"แนวทางสำหรับการจัดตั้งโครงการราคาตรวจรังสีวิทยา (ทดลองใช้)" ซึ่งเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้โดยสำนักงานประกันสุขภาพแห่งชาติ ได้กำหนดรูปแบบธุรกิจของ AI การถ่ายภาพด้วยภาพอย่างชัดเจน ซึ่งได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม แนวปฏิบัตินี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างมาตรฐานราคาอุปกรณ์ตรวจรังสีวิทยา และสนับสนุนการส่งเสริมการวินิจฉัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการใช้งานทางคลินิก ขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงการเพิ่มภาระทางการเงินให้กับผู้ป่วย บรรณาธิการของ Downcodes จะตีความนโยบายนี้ในเชิงลึก และวิเคราะห์ผลกระทบที่มีต่ออุตสาหกรรม AI ด้านการถ่ายภาพ
เมื่อวันที่ 20 พฤศจิกายน สำนักงานประกันสุขภาพแห่งชาติได้ออก "แนวทางการจัดตั้งโครงการราคาตรวจรังสีวิทยา (ทดลอง)" ซึ่งไม่เพียงบูรณาการและสร้างมาตรฐานให้กับโครงการตรวจรังสีวิทยาในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังกำหนดโมเดลธุรกิจของ AI การถ่ายภาพด้วย
บทความการตีความนโยบายชี้ให้เห็นว่า: "เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทในการช่วยวินิจฉัยหรือปรับปรุงประสิทธิภาพในระดับหนึ่งในการปฏิบัติทางคลินิก แต่ยังไม่สามารถแทนที่การวินิจฉัยของแพทย์ได้ ในประเทศที่ไม่มีผลผลิตบริการทางการแพทย์ที่เป็นอิสระและคุณภาพและ ประสิทธิผลของการวินิจฉัยเสริมนั้นยากต่อการระบุ ภายใต้สถานการณ์เช่นนี้ หลังจากรวบรวมค่าธรรมเนียมการตรวจสำหรับรายการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้องแล้ว ไม่เหมาะสมที่จะเรียกเก็บเงินจากผู้ป่วยเพิ่มเติมสำหรับการวินิจฉัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียว
ในเรื่องนี้ เพื่อสนับสนุนการประยุกต์ใช้ทางคลินิกของการวินิจฉัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ และป้องกันภาระเพิ่มเติมของผู้ป่วย แนวปฏิบัติในการจัดทำโครงการจึงจัดเรียงรายการ "การวินิจฉัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์" ที่ขยายออกไปภายใต้รายการการตรวจรังสีวิทยาหลักอย่างสม่ำเสมอ กล่าวคือ โรงพยาบาลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยเสริม จะเรียกเก็บเงินในราคาเดียวกับรายการหลัก แต่จะไม่ถูกเรียกเก็บเงินมากกว่าสองเท่าของรายการหลัก -
กล่าวง่ายๆ ก็คือ สำนักงานบริหารประกันสุขภาพแห่งชาติสนับสนุนการนำ AI การถ่ายภาพไปใช้อย่างกว้างขวางในการปฏิบัติงานทางคลินิก แต่ไม่อนุญาตให้โรงพยาบาลส่งต่อค่าใช้จ่ายในการใช้ AI ให้กับผู้ป่วย
เมื่อเผชิญกับนโยบายใหม่ ผู้ปฏิบัติงานด้านการถ่ายภาพด้วย AI มีความรู้สึกผสมปนเป โชคดีที่สำนักงานประกันสุขภาพแห่งชาติยอมรับอย่างเป็นทางการถึงการมีส่วนร่วมของ AI ในการปฏิบัติงานทางคลินิก และแจ้งให้ผู้ที่เกี่ยวข้องทราบเกี่ยวกับการใช้ AI แต่ฉันก็กังวลเช่นกัน เมื่อการนำ AI มาใช้ไม่สามารถก่อให้เกิดประโยชน์โดยตรงต่อโรงพยาบาลได้ นโยบายใหม่ที่กำหนดจะเพียงพอที่จะสนับสนุนรายได้ของอุตสาหกรรม Imaging AI หรือไม่
