แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ถูกเสนอครั้งแรกในการประชุมดาร์ตมัธในปี พ.ศ. 2499 ในเวลากว่าครึ่งศตวรรษต่อมา ด้วยการพัฒนาและยกระดับทฤษฎี อัลกอริธึม และพลังการคำนวณที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง ในที่สุด ปัญญาประดิษฐ์ก็ได้เปิดฉากขึ้น ถือเป็น "ช่วงเวลาสำคัญ" ที่แท้จริง และกลายเป็นรากฐานที่สำคัญของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความนิยมของ generative AI ในปีที่แล้วทำให้อุตสาหกรรมนับไม่ถ้วนมองเห็นความเป็นไปได้ที่ไม่สิ้นสุดในการปรับปรุงการดำเนินงานของลูกค้า การขายและการตลาด และวิธีการทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์
นอกเหนือจากอุตสาหกรรมเนื้อหาสื่อที่มีชื่อเสียง เช่น ข่าว ภาพยนตร์และโทรทัศน์ และความคิดสร้างสรรค์ซึ่งประยุกต์ใช้ AIGC โดยตรงแล้ว ผลกระทบที่ก่อกวนของปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งตัวขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ หลายบริษัทได้ตระหนักถึงบทบาทเชิงบวกของ AI ในการปรับปรุงของตน ความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจและกำลังพยายามสร้าง Modern AI ให้บูรณาการเข้ากับโมเดลธุรกิจต่างๆ แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่าแม้ว่าทุกกลุ่มอาชีพจะมีทัศนคติเชิงบวกต่อ AI แต่การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมยังอยู่ในขั้นตอนการสอบสวน
“สิ่งที่น่าสนใจคือเมื่อคุณได้ยินคำกล่าวอ้างใหม่ ๆ และการพัฒนาใหม่ ๆ เกี่ยวกับ AI ทุกประเภทเช่นทุกวันนี้ แสดงว่า AI ยังไม่แพร่หลาย และเมื่อคุณไม่ได้ยินเกี่ยวกับ AI อีกต่อไป มันก็เข้ามาทุกวิถีทางอย่างแท้จริง ซึ่งแพร่หลายในการทำงานและชีวิตของบุคคลและทุกองค์กร" Tang Jiong แผนกความร่วมมือเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ซอฟต์แวร์ของจีนของ Intel กล่าวในการประชุมแบ่งปันสื่อระบบนิเวศซอฟต์แวร์แบบเปิดของ Intel Enterprise AI เมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา
ดังที่ Tang Jiong กล่าว แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ได้ผ่านขั้นตอนของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และ AI เชิงสร้างสรรค์แล้ว แต่ก็ยังมีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่ "AI จะมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง" ในความหมายที่แท้จริง เพื่อที่จะนำ AI ระดับองค์กรไปใช้อย่างแท้จริงและช่วยให้องค์กรต่างๆ พัฒนา Intel มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบนิเวศ AI แบบเปิดมาเป็นเวลาหลายปี โดยตระหนักถึงการทำงานร่วมกันด้านทรัพยากรกับพันธมิตรทางนิเวศวิทยา และตามความต้องการที่แท้จริงของลูกค้าเพื่อสร้าง AI ที่หลากหลายโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย stack โซลูชั่นเพื่อส่งเสริมการอัพเกรดธุรกิจองค์กร
ในวิสัยทัศน์ของ Intel การส่งเสริมความแพร่หลายของ AI ต้องเริ่มจากสามด้าน:
ประการแรกคือ การเร่งสร้างนวัตกรรม ปัจจุบันนี้ generative AI และโมเดลขนาดใหญ่จำนวนมากได้รับการพัฒนาอย่างน่าประหลาดใจ แต่ไม่ว่าจะเป็นรูปภาพของ Vincent หรือวิดีโอของ Vincent แอปพลิเคชันเหล่านี้ยังไม่ได้นำไปใช้จริงในองค์กร และยังห่างไกลจากการสร้างระบบ "ปลดปล่อยประสิทธิภาพการทำงาน" ที่แท้จริง ยังมีหนทางอีกยาวไกลก่อนที่ "แอปพลิเคชันนักฆ่า" ดังนั้นจึงจำเป็นต้องให้ความสะดวกแก่นักพัฒนาและส่งเสริมให้พวกเขาพัฒนาและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
เพื่อเร่งสร้างนวัตกรรม คำตอบของ Intel คือ "การเปิดกว้าง" ซึ่งหมายถึงการจัดหาแพลตฟอร์มทรัพยากรแบบเปิดมากขึ้นสำหรับนักพัฒนารายบุคคลและองค์กรเกี่ยวกับซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชัน รวมถึง PyTorch, TensorFlow, Python ฯลฯ ผ่านสภาพแวดล้อมแบบเปิดที่ตั้งโปรแกรมได้เหล่านี้ ซึ่งสามารถช่วยได้ นักพัฒนาจำนวนมากดำเนินการนวัตกรรมแอปพลิเคชัน ในเวลาเดียวกัน เพื่อให้มั่นใจว่าแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันสามารถรับประสบการณ์ที่สอดคล้องกัน Intel ยังมีเครื่องมือโอเพ่นซอร์สจำนวนมาก เช่น oneAPI และ OpenVINO เพื่อช่วยให้นักพัฒนาบรรลุการพัฒนาที่ยืดหยุ่นบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันที่แตกต่างกัน โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมใหม่
