AI อยู่ใกล้แค่เอื้อม เราควรทำอย่างไร?

อุตสาหกรรม AI กำลังเฟื่องฟู

คลื่น AI กำลังมา และอุตสาหกรรมยังคงดำเนินต่อไป การพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของเราแต่ละคน

ดังที่บิล เกตส์กล่าวไว้ว่า “ผู้คนมักจะประเมินการเปลี่ยนแปลงในอีก 1-2 ปีข้างหน้าสูงเกินไป และประเมินการเปลี่ยนแปลงในอีก 10 ปีข้างหน้าต่ำไป”

ในช่วงเวลาที่ผ่านมาทั้งบุคคล บริษัท และตลาดได้รับความเข้าใจและความเข้าใจในอุตสาหกรรม AI อย่างครบถ้วนมากขึ้น เมื่อยืนอยู่ ณ ปัจจุบันนี้ เราควรมองผลกระทบและการเปลี่ยนแปลงของมันอย่างไร? คุณมองแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตอย่างไร?

เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม การประชุมการเจรจาเทียบท่าในหัวข้อ "การเพิ่มขีดความสามารถของ AI เพื่อสำรวจเส้นทางใหม่เพื่อการพัฒนาอุตสาหกรรมนวัตกรรมสารสนเทศ" จัดขึ้นที่งานพิเศษ "Zhijiang Tongxin New Knowledge and New Quality Roundtable" เพื่อการพัฒนาข้อมูล อุตสาหกรรมนวัตกรรม จาง ยี่เจีย ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Jiazi Guangnian พูดคุยถึงโอกาสและความท้าทายภายใต้การปฏิวัติกระบวนทัศน์ AI ใหม่ ร่วมกับแขกจากแวดวงวิทยาศาสตร์ ธุรกิจ และการเงินในสาขาปัญญาประดิษฐ์ ตลอดจนวิธีใช้ AI เพื่อปรับโฉมอุตสาหกรรมและส่งเสริมความรวดเร็ว การพัฒนาอุตสาหกรรมและประเด็นสำคัญอื่นๆ

1. เผชิญโอกาสภายใต้การปฏิวัติกระบวนทัศน์ AI

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ได้นำโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่อุตสาหกรรมต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเงิน นวัตกรรม และการผลิตอัจฉริยะ AI ได้เริ่มสร้างฉันทามติในแง่ของการปรับปรุงประสิทธิภาพ ส่งเสริมนวัตกรรม และสร้างระบบนิเวศอุตสาหกรรมขึ้นมาใหม่ ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เห็นว่าการใช้โมเดลขนาดใหญ่และ AIGC จะช่วยปรับปรุงระดับข่าวกรองของผลิตภัณฑ์ได้อย่างมาก และส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยสถานการณ์

แต่ในขณะเดียวกัน เราต้องตื่นตัวอยู่เสมอ เพราะ AI ยังมีหนทางอีกยาวไกลในแง่ของการตลาดและระบบนิเวศ และอุปสรรคต่อข้อมูลและพลังการประมวลผลยังต้องใช้เงินลงทุนจริงมากขึ้นจึงจะมีโอกาสพังทลาย ให้อุตสาหกรรม AI เจริญรุ่งเรืองอย่างแท้จริง

ข้อเท็จจริงบางประการก็คือ AI ไม่เพียงแต่เป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นกำลังสำคัญในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ และปรับปรุงขีดความสามารถด้านนวัตกรรมที่เป็นอิสระของประเทศ

เกิง จุนหลิง (ประธานบริษัท Xinyada Technology Co., Ltd.): เรารู้สึกตื่นเต้นมากกับการเพิ่มขึ้นและการระเบิดของ AI รอบนี้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้นำโอกาสอันยิ่งใหญ่มาสู่อุตสาหกรรมการธนาคาร และเรามุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะเป็น All in AI เราเชื่อว่า AI ในอุตสาหกรรมจีนทั้งหมดต้องเป็นแนวทางสองทางในการฟื้นฟูและสร้างสรรค์

Gao Tianhan (ศาสตราจารย์และที่ปรึกษาระดับปริญญาเอกของ Northeastern University ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Huanxiao Technology): ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การพัฒนาอย่างรวดเร็วและการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในรูปแบบขนาดใหญ่และ AIGC ไม่เพียงแต่นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังนำโอกาสการพัฒนาและความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่อุตสาหกรรมซินฉวงด้วย

การใช้ AI อย่างกว้างขวางสามารถปรับปรุงระดับความฉลาดของผลิตภัณฑ์ Xinchuang ได้อย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์พื้นฐาน ซอฟต์แวร์พื้นฐาน และซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันในสาขา Xinchuang พรของ AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมาก ฉันเชื่อว่าการฝังแบบจำลองขนาดใหญ่และ AIGC ในด้านนวัตกรรมข้อมูลจะนำสถานการณ์การใช้งานที่เป็นนวัตกรรมมาสู่สาขานี้มากขึ้นอย่างแน่นอน

