เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2024 Inclusion Bund Conference ได้เปิดอย่างเป็นทางการที่เซี่ยงไฮ้ ในเวทีหลักของพิธีเปิด โดยมุ่งเน้นไปที่หัวข้ออุตสาหกรรมการลงจอดแบบจำลองขนาดใหญ่, Yan Junjie ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ MiniMax, Wang Xiaochuan ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Baichuan Intelligence, ประธาน Ant Group และ Han Xinyi ซีเอฟโอ และผู้ก่อตั้ง Geek Park และประธาน Zhang มีการสนทนา Peng ในสถานที่ และมีการแบ่งปันแนวทางปฏิบัติและแนวคิดล่าสุดในอุตสาหกรรม พวกเขาเชื่อว่าความก้าวหน้าในการใช้งานเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ของจีน
โดยปกติแล้ว 18 เดือนถือเป็นเหตุการณ์สำคัญในแวดวงธุรกิจ และเทคโนโลยี AI ก็มีความก้าวหน้าอย่างมากในระหว่างรอบดังกล่าว ในมุมมองของ Yan Junjie มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสองครั้งในความสามารถของโมเดลในช่วงสองปีที่ผ่านมา ได้แก่ การปรับปรุงประสิทธิภาพและการลดต้นทุน
จาก GPT3 เป็น GPT4 ระดับความฉลาดของโมเดลเปลี่ยนไปตามลำดับความสำคัญ และต้นทุนของการอนุมานก็ลดลงเช่นกัน ต้นทุนจาก GP4 เป็น GP4O ก็ลดลงมากกว่าสิบเท่า สิ่งนี้ทำให้แอปพลิเคชันจำนวนมากเป็นไปได้ และอุตสาหกรรมกำลังให้ความสนใจว่าเมื่อใดที่ Super APP จะถือกำเนิดขึ้น
จากความทรงจำของ Wang Xiaochuan เมื่อ Baichuan Intelligent ก่อตั้งขึ้นในเดือนเมษายนปีที่แล้ว เขารู้สึกตื่นเต้นมากและคิดว่านี่เป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ Baichuan โชคดีที่ได้มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในฐานะระดับแรก เขาไม่เห็นด้วยกับคำแถลง "ฟองสบู่ AGI" และตัดสินว่าการพัฒนาแบบจำลองขนาดใหญ่นั้นสอดคล้องกับความคาดหวังของอุตสาหกรรมในแง่ของผลลัพธ์
“ปีที่แล้ว อุตสาหกรรมส่วนใหญ่กำลังสร้างรากฐานแบบจำลอง และจีนก็ติดตามเพื่อตามให้ทันความคาดหวังอันยิ่งใหญ่ของตลาดเพื่อพิสูจน์ตัวเอง” Wang Xiaochuan กล่าวว่าเขายังคงรู้สึกไม่สบายใจเล็กน้อยในเวลานั้น และรู้สึกว่าเป็นเช่นนั้นเช่นกัน รวดเร็วและรู้สึกเหมือนถูกผลักกลับเพราะทุกวันเมื่อมีกระดาษใหม่ออกมาย่อมมีความกังวลมากมายอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
“ตอนนี้ฉันรู้สึกว่าการพัฒนาที่เป็นปกติและเป็นจังหวะ เราสามารถแก้ไขปัญหาต่อไปได้ ในปีนี้ อุตสาหกรรมเริ่มสำรวจการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และด้านเทคนิคได้ก้าวไปอย่างแข็งแกร่ง” Wang Xiaochuan กล่าว
อย่างไรก็ตาม นอกเหนือจากเทคโนโลยีแล้ว Wang Xiaochuan เชื่อว่าหากโมเดลขนาดใหญ่ต้องการย้ายไปยังขั้นตอนต่อไปของการพัฒนา กุญแจสำคัญคือการบรรลุการบูรณาการหลักสองประการ: หนึ่งคือการรวมกันของการค้นหาความรู้และแบบจำลองขนาดใหญ่ และอีกอันคือการรวมกัน ของการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลขนาดใหญ่ ปัจจุบันเขารู้สึกว่ามีการสำรวจการผสมผสานระหว่างการค้นหาและแบบจำลองทั้งในและต่างประเทศ และการพัฒนา AI ทั่วโลกยังต่ำกว่าที่คาดไว้
