เมื่อเร็วๆ นี้ การประชุม Cambridge 2024 Generative Artificial Intelligence Education Conference จัดขึ้นที่เมืองเคมบริดจ์ สหราชอาณาจักร การประชุมนี้จัดขึ้นร่วมกันโดย School of Education แห่งมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, School of Future Education ของ Beijing Normal University, Digital Education Future Program ของ Hughes College แห่งมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ และ Glenlead Centre ในลอนดอน ดร. Liang Jing ผู้ร่วมก่อตั้ง Squirrel AI Learning ได้เข้าร่วมการประชุมครั้งนี้ในฐานะวิทยากรคนสำคัญ
การประชุมหารือเกี่ยวกับวิธีที่เทคโนโลยี AI สามารถส่งเสริมนวัตกรรมทางการศึกษา ปรับปรุงคุณภาพการสอน การมีส่วนร่วมของนักเรียน และกำหนดบทบาทของนักการศึกษาในธีม "การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ขยายพื้นที่การสนทนา" ผู้เชี่ยวชาญด้านการศึกษา นักวิจัย และผู้กำหนดนโยบายจากทั่วโลกรวมตัวกันเพื่ออภิปรายเชิงลึกเกี่ยวกับศักยภาพและความท้าทายของ AI ในด้านการศึกษา
01 มีความสุขและความกังวลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่เสริมศักยภาพด้านการศึกษา
ในการประชุมสัมมนาหัวข้อ "The Role of AI in Education: Friend or Foe" ดร. Ann Kristin Glenster จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์, Jenny Gibson ศาสตราจารย์ด้านประสาทความหลากหลายและจิตวิทยาการพัฒนาที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ และศาสตราจารย์ Yuan Li จาก Beijing Normal มหาวิทยาลัย Kellie Mote ประธานร่วมของ JISC Access Digital Future Project และ Dr. Liang Jing ผู้ร่วมก่อตั้ง Squirrel AI พูดคุยถึงมุมมองของพวกเขาเกี่ยวกับโอกาสในการประยุกต์ AI ในด้านการศึกษา
ดร. Liang Jing แห่ง Squirrel AI เชื่อว่าสำหรับการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต เราต้องให้ความสำคัญกับการศึกษาไม่ใช่แค่เทคโนโลยี AI เท่านั้น บริษัทและนักวิจัยจำนวนมากให้ความสำคัญกับเทคโนโลยี AI มากเกินไปและเพิกเฉยต่อความต้องการด้านการศึกษา
ในการศึกษาระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K12) นักเรียนจำเป็นต้องแก้ปัญหาผ่านกระบวนการคิดและการเรียนรู้ ไม่ใช่แค่ได้คำตอบโดยตรงเท่านั้น ระบบปรับตัวอัจฉริยะของ Squirrel AI เกิดขึ้นจากแนวคิดนี้ จากบันทึกพฤติกรรมการเรียนรู้ของนักเรียนมากกว่า 1 หมื่นล้านคน ระบบปรับตัวอัจฉริยะสามารถวิเคราะห์จุดแข็งและจุดอ่อนของนักเรียน และให้คำแนะนำการเรียนรู้ส่วนบุคคลแก่พวกเขา แทนที่จะให้คำตอบโดยตรง สิ่งนี้สามารถส่งเสริมพัฒนาการทางความคิดของนักเรียนได้ดีขึ้น แทนที่จะทำให้พวกเขาต้องพึ่งพา AI
ในส่วนของความสัมพันธ์ระหว่าง AI และครูนั้น Liang Jing เชื่อว่า AI จะไม่เข้ามาแทนที่ครูอย่างสมบูรณ์ แต่จะมาแทนที่ฟังก์ชันบางอย่าง เช่น การถ่ายทอดความรู้และการฝึกอบรมความสามารถ บทบาทของครูจะเปลี่ยนไปสู่หัวหน้างาน นักวิเคราะห์ข้อมูล นักจิตวิทยา และบทบาทอื่นๆ มากขึ้น ในระบบการเรียนรู้แบบปรับตัวอัจฉริยะของ Squirrel AI ครูจะไม่รับผิดชอบในการสอนเนื้อหาอีกต่อไป แต่โต้ตอบกับนักเรียนและสนับสนุนให้พวกเขาเรียนรู้
ศาสตราจารย์หยวน ลี่ จาก Beijing Normal University เชื่อว่าการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสนับสนุนนวัตกรรมทางการศึกษามีความสำคัญมากในการปลูกฝังครูในอนาคต เนื่องจากเทคโนโลยีอย่าง Generative AI นั้นใหม่มาก เราจึงยังต้องมีการวิจัยอีกมากเพื่อทำความเข้าใจ โดยเฉพาะในด้านการศึกษาของครู "การปรับปรุงความสามารถของครูในการควบคุม AI ถือเป็นสิ่งสำคัญมาก และพวกเขาจำเป็นต้องได้รับการช่วยให้เข้าใจและใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ในประเทศจีน มีการให้การสนับสนุนมากมายในระดับนโยบาย และบริษัทหลายแห่งได้รวมโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับ ระบบการศึกษาที่มีอยู่และนำไปประยุกต์ใช้กับการสอนในชั้นเรียน ดังนั้น ความกังวลหลักของเราคือการที่เทคโนโลยีเหล่านี้ส่งผลต่อการดำเนินการสอนจริงของครูอย่างไร” ศาสตราจารย์หยวน ลี่ กล่าว