ในอนาคต ด้วยการทำซ้ำอย่างต่อเนื่องและการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในเชิงลึก อุตสาหกรรมนวัตกรรมสารสนเทศจะสามารถรับประกันความมั่นคงของชาติได้อย่างแน่นอน และมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการส่งเสริมการควบคุมที่เป็นอิสระของเทคโนโลยีสารสนเทศรุ่นต่อไป

จาง จื้อหมิง (ผู้จัดการทั่วไปของ Fosun Fortune Investment): ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ทุกคนให้ความสำคัญกับพลังการประมวลผลมากขึ้น ไม่ว่าประสิทธิภาพจะดีหรือไม่ก็ตาม พลังการประมวลผลถือเป็นสิ่งแรกที่ต้องพิจารณา แต่มีปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งที่มองข้ามได้ง่ายมากนั่นคือพลังแห่งการเชื่อมต่อโครงข่าย

เมื่อเปรียบเทียบกับ Nvdia มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นประสิทธิภาพการประมวลผลระดับสุดยอดและระบบนิเวศ CUDA ที่ครอบคลุมทั้งหมด แต่มีอาวุธวิเศษอีกสองอย่างที่มีความสำคัญอย่างยิ่งเช่นกัน หนึ่งคือ NVlink สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างการ์ด และอีกอันคือ Infiniband สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างคลัสเตอร์ อาวุธเวทย์มนตร์ทั้งสองนี้เป็นกุญแจสำคัญของกลุ่ม Qianka Wanka การเพิ่มพลังการประมวลผลสามารถนำมาซึ่งผลตัวคูณที่มีนัยสำคัญอย่างยิ่ง

ปัจจุบันมีบริษัทในประเทศจำนวนมากที่ผลิตชิปพลังการประมวลผล AI และบางบริษัทก็ได้รับผลลัพธ์ที่ดี อย่างไรก็ตาม บริษัทที่มีเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงยังมีอยู่น้อยมาก ในอนาคต สาขาการเชื่อมต่อโครงข่ายความเร็วสูงของ AI ยังคงมีศักยภาพในการพัฒนาที่ดีและสมควรได้รับความสนใจเป็นพิเศษ

Tian Qunxi (ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมของ Beijing Zhiyuan Internet Software Co., Ltd. และประธานสถาบันวิจัย Synergy): ตลาดอุตสาหกรรมสำหรับองค์ประกอบดิจิทัลมีขนาดใหญ่มาก มีโอกาสมากมายในการกำกับดูแลข้อมูลสาธารณะ การจัดการ การดำเนินงาน ระบบการหมุนเวียนที่ปลอดภัย และการประมวลผลแบบหลอมรวม AI จะมีการเปลี่ยนแปลงที่ขัดขวางการขับรถในฉากและการแนะนำฉาก

จากมุมมองของขนาดทางเศรษฐกิจและประสิทธิภาพ มุมมองของผมคือการประยุกต์ใช้ +AI จะนำมาซึ่งโอกาสทางการตลาดที่รวดเร็วเป็นอันดับแรก ตัวอย่างเช่น ในด้านกระแสธุรกิจอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติทางธุรกิจ ความสามารถของ AI สามารถแทนที่กลไกกฎและการกำหนดเส้นทางแบบเดิม เพื่อแก้ปัญหาการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ซับซ้อน และแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพและขนาดทางวิศวกรรมได้อย่างรวดเร็ว ประการที่สอง ปัญญาประดิษฐ์เป็นทั้งผู้เรียกร้องและผู้ส่งเสริมในบริการองค์ประกอบข้อมูล การจัดการ การดำเนินงาน และการหมุนเวียนองค์ประกอบข้อมูลสาธารณะอย่างปลอดภัยทำให้เกิดสถานการณ์ที่หลากหลายและโอกาสทางการตลาดมหาศาล

Yan Yujie (รองประธานอาวุโสของ Beijing Hesi Information Technology Co., Ltd.): ในอุตสาหกรรม AI เราเห็นแนวโน้มที่ชัดเจน ทุกคนมีทิศทางที่ชัดเจนในการปรับปรุงประสิทธิภาพและแอปพลิเคชันเชิงโต้ตอบ นอกจากนี้เรายังทำงานที่เกี่ยวข้องด้วย เช่น การอนุมัติอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นและการใช้ AI เพื่อแยกโครงสร้างการควบคุมค่าใช้จ่ายที่ซับซ้อนและระบบการจัดการการชำระเงินคืน เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพ

ในเวลาเดียวกัน เรายังพยายามใช้ AI เพื่อโต้ตอบอย่างชาญฉลาด เราเชื่อว่า AI สามารถสร้างความต้องการและโอกาสที่ไม่เคยเห็นมาก่อนได้ในอนาคต

Wang Bing (หุ้นส่วนของ Dongfang Fuhai): ผมเชื่อว่าภายใต้สถานการณ์ปัจจุบันของการแข่งขันระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกา จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างห่วงโซ่อุปทาน Xinchuang ที่เป็นอิสระและควบคุมได้ ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์

อย่างไรก็ตาม ในระหว่างกระบวนการนี้ ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษในสองประเด็น:

ประการแรกคือการตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งการตลาดของอุตสาหกรรมที่เป็นนวัตกรรม ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การลงทุนในเส้นทางขนาดใหญ่ยังไม่เพียงพอ

ประการที่สองคือระบบนิเวศน์ สาระสำคัญของนวัตกรรมไม่ใช่การอนุญาตให้บริษัทขนาดใหญ่หนึ่งหรือสองแห่งดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของประเทศทั้งหมด แต่เพื่อให้บริษัทสตาร์ทอัพในระยะเริ่มต้นจำนวนมากสามารถสำรวจในทิศทางที่แตกต่างกันและสร้างระบบนิเวศได้

ประเทศจีนไม่มีปัญหาการขาดแคลนเงินทุน แต่เงินทุนจำนวนมากไม่ได้ถูกใช้ในสถานที่ที่เหมาะสม เราหวังว่าเงินทุนเหล่านี้จะสามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่ในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่ล้ำสมัย

Yang Zhen (หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์และการตลาดของ Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd.): ปัจจุบัน รูปแบบการสร้างโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์โดยรวมของจีนมีความแยกจากกันอย่างมาก ปล่องไฟต่างๆ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลถูกควบคุมในชิปและอัลกอริธึมที่อยู่ในมือของรัฐบาลและสถาบันองค์กรหลักๆ ซึ่งแต่ละแห่งสร้างระบบนิเวศแบบปิด

การพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์จำเป็นต้องแก้ปัญหาปล่องไฟเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ในแง่ของพลังการประมวลผล ในกระบวนการปรับใช้ Xinchuang นั้น GPU ภายในประเทศเพียงตัวเดียวไม่สามารถตอบสนองความต้องการ AI ที่แท้จริงได้ ดังนั้น การป้องกันฮาร์ดแวร์พื้นฐานและการคำนวณตามปริมาณงานสามารถให้ความเป็นไปได้สำหรับการพัฒนาพลังการประมวลผลในประเทศ ในระดับโมเดล โมเดลพื้นฐานได้รับการปรับให้เข้ากับกรอบการพัฒนากระแสหลักอย่างกว้างขวาง และให้บริการโมเดลที่ไม่แตกต่าง และในระดับข้อมูล เทคโนโลยีสัญญาดิจิทัลจะกำหนดความถี่และวัตถุประสงค์ของการใช้ข้อมูลผ่านบล็อกเชน ทำให้ข้อมูลสามารถไหลและนำไปใช้ได้

นอกจากนี้ระดับรัฐบาลยังจำเป็นต้องเปิดข้อมูลและสถานการณ์เพื่อเป็นแนวทางให้บริษัทปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่พื้นที่ท้องถิ่น เพื่อสร้างทางลาดยาวและหิมะหนาเพื่อการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

2. ปรับโฉมอุตสาหกรรมด้วยความช่วยเหลือของ AI

เทคโนโลยี AI ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการส่งเสริมนวัตกรรมทางอุตสาหกรรมและการเติบโตทางเศรษฐกิจ ปัจจุบัน อุตสาหกรรมทั้งหมดในประเทศจีนอยู่ในขั้นตอนที่ต้องพึ่งพา AI เพื่อบรรลุการพัฒนา การเปลี่ยนแปลง และการอัปเกรดอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น ในสาขาต่างๆ เช่น พลังงานใหม่ ชีวิต และสุขภาพ เราทุกคนได้เห็นความต้องการและโอกาสใหม่ๆ ที่มาจากเทคโนโลยี AI การพัฒนาอุตสาหกรรม AI นั้นแยกกันไม่ออกจากการประสานความก้าวหน้าด้านนโยบาย ตลาด และเทคโนโลยี

แน่นอนว่าแม้ว่าเราจะมีความท้าทายในด้านพลังการประมวลผลของ AI และการสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ การพัฒนาอุตสาหกรรม AI ไม่ควรจำกัดอยู่เพียงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พื้นฐาน แต่ควรให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมผู้มีความสามารถ การแข่งขันในตลาด และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีให้มากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงที่ซ้อนทับในอุตสาหกรรมกำลังเกิดขึ้น และมีหลายสิ่งที่ควรทำ

He Jin (ศาสตราจารย์ที่ School of Information Science and Technology, Peking University, Director of Shenzhen Key Laboratory of System Chip Design): เราทุกคนรู้ดีว่าเราจำเป็นต้องแสวงหาพลังการประมวลผล แต่การสร้างศูนย์พลังการประมวลผลไม่ใช่สิ่งเล็กๆ น้อยๆ และวิสาหกิจขนาดกลางสามารถบรรลุผลสำเร็จได้ เช่นเดียวกับโมเดล การสร้างโมเดลขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่ต้องใช้พารามิเตอร์จำนวนมากเท่านั้น แต่ที่สำคัญกว่านั้น ต้องใช้ทีมที่ประกอบด้วยนักคณิตศาสตร์และวิศวกรซอฟต์แวร์จำนวนมาก ซึ่งไม่ใช่สิ่งที่เราสามารถทำได้ง่าย ๆ การพัฒนาอุตสาหกรรมนวัตกรรมสารสนเทศควรมุ่งเน้นไปที่การตรวจจับ เครือข่าย และการจัดเก็บข้อมูลให้มากขึ้น นอกจากนี้ยังมีช่องว่างและแผนกย่อยมากมายที่ยักษ์ใหญ่ขนาดเล็กสามารถเกิดขึ้นได้ โดยมีความเชี่ยวชาญในนวัตกรรมที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว นี่คือสิ่งที่องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางของเราสามารถทำได้ ในด้านนวัตกรรมสารสนเทศ สิ่งที่ควรทำ สามารถสร้างความแตกต่างได้

