การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI (ปัญญาประดิษฐ์) แบบผสมผสานได้ขยายไปสู่ด้านการต่อต้านวัย ในการประชุม AMWC World Beauty and Anti-Aging Conference ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 18 ตุลาคม การนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้กับความงามและการชะลอวัยได้กลายมาเป็นประเด็นร้อนประเด็นหนึ่ง
Fu Siying ผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์การขับเคลื่อนอัจฉริยะของ Meitu Yifufu เปิดเผยว่า ปัจจุบัน AI ได้ถูกรวมเข้ากับบิ๊กดาต้า เพื่อนำไปใช้ในด้านการต่อต้านวัย เขากล่าวว่าการวิเคราะห์ข้อมูลของประชากรที่ทำการศึกษานี้ ทำให้สามารถค้นพบช่วงเวลาสำคัญบางประการของการสูงวัยได้ ดูเส้นบนใบหน้าทั่วไปเป็นตัวอย่าง
"เมื่อเปรียบเทียบกับการสังเกตสภาพผิวด้วยตาเปล่าแบบดั้งเดิม การวัดผิวหนังด้วย AI สามารถดึงลักษณะเฉพาะของผิวหนัง ประมวลผลข้อมูลภาพที่มีมิติสูงและซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ และมีความสามารถในการปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่องผ่านการฝึกอบรมข้อมูลขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่อง" พูดว่า.
ความงามและการชะลอวัยกำลังกลายเป็นตลาดผู้บริโภคขนาดใหญ่ ข้อมูล iiMedia Consulting แสดงให้เห็นว่าขนาดตลาดของอุตสาหกรรมเครื่องสำอางของจีนจะสูงถึง 516.90 พันล้านหยวนในปี 2023 โดยขนาดของตลาดในด้านการต่อต้านวัยจะอยู่ที่ 73.98 พันล้านหยวน ตลาดต่อต้านวัยทั่วโลกจะมีมูลค่าถึง 250.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1,775.553 พันล้านหยวน) ในปี 2566 เพิ่มขึ้น 7.8% เมื่อเทียบเป็นรายปี และคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 294.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 2,090.513 พันล้านหยวน) ในปี 2568
ในฟอรัมความงามของผิวที่กล่าวถึงข้างต้น Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards Joint Laboratory ได้แบ่งปันความก้าวหน้าล่าสุดในด้านการตรวจจับผิวด้วย AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการต่อต้านวัย ด้วยธีม "การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในด้านการต่อต้าน -Aging" ความก้าวหน้าในการใช้งาน
Fu Siying ผู้อำนวยการ Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy กล่าวในการแชร์ของเธอว่า AI ได้รับการรวมเข้ากับบิ๊กดาต้าเพื่อนำไปใช้ในด้านการต่อต้านวัย เขากล่าวว่า “เนื่องจาก AI สามารถแปลงรูปภาพผิวหนังที่ไม่มีโครงสร้างแต่เดิมและโครงสร้างสามมิติให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ จึงช่วยให้นักวิจัยทางวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลผิวได้รับข้อมูลที่สะดวกสำหรับการวิจัยและการอ้างอิง ผ่านการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว จึงสามารถเข้าใจกระบวนการของ การแก่ของผิวอย่างเป็นระบบมากขึ้น สร้างฐานข้อมูลลักษณะการแก่ของผิว และจัดหารากฐานข้อมูลที่มั่นคงสำหรับการวิจัยการต่อต้านวัยและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในภายหลัง"
Fu Siying แบ่งปันผลการวิเคราะห์ข้อมูลการวัดผิวหนังด้วย AI ของคนกว่า 400,000 คน เขากล่าวว่าการวิเคราะห์ข้อมูลของประชากรที่ทำการศึกษานี้ ทำให้สามารถค้นพบช่วงเวลาสำคัญบางประการของการสูงวัยได้ ยกตัวอย่างเส้นใบหน้าทั่วไป เส้นที่มุมปาก เส้น glabellar และร่องน้ำตา มักจะเริ่มปรากฏในช่วงปลายทศวรรษที่ 30 แต่ไม่คงที่จนกว่าจะถึงปลายทศวรรษที่ 50 รอยพับของจมูกและตีนกาจะค่อยๆ เพิ่มขึ้นค่อนข้างเร็วเมื่ออายุ 26 ปี แต่จะเข้าสู่ภาวะคงที่ในช่วงต้นทศวรรษที่ 50 ข้อมูลเหล่านี้เป็นพื้นฐานที่สำคัญสำหรับแบรนด์ผลิตภัณฑ์ดูแลผิว แบรนด์ความงามทางการแพทย์ ฯลฯ เพื่อกำหนดกลยุทธ์การต่อต้านวัย
"เมื่อเปรียบเทียบกับการสังเกตสภาพผิวด้วยตาเปล่าแบบดั้งเดิม การวัดผิวหนังด้วย AI สามารถดึงลักษณะเฉพาะของผิวหนัง ประมวลผลข้อมูลภาพที่มีมิติสูงและซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ และมีความสามารถในการปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่องผ่านการฝึกอบรมข้อมูลขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่อง" พูดว่า.
Wang Fudi หัวหน้านักวิจัยของ Meitu Yifu Skin Detection and Digital Standards Joint Laboratory ได้แชร์ข้อมูลอีกชุดหนึ่งที่วิเคราะห์ผ่านการวัดผิวหนังด้วย AI โดยอาศัยการตัดข้อมูลส่วนต่างๆ ของใบหน้า โดยใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำนายอายุ พบว่าบริเวณรอบดวงตามีการทำนายอายุได้แม่นยำที่สุดในบริเวณต่างๆ เช่น หน้าผาก ตา จมูก แก้ม และปาก ค่าพยากรณ์เฉลี่ยเบี่ยงเบนไปจากมูลค่าจริงเพียง 2.83 ปี
หวัง ฟู่ตี้ กล่าวว่าจากผลการวิจัย จะเห็นได้ว่าดวงตาเป็นส่วนสำคัญของการแก่ชรา และยังเป็นส่วนสำคัญของใบหน้าเมื่อผู้คนสื่อสารระหว่างการจราจรอีกด้วย การเปลี่ยนแปลงของวัยในบริเวณนี้จะทำให้ผู้คนมีสัญชาตญาณและ ความประทับใจอันทรงพลัง
นอกเหนือจากการศึกษาทางระบาดวิทยาที่กล่าวข้างต้นแล้ว ทีมงานของหวังฟู่ตี๋ยังเชื่อมโยงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสามมิติของใบหน้ากับลักษณะการแก่ชราของชั้นสองมิติด้วย ทีมงานของเขาพบว่าการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาในปากมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับร่องริมฝีปาก จากนั้นจึงยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างทั้งสองผ่านข้อมูลทางพันธุกรรม นี่เป็นการศึกษาครั้งแรกเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสัณฐานวิทยาของใบหน้าและความชราของใบหน้าจากมุมมองทางพันธุกรรม ผลการวิจัยเหล่านี้ไม่เพียงแต่ส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในด้านการต่อต้านวัยเท่านั้น แต่ยังเป็นแนวทางใหม่ในการพัฒนาอุตสาหกรรมการดูแลผิวส่วนบุคคลและความงามทางการแพทย์อีกด้วย
เมื่อวันที่ 8 สิงหาคมปีนี้ มาตรฐานกลุ่ม "ตารางมาตรฐานการประเมินการต่อต้านวัยโดยเฉพาะตามอายุผิวหนังของมนุษย์" ที่ออกโดยสมาคมส่งเสริมการต่อต้านวัยแห่งประเทศจีน (China Anti-Aging Promotion Association) และกำหนดขึ้นโดยการมีส่วนร่วมของ Meitu Yifu ได้ถูกเผยแพร่และนำไปใช้ มาตรฐานกลุ่มนี้ระบุช่วงและอัตราการเปลี่ยนแปลงลักษณะความชราของผิวหน้าในแต่ละช่วงอายุอย่างชัดเจน ซึ่งมีความสำคัญในทางปฏิบัติอย่างมาก หลังจากที่ผู้เข้าร่วมการทดสอบผ่านการทดสอบผิวหนังแล้ว นักวิจัยสามารถใช้มาตรฐานนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าสภาพใบหน้าของผู้เข้าร่วมการทดสอบอยู่ในระดับปกติหรือไม่ และแนวโน้มของริ้วรอยบนใบหน้าจะเป็นอย่างไรในช่วงเวลาถัดไป
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การใช้เทคโนโลยี AI และข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมก็มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าขนาดตลาดเครื่องวิเคราะห์ผิวทั่วโลกจะอยู่ที่ 1.358 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2565 และจะมีมูลค่าถึง 6.9903 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2572 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีที่ 26.4% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ข้อมูลการสำรวจอื่นๆ แสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคมีความเชื่อมั่นสูงในความครอบคลุมของข้อมูลการตรวจวัดผิวหนังและความแม่นยำของผลลัพธ์ที่ได้รับจาก Al Skin Tester