ในเรื่องนี้ Yan Junjie เชื่อว่าในอนาคต อัตราข้อผิดพลาดของแบบจำลองขนาดใหญ่จะลดลงตามลำดับความสำคัญ และหน่วยความจำที่มีความยาวไม่สิ้นสุดและหลายรูปแบบจะถูกตระหนัก สิ่งเหล่านี้คือปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญที่สุดสามประการ หากอัตราข้อผิดพลาดของโมเดลสามารถลดลงเหลือเพียงหลักเดียว หมายความว่าความน่าเชื่อถือของโมเดลในอนาคตจะเพิ่มขึ้นตามลำดับความสำคัญ และ AI จะมีโอกาสเปลี่ยนจากสถานะ "ผู้ช่วย" ไปเป็นการทดแทนหรือปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน และอัตราการเจาะก็จะเพิ่มขึ้นด้วย
AGI ในใจของ Yan Junjie คือ “ความฉลาดกับทุกคน” เมื่อ MiniMax ก่อตั้งขึ้นเมื่อกว่าสองปีที่แล้ว บริษัทได้ผลิตโมเดลและผลิตภัณฑ์รุ่นแรกๆ ออกมาแล้ว อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมทั้งหมดยังไม่ได้รับความนิยมในขณะนั้น และความสามารถของโมเดลยังไม่แข็งแกร่งพอที่จะแก้ปัญหาด้านการผลิตได้ ดังนั้นเราจึง เริ่มต้นด้วยความบันเทิง เมื่อความสามารถของโมเดลดีขึ้น คุณลักษณะด้านประสิทธิภาพการทำงานบางอย่างก็เริ่มปรากฏให้เห็น เขาเชื่อว่าอุตสาหกรรมนี้อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่กว่านี้ในอนาคต
Han Xinyi สังเกตจากมุมมองของอุตสาหกรรมว่าเทคโนโลยีกำลังก้าวหน้า และแอปพลิเคชันต่างๆ ยังไม่เข้าใจอย่างเต็มที่ ในอนาคต อุตสาหกรรมจะต้องตามทันเทคโนโลยีในระดับแอปพลิเคชันเพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีได้ ประการที่สอง สร้างปัญหาด้านเทคนิคในการใช้งานมากขึ้นเพื่อให้ทิศทางการพัฒนาเทคโนโลยีมีความมุ่งเน้นและแน่นอนมากขึ้น “การที่จะนำ AI ไปใช้ได้ดีนั้นจะต้องใช้งานง่าย มีประโยชน์ และราคาไม่แพง”
Ant จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ 3 รายการในการประชุมครั้งนี้ รวมถึงแอปอิสระด้าน AI "Zhi Xiaobao" ที่เปิดตัวโดย Alipay สิ่งที่แอนท์ต้องการทำคือการนำปัญญาประดิษฐ์มาสู่บริการในชีวิตประจำวันและสภาพแวดล้อมทางธุรกิจของผู้คน เพื่อให้ระบบนิเวศ AI สามารถทำงานได้อย่างยั่งยืนในระยะยาว
ในมุมมองของ Wang Xiaochuan เมื่อพูดถึง AGI เราสามารถอ้างถึงมาตรฐาน "มนุษย์" ซึ่งก็คือความสามารถในการคิดเกี่ยวกับความรู้และให้บริการเหมือนกับผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์ การดูแลทางการแพทย์เป็นตลาดที่เขามุ่งเน้น Baichuan Intelligent ไม่เพียงแต่วางเดิมพันในตลาดนี้อย่างมั่นคงเท่านั้น แต่ยังถือว่า "แพทย์" เป็นเครื่องวัดในการตรวจสอบ AGI ด้วย โดยเชื่อว่าหลังจากนำสถานการณ์ที่เป็นรูปธรรมมาใช้แล้ว ความคาดหวังด้านเทคโนโลยีจะชัดเจนขึ้น และผู้ใช้จะมีประสบการณ์มากขึ้น การอัพเกรดประสิทธิภาพและประสบการณ์
โดยสรุป อุตสาหกรรมมีทัศนคติเชิงบวกเกี่ยวกับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในอนาคต และหวังว่าจะได้เห็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่นำมาประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติมากขึ้น ซึ่งจะช่วยส่งเสริมความก้าวหน้าโดยรวมของธุรกิจและสังคม