Zhang Yu (หุ้นส่วนผู้ก่อตั้ง Qingzhi Capital): Xinchuang แบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่ซอฟต์แวร์และชิปพื้นฐานบางอย่างมากกว่า AI มีลักษณะที่แตกต่างกันเล็กน้อย ปัจจุบัน Xinchuang ลงทุนอย่างต่อเนื่องในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่และการลงทุน โดยสร้างชิปและพลังการประมวลผล ที่จริงแล้ว สิ่งพื้นฐานที่สุดคือผู้คน ฉันคิดว่าขั้นตอนแรกควรเป็นการเสริมสร้างการฝึกฝนของผู้คน

Qin Shaobo (หุ้นส่วนผู้จัดการของ Cornerstone Venture Capital): วันนี้ Xinchuang ได้มาถึงระดับน้ำลึกแล้ว เราพบว่าด้านผลิตภัณฑ์เปลี่ยนจากการใช้งานยากกลายมาเป็นการใช้งานที่ง่าย จากธุรกิจภายใต้การคุ้มครองทางนโยบาย เราได้บรรลุนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในบางสาขาทั่วโลก นี่คือสิ่งที่นักลงทุนอยากเห็น มีเพียงการก้าวไปสู่การแข่งขันที่มุ่งเน้นตลาดเท่านั้นที่เราจะสามารถมีพลังที่ยั่งยืนสำหรับนวัตกรรมได้

Lin Jie (ผู้จัดการทั่วไปประจำภูมิภาคจีนตะวันออกของ iSoftStone Computing Co., Ltd.): เมื่อต้นปีนี้ เราได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ที่ใช้ Huawei Ascend ในปลายปีนี้ เราจะเปิดตัวเทอร์มินัล Xinchuang AI ด้วย หากคุณมีความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ คุณสามารถติดต่อฉันได้ และเราจะทำงานร่วมกันได้

ก่อนวันชาติ เมือง Xinchuang ปักกิ่ง-เทียนจิน-เหอเป่ย ซึ่ง iSoftStone เข้าร่วมในการก่อสร้างในเมืองตงโจว ปักกิ่ง ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยมีหลักคือโรงงานผลิตอัจฉริยะ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีการผลิต คุณภาพผลิตภัณฑ์ และ บริการหลังการขาย ในทำนองเดียวกัน เรามีโรงงานแห่งหนึ่งใน Jinhua เราได้ลงทุนในสายการผลิตสองแห่งในโรงงาน Jinyi ในปี 2019 เราได้ลงทุนในสายการผลิตกึ่งอัตโนมัติ และในปี 2021 เราได้ลงทุนในสายการผลิตอัตโนมัติเต็มรูปแบบแห่งใหม่ ฉันคิดว่าระบบอัตโนมัติไม่ได้หมายความว่าเป็น AI และระบบอัตโนมัติยังคงแตกต่างกัน ในอนาคต เราจะมีการแลกเปลี่ยนกันมากขึ้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของโรงงาน AI อัจฉริยะ

Ji Tiancheng (หุ้นส่วนของ Nanjing Silicon Intelligent Technology Co., Ltd.): มีเรื่องตลกเกี่ยวกับ Douyin ว่านักธุรกิจใน Yiwu เป็นหัวหน้าที่ทันสมัยที่สุด เพื่อออกแบบผลิตภัณฑ์ในตอนเช้าและตอนบ่าย เราใช้ AI เพื่อถ่ายทอดสดและส่งสินค้า และในตอนเย็น เราใช้ AI เพื่อแปลวิดีโอเป็น 27 ภาษา และนำมาลงใน TikTok และ YouTube เราได้รับเกียรติ สินค้าเหล่านี้จำนวนมากมาจากบริษัทของเรา เรากำลังเตรียมระบบการฝึกอบรมและการศึกษา AI ที่สมบูรณ์ รวมถึงเครื่องมือ AI ครบชุด เพื่อตอบสนองความต้องการในการอัปเกรดของอุตสาหกรรมในภูมิภาคต่างๆ

3. มีเพียงการทำงานร่วมกันเท่านั้นที่เราจะสามารถก้าวต่อไปได้

เมื่อมองไปสู่อนาคต การพัฒนาเทคโนโลยี AI จะเต็มไปด้วยความเป็นไปได้ที่ไม่สิ้นสุด ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและสถานการณ์การใช้งานยังคงขยายตัวต่อไป AI จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในสาขาต่างๆ มากขึ้น และสร้างคุณค่าและสวัสดิการให้กับมนุษยชาติมากขึ้น ตัวอย่างเช่น เราใช้ AI เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ มุ่งเน้นไปที่โครงการความรู้ของตนเอง ช่วยให้องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการอัจฉริยะ และทำงานร่วมกับบริษัทต่างๆ เพื่อร่วมกันส่งเสริมการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมการผลิต สินค้าอุปโภคบริโภค และยา

เราอยู่ในยุคเดียวกันและเราต้องก้าวไปสู่วันพรุ่งนี้ที่ดีกว่าด้วยกัน

Huo Chaojun (ผู้จัดการทั่วไปของเขตเจ้อเจียงของเซินเจิ้น Lanling Software Co., Ltd.): เราได้เห็นแนวโน้มสามประการ:

ประการแรก สำหรับบางองค์กรหรือองค์กร ภายใต้เงื่อนไขด้านความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความเป็นอิสระและการควบคุม และพลังการประมวลผลที่เพียงพอ พวกเขามีโอกาสที่จะสร้างแบบจำลองการแปรรูปขนาดใหญ่

ประการที่สอง จำเป็นต้องใช้โมเดลการแปรรูปขนาดใหญ่อย่างดี ทั้งนี้ ขึ้นอยู่กับข้อมูลว่าข้อมูลจะมีคุณภาพสูง ถูกต้องหรือไม่ และดีหรือไม่ จะส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพแอปพลิเคชันของโมเดลการแปรรูปขนาดใหญ่ในอนาคต ;

ประการที่สาม เมื่อมีคุณภาพข้อมูล เราต้องใส่ใจกับการนำไปปฏิบัติ สิ่งที่ผู้ใช้ปลายทางสามารถใช้ได้คือวิศวกรรมความรู้ เราให้ความสำคัญกับแง่มุมของวิศวกรรมความรู้มาโดยตลอด และยังช่วยให้บริษัทต่างๆ ให้ความสนใจกับวิศวกรรมความรู้ของตนเองมากขึ้นหลังจากการมาถึงของคลื่น AI ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ เพิ่มศักยภาพให้กับธุรกิจของตนได้

Zhang Aosheng (รองผู้จัดการทั่วไปของเขตเจ้อเจียงของบริษัท Inspur Digital Enterprise Technology Co., Ltd.): Inspur มีโครงสร้างขนาดใหญ่ในด้านนวัตกรรมข้อมูล ครอบคลุมซอฟต์แวร์พื้นฐาน ฮาร์ดแวร์พื้นฐาน ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน และบางสาขาด้านความปลอดภัยของข้อมูล

คว้าสิ่งที่คุณเข้าใจได้อย่างถี่ถ้วนและสร้างโมเดลธุรกิจอย่างรวดเร็ว Inspur ยังมีบริการน้ำอัจฉริยะ การดูแลทางการแพทย์อัจฉริยะ การขนส่งอัจฉริยะ ฯลฯ การพึ่งพา Inspur เพียงอย่างเดียวจะไม่สามารถทำได้อย่างลึกซึ้งหรือทั่วถึงอย่างแน่นอน เราหวังว่าจะร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้

เจียง ชุน (หุ้นส่วนผู้จัดการของ Puhua Capital): เพื่อนที่คุ้นเคยกับอุตสาหกรรมนี้อาจรู้ว่าซินฉวงที่เรากำลังพูดถึงในปัจจุบัน นวัตกรรมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ เดิมมีชื่อเรียกว่าปลอดภัยและควบคุมได้ อังกอร์ ประเด็นสำคัญอยู่ที่การชดเชยจุดแตกหักและการสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ปลอดภัยและควบคุมได้อย่างสมบูรณ์สำหรับอุตสาหกรรมข้อมูล การชดเชยเบรกพอยต์เป็นสิ่งสำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย แต่การมุ่งเน้นไปที่เบรกพอยต์ในปัจจุบันยังคงเป็นการป้องกันแบบพาสซีฟ

นวัตกรรมทางเทคโนโลยีเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญที่สุดของการทำซ้ำทางอุตสาหกรรม ในการวนซ้ำดังกล่าว อำนาจแบบเก่าจะอ่อนแอลงหรือกระทั่งถูกแทนที่ด้วยพลังใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น Intel อย่างที่เราทราบกันดีว่า ในตอนแรก Intel ตามหลัง ARM ในยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือ และจากนั้นก็ตามหลัง Nvidia ในการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ และประสบกับความพ่ายแพ้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังนำโอกาสดังกล่าวมาและยังคงอยู่ในลำดับสูง ด้วยการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะหลุดพ้นจากข้อจำกัดของข้อมูลของมนุษย์และจะติดต่อและประมวลผลข้อมูลในโลกทางกายภาพโดยตรง ยังกว้างขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้จะนำมาซึ่งนวัตกรรมและการปฏิวัติที่หลากหลายในทุกด้านตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงแบบจำลองไปจนถึงการประมวลผลขั้นพื้นฐาน นำมาซึ่งโอกาสด้านนวัตกรรมแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมข้อมูลจำนวนมาก

