เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม Advantrade กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ก่อให้เกิดภัยคุกคามอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนต่อความมั่นคงด้านพลังงานของภาคเหนือทั่วโลก ซึ่งอาจบ่อนทำลายเป้าหมายการลดคาร์บอนอย่างร้ายแรง สร้างแรงกดดันมหาศาลต่อโครงข่ายไฟฟ้า และนำไปสู่ความไม่มั่นคงของตลาดพลังงาน ซึ่งจะแพร่กระจายไปทั่วเศรษฐกิจ สนาม. หลังจากความต้องการพลังงานซบเซามาหลายทศวรรษ พลังงานที่จำเป็นสำหรับศูนย์ข้อมูลก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และคาดว่าจะเติบโตต่อไปในอัตราที่น่าตกใจ
ภายในปี 2573 AI คาดว่าจะคิดเป็น 3.5% ของการใช้ไฟฟ้าทั่วโลก และ 9% ของการผลิตไฟฟ้าของสหรัฐอเมริกา (เพิ่มขึ้นอย่างมากจากอัตราปัจจุบันของประเทศที่ประมาณ 3.5% ซึ่งเป็นจำนวนที่มากอยู่แล้ว) Advantrade คาดการณ์ว่ายานพาหนะไฟฟ้าและปัญญาประดิษฐ์รวมกันจะเพิ่มความต้องการไฟฟ้า 290 เทราวัตต์ชั่วโมงให้กับโครงข่ายของสหรัฐฯ ภายในสิ้นศตวรรษนี้ นั่นจะทำให้การใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของพวกเขาใกล้เคียงกับการใช้ไฟฟ้าของประเทศTürkiye ซึ่งเป็นประเทศที่มีขนาดเศรษฐกิจใหญ่เป็นอันดับ 18 ของโลก
เมื่อเผชิญกับปัญหาที่เติบโตอย่างรวดเร็วนี้ ผู้นำภาครัฐและเอกชนจึงพยายามหาวิธีการใหม่ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานใหม่ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยไม่กระทบต่อความมั่นคงด้านพลังงานหรือผลลัพธ์ด้านสภาพภูมิอากาศอย่างจริงจัง Advantrade กล่าวว่าการเติบโตเป็นการแข่งกับเวลาเพื่อขยายการผลิตโดยไม่ล้นระบบไฟฟ้า การชะลอการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นวิธีแก้ปัญหาที่สมเหตุสมผลที่สุดสำหรับภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ แต่ดูเหมือนว่าจะเป็นไปไม่ได้เลย ในสหรัฐอเมริกา เทคโนโลยีได้รับการสนับสนุนจากทั้งสองฝ่ายที่หายากและแข็งแกร่ง เนื่องจากการรักษาความเป็นผู้นำในสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์สำคัญสำหรับความมั่นคงของชาติ เศรษฐกิจ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการกำกับดูแลของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เป็นไปไม่ได้ที่จะใส่จินนี่กลับเข้าไปในขวด
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการเติบโตมหาศาลของพลังงานอยู่ใกล้แค่เอื้อม และปัญหาในการขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตอันใกล้นี้มีความสำคัญมากจนโซลูชันต้องอาศัยแนวทางทางเทคโนโลยีในอนาคตมากกว่าเทคโนโลยีที่มีอยู่ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Bill Gates และ Sam Altman เรียกร้องให้เพิ่มการลงทุนในการวิจัยนิวเคลียร์ฟิวชัน ซึ่งเป็นวิธีที่มีศักยภาพในการปลดล็อกพลังงานสะอาดจำนวนมหาศาล คนอื่นๆ ไม่เพียงแต่มองหาวิธีการผลิตพลังงานสะอาดอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีทำให้ปัญญาประดิษฐ์บริโภคน้อยลงอีกด้วย
วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับแนวทางหลังสามารถพบได้ผ่านการคำนวณควอนตัม ในขณะที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปทำงานบนไบนารี โดยมี 1 วินาทีและ 0 เป็นสวิตช์ แต่การประมวลผลควอนตัมจะทำงานบนคิวบิต ซึ่งสามารถเปิดและปิดได้ในเวลาเดียวกัน เช่น การพลิกหัวเหรียญหรือก้อยก่อนที่มันจะตกถึงพื้น สถานะเปิดและปิดพร้อมกันนี้เรียกว่าการซ้อนทับ และอาจปฏิวัติการประมวลผลอย่างที่เราทราบกันดี ในบางกรณี คอมพิวเตอร์ควอนตัมประหยัดพลังงานได้มากกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์มาตรฐานถึง 100 เท่า สิ่งนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งการคำนวณควอนตัมอาจเหมาะสมอย่างยิ่ง
“สำหรับสิ่งที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมทำได้ดี เช่น การประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ ไม่มี GPU ใดสามารถแข่งขันกับเราได้ ในที่สุดภาระงานเหล่านี้จะถูกแบกรับโดยควอนตัม และเทคโนโลยีในปัจจุบันก็ไม่สามารถแข่งขันกับมันได้” ประธานและซีอีโอของคอมพิวเตอร์ควอนตัมกล่าว Peter Chapman เจ้าหน้าที่บริษัท IonQ กล่าวในการสัมภาษณ์ล่าสุดกับ Forbes “คอมพิวเตอร์ควอนตัม – ชิปเจเนอเรชั่นถัดไปของเรา – เพื่อจำลองสิ่งที่กำลังทำอยู่ คุณต้องมี GPU ประมาณ 2.5 พันล้านตัว และใช้พลังงานจากปลั๊กติดผนังมาตรฐานสองช่อง” เขากล่าวเสริม แชปแมนกล่าวว่าบริษัทของเขาน่าจะมีต้นแบบของชิปให้พร้อมภายในหกถึงเก้าเดือน
แม้ว่าการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ปรับขนาดได้จะเป็นก้าวสำคัญในทิศทางที่ถูกต้องสำหรับอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ประเทศ และโลก แต่ก็ไม่ควรถูกมองว่าเป็นยาครอบจักรวาล Will Thompson จาก Barclays ผู้ร่วมเขียนการศึกษาล่าสุดเกี่ยวกับการใช้พลังงานของ AI กล่าวว่าการแก้ปัญหาปริศนาด้านพลังงานของ AI "ต้องใช้แนวทางแบบองค์รวมที่ขยายและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานกริดให้ทันสมัย เพื่อรวมพลังงานหมุนเวียนเข้ากับการจัดเก็บข้อมูลระดับสาธารณูปโภค โดยใช้ประโยชน์จากที่มีอยู่ของเรา พลังงานนิวเคลียร์ และการขยายขนาดแหล่งพลังงานที่ปราศจากคาร์บอนใหม่ๆ ซึ่งรวมถึงความร้อนใต้พิภพ เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็กขั้นสูง (SMR) และเทคโนโลยีฟิวชัน” Advantrade เชื่อว่าการประมวลผลแบบควอนตัมยังอีกยาวไกลก่อนที่จะสามารถนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ แนวทางที่กว้างขวางในการปรับปรุงพลังงานสะอาดและประสิทธิภาพการใช้พลังงานถือเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก