“แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะนำโอกาสมากมายมาสู่อุตสาหกรรมเกม แต่ผู้คนจำนวนมากในอุตสาหกรรมจะยังคงรู้สึกวิตกกังวลอย่างมากในระยะสั้น” เมื่อวันที่ 6 กันยายน การประชุม Tencent Global Digital Ecology Conference ประจำปี 2024 ซึ่งจัดขึ้นโดย Tencent Cloud ในระหว่างการเล่นเกม เซสชั่น Chen Liang ผู้จัดการทั่วไปของ Tencent Cloud Internet Industry Technology กล่าวถึงในสุนทรพจน์ของเขา
แหล่งที่มาของความกังวลของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้คือ หลังจากที่ AI เติบโตขึ้นในชุมชนเทคโนโลยีระดับโลก โลกภายนอกได้ใส่ "การทรมาน" ที่สำคัญสองประการในอุตสาหกรรมเกม: AI จะถูกนำไปใช้ในฉากเกมอย่างไร จะสำรวจความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีนี้ในเกมเพิ่มเติมได้อย่างไร?
ในขณะที่ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ขนาดของตลาดเกมทั่วโลกก็ขยายไปถึงขนาดที่ใหญ่ขึ้นเช่นกัน รายงานจากแพลตฟอร์มข้อมูล Statista คาดการณ์ว่าตลาดเกมทั่วโลกจะมีมูลค่าสูงถึง 220.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2568 โดยมีอัตราการเติบโตทบต้นที่ 10.18% ตั้งแต่ปี 2563 ถึง 2568
อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน เนื่องจากจำนวนผู้เข้าร่วมยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ต้นทุนด้านการวิจัยและพัฒนาที่เพิ่มขึ้น การแข่งขันด้านการรับส่งข้อมูลที่เข้มข้นขึ้น และการเปลี่ยนแปลงในความตั้งใจในการบริโภคโดยรวมของผู้บริโภค ทำให้การแข่งขันระหว่างบริษัทเกมในตลาดดุเดือดมากขึ้น เพื่อปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงนี้ บริษัทเกมจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ได้เข้าร่วมการจัดอันดับคุณภาพของเกมที่ "ปรับปรุง" รวมถึงการเสริมสร้างความสามารถในการสนับสนุนด้านการวิจัยและพัฒนา บริการเครือข่าย การสร้างระบบข้อมูล ฯลฯ
จะทำให้เกม AI “สามารถควบคุมได้” ได้อย่างไร?
ความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์ก็คือ เนื่องจากผู้ผลิตเกมในประเทศยังคงสั่งสมประสบการณ์ด้านการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผลกระทบของเทคโนโลยีจึงมีความสำคัญมากขึ้น การเพิ่ม AI เพื่อสำรวจศักยภาพของธุรกิจเกมอย่างเต็มรูปแบบกลายเป็นหนทางเดียวสำหรับผู้ผลิตหลายราย
"รายงานการพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตด้านคุณภาพใหม่ของอุตสาหกรรมเกมของจีน" ที่เผยแพร่โดย Gamma Data แสดงให้เห็นว่าเกือบ 80% ของบริษัทเกมชั้นนำกำลังใช้งานในด้านเทคนิค เช่น ปัญญาประดิษฐ์ แฝดดิจิทัล การพัฒนาเครื่องยนต์ เทคโนโลยีคลาวด์ และ XR; ของบริษัทเกมชั้นนำ บริษัทได้สร้างขั้นตอนการผลิต AI เพื่อรองรับการผลิตเนื้อหาเสมือนจริงหรือการตลาดอัจฉริยะ นอกจากนี้ ผู้ผลิตเกมชั้นนำในประเทศ 50 รายยังได้ลงทุนในบริษัท AI มากกว่าร้อยครั้ง
"Gigabit Thunder สำรวจ AIGC มานานกว่าหนึ่งปีแล้ว ในแง่ของพลังการประมวลผล บริษัทยังได้ซื้อ H100 ที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลสูงด้วย" Liu Jiangdong หัวหน้าอัลกอริทึมเกม Gigabit Thunder กล่าวในการประชุม
เขาชี้ให้เห็นว่าบริษัทคำนึงถึงปัจจัยสามประการเป็นหลักในการส่งเสริมเทคโนโลยี AI หนึ่งคือวุฒิภาวะทางเทคโนโลยี ในบริบทของการพัฒนาอย่างรวดเร็วและการเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI จำเป็นต้องพิจารณาว่าเทคโนโลยีใดสามารถแก้ปัญหาได้จริง นำไปปฏิบัติจริง และนำไปปฏิบัติด้วยต้นทุนที่ต่ำ
ประเด็นที่สองคือการเลือกสถานการณ์ทางธุรกิจของเกม “มีสถานการณ์ทางธุรกิจมากมายที่ AI สามารถนำมาใช้ได้ แต่ในฐานะองค์กรธุรกิจ รวมถึงทีมเทคนิค บริษัทยังจำเป็นต้องพิจารณา ROI (ผลตอบแทนจากการลงทุน) เป็นเป้าหมาย และวิเคราะห์ว่าสถานการณ์ใดมี ROI ที่สูงกว่า” Liu Jiangdong กล่าว .