ดังนั้นเราจึงหวังว่าผู้ประกอบการในปัจจุบันในอุตสาหกรรมซินฉวงจะสามารถคว้าโอกาสที่เกิดจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีดังกล่าวได้ ให้อุตสาหกรรมข้อมูลและนวัตกรรมของเราไม่เพียงแต่รักษาผลกำไรของการรักษาความปลอดภัยข้อมูลของเราเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้นำในการแข่งขันเทคโนโลยีสารสนเทศระดับโลกในอนาคต โดยเริ่มจาก Encore และบรรลุนวัตกรรม

ซุน จื้อหมิง (ซีอีโอของ Jiangsu Huizhi Intelligent Digital Technology Co., Ltd.): จากมุมมองทางธุรกิจ องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางจำนวนมากต้องการสถานการณ์ทางอุตสาหกรรมและรากฐานโมเดลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีค่าใช้จ่ายทางเทคนิคที่สูง จึงเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ให้บริการอัจฉริยะ AI ขั้นปลายน้ำและผู้ให้บริการในอุตสาหกรรมที่จะปรับตัว โมเดลขนาดใหญ่ของ CarrotAI และแพลตฟอร์มระบบคลาวด์ของ Agent ที่พัฒนาขึ้นอย่างอิสระโดย Huizhi Intelligence ถือกำเนิดขึ้นเพื่อแก้ไขจุดบกพร่องนี้ ด้วยการให้บริการ AI ที่ได้มาตรฐาน เราได้ลดเกณฑ์ขั้นต่ำสำหรับองค์กรต่างๆ ในการใช้ AI ลงอย่างมาก

เทคโนโลยีของเราไม่เพียงแต่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กรเท่านั้น แต่ยังนำการปรับปรุง ROI ที่สำคัญมาสู่ลูกค้า และบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่งในหลายอุตสาหกรรม หากมีผู้ให้บริการหรือบริการทางการเงินที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถติดต่อเราเพื่อหารือเกี่ยวกับวิธีใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเสริมศักยภาพให้กับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางได้มากขึ้น และส่งเสริมการยกระดับอุตสาหกรรมอย่างชาญฉลาด

Liu Yuchen (ซีอีโอของ Shanghai Yiyan Technology Co., Ltd.): เราเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่พัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับเลเยอร์แอปพลิเคชันและเลเยอร์กลางของโมเดลขนาดใหญ่เป็นหลัก เพื่อรองรับระบบคอมโพสิต AI ขององค์กรขนาดใหญ่ เหตุผลที่เรียกว่าระบบ AI แบบรวมก็เนื่องมาจากการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่นำไปใช้ได้นั้นไม่เพียงแต่มีโมเดลขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงส่วนประกอบและโมดูลอื่นๆ ด้วย

เรามุ่งเป้าไปที่องค์กรขนาดใหญ่ โดยเฉพาะบริษัทชั้นนำ 500 แห่งในการใช้แอปพลิเคชัน AI โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการผลิต สินค้าอุปโภคบริโภค และเภสัชกรรม บริษัทชั้นนำ 100 แห่งที่คุณเคยได้ยินคือลูกค้าด้านนวัตกรรมร่วมกันในปัจจุบันของเรา

Su Zhanchao (หุ้นส่วนด้านการลงทุนและการเงินของ Zhuoshi Technology (Hainan) Co., Ltd.): Zhuoshi Technology มุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมการเพิ่มขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์นับตั้งแต่ก่อตั้งในปี 2019 และในปลายปี 2022 เราเริ่มต้นจากเทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ดั้งเดิม ทั้งหมดในโมเดลขนาดใหญ่ของ AI และเลือกที่จะเริ่มต้นจาก เริ่มต้นจากแพลตฟอร์มโมเดลอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน หลังจากการสะสมมานานกว่าหนึ่งปี แบบจำลองขนาดใหญ่ของฐาน Xuanji Yuheng ได้ถูกสร้างขึ้น และแพลตฟอร์มเครื่องยนต์คู่ MaaS และ Agent ได้ถูกสร้างขึ้น . ตั้งแต่ปี 2024 เป็นต้นไป เราจะค่อยๆ นำแอปพลิเคชันต่างๆ ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การแพทย์และสุขภาพ กิจการของรัฐ การบริการขององค์กร การท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรม และการศึกษา และค่อยๆ มุ่งเน้นไปที่การนำสถานการณ์ต่างๆ ไปใช้ในด้านการแพทย์และสุขภาพทั่วไป

ตัวอย่างเช่น เราทำงานร่วมกับคณะกรรมการสุขภาพแห่งชาติเพื่อพัฒนาแพทย์ประจำครอบครัว ซึ่งปัจจุบันมีการนำไปใช้เป็นแอปพลิเคชันต้นแบบขนาดใหญ่ในศูนย์บริการสุขภาพทางสังคมหลายแห่งทั่วประเทศ นอกจากนี้ เรายังร่วมมือกับสำนักงานกิจการพลเรือนปักกิ่งเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดใหญ่อีกด้วย แบบจำลองด้านสุขภาพมูลค่า 100 พันล้าน และเรายังได้ทำการคาดการณ์ล่วงหน้าของ AI กับโรงพยาบาลชิงเต่าอีกด้วย ความร่วมมือในการจัดการสุขภาพและการดูแลรักษาทางการแพทย์อาศัยทรัพยากรการวิจัยของสถาบันการแพทย์แม่นยำมหาวิทยาลัยชิงหวาเป็นหลัก