นอกจากนี้ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา "ภาพหลอน" ที่อาจเกิดขึ้นในการให้เหตุผลของ AI Intel จะใช้โมดูลซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความแม่นยำในการให้เหตุผลของโซลูชันทั้งหมดบนสถานที่ตั้งของการใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้
ประการที่สองคือ การเพิ่มมูลค่าให้สูงสุด AI ในปัจจุบันยังอยู่ในขั้นตอนของความบันเทิงและอยู่ไกลจากขั้นตอนการสร้างมูลค่าที่แท้จริง ดังนั้นองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องจัดสรรปริมาณงานที่เหมาะสมที่สุดให้กับแพลตฟอร์มที่เหมาะสมที่สุด เพื่อลดต้นทุนไปพร้อมๆ กับเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร
“เมื่อเทียบกับคลาวด์คอมพิวติ้ง โครงสร้างต้นทุนของ AI แสดงให้เห็นแนวโน้มที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ความคุ้มทุนของคลาวด์คอมพิวติ้งมาจากการตั้งเวลาที่มีประสิทธิภาพของ CPU กล่าวคือ โดยการจัดสรรเวลาว่างของ CPU ให้กับผู้ใช้ที่แตกต่างกัน เพื่อลดต้นทุนของ ผู้ใช้เพียงคนเดียว แต่ในยุค AI ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าเวลาว่างสำหรับตัวเร่ง AI เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด เราจำเป็นต้องจัดสรรปริมาณงาน AI ที่แตกต่างกันให้กับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมที่สุด ตัวอย่างเช่น งาน AI บางอย่างเหมาะสำหรับการรันในระบบคลาวด์ ในขณะที่งานอื่น ๆ เหมาะสำหรับการดำเนินการบนอุปกรณ์ Edge หรือบนฝั่งอุปกรณ์ที่มีประสิทธิผลมากกว่า การกระจายโหลดไปยังแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ ช่วยประหยัดต้นทุนได้จริง” Tang Jiong กล่าวสรุป
ประการที่สามคือ การปรับใช้ที่ยืดหยุ่น การประยุกต์ใช้ AI เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนและครอบคลุมตั้งแต่ระบบคลาวด์ไปจนถึงปลายทาง โมดูลที่แตกต่างกันถูกปรับใช้บนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันและมีประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ดังนั้นวิธีการปรับใช้โซลูชัน AI อย่างยืดหยุ่นบนแพลตฟอร์มที่ต่างกันเหล่านี้จึงเป็นปัญหาใหญ่เช่นกัน
ในความเป็นจริง ไม่มีบริษัทใดที่สามารถจัดหาโซลูชัน AI ที่สมบูรณ์ได้ด้วยตัวเอง ความช่วยเหลือจากผู้จำหน่ายแอปพลิเคชันและผู้จำหน่ายฐานข้อมูลก็เป็นส่วนที่ขาดไม่ได้เช่นกัน ด้วยเหตุนี้ Intel จึงได้เสนอแนวคิดของโซลูชัน AI "การแยกส่วน" ซึ่งก็คือการแยกส่วน โซลูชันที่ซับซ้อนลงในโมดูลขนาดเล็กช่วยให้คู่ค้าต่างๆ มุ่งเน้นไปที่ความเชี่ยวชาญของตนได้ ขณะเดียวกันก็ช่วยให้โซลูชัน AI สามารถปรับใช้และปรับให้เหมาะสมบนฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันได้อย่างยืดหยุ่น
เพื่อให้องค์กรต่างๆ ปรับใช้ Generative AI ได้อย่างรวดเร็ว ใช้เทคโนโลยีและอัลกอริธึมใหม่ๆ โดยเร็วที่สุด และเสริมสร้างความสามารถในการทำงานร่วมกันและเทคโนโลยี RAG ของระบบนิเวศที่ต่างกัน Intel ยังได้ร่วมมือกับพันธมิตรในการเปิดตัว OPEA ซึ่งมีเป้าหมายที่จะบูรณาการรหัสของผู้ผลิตที่แตกต่างกันและ โมดูลเพื่อสร้างโซลูชัน AI ที่สมบูรณ์
ในฐานะแพลตฟอร์มที่เปิดกว้างและโปร่งใส OPEA ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ เข้าใจถึงการมีส่วนร่วมและจุดเพิ่มประสิทธิภาพของตนได้ดีขึ้น และสามารถหลีกเลี่ยงการทำงานซ้ำครั้งใหญ่ที่เกิดจากการเลือกโมเดลขนาดใหญ่หรือเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ไม่ถูกต้อง จนถึงขณะนี้ OPEA ได้ดึงดูดผู้ชม ISV ชั้นนำและ ผู้ผลิตในประเทศได้เข้าร่วม และคาดว่าพันธมิตรในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ของจีนจะเข้าร่วมมากขึ้น
