การสังเกตการณ์ในฟอรัม Financial Street: “AI+Finance” ได้ถูกนำไปใช้และเบ่งบานในสาขาธุรกิจหลายแห่ง
ผู้เขียน：Eve Cole
เวลาอัปเดต：2024-11-23 14:48:01
จีน-สิงคโปร์ จิงเว่ย, 20 ตุลาคม (หลี่ ซีมาน) การบูรณาการ AI และการเงินกำลังกลายเป็นกำลังสำคัญในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงและการยกระดับการเงินดิจิทัล ในระหว่างการประชุมประจำปีของ Financial Street Forum ประจำปี 2024 ผู้เชี่ยวชาญ นักวิชาการ และผู้บริหารของบริษัทจำนวนหนึ่งจากสาขาการเงินและเทคโนโลยี ได้อภิปรายเชิงลึกในหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ "AI + การเงิน" Gao Feng ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ China Banking Association กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานของอุตสาหกรรมการเงินอย่างลึกซึ้ง ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับการจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เทคโนโลยี AI ได้นำคุณค่าที่สำคัญมาสู่อุตสาหกรรมการธนาคาร Gao Feng กล่าวว่าโมเดลขนาดใหญ่ถูกนำมาใช้อย่างเต็มรูปแบบในระยะเริ่มต้นของแอปพลิเคชันธนาคาร แต่ต้องใช้ด้วยความระมัดระวัง โดยมุ่งเน้นไปที่ผู้ช่วยพนักงาน การป้องกันการฟอกเงิน การต่อต้านการฉ้อโกง และสถานการณ์อื่น ๆ ที่ไม่ได้สัมผัสโดยตรงกับ ลูกค้า Shen Jianguang รองประธานและหัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ JD.com กล่าวถึงผลกระทบของ AI ในด้านการเงินจากมุมมองของการบูรณาการข้ามพรมแดน เขาเชื่อว่าการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีรุ่นใหม่และระบบห่วงโซ่อุปทานที่นำเสนอโดยเศรษฐกิจที่แท้จริงสามารถทำให้เกิดความพยายามและนวัตกรรมมากมายในด้านการเงิน JD.com ได้ใช้สถานการณ์ห่วงโซ่อุปทานเพื่อพัฒนาบริการทางการเงินที่หลากหลาย รวมถึงการชำระเงินผ่านมือถือ ซึ่งบรรลุการบูรณาการอย่างลึกซึ้งของเทคโนโลยีทางการเงินและเศรษฐกิจที่แท้จริง ชาง ฟู่หลิน อดีตประธานคณะกรรมการกำกับดูแลการธนาคารของจีน ชี้ให้เห็นว่า ตามการคาดการณ์ของ International Data Corporation ยอดขายซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และบริการทั่วโลกสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์จะสูงถึง 400 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2570 ในหมู่พวกเขา รายจ่ายของอุตสาหกรรมการเงินในพื้นที่นี้จะสูงถึง 97 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีที่ 29% ทำให้เป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุด "เมื่อเทียบกับภูมิหลังนี้ สาขาเทคโนโลยีทางการเงินจะนำมาซึ่งการปฏิวัติทางเทคโนโลยีรอบใหม่อย่างแน่นอน และส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการเงินไปสู่ขั้นใหม่ของความฉลาด" ซาง ฟู่หลิน กล่าว เมื่อพูดถึงวิธีส่งเสริมการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมการเงิน ผู้เข้าร่วมหลายคนกล่าวว่าการส่งเสริมการประยุกต์ใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการธนาคารจำเป็นต้องเริ่มต้นด้วยสถานการณ์ภายใน เช่น ผู้ช่วยพนักงาน เสริมสร้างการออกแบบระดับบนสุด ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล และส่งเสริมการมีปฏิสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างสถาบันขนาดเล็กและขนาดกลาง ในบริการทางการเงิน AI ได้ถูกนำไปใช้ในการวิจัยการลงทุนอัจฉริยะ การตรวจสอบคุณภาพการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การควบคุมความเสี่ยงที่ชาญฉลาด การบริการลูกค้าที่ชาญฉลาด การวิเคราะห์ตลาด การเคลมประกัน ฯลฯ ตัวอย่างเช่น ระบบโมเดลขนาดใหญ่ AI ของ ICBC ได้รับการส่งเสริมในวงกว้างในสาขาธุรกิจต่างๆ ครอบคลุมสาขาการใช้งานมากกว่า 20 สาขา และสถานการณ์ทางธุรกิจมากกว่า 100 กรณี China Mobile ให้บริการตรวจสอบคุณภาพการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ AI แก่ธนาคาร ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจสอบคุณภาพได้อย่างมาก แอปพลิเคชั่นวิจัยการลงทุนอัจฉริยะช่วยให้สถาบันการเงินดำเนินงานวิจัยการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่เพลิดเพลินกับเงินปันผลจากเทคโนโลยี สถาบันการเงินก็ให้ความสนใจกับความเสี่ยงและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นเช่นกัน Xing Xing ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของ CITIC Securities ชี้ให้เห็นว่ายังคงมีปัญหาต่างๆ เช่น การขาดแคลนพลังการประมวลผลสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ในด้านการเงิน ความแม่นยำของโมเดลต่ำ การปกป้องข้อมูลและความปลอดภัย และความยากลำบากในการบูรณาการเทคโนโลยีและธุรกิจ Gao Feng เชื่อว่าโมเดล AI ขนาดใหญ่มีอคติด้านการรับรู้และปัญหากล่องดำ และโมเดลขนาดใหญ่และขนาดเล็กจำเป็นต้องใช้การทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ ปัญหาการกำกับดูแล AI และความปลอดภัยก็เป็นความท้าทายที่สำคัญเช่นกัน He Zhujun สมาชิกคณะกรรมการพรรคและรองประธานสมาคมการจัดการสินทรัพย์ประกันภัยของจีน ชี้ให้เห็นว่าการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมการจัดการทางการเงินกำลังเผชิญกับปัญหาต่างๆ เช่น การปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความทึบของโมเดล และความเสี่ยงที่คาดเดาไม่ได้ เขาเรียกร้องให้มีความร่วมมือด้านกฎระเบียบมากขึ้นเพื่อร่วมกันจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ Shen Jianguang เชื่อว่าการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี AI ต้องการการสนับสนุนเงินทุนจำนวนมาก และตลาดการเงินจำเป็นต้องเพิ่มการยอมรับความเสี่ยง หลี่ หยาง สมาชิกของ Chinese Academy of Social Sciences และประธานห้องปฏิบัติการการเงินและการพัฒนาแห่งชาติ ชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการ AI และเทคโนโลยีทางการเงินอย่างค่อยเป็นค่อยไป ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทางการเงินดิจิทัลและเทคโนโลยีการเงินแบบดั้งเดิม สังคมจำเป็นต้องตรวจสอบวัตถุประสงค์ของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอีกครั้ง และส่งเสริมให้กลายเป็นเครื่องมือในการส่งเสริมผลประโยชน์สาธารณะ แทนที่จะเป็นเพียงช่องทางในการทำกำไร ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้า บริษัทที่เกี่ยวข้องจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับนโยบายทางสังคม เช่น การศึกษา การฝึกอบรมทักษะ การออกแบบระบบ การกำกับดูแล ฯลฯ