ประเด็นที่สามคือการสำรวจตั้งแต่เนิ่นๆ Liu Jiangdong เชื่อว่าในขณะที่ตระหนักถึงลักษณะทั่วไปของเทคโนโลยีและกรอบงาน เราควรพิจารณาว่าความสามารถในสถานการณ์เดียวกันสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้หรือไม่
ในการประชุม Chen Liang ยังกล่าวอีกว่าแม้ว่า AI ดูเหมือนจะได้รับความนิยมอย่างมากในอุตสาหกรรมในปีที่ผ่านมา แต่จากมุมมองทางเทคนิค AI ก็ยัง "อยู่เฉยๆ" ในอุตสาหกรรมเกมมาหลายปีแล้ว เช่น การสร้างสกิน 3 มิติ การสร้างตัวละคร และการขยาย UV อัตโนมัติ เป็นต้น ซึ่งเป็นการใช้งานเชิงลึกของ AI แบบดั้งเดิมในเกม
ในช่วงต้นปี 2019 บริษัทวิจัยปัญญาประดิษฐ์ OpenAI ได้ออกแบบเครื่องมือฝึกอบรม AI "Five" สำหรับทีม e-sports OG ของเกม MOBA "Dota2" เพื่อให้การฝึกอบรมและการสนับสนุนข้อมูลสำหรับผู้เล่นในทีมโดยการสร้างเพื่อนร่วมทีม AI หรือคู่ต่อสู้ .
Tencent Cloud ได้ใช้เทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัยในผลิตภัณฑ์ PaaS เช่น การบริการลูกค้าอัจฉริยะ แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง และการรู้จำเสียง หนึ่งในนั้นคือ Tencent Cloud TI-ONE ใช้สถาปัตยกรรมการแยกสตอเรจ-คอมพิวเตอร์ เพื่อเปิดความสามารถในการประมวลผลบิ๊กดาต้าและความสามารถในการสร้างโมเดล ซึ่งช่วยลดต้นทุนการใช้งานและต้นทุนเวลาในการตอบสนองการตัดสินใจของ AI แบบเรียลไทม์ ไปยังสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงต่างๆ เพื่อให้มั่นใจ ROI ได้ดียิ่งขึ้น
อย่างไรก็ตาม Chen Liang เชื่อว่าเมื่อมีการนำเทคโนโลยี AI เจนเนอเรชั่นที่ได้จาก AI มาประยุกต์ใช้กับอุตสาหกรรมเกม สิ่งสำคัญในปัจจุบันไม่ได้อยู่ที่การทำงานทั่วไปหรือระดับข้อมูล แต่อยู่ที่วิธีการควบคุมผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นภายในขอบเขตความคาดหวังของมนุษย์ . "ตัวอย่างเช่น ผลิตภัณฑ์เกมจำนวนมากกำลังใช้ generative AI เพื่อสร้าง NPC ที่ชาญฉลาด อาจมี NPC นับร้อยหรือนับพันในเกมได้ วิธีทำให้ AI NPC เหมือนคนจริงมากขึ้นและสามารถควบคุมได้มากขึ้นยังคงได้รับการส่งเสริม ในกระบวนการนี้ "เขาชี้ให้เห็น
ปัจจุบันและอนาคตของเกม AI
เป็นที่น่าสังเกตว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ Cai Haoyu หนึ่งในผู้ก่อตั้ง MiHoYo กล่าวอย่างตรงไปตรงมาบนแพลตฟอร์ม LinkedIn ว่า AIGC ได้เปลี่ยนวิธีการพัฒนาเกมไปอย่างสิ้นเชิง
เขาเชื่อว่าการสร้างเกมในอนาคตจะถูกครอบงำโดยคนสองประเภทเป็นหลัก: หนึ่งคือ 0.0001% ของผู้ปฏิบัติงานชั้นนำ และอีกประเภทคือมือสมัครเล่นส่วนใหญ่ นักพัฒนาเกมทั่วไปที่อยู่ระหว่างคนธรรมดาและมืออาชีพควรพิจารณาเปลี่ยนอาชีพ
"สิ่งที่ AIGC ส่งผลกระทบจริงๆ ก็คือวิธีการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ในอดีต มนุษย์และคอมพิวเตอร์มีปฏิสัมพันธ์กันผ่านโค้ดเป็นหลัก แต่ในอนาคตอาจพัฒนาไปสู่ปฏิสัมพันธ์ทางภาษาที่เป็นธรรมชาติ" Liu Jiangdong เชื่อว่าด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI เทคโนโลยี หากผู้ปฏิบัติงานสามารถเชี่ยวชาญทักษะที่เกี่ยวข้องของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้โดยเร็วที่สุด จะสามารถปรับปรุงความสามารถส่วนบุคคลของการพัฒนาเกมได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
Feng Wenhui ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ BUD เชื่อว่าไม่ว่าเกมจะขับเคลื่อนด้วยการออกแบบผลิตภัณฑ์หรือเทคโนโลยี การพัฒนาโดยใช้ AI ก็เป็นทางเลือกที่ดี "ในช่วงแรกของการสร้างสรรค์ เป้าหมายของเราคือการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของผู้สร้าง ด้วยการรวมคอมไพเลอร์และเครื่องมือช่วยเหลือโค้ด เช่น Copilot และ 3D Copilot ในฟิลด์ 3D เราตั้งเป้าที่จะลดเกณฑ์การสร้างสรรค์และปรับปรุงประสิทธิภาพ ผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งไม่เพียงทำให้การพัฒนาเกมมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังเพิ่มความสนใจให้กับเกมและสร้างประสบการณ์ที่แตกต่างจากเกมทั่วไป” เธอชี้ให้เห็น
หลังจากที่ AI กลายเป็นหัวข้อที่ต้องพูดถึงในอุตสาหกรรมเกม แล้ว AI เองได้นำการเปลี่ยนแปลงอะไรมาสู่อุตสาหกรรมเกมบ้าง?