ดังสุภาษิตที่ว่า ต้นไม้ต้นเดียวไม่สามารถสร้างป่าได้ เมื่อกระแสเทคโนโลยี AI มาถึง กลยุทธ์ที่เปิดกว้าง เชื่อถือได้ และปรับใช้ได้ง่ายถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ปลายทาง นี่ยังเป็นพื้นฐานสำหรับความร่วมมือของ Intel กับระบบนิเวศทั้งหมด เพื่อส่งเสริมการขยายธุรกิจอย่างเต็มที่และปลดปล่อยศักยภาพของ AI ระดับองค์กร, Intel ยังได้บรรลุความร่วมมือเชิงลึกมากมายกับบริษัทหลายแห่ง เช่น Orient Guosen, Hisin Zhisheng และ Xinghuan Technology
Oriental Guosen เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นด้านข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบคลาวด์ และปัญญาประดิษฐ์ โดยให้บริการในหลากหลายสาขา เช่น การสื่อสาร การเงิน และอุตสาหกรรม ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา Oriental Guosen ได้ร่วมมือกับ Intel ในสาขาเทคโนโลยีการประมวลผลที่ทันสมัยต่างๆ และร่วมมือกับอินเทลเปิดตัวชุดฝึกอบรม "พนักงาน" และผลักดันเครื่องจักรออลอินวัน รองประธานและซีอีโอของ Oriental Guoxin Zha Li ซีทีโอกล่าวว่า "แอปพลิเคชันเครื่องออลอินวัน 'พนักงาน' สอดคล้องกับ OPEA ในระดับองค์กร แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กรหวังว่าจะมีแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์การปรับใช้ที่เป็นกรรมสิทธิ์และเป็นเอกชน และเช่น โมเดลอุตสาหกรรมรวมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เหล่านี้เข้าด้วยกันและส่งมอบให้กับผู้ใช้ระดับองค์กรแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นจนจบ"
ในฐานะหนึ่งในบริษัทแรกๆ ของจีนที่มีส่วนร่วมในธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI Haixin Zhisheng ได้เปิดตัวความร่วมมือมากมายกับ Intel ตามที่ Meng Fanjun ผู้จัดการทั่วไปของ Haixin Zhisheng กล่าว เมื่อหลายบริษัทกำลังปรับใช้ GPU เพื่อแก้ไขปัญหา AI Haixin Zhisheng ให้ Xinzhisheng ใช้ซอฟต์แวร์ OpenVINO และ oneAPI ที่ Intel มอบให้เพื่อเพิ่มความกว้างที่ใช้งานได้ของ CPU และปรับปรุงประสิทธิภาพการอนุมาน AI บน Xeon CPU ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ของ Intel
Starring Technology ก่อตั้งขึ้นในปี 2013 ซึ่งมุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ ฐานความรู้ ไลบรารีเวกเตอร์ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ นอกจากนี้ ยังมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับ Intel จางเล่ย ผู้จัดการทั่วไปของแผนกความร่วมมือเชิงนิเวศน์ของ Starring Technology กล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่า Starring Technology เวอร์ชัน Wuya·Wenzhi AIPC ที่พัฒนาขึ้นโดยความร่วมมือกับ Intel สามารถแก้ปัญหาความท้าทายของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในแง่ของพลังการประมวลผลบนคลาวด์ที่ไม่เพียงพอและความปลอดภัยของข้อมูล ไม่เพียงแต่บรรเทาปัญหาคอขวดของทรัพยากรในการประมวลผลบนคลาวด์เท่านั้น แต่ยังมอบโซลูชันแอปพลิเคชัน AI ท้องถิ่นที่ปลอดภัยและยืดหยุ่นมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ไม่สามารถหรือไม่ต้องการอัปโหลดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังคลาวด์สาธารณะ
ตั้งแต่การสำรวจทางทฤษฎีในศตวรรษที่ผ่านมาจนถึงกระแสความนิยม AI ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตและสังคมอยู่ตลอดเวลา ในปัจจุบัน บริษัทต่างๆ จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังสำรวจความเป็นไปได้ของ AI ในการบรรลุมูลค่าทางธุรกิจ ในฐานะผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำ Intel มุ่งมั่นที่จะช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ผ่านแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบเปิดที่ปรับขนาดได้ และปลดปล่อยศักยภาพ ของเอไอ “สำหรับ Intel เราจะไม่หารือเกี่ยวกับการดำเนินการตามกระบวนการเฉพาะหรือรายละเอียดของการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ AI กับองค์กรโดยตรง แต่กรอบการทำงานที่เราจัดเตรียมให้สามารถนำเอกสารคำแนะนำสำหรับองค์กรมาได้ คล้ายกับกระดาษสีน้ำเงินหรือกระดาษสีขาว ซึ่งมีขั้นตอนและแนวคิดโดยรวม เพื่อพิจารณา เอกสารดังกล่าวระบุขั้นตอนและองค์ประกอบสำคัญที่องค์กรควรพิจารณาเมื่อใช้เทคโนโลยี AI” Tang Jiong กล่าวในตอนท้าย