ในช่วงแรกของการพัฒนา AI การถ่ายภาพ เส้นทางที่กำหนดโดยบริษัทสตาร์ทอัพสำหรับ AI ทางการแพทย์คือการคาดหวังว่า AI จะผ่านการเข้าถึงตลาด การเข้าถึงราคา และการเข้าถึงการประกันสุขภาพทีละราย เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์อุปกรณ์การแพทย์อิสระ และ ในที่สุดก็สามารถจ่ายเงินให้กับคนไข้ได้อย่างสม่ำเสมอ ทำให้เกิดระบบปิดในโรงพยาบาล
มีแบบอย่างสำหรับโมเดลธุรกิจดังกล่าว ตัวอย่างเช่น Digital Diagnostics ในสหรัฐอเมริกาวิเคราะห์ภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาที่ 55 เหรียญสหรัฐต่อครั้ง (ข้อมูลปี 2022 เท่ากันด้านล่าง) และ Viz.AI 1,040 เหรียญสหรัฐต่อการทดสอบการอุดตันของหลอดเลือดขนาดใหญ่ AI การถ่ายภาพในประเทศทั้งหมดเป็นเข็มทิศของบริษัทในช่วงปีแรก ๆ
ตามเส้นทางนี้ บริษัทต่างๆ เช่น Keya Medical และ Eagle Eye Technology เริ่มส่งเสริมการเข้าถึงราคาและการเข้าถึงการประกันสุขภาพในวงกว้าง หลังจากที่ผลิตภัณฑ์ของตนได้รับใบรับรอง Class III ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ประสบความสำเร็จในการเข้าสู่รายการราคาของจังหวัดในกว่า 10 จังหวัดและเมืองต่างๆ ในทางทฤษฎีแล้ว ทำให้ผู้ป่วยสามารถจ่ายเงินได้โดยไม่จำเป็น อย่างไรก็ตาม พวกเขาต้องเผชิญกับความท้าทายในด้านที่สำคัญกว่าของการประกันสุขภาพ และ เข้าสู่การรักษาพยาบาลขั้นพื้นฐานเพียงบางพื้นที่เท่านั้น ขอบเขตการจ่ายเงินประกันยังห่างไกลจากขอบเขตขนาดใหญ่
มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้เส้นทางนี้ล้มเหลว ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา รัฐวิสาหกิจ รัฐบาล และหน่วยงานกำกับดูแลได้ร่วมกันส่งเสริมราคาโรงพยาบาลและรูปแบบการชำระเงิน แต่โดยรวมแล้วยังไม่มีความกระตือรือร้นเพียงพอ
ในด้านหนึ่ง การเข้าถึงราคาขนาดใหญ่และการตรวจสอบรูปแบบการชำระเงินในการเข้าถึงการประกันสุขภาพกำหนดให้บริษัทต่างๆ ต้องใช้กำลังคนและทรัพยากรวัสดุจำนวนมากในการดำเนินการ แต่ผลลัพธ์ที่ได้ไม่สามารถรับประกันได้ว่าผลิตภัณฑ์จะบรรลุผลเชิงพาณิชย์ได้อย่างมาก ซึ่งจำกัด ความเร็วของความก้าวหน้า
ในทางกลับกัน การเข้าถึงราคาและการเข้าถึงการประกันสุขภาพนั้นคล้ายคลึงกับสินค้าสาธารณะ และมีความเป็นไปได้ของการลงทุนในรูปแบบแรกและแบบฟรีไรด์ในประเภทหลัง ดังนั้น บริษัทที่เป็นคนแรกที่ลงทุนในการวิจัยที่เกี่ยวข้องมักจะซ่อนตัวอยู่ในระยะต่างๆ ผลการวิจัยส่งผลให้เกิดการจำกัดความเร็วของความก้าวหน้าโดยรวมของอุตสาหกรรม และนำไปสู่การวิจัยซ้ำในผลิตภัณฑ์เดียวได้อย่างง่ายดาย
ในปัจจุบันนี้ การแนะนำนโยบายใหม่ได้ทำลายความฝันในการถ่ายภาพ AI ให้เป็นผลิตภัณฑ์อิสระในการขอรับการชำระเงินตามปกติโดยการประกันสุขภาพอย่างไม่ต้องสงสัย
