีที่เมื่อฉันอยู่ในช่วงเวลาแห่งความสับสน ฉันได้พบกับนักเรียนมัธยมปลายของฉันในนิวยอร์กเมื่อปลายเดือนกันยายน และบทสนทนาของฉันกับเขาที่เป็นแรงบันดาลใจให้ฉันเขียนบทความนี้
หลังจากปรึกษากับเขาโดยพิจารณาถึงปัญหาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยแล้ว ผมบอกได้เพียงว่าปัจจุบันเขารับผิดชอบการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในบริษัท AI หลัก (ใช่ ไม่ต้องเดา นั่นคือคนเดียว) และเป็นคนเดียวในทีมนนท์ -อเมริกันจีน
หลังจากที่ทราบตำแหน่งของเขาและสิ่งที่เขารับผิดชอบแล้ว ฉันมีคำถามมากมายที่แทบจะรอไม่ไหวที่จะได้รับคำตอบ เช่น:
คุณ (บริษัทที่คุณทำงานด้วย) มองอนาคตของ AI อย่างไร
ผลิตภัณฑ์ของคุณจะถูกทำซ้ำและปรับปรุงอย่างไร?
คุณจะลงทุนแบบไหน?
คุณคิดว่าโครงการ ผลิตภัณฑ์ และบริษัทประเภทใดมีอนาคตภายใต้เทรนด์ AI ครั้งใหญ่
ความสามารถ AI ที่คุณเข้าใจสอดคล้องกับสิ่งที่โลกภายนอกเข้าใจหรือไม่?
หลังจากพูดคุยกันเป็นเวลาเกือบ 4 ชั่วโมง ทันทีที่ฉันออกจากร้านกาแฟที่เราพบกัน เสียงร้องไห้ใหญ่โตก็ดังขึ้นในใจ:
เรื่องราวของ AI ที่จะเปลี่ยนแปลงโลกได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว
ตรรกะพื้นฐาน 1: คุณต้องเชื่อว่า AI มีอำนาจทุกอย่าง
ที่มาของข้อสรุปนี้มาจากเมื่อเราพูดถึงบทความที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางในเดือนมิถุนายนชื่อ The End of Software ผู้เขียนบทความนี้ Chris Paik เป็นหุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง Pace Capital ซึ่งเป็นกองทุนร่วมลงทุนในนิวยอร์ก
Chris เปรียบเทียบผลกระทบของ AI ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์กับผลกระทบของอินเทอร์เน็ตต่ออุตสาหกรรมเนื้อหา:
“Vogue ไม่ได้ถูกแทนที่โดยบริษัทสื่อแฟชั่นอื่น แต่ถูกแทนที่โดยผู้มีอิทธิพลนับหมื่นคน จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อซอฟต์แวร์ไม่ต้องการสร้างรายได้อีกต่อไป เราจะพบกับการระเบิดของซอฟต์แวร์ Cambrian เช่นเดียวกับการระเบิดของเนื้อหาใน อดีต”
ในตรรกะที่ซ่อนอยู่นี้ "ความเชื่อ" และ "อำนาจทุกอย่าง" เป็นหลักสำคัญ (คุณสามารถเลือกไม่เชื่อได้เสมอ)
การอภิปรายและคำถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI เกิดขึ้นมาโดยตลอด: AI สามารถทำ XXX ได้จริงหรือ หรือ AI ยังไม่สามารถรองรับ XXX ได้?
ผู้ใช้ ผู้ประกอบการ นักลงทุน และนักวิจารณ์ต่างก็ถามคำถามนี้
คำตอบนั้นง่ายมาก เช่นเดียวกับ "อินเทอร์เน็ตสามารถแทนที่สื่อแบบเดิมได้จริงหรือ"
มันเป็นเพียงเรื่องของเวลา
เช่น บางคนคิดว่าตอนนี้ AI อาจจะเขียนบทความได้ แต่การวาด PPT ยังคงเป็นพื้นฐานมาก นี่เป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น เร็วๆ นี้ AI จะสามารถวาด PPT ในระดับบริษัทที่ปรึกษาได้
ตัวอย่างเช่น บางคนคิดว่าตอนนี้ AI สามารถสร้างรูปภาพได้ แต่การสร้างวิดีโอก็ยังเป็นเรื่องแปลก มันเป็นเพียงเรื่องของเวลา เนื่องจากความแม่นยำของวิดีโอ AI เพิ่มขึ้นทวีคูณทุกวัน
ตัวอย่างเช่น บางคนคิดว่าการบันทึกด้วย AI และเสียงจำลองของมนุษย์นั้นไม่เหมือนกันเพียงพอ มันเป็นเพียงเรื่องของเวลา ภายในหนึ่งปี AI ยังสามารถเลียนแบบการร้องเพลงของคุณได้อย่างแม่นยำมาก (ใช่แล้ว นี่เป็นหนึ่งในโครงการที่พวกเขากำลังพิจารณาลงทุนอยู่)
กล่าวโดยสรุป ทุกสิ่งที่คุณคิดว่า AI ทำไม่ได้ ตั้งแต่ไม่สามารถทำได้ไปจนถึงสามารถทำได้ ควรเป็นเพียงเรื่องของเวลา ไม่ใช่เรื่องของความสามารถ
ดังนั้นทุกคนควรกังวลเกี่ยวกับ:
“ถ้าสิ่งที่ฉันทำอยู่สามารถทำได้โดย AI ภายในกรอบเวลาที่คาดการณ์ไว้ ฉันควรทำอย่างไร?”