Jenny Gibson ศาสตราจารย์ด้านความหลากหลายทางระบบประสาทและจิตวิทยาพัฒนาการที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ เชื่อว่ามีศักยภาพที่แท้จริงในการฝัง generative AI ไว้ในเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง และเป็นวิธีการสอนที่เชี่ยวชาญ แต่เธอไม่คิดว่าครูจะถูกแทนที่ในเร็วๆ นี้ เนื่องจากมนุษย์ยังคงต้องการวิธีการเรียนรู้ที่ "ล้าสมัย" และการเรียนรู้ในห้องเรียนกับคนจริงๆ ยังคงเป็นสิ่งจำเป็น
Kellie Mote ประธานร่วมของ JISC Access Digital Future Project กล่าวว่าแม้ว่า AI จะมีศักยภาพสูง แต่เราไม่สามารถพึ่งพา AI เพียงอย่างเดียวในการแก้ปัญหาทั้งหมดได้ เธอมีความกังวลอย่างมากในการทำให้เทคโนโลยี AI มีความรับผิดชอบ เชื่อถือได้ และบูรณาการเข้ากับชีวิตของผู้เรียน
02 Squirrel AI มีความรับผิดชอบอันแน่วแน่ในการส่งเสริมความก้าวหน้าของการศึกษาปัญญาประดิษฐ์
การประชุมการศึกษาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปของเคมบริดจ์ประจำปี 2024 มุ่งเน้นไปที่การบูรณาการเทคโนโลยี generative AI ในด้านการศึกษาและผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการปฏิบัติงานทางวิชาการ การออกแบบการสอน และการประเมินผล ผู้เชี่ยวชาญหลายคนยังได้กล่าวปาฐกถาพิเศษด้วย
ศาสตราจารย์ Wayne Holmes จาก University College London ใช้ชื่อว่า "ปัญญาประดิษฐ์และการศึกษา: มุมมองการวิจัยเชิงวิพากษ์" เพื่อสำรวจบทบาทของเทคโนโลยี AI ในด้านการศึกษาอย่างลึกซึ้ง เผยให้เห็นความเข้าใจผิดและความท้าทายทางจริยธรรมของ generative AI และหารือเกี่ยวกับวิธีสร้างสมดุลเมื่อใช้เทคโนโลยี AI ความสัมพันธ์กับความเสมอภาคทางการศึกษาและสิทธิมนุษยชน
ศาสตราจารย์ Rupert Wegerif จาก School of Education แห่งมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้กล่าวสุนทรพจน์เรื่อง "Generative AI และ Expanded Dialogue Space" ซึ่งสำรวจว่า generative AI สามารถขยายพื้นที่การสนทนาและส่งเสริมให้นักเรียนคิดและสื่อสารได้ดีขึ้นได้อย่างไร เขาสนับสนุนว่าเป้าหมายสูงสุดของการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสนับสนุนการศึกษาควรเป็นการปลูกฝังความสามารถในการสนทนา เพื่อให้นักเรียนได้รับประโยชน์จากการสนทนาแบบสหสาขาวิชาชีพและระดับโลก
ดร. Liang Jing จาก Squirrel AI Learning กล่าวสุนทรพจน์ในหัวข้อ "การปฏิรูปการศึกษาส่วนบุคคลผ่าน AI" โดยแนะนำผลการวิจัยและแนวคิดของ Squirrel AI เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการศึกษาเฉพาะบุคคลแก่นักการศึกษาในต่างประเทศ
เพื่อส่งเสริมการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการศึกษา Squirrel AI ได้ลงทุนมากกว่า 2 พันล้านในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีนับตั้งแต่ก่อตั้ง ในเวลาเดียวกัน เมื่อรวมกับพฤติกรรมการเรียนรู้ที่สะสมของนักเรียนมากกว่า 10 พันล้านคนในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยได้ฝึกอบรมและสร้างโมเดล LAM (Large Adaptive Model) การศึกษาแบบปรับตัวอัจฉริยะหลายรูปแบบ ซึ่งเป็นโมเดลสนามแนวตั้งขนาดใหญ่แห่งแรกของโลกที่ผสมผสานเทคโนโลยีการปรับตัวอัจฉริยะเข้ากับโมเดลขนาดใหญ่หลายรูปแบบ และนำไปใช้กับสาขาของ การศึกษา.
