รูปแบบการกำกับดูแลและความช่วยเหลือขนาดใหญ่ออนไลน์และวางแผนที่จะส่งเสริมทั่วประเทศในอนาคต!

“ผมตอบกลับได้ทันทีและเนื้อหามีรายละเอียด บางเรื่องที่เราไม่ได้คาดหวังจะถูกรวมไว้ในการตอบกลับ” ในฐานะเพื่อนผู้บังคับใช้กฎหมายที่เข้าร่วมในการกำกับดูแลและช่วยเหลือฤดูร้อนรอบที่ 7 ในด้านการปรับปรุงคุณภาพอากาศในพื้นที่สำคัญในปี 2567 นิเวศวิทยาจากเมืองผู่หยาง มณฑลเหอหนาน เผิง เจี้ยนจือ แห่งสำนักงานสิ่งแวดล้อม ปรึกษาเรื่อง "โมเดลการตอบคำถามอัจฉริยะเพื่อการกำกับดูแลและช่วยเหลือ" เกี่ยวกับนโยบายการจัดการสิ่งแวดล้อมที่เกี่ยวข้อง และบอกว่าสะดวกเกินไป

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายของการสร้างประเทศจีนที่สวยงาม เราจำเป็นต้องปลดปล่อยผลกระทบที่ซ้อนทับ การรวมตัว และการคูณของเทคโนโลยีดิจิทัลในระบบนิเวศและธรรมาภิบาลสิ่งแวดล้อมอย่างเต็มที่ และกระตุ้นศักยภาพและความมีชีวิตชีวาของ "ความฉลาด" ของสภาพแวดล้อมทางนิเวศน์ โมเดลคำถามและคำตอบอัจฉริยะขนาดใหญ่นี้ ซึ่งรวมเอาการเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ เข้าด้วยกัน ให้การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังและสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับงานกำกับดูแลและช่วยเหลือ

“การปีนถังทุกวันเป็นเรื่องง่าย แต่การได้รับข่าวสารทั้งหมดในกลุ่มนั้นเป็นเรื่องยากจริงๆ”

ในเดือนมิถุนายน 2019 ศูนย์ประเมินวิศวกรรมสิ่งแวดล้อมของกระทรวงนิเวศวิทยาและสิ่งแวดล้อม (ต่อไปนี้จะเรียกว่าศูนย์การประเมิน) ได้ปรับใช้แกนหลักทางเทคนิค 28 รายการเพื่อสร้างชั้นเรียนบรรยากาศพิเศษเพื่อให้การสนับสนุนทางเทคนิคสำหรับการกำกับดูแลและช่วยเหลือบรรยากาศ นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา กลุ่มถามตอบกลายเป็นสิ่งที่ต้องมีสำหรับทุกรอบการทำงาน

“โดยทั่วไปแล้ว ปัญหาการปรึกษาหารือ ได้แก่ การประยุกต์ใช้มาตรฐาน การปฏิบัติตามนโยบาย และจุดตรวจสอบ การเติม APP กำกับดูแลและช่วยเหลือที่เป็นมาตรฐานก็เป็นประเด็นร้อนในกลุ่มเช่นกัน” Hao Shaoyang วิศวกรในชั้นเรียนบรรยากาศกล่าวกับผู้สื่อข่าวจาก ข่าวสิ่งแวดล้อมจีน

ในปี 2019 ห่าวเส้าหยางได้เข้าศูนย์ประเมินและทำงานในชั้นเรียนบรรยากาศมาเป็นเวลาห้าปีแล้ว “กลุ่ม WeChat มีชั้นเรียนพิเศษที่รับผิดชอบในการไขข้อสงสัย เนื่องจากคำถามให้คำปรึกษาเกี่ยวข้องกับสาขาที่แตกต่างกัน ชั้นเรียนพิเศษจึงติดต่อผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยตอบคำถาม ปัจจุบันทีมผู้เชี่ยวชาญมีความเสถียรมากกว่า 30 คน”