แม้ว่าเส้นทางทางทฤษฎีที่สำคัญในการบรรลุผลเชิงพาณิชย์จะสูญหายไป แต่ข้อตกลงใหม่ไม่ได้ส่งผลกระทบเชิงลบอย่างมากต่อความสามารถในการทำกำไรของบริษัทด้านการถ่ายภาพ AI แต่ได้ชี้ให้เห็นถึงทิศทางสำหรับการพัฒนาในระยะยาวของบริษัท AI ด้านการถ่ายภาพ
เรามาพูดถึงผลกระทบของนโยบายกันก่อน ในขั้นตอนนี้ รายได้ของบริษัทด้านการถ่ายภาพ AI มีส่วนเกี่ยวข้องกับค่าประกันสุขภาพเพียงเล็กน้อยเท่านั้น พวกเขาอาศัยการประมูลเพื่อขาย AI การถ่ายภาพให้กับโรงพยาบาลในรูปแบบการซื้อขาดหรือ SaaS เป็นหลัก นอกจากนี้ การถ่ายภาพทางการแพทย์ยังเป็นแหล่งผลผลิตกระดาษที่สำคัญมาโดยตลอด โรงพยาบาลและแพทย์หลายแห่งยินดีขอความร่วมมือกับบริษัท AI เพื่อปรับปรุงปริมาณและคุณภาพของผลการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
นอกจากนี้ การร่วมมือกับผู้ผลิตอุปกรณ์สร้างภาพและการจ่ายเงินโดยตรงให้กับผู้ผลิตอุปกรณ์ยังเป็นวิธีสำคัญสำหรับบริษัท AI ทางการแพทย์ในการทำกำไร นี่คือความร่วมมือแบบ win-win บริษัทอุปกรณ์ด้านการถ่ายภาพสามารถรับแอปพลิเคชันจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วผ่านการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์อัลกอริธึมอัจฉริยะ ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์ของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ โรงพยาบาลยังต้องการเรียกอัลกอริทึมโดยตรงจากแพลตฟอร์มของผู้ผลิตอุปกรณ์เกี่ยวกับภาพเพื่อเพิ่มรายได้ให้กับบริษัท AI ด้านการถ่ายภาพอีกด้วย ในช่วงปีแรกๆ United Imaging Group ได้ก่อตั้ง United Imaging Intelligence ขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อเอาชนะปัญหาเกี่ยวกับภาพในสถานการณ์ต่างๆ และได้กลายเป็นหนึ่งในบริษัท AI ด้านการถ่ายภาพที่ใหญ่ที่สุดซึ่งมีผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบที่สุด ต่อมา MNCs เช่น GE Healthcare และ Philips Healthcare ก็ก่อตั้งขึ้นเช่นกัน ระบบนิเวศ AI ในประเทศจีน รวมถึงพันธมิตรคุณภาพสูงจำนวนมาก
ด้วยวิธีการที่หลากหลายเหล่านี้ บริษัทด้าน AI ด้านการถ่ายภาพได้นำ AI ด้านการถ่ายภาพไปใช้ในโรงพยาบาลจำนวนมาก และมีรายได้หลายร้อยล้านโดยไม่ได้รับการสนับสนุนจากประกันสุขภาพ
แหล่งรายได้หลักของบริษัทด้านการถ่ายภาพ AI
เรามาพูดถึงคำแนะนำด้านนโยบายสำหรับการสร้างภาพ AI กันดีกว่า บทความดังกล่าวกล่าวถึง "การสนับสนุนการประยุกต์ใช้ทางคลินิกในการวินิจฉัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์" ซึ่งจริงๆ แล้วเป็นการยืนยันถึงการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางคลินิก ในทางปฏิบัติ โรงพยาบาลบางแห่งในประเทศของฉันได้ดำเนินโครงการแยกต่างหากสำหรับบริการที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายภาพ AI หลังจากที่โรงพยาบาลใช้ AI การถ่ายภาพเพื่อการวินิจฉัยเสริม รายได้ส่วนหนึ่งสามารถจัดสรรเป็นรางวัลสำหรับประสิทธิภาพของ AI เพื่อให้บริการแก่บริษัท AI ด้านการถ่ายภาพ