อาศัยเทคโนโลยีการเรียนรู้และการสอนแบบปรับตัวปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเอง Squirrel AI ได้ค่อยๆ เข้าสู่เส้นทางฮาร์ดแวร์อัจฉริยะ รวมถึงรากฐานของ Ai, การวินิจฉัยอัจฉริยะ, การแจกแจงจุดความรู้โดยละเอียด, การเรียนรู้ตามกระบวนการ, แนวคิดการเรียนรู้ MCM, ความสามารถ, การฝึกอบรมคุณค่าของวิธีการ, การวิเคราะห์สาเหตุข้อผิดพลาด, การทบทวนการลืม, หนังสือแสดงข้อผิดพลาด, รายงานผลตอบรับ, ระดับ L5 (การขับขี่อัตโนมัติ) มนุษย์ - ฟังก์ชั่นการสอน AI แบบโต้ตอบด้วยคอมพิวเตอร์ได้รับการยอมรับอย่างสูงจากผู้ปกครองและครูในโรงเรียน
ในเวลาเดียวกัน ด้วยการใช้ระบบร้านค้าออฟไลน์ที่มีประสิทธิภาพและขนาดใหญ่ ทำให้ Squirrel AI มีการเรียนรู้แบบอัจฉริยะแบบออฟไลน์ที่แพร่หลายอย่างรวดเร็วและแพร่หลายมากขึ้น ด้วยรูปแบบธุรกิจร้านค้าจึงกลายเป็นแบรนด์เครื่องเรียนรู้ AI ที่ใหญ่ที่สุดในร้านค้าปลีกในประเทศ ในอนาคต Squirrel AI จะยังคงทำงานอย่างหนักเพื่อมอบครูอัจฉริยะด้าน AI ที่ดีที่สุดให้กับเด็กทุกคน
ดร. เหลียง จิง ยังกล่าวอีกว่า Squirrel AI ได้จัดตั้งคณะกรรมการที่เรียกว่า "คณะกรรมการมาตรฐานโมเดลขนาดใหญ่ด้านการศึกษาของ AI" โดยหวังจะกำหนดมาตรฐานสำหรับการศึกษาด้าน AI ในระยะยาว มนุษย์จำเป็นต้องเชื่อถือเทคโนโลยีเหล่านี้ แต่ต้องตั้งค่าพารามิเตอร์และบรรทัดฐานบางประการ ซึ่งหมายความว่าจากมุมมองทางเทคนิคและความรู้ เราจำเป็นต้องพิจารณาการศึกษาทุกด้านอย่างครอบคลุมเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพและความปลอดภัยของระบบ AI
ในอนาคต เพื่อดำเนินการพัฒนาการศึกษาส่วนบุคคลคุณภาพสูงต่อไป Squirrel AI จะดำเนินการวิจัยและพัฒนาการศึกษาแบบปรับตัวอัจฉริยะหลายรูปแบบ LAM โมเดลขนาดใหญ่ต่อไป รักษาความคิดสร้างสรรค์ทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีชั้นนำของอุตสาหกรรม และยังคงฉีดต่อไป พลังใหม่ในด้านการศึกษาและส่งเสริมการศึกษา นวัตกรรมที่ครอบคลุมของแบบจำลอง วิธีการสอน และทรัพยากรการเรียนรู้ได้เปิดประตูสู่การศึกษาในอนาคตสำหรับนักเรียนอย่างเต็มที่