ในส่วนของงานไขข้อสงสัยในกลุ่ม WeChat นั้น Hao Shaoyang สรุปไว้ด้วยคำว่า "ด่วน" “เวลาถามตอบของเราคือตลอด 24 ชั่วโมง ตราบใดที่การกำกับดูแลและช่วยเหลือยังคงดำเนินต่อไป ถามตอบก็ไม่สามารถหยุดได้ คำถามส่วนใหญ่ปรึกษาโดยคณะทำงานในพื้นที่ ดังนั้น เราจึงต้องตอบให้เร็วและถูกต้องสหาย” จากชั้นเรียนบรรยากาศฉันมีนิสัยชอบเช็คกลุ่ม WeChat ก่อนเข้านอนตอนกลางคืนและฉันจะหลับไปเมื่อไม่มีใครถามคำถามฉัน”

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ชั้นเรียนบรรยากาศได้จัดตั้งกลุ่มถามตอบมากกว่า 100 กลุ่ม และได้ตอบคำถามเกือบ 60,000 ข้อเกี่ยวกับปัญหาด้านเทคนิคแนวหน้าต่างๆ โดยได้รวบรวมคู่มือถามตอบเกี่ยวกับการกำกับดูแลและช่วยเหลือสารอินทรีย์ระเหยง่าย เตาอุตสาหกรรม ฯลฯ รวมทั้งหมด 7 ชุด . ครอบคลุมคำถามมากกว่า 400 ข้อ

อย่างไรก็ตาม ปัญหาในการเคลียร์คำถามผ่านกลุ่ม WeChat ก็มีความชัดเจนเช่นกัน “กลุ่ม WeChat แต่ละกลุ่มจะต้องสนับสนุนการทำงานนอกสถานที่โดยกลุ่มหลายสิบหรือหลายร้อยกลุ่มในพื้นที่สำคัญ และมีข้อความจำนวนมากในกลุ่ม อย่างไรก็ตาม กลุ่มในสถานที่สามารถอ่านประวัติการแชทเท่านั้นจึงจะเข้าใจ ประเด็นสำคัญในกลุ่มซึ่งไม่สะดวกอย่างยิ่ง” Xu Haihong วิศวกรอาวุโสในระดับบรรยากาศกล่าวกับผู้สื่อข่าวว่าสหายผู้บังคับใช้กฎหมายบางคนเคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่า "การปีนถังเก็บทุกวันเป็นเรื่องง่าย แต่ยากจริงๆ เพื่อ 'ไต่' ข่าวทั้งหมดในกลุ่ม"

นอกจากนี้ การปรึกษาหารือซ้ำหลายครั้งเกี่ยวกับบรรทัดฐานและขั้นตอนบางประการยังใช้พลังงานของสมาชิกในทีมบรรยากาศมากเกินไป "วิธีการประมวลผลแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองข้อกำหนดประสิทธิภาพสูงในปัจจุบันของงานปกป้องสิ่งแวดล้อมได้อีกต่อไป และการนำเทคโนโลยีอัจฉริยะมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการกำกับดูแลและความช่วยเหลือก็กลายเป็นทางเลือกที่หลีกเลี่ยงไม่ได้" หลู่ เสี่ยวจุน หัวหน้าแผนกกล่าว ชั้นบรรยากาศ

“การให้อาหาร” แบบจำลองขนาดใหญ่พร้อมข้อมูลทางนิเวศวิทยาและสิ่งแวดล้อมจำนวนมหาศาล

ใช้ความสามารถในการสรุปทั่วไปของแบบจำลองขนาดใหญ่เพื่อบูรณาการความรู้ ข้อมูล และตรรกะในสาขาแนวตั้งของสภาพแวดล้อมทางนิเวศน์ ช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานปกป้องระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อม ดังนั้น เพื่อให้สอดคล้องกับข้อกำหนดในการกำกับดูแลในช่วงฤดูร้อนและการให้ความช่วยเหลือในการปรับปรุงคุณภาพอากาศในพื้นที่สำคัญ ศูนย์ประเมินจึงเริ่มเป็นผู้นำในการจัดการพัฒนาและดำเนินการ "โมเดลตอบคำถามอัจฉริยะเพื่อการกำกับดูแลและช่วยเหลือ"