Jin Shenghan (ผู้อำนวยการบริหารของ Jinshajiang United Capital): ทุกคนต่างกล่าวว่าทั้งตลาดผลิตภัณฑ์ในประเทศและตลาดทุนมีความผันผวนมากในขณะนี้ สิ่งหนึ่งที่เราทำเมื่อเร็วๆ นี้คือการดึงดูดโครงการบางโครงการจากต่างประเทศและช่วยให้โครงการในประเทศไปต่างประเทศ หากมีความต้องการในตลาดต่างประเทศและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ก็สามารถแลกเปลี่ยนเพิ่มเติมได้

Huang Detao (หุ้นส่วนของ Datai Capital): Datai ก่อตั้งขึ้นในเซี่ยงไฮ้ในปี 2010 และลงทุนในเซมิคอนดักเตอร์ โดยมุ่งเน้นที่ฮาร์ดแวร์และการเสริมด้วยซอฟต์แวร์ แผนของเราค่อนข้างเรียบง่าย เรากำลังมองหาบริษัทดีๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI และให้บริการที่มีมูลค่าเพิ่มในการติดตามผล เราหวังว่าจะสร้างบริษัทที่ดีขึ้น นี่คือสิ่งที่เราทำมาโดยตลอดและจะทำต่อไปในอนาคต

Yu Jiuzheng (หัวหน้าโครงการ Jinhua ของศูนย์ส่งเสริมการลงทุนสามเหลี่ยมปากแม่น้ำ Guoke Yangtze): ปัจจุบัน Guoke Yangtze River Delta Capital กำลังดำเนินความร่วมมือเชิงลึกกับเขต Jinyi New District ในรูปแบบกองทุน + ต้นแบบ เพื่อดึงดูดโครงการอุตสาหกรรมที่เป็นนวัตกรรม การลงทุนในภาคอุตสาหกรรม และการเพาะปลูกในอุตสาหกรรม และจัดการกองทุนอุตสาหกรรม Xinchuang มูลค่า 1 พันล้านของ Jinyi New District, วงจรรวม, เซมิคอนดักเตอร์, ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์, Internet of Things, การตรวจจับ, ความปลอดภัยของเครือข่าย และแม้แต่สาขาทางเลือกในประเทศทั้งหมด ล้วนเป็นแหล่งท่องเที่ยวหลักและทิศทางการลงทุนด้านกองทุน และร่วมมือกับคุณในอนาคต

จาง เกาหนาน (หุ้นส่วนผู้จัดการของ Huaying Capital): การผสมผสานระหว่าง AI และอุตสาหกรรมนวัตกรรมสารสนเทศสามารถพิจารณาได้จาก 2 แง่มุม:

ประการแรกคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนตัวของคุณเองให้เกิดประโยชน์ และใช้โมเดล Al เพื่อรวมเข้ากับข้อมูลส่วนตัวของคุณเพื่อสร้างระบบความรู้สำหรับการแบ่งย่อยเส้นทาง

ประการที่สองคือการใช้ประโยชน์จากระบบความรู้ที่มีอยู่ของแบบจำลองขนาดใหญ่อย่างเต็มที่ และนำเสนอเนื้อหาที่ถูกต้องแก่อุตสาหกรรมผ่านวิธีการทางเทคนิคอย่างมีประสิทธิภาพ

ในเวลาเดียวกัน เรายังใส่ใจอย่างใกล้ชิดกับนวัตกรรมทางทฤษฎีพื้นฐานของ non-LLM

หลู่ เจียชิง (หุ้นส่วนอาวุโสของ Guoke Jiahe): ฉันคิดว่าในสภาพแวดล้อมของตลาดปัจจุบัน การลงทุนใน AI และนวัตกรรมข้อมูลกำลังเผชิญกับความท้าทายมากมาย ประการแรก จากมุมมองของรายได้ แม้ว่าบริษัทเหล่านี้จะทำกำไรได้ถึง 100 ล้าน แต่ก็อาจไม่สามารถดำเนินการเสนอขายหุ้น IPO ได้สำเร็จ สิ่งนี้ทำให้บริษัทสตาร์ทอัพหลายแห่งตกอยู่ภายใต้แรงกดดันมหาศาลในด้านการเงินและความอยู่รอด

ฉันสังเกตเห็นว่าในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เกือบทุกเดือนฉันได้เห็นข่าวเกี่ยวกับผู้ผลิต GPU ในประเทศที่จะล้มละลายหรือเผชิญกับความยากลำบาก นี่เป็นปัญหาร้ายแรงมาก ฉันหวังว่าสถานการณ์นี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ เนื่องจากการสิ้นเปลืองทรัพยากรนี้เป็นอันตรายต่อการพัฒนาของอุตสาหกรรมทั้งหมด เงินทุนของรัฐบาลท้องถิ่นมีจำกัด และหากการสนับสนุนยังคงกระจายไปยังธุรกิจขนาดเล็กหลายแห่ง อาจส่งผลให้ไม่มีใครสามารถเติบโตได้อย่างแท้จริง ดังนั้นผมจึงแนะนำให้มุ่งเน้นทรัพยากรเพื่อสนับสนุนบริษัทที่มีศักยภาพเพียงไม่กี่แห่งเพื่อให้สามารถพัฒนาได้ดีขึ้น