ตัวอย่างเช่น มณฑลซานตงได้ทำงานด้านนวัตกรรมมากมายในการออกแบบการชาร์จด้วย AI โรงพยาบาลบางแห่งใช้ AI ในการตรวจคัดกรองมะเร็งในระยะเริ่มแรก ราคาจริงอยู่ที่ 340 หยวนต่อชิ้น ซึ่งรวมค่าความช่วยเหลือในการตรวจคัดกรองปัญญาประดิษฐ์แล้ว 50 หยวน (ประกันสุขภาพไม่ร่วมการชำระเงิน)
อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตด้วยว่าเป็นเรื่องยากสำหรับการถ่ายภาพบริษัท AI ที่จะรู้สึกถึงประโยชน์ที่ได้รับจากการแนะนำนโยบายใหม่ในระยะสั้น ในปัจจุบัน จำนวนโรงพยาบาลที่ใช้การจัดสรรประสิทธิภาพเพื่อชำระค่า AI มีน้อย และรายการตรวจสอบที่ครอบคลุมก็มีค่อนข้างจำกัดเช่นกัน ดังนั้นจึงอาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าการทดลองขนาดเล็กจะถูกนำมาใช้ในขนาดใหญ่ และจำเป็นต้องมีนโยบายที่ละเอียดยิ่งขึ้นเพื่อส่งเสริมการจัดตั้งระบบการชำระเงินใหม่
นอกจากนี้ หลังจากที่เส้นทางการชำระเงินสำหรับกรณีประกันสุขภาพถูกปิดกั้น บริษัท AI ด้านการถ่ายภาพจะพึ่งพาโรงพยาบาลและบริษัทอุปกรณ์ด้านภาพเป็นผู้จ่ายเงินมากขึ้น เนื่องจากการต่อต้านการทุจริตทางการแพทย์ที่มีแรงกดดันสูง ยอดรวมการจัดซื้ออุปกรณ์ทางการแพทย์ของโรงพยาบาลในช่วงครึ่งแรกของปี 2567 จึงลดลงเกือบครึ่งหนึ่ง และจำนวนการประมูลที่ชนะรางวัลสำหรับการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กและ CT มีเพียง 60% ของช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว . ภายใต้สถานการณ์นี้ ความกดดันที่ผู้ผลิตอุปกรณ์สร้างภาพในต้นน้ำของห่วงโซ่อุตสาหกรรมต้องเผชิญจะถูกส่งตรงไปยังบริษัท AI ด้านการสร้างภาพในช่วงกลางน้ำ และรายรับของบริษัทหลังนี้จะลดลงในระดับหนึ่งก่อนที่ความต้องการจัดซื้ออุปกรณ์จะถูกยกเลิก
ในตอนท้ายของบทความโดยสำนักงานประกันสุขภาพแห่งชาติ บทความชี้ให้เห็นว่า: “คู่มือการจัดตั้งโครงการจัดเรียงรายการขยายของ“ การวินิจฉัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์” อย่างสม่ำเสมอภายใต้รายการหลักของการตรวจทางรังสีวิทยาเพื่อ สะท้อนตำแหน่งการทำงาน ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพมากกว่าการเพิ่มต้นทุน ”
ประโยคนี้ไม่เพียงแต่ใช้กับการสร้างภาพ AI เท่านั้น แต่ยังนำไปใช้กับปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ ในอุตสาหกรรมการแพทย์ได้ด้วย
"ประกาศเกี่ยวกับการควบคุมการใช้งานและการเรียกเก็บเงินของระบบปฏิบัติการที่ใช้หุ่นยนต์ช่วยผ่าตัด" ที่ออกโดยสำนักงานประกันสุขภาพหูหนานในปี 2022 ได้รวมรูปแบบและราคาของหุ่นยนต์ผ่าตัดเข้าไว้ด้วยกันในรูปแบบของคำแนะนำด้านนโยบาย สิ่งสำคัญคือ การรับประกันการรักษาพยาบาลที่สมเหตุสมผล ค่าใช้จ่ายและผู้ป่วยที่สมเหตุสมผล เป็นแนวทางในการพัฒนาตลาดที่เกี่ยวข้องอย่างเป็นระเบียบภายใต้สมมติฐานของค่าใช้จ่าย และป้องกันไม่ให้องค์กรและโรงพยาบาล "สร้างนวัตกรรม" ในการชาร์จรายการต่างๆ ด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ง่ายๆ
ปัจจุบัน การแนะนำ "แนวทางการจัดตั้