อย่างไรก็ตาม มีโมเดลความรู้ทั่วไปมากมายในสังคมและมีโมเดลทางวิชาชีพทางนิเวศวิทยาและสิ่งแวดล้อมเพียงไม่กี่แบบ กุญแจสำคัญในการสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ในด้านการกำกับดูแลและความช่วยเหลืออยู่ที่วิธีการ "ป้อน" โมเดลขนาดใหญ่ เนื้อหาการเรียนรู้แบบจำลองขนาดใหญ่มีเนื้อหามากมาย และข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลคู่มือการถามตอบ กฎหมายและข้อบังคับด้านการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมและสิ่งแวดล้อม การตอบกลับกล่องจดหมายของรัฐมนตรี และมาตรฐานการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ล้วนรวมอยู่ในขอบเขตการเรียนรู้แล้ว ความรู้ด้านนิเวศวิทยาและสิ่งแวดล้อมจำนวนมากสามารถช่วยให้แบบจำลองขนาดใหญ่ฝึกการคิดเชิงตรรกะและสร้างการตอบคำถามที่แม่นยำได้

ในปี 2023 ต้นแบบของ "โมเดลการตอบคำถามอัจฉริยะในการกำกับดูแลและช่วยเหลือ" จะเป็นรูปเป็นร่าง ชั้นเรียนบรรยากาศไม่รีบร้อนที่จะนำแบบจำลองไปปฏิบัติ แต่ได้ทำการทดสอบและวิเคราะห์อย่างครอบคลุม และขอให้บริษัทพัฒนาเสริมสร้างการฝึกอบรมแบบจำลองขนาดใหญ่เพิ่มเติม

ภาพหน้าจอที่มอบให้นักข่าวโดย Song Lu ซึ่งเป็นสมาชิกของกลุ่มชั้นบรรยากาศ เป็นการตอบคำถามและคำตอบแบบจำลองขนาดใหญ่เมื่อปีที่แล้วในหัวข้อ "น้ำยางสีขาวเป็นวัสดุ VOCs หรือไม่" “ในคำตอบของโมเดลใหญ่ปี 2023 ยางสีขาวถูกระบุว่าเป็นวัสดุ VOCs ในคำตอบของปีนี้ มีการชี้แจงว่าหากใช้น้ำยางสีขาวโดยไม่เติมส่วนผสมที่มี VOC สูงอื่นๆ โดยทั่วไปก็ไม่จำเป็นต้องพิจารณาว่าเป็น VOCs วัสดุ" Song Song Lu กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาคำตอบสะท้อนให้เห็นว่าตรรกะของแบบจำลองขนาดใหญ่มีความชัดเจนมากขึ้นผ่านการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการแก้ไขข้อผิดพลาด และการตอบสนองต่อคำถามก็มีความแม่นยำมากขึ้น

ในงานกำกับดูแลและช่วยเหลือในปีนี้ มีการใช้ "โมเดลการตอบคำถามอัจฉริยะในการกำกับดูแลและช่วยเหลือ" อย่างเป็นทางการ ข้อมูลระบุว่าในงานกำกับดูแลและช่วยเหลือรอบที่ 6 กลุ่มวิชาชีพ 32 กลุ่มใช้โมเดลถามตอบเพื่อตอบคำถาม โดยมีอัตราการใช้งาน 62% รวม 636 ครั้ง และเฉลี่ย 53 แบบสอบถามต่อวัน โดยมีมากกว่า ครึ่งหนึ่งของคณะทำงานใช้มัน

"การแทรกแซงของแบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อปัญหาเชิงบรรทัดฐานและนโยบายได้เร็วขึ้น ทำให้คณะทำงานในสถานที่ให้คำปรึกษาได้ง่ายขึ้น การใช้ความสามารถในการสรุปข้อมูลอันทรงพลังของแบบจำลองขนาดใหญ่ สหายในสถานที่สามารถขยายการแก้ปัญหาได้ โดยอาศัยความสามารถในการสรุปข้อมูลอันทรงพลังของแบบจำลองขนาดใหญ่ ความคิดและสหายในชั้นบรรยากาศยังสามารถมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนการวิเคราะห์สำหรับปัญหาที่ซับซ้อน” Xu Haihong กล่าว

ในอนาคตจะมีการเปิดเผยต่อเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายด้านนิเวศวิทยาและสิ่งแวดล้อมทั่วประเทศ

ในความเป็นจริง "โมเดลการตอบคำถามอัจฉริยะและการให้ความช่วยเหลือ" ยังอยู่ในกระบวนการอัปเกรดแบบวนซ้ำ สิ่งที่กำลังวางแผนอยู่ในปัจจุบันคือการปรับปรุงความสามารถในการเรียนรู้และการวิเคราะห์ของโมเดลขนาดใหญ่สำหรับสูตร ตาราง รูปภาพ และข้อมูลประเภทอื่นๆ

Xu Haihong กล่าวกับผู้สื่อข่าวว่าชั้นเรียนพิเศษและเจ้าหน้าที่กำกับดูแลและช่วยเหลือพบว่ามีสูตร ตาราง และรูปภาพมากมายในมาตรฐานและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการคุ้มครองสิ่งแวดล้อมในระบบนิเวศ แต่มีช่องว่างที่สำคัญในความสามารถในการเรียนรู้และการประมวลผลของโมเดลขนาดใหญ่ สำหรับข้อมูลประเภทนี้เมื่อเปรียบเทียบกับข้อความซึ่งมีผลกระทบโดยตรงต่อความแม่นยำในการตอบคำถามที่เกี่ยวข้อง

เป็นที่เข้าใจกันว่าขณะนี้บริษัทสนับสนุนทางเทคนิคกำลังปรับปรุงความสามารถหลายรูปแบบของโมเดล ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมการแปลง ข้อมูลรูปภาพที่แยกออกมาและข้อมูลสูตรจะถูกแปลงเป็นรูปแบบที่ง่ายต่อการเข้าใจและประมวลผลด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการประมวลผลโดยรวม

เป็นที่น่าสังเกตว่าผู้รายงานได้เรียนรู้จากศูนย์ประเมินว่า “แบบจำลองการตอบคำถามอัจฉริยะเพื่อการกำกับดูแลและช่วยเหลือ” จะถูกเปิดเผยต่อสาธารณะต่อเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายด้านสิ่งแวดล้อมและสิ่งแวดล้อมทั่วประเทศในอนาคต

“การเปิดเผยต่อเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายด้านระบบนิเวศและสิ่งแวดล้อมทั่วประเทศสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของการตรวจสอบในสถานที่โดยเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมาย แก้ไขข้อผิดพลาดในบางกรณีในการใช้มาตรฐาน บรรทัดฐาน และกฎหมายในระหว่างการบังคับใช้กฎหมายในสถานที่ และ ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่ในการทำความเข้าใจและเข้าใจปัญหาสิ่งแวดล้อมอย่างมืออาชีพ" หลู่ เสี่ยวจุนกล่าวว่าศูนย์ประเมินจะยังคงพัฒนาการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในด้านสภาพแวดล้อมทางนิเวศน์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตลอดจนสำรวจโซลูชั่นที่ชาญฉลาดมากขึ้น และ มีส่วนร่วมในการปกป้องสิ่งแวดล้อมทางนิเวศและส่งเสริมการพัฒนาสีเขียว