Huang Long ผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคของ Chuangku Interactive กล่าวในการแบ่งปันในการประชุมว่าจำเป็นต้องมีสื่อสร้างสรรค์จำนวนมากในธุรกิจการจัดจำหน่าย เนื้อหาประเภทนี้ที่ต้องใช้แนวคิดที่ไร้ข้อจำกัดและแปลกประหลาดมีความเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะสร้างด้วยความช่วยเหลือจาก AI
“ในการสร้างสื่อการจัดส่ง เราได้ลองใช้แอปพลิเคชัน AI มากมาย นอกเหนือจากการใช้เครื่องมือทั่วไป เช่น Stable Diffusion แล้ว วิดีโอบางรายการยังสามารถนำมาใช้โดยตรงสำหรับการถ่ายทอดเสียง ฉากในเกม การสังเคราะห์เสียงพูด หรือการโคลนเสียง ทำให้เนื้อหาทั้งหมดสั้นลง วงจรการผลิต และยังสะสมวัสดุที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้อีกมากมาย” Huang Long กล่าว
หลังการประชุม Chen Liang ยังกล่าวในการให้สัมภาษณ์กับสื่อว่าการประยุกต์ใช้เกมบนคลาวด์และ AI ในอุตสาหกรรมเกมเป็นประเด็นร้อนสำหรับการสำรวจในอุตสาหกรรมมาโดยตลอด ในปัจจุบัน หลายทีมกำลังทุ่มเทความพยายามอย่างมากในการบูรณาการเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับการพัฒนาเกม "อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีใหม่ข้างต้นไม่ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการพัฒนาเกมแบบดั้งเดิมโดยพื้นฐาน แนวทางปกติคือนักพัฒนาจะทำการพัฒนาไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ให้เสร็จสิ้นก่อน จากนั้นในระหว่างขั้นตอนการวางจำหน่ายเกม อาจมีการจัดหาแพลตฟอร์มเกมบนคลาวด์ วิธีใหม่ในการให้ผู้เล่นสัมผัสประสบการณ์เกมได้อย่างง่ายดายสามารถช่วยแก้ปัญหาเกมฝั่งไคลเอ็นต์ได้ มีปัญหาเช่นขนาดใหญ่หรือประสิทธิภาพโทรศัพท์มือถือไม่เพียงพอ แต่โดยพื้นฐานแล้วยังคงถือเป็นบริการเสริม สำหรับการใช้งาน AI อาจนำไปใช้ในการทำแผนที่ 3 มิติ การขยาย UV และด้านอื่น ๆ ในระหว่างเกม กระบวนการพัฒนาและการดำเนินงานเกม ในขั้นตอนนี้ AI อาจถูกนำมาใช้เพื่อให้บริการลูกค้าแบบอัตโนมัติ
Chen Liang ชี้ให้เห็นเพิ่มเติมว่าเขาเชื่อว่าศักยภาพที่แท้จริงของเกมบนคลาวด์และเกม AI นั้นอยู่ที่ความสามารถในการกลายเป็นองค์ประกอบของเกมพื้นเมือง ผู้ผลิตเกมและผู้มีส่วนได้เสียต้นน้ำและปลายน้ำควรมุ่งมั่นที่จะศึกษาว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับกระบวนการออกแบบและพัฒนาเกมเพื่อสร้างประสบการณ์เกมใหม่ได้อย่างไร ไม่ใช่แค่คุณลักษณะเพิ่มเติมของเกมที่มีอยู่
“ในอนาคต หลังจากการบูรณาการเกมและ AI จริง สภาพในอุดมคติของฉันควรจะคล้ายกับฉากที่แสดงในซีรีส์โทรทัศน์อเมริกันเรื่อง Westworld เนื้อเรื่องของเกมสามารถขยายได้อย่างต่อเนื่อง และตัวละครสามารถขยายได้อย่างต่อเนื่อง แนะนำ ในฐานะผู้ปฏิบัติงาน ฉันกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตรรกะการใช้งานพื้นฐานของเกมคืออะไร มันขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าและพารามิเตอร์ หรือเป็นแบบโมเดลทั้งหมดหรือไม่” Chen Liang กล่าว