นอกจากนี้ การออกจาก M&A อาจกลายเป็นตัวเลือกที่สมจริง ตัวอย่างเช่น การลงทุนล่าสุดของเราในองค์กรเทคโนโลยีขั้นสูงระดับชาติที่มุ่งเน้นการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีควบคุมแรงที่ล้ำสมัยสำหรับหุ่นยนต์อัจฉริยะ อาจเหมาะสมกับแนวทางนี้มากกว่า นอกจากนี้เรายังหวังว่าจะร่วมมือกับบริษัทจดทะเบียนเพื่อร่วมกันบ่มเพาะและสนับสนุนโครงการที่มีศักยภาพ และช่วยให้องค์กรเหล่านี้มีโอกาสและพื้นที่ในการพัฒนามากขึ้น

เขียนในตอนท้าย

ไม่อาจปฏิเสธได้ว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงโฉมหน้าของทุกสาขาอาชีพอย่างลึกซึ้ง นี่ไม่เพียงแต่เป็นโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพและการอัปเกรดอัจฉริยะที่เกิดจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสสำหรับจีนที่จะบรรลุการควบคุมอย่างอิสระด้วย การปฏิวัติทางเทคโนโลยีรอบใหม่ซึ่งเป็นโอกาสสำคัญในการรับรองความมั่นคงของชาติ

ตั้งแต่การเสริมศักยภาพของอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ไปจนถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงอย่างแพร่หลาย เช่น AIGC ในอุตสาหกรรมดั้งเดิมและสาขาข้อมูลและนวัตกรรม แขกผู้มีเกียรติมีความเชื่อมั่นอย่างเป็นเอกฉันท์ว่า AI จะนำความอัจฉริยะระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่ผลิตภัณฑ์และบริการ และจะปรับปรุง ประสิทธิภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมสำหรับการโต้ตอบอย่างชาญฉลาดและการสร้างความต้องการใหม่ๆ

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ AI มีประสิทธิภาพสูงสุดอย่างแท้จริง ความท้าทายหลายประการยังคงต้องได้รับการแก้ไข เช่น การจัดสรรเงินทุนอย่างมีเหตุผลในกระบวนการทำตลาด การสร้างระบบนิเวศของข้อมูลแบบเปิดและแบ่งปัน และการส่งเสริมการเติบโตของนวัตกรรม วิสาหกิจเพื่อสร้างระบบนิเวศที่ดี เป็นต้น เป็นที่น่าสังเกตว่าในสถานการณ์ระหว่างประเทศที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การสร้างห่วงโซ่อุปทานปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง

ด้วยเหตุนี้ ทุกฝ่ายควรเสริมสร้างความร่วมมือและการแลกเปลี่ยน และร่วมกันสำรวจวิธีการใช้เทคโนโลยี AI ที่ดีขึ้นเพื่อส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรม ขณะเดียวกัน พวกเขาควรมุ่งเน้นไปที่การปลูกฝังผู้มีความสามารถที่เกี่ยวข้องและปรับสภาพแวดล้อมทางนโยบายให้เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าประเทศของเราสามารถครอบครองได้ ตำแหน่งที่ดีในกระแสนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนี้ และในที่สุดก็บรรลุเป้าหมายของการพัฒนาเศรษฐกิจคุณภาพสูงและความก้าวหน้าทางสังคมที่ครอบคลุม

ด้วยความพยายามร่วมกัน เรามีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าอนาคตจะเต็มไปด้วยความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด AI ไม่เพียงแต่จะกลายเป็นเครื่องมือใหม่ในการส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจ แต่ยังเปิดประตูสู่ชีวิตที่ชาญฉลาดและสะดวกสบายยิ่งขึ้นอีกด้วย

แขกองค์กร/สถาบันอื่นๆ ที่เข้าร่วมในกิจกรรมนี้ ได้แก่ Su Pengcheng ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการของ Zhuo Shi Zhixing Technology Co., Ltd., Li Duanzhen ผู้จัดการทั่วไปของ Dachen Caizhi Zhejiang Branch, Fang Dehua กรรมการบริหารของ Huakong Fund, Wu Xubiqing ผู้อำนวยการฝ่ายลงทุน ทุนหัวฟาง ทะเลเหลือง ซู ซิน รองผู้อำนวยการฝ่ายการลงทุน, หลี่ เว่ย รองผู้อำนวยการ Huanghai Capital Investment, เฉิน หยูจิง ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการของ Huanxiao Technology (Shanghai) Co., Ltd., Wang Dan ผู้อำนวยการความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ของ Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co. , Ltd. และ Zhang Donglu หัวหน้าฝ่ายความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ของ Saizhi Bole