นี่เป็นคำถามที่สมควรได้รับการแจกแจงอย่างต่อเนื่อง และคุณสามารถลองคิดดู:
ในอีก 5 ปีข้างหน้า AI จะตระหนักถึงทักษะทางวิชาชีพของคุณถึง 20% ทุกปี คุณควรเตรียมตัวอย่างไรสำหรับอนาคต
Brad Lightcap (COO ของ OpenAI) กล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่า "คุณเพียงแค่ต้องถามบริษัทว่าพวกเขารู้สึกตื่นเต้นกับการปรับปรุงโมเดลของตนขึ้น 100 เท่าหรือไม่"
ข้อสรุปนั้นตรงไปตรงมาและโหดร้าย:
หากคุณเลือกที่จะไม่เชื่อ คุณจะตามหลังมนุษยชาติถึง 99.99%
หากคุณเลือกที่จะเชื่อแต่ไม่ดำเนินการ คุณจะยังตามหลัง 80% ของมนุษยชาติ
ตรรกะพื้นฐาน 2: ยิ่งคุณยอมแพ้มากเท่าไร คุณก็ยิ่งได้รับมากขึ้นเท่านั้น
ใช่แล้ว สิ่งที่ละทิ้งไปในที่นี้คือ "ความเป็นส่วนตัว"
"ความเป็นส่วนตัว" ไม่เคยมีบทบาทสำคัญในด้านเทคโนโลยีมาก่อน ในอินเทอร์เน็ตหรือผลิตภัณฑ์เพื่อผู้บริโภคในยุคก่อน ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวได้รับการพิจารณามากขึ้นจากมุมมองของ "ความปลอดภัย" และ "มนุษยศาสตร์" แต่โดยพื้นฐานแล้ว "ความเป็นส่วนตัว" ไม่เคยส่งผลกระทบต่อการทำงานและการใช้งานจริงของผลิตภัณฑ์ หรืออีกนัยหนึ่ง มันไม่ส่งผลกระทบต่อการทำงานและการใช้งานจริงของผลิตภัณฑ์ในระดับมาก
แต่ผลิตภัณฑ์ AI นั้นแตกต่างกัน ไม่ว่าผลิตภัณฑ์ใด ๆ นี่จะเป็นสูตรที่ยิ่งคุณยอมแพ้ "การปรับแต่ง" ที่คุณรู้สึกจะเพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรงโดยไม่มีข้อยกเว้น
สิ่งนี้กลายเป็นเรื่องที่แทบจะแก้ไขไม่ได้: ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการ "ทำความเข้าใจคุณ" คือ "การรู้จักคุณดีพอ"
ดังนั้นจึงมีคำพูดที่น่าสนใจที่แพร่กระจายอยู่ในแวดวง AI ของ Silicon Valley ว่าสถานการณ์การใช้งานตัวแทน AI ที่ดีที่สุดและการใช้งานเชิงพาณิชย์มีแนวโน้มที่จะเริ่มต้นในประเทศจีน (คุณเคยรู้สึกว่า "คุณสกปรกมากเมื่อคุณสาปแช่ง" หรือไม่?)
ตัวอย่างเช่น เราได้พูดคุยเกี่ยวกับ Carbon Robotics ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา LaserWeeder ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือเครื่องกำจัดวัชพืชแบบเลเซอร์อัตโนมัติที่ใช้เทคโนโลยี AI และระบบเลเซอร์ที่มีความแม่นยำสูงเพื่อระบุและกำจัดวัชพืชในสนามได้อย่างแม่นยำ .
สมมติฐานก็คือเกษตรกรต้องให้ข้อมูลเกี่ยวกับประเภทพืชผลและที่ตั้งของตน
อันที่จริง ตอนที่ฉันเขียนสิ่งนี้ ฉันรู้สึกว่านี่อาจไม่ใช่ตัวอย่างที่ดีด้วยซ้ำ เนื่องจากข้อมูลตำแหน่งอาจไม่มีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับความปลอดภัย พฤติกรรม และนิสัยส่วนบุคคล ดังนั้นให้ลองเปลี่ยนหัวเรื่อง ถ้ามันเป็นประสบการณ์ความรักของคุณล่ะ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้ามันเป็นกิจวัตรประจำวันของคุณ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้ามันเป็นแหล่งที่มาของการรับข้อมูลทั้งหมดของคุณ?
หากคุณป้อนผู้ช่วย AI ตลอดชีวิตที่สามารถกลายเป็น "ผู้มีอำนาจทุกอย่าง" เมื่อเวลาผ่านไป คุณจะได้ผู้ช่วยที่เข้าใจคุณดีที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุด
รากศัพท์ประเภทนี้จะทำให้ผู้คนรู้สึกน่าสนใจมาก (เป็นกลาง ไม่อภิปราย)
ในบทความล่าสุดของเขาเรื่อง "Writing and Not Writing" Paul Graham (ผู้ร่วมก่อตั้ง Y Combinato) เขียนว่า เนื่องจากผลกระทบของการเขียนด้วย AI ในอีกไม่กี่ทศวรรษจะมีคนเพียงไม่กี่คนที่สามารถเขียนได้
เช่นเดียวกับก่อนอุตสาหกรรม คนส่วนใหญ่เข้มแข็งเพราะแรงงาน แต่ตอนนี้ถ้าคุณต้องการที่จะแข็งแกร่ง คุณต้องมีความคิดริเริ่มในการออกกำลังกายและรักษาร่างกายให้แข็งแรง เช่นเดียวกับคนฉลาด แต่เฉพาะผู้ที่เลือกคิดเท่านั้น
การวนซ้ำเรื่อง "ความเป็นส่วนตัว" นี้จะสร้างเป็นรอบการอภิปรายในอีก 10 ปีข้างหน้า คนที่ยืนกรานเรื่องความเป็นส่วนตัวจะหายากมาก ทำให้คุณต้องใช้เวลามากขึ้นเพื่อให้ได้สิ่งที่คุณควรมี
ตรรกะพื้นฐาน 3
(ฉันจะไม่แบ่งปันมัน)
น่าเสียดายที่ตรรกะพื้นฐานประการที่สามเป็นเพียงส่วนเดียวที่ฉันเลือกที่จะละทิ้งในบทความนี้
ฉันเชื่อว่าตรรกะพื้นฐานสองประการแรกทำให้ผู้คนจำนวนมากพอที่จะเริ่มคิดถึงทางเลือกในอนาคตของพวกเขา และฉันต้องการทิ้งข้อมูลเชิงลึกบางส่วนไว้ในช่วงเวลาที่ "ฉันสามารถปล่อยให้กระสุนบินได้สักพัก"
ในทีเซอร์ สิ่งที่ฉันสามารถแบ่งปันได้คือนี่คือตรรกะที่เกี่ยวข้องกับ "อายุขั้นต่ำในวิชาชีพ"
(คุณสามารถค้นหาข่าวที่ Chat Nio นักเรียนมัธยมปลายวัย 15 ปีถูกซื้อกิจการในราคาหนึ่งล้านหยวน)
ในอนาคตอันใกล้ “องค์ประกอบ” ที่ระบบการศึกษาในอดีตไม่สามารถดำเนินการได้กำลังถูกตระหนักรู้ทีละอย่าง เยาวชนในอนาคตจะมีแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ การศึกษา และ อาชีพ ที่จะเปลี่ยนไป เช่นเดียวกับ อาชีพ ของเด็กรุ่นใหม่ในปัจจุบันที่เริ่มต้นในโรงเรียน
ดังนั้นคำถามที่คุณคิดได้ก็คือ การศึกษาขั้นพื้นฐาน (การศึกษารูปแบบเดิม) ยังจำเป็นต้องมีในอนาคตหรือไม่?
สุดท้ายนี้ กลับมาที่เรื่อง "ควรกังวล" กัน ดีกว่า
ฉันเชื่ออย่างลึกซึ้งว่านี่เป็นความวิตกกังวลที่แท้จริงที่ต้องสร้างขึ้น เนื่องจากช่องว่างข้อมูลมีมากเกินไปสำหรับผู้คน 99% ซึ่งนำไปสู่ความเป็นไปได้สูงที่เราจะจมอยู่ใต้น้ำโดยไม่รู้ตัวในช่วงเวลาที่ฝนตกหนัก
การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนจากกระดาษเป็นอิเล็กทรอนิกส์ แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างทางเศรษฐกิจ ซึ่งส่งผลต่อไลฟ์สไตล์ การเลือกอาชีพ และทักษะทางวิชาชีพของทุกคน
ผมขอปิดท้ายด้วยโครงการที่สามารถแบ่งปันภายใต้ขอบเขตการรักษาความลับได้ โครงการนี้เป็นโครงการแรกที่ผู้อาวุโสลงทุนระหว่างการทำงานของเขาที่เรียกว่า The Perfect Teacher (นามแฝง) :
ลองนึกภาพว่าอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของเด็กๆ ทั้งหมด ไม่ว่าจะที่โรงเรียน ที่บ้าน หรือในโรงเรียนกวดวิชา สามารถตรวจสอบได้ "อย่างรอบด้าน" โดยไม่มีเงื่อนไขใดๆ Perfect Teacher จะวิเคราะห์ประสิทธิภาพการเรียนรู้โดยรวมของเด็กและเมื่อมีช่องว่าง ให้คำแนะนำและปรับโหมดการเรียนรู้ และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลการเรียนรู้และรายงานการประเมินผลแก่ครูและผู้ปกครองได้ตลอดเวลา
ในฐานะผู้ปกครอง คุณยินดีจ่ายเงินจำนวนเท่าใดสำหรับสิ่งนี้? คุณยินดีที่จะสละความเป็นส่วนตัวของลูกเพราะเหตุนี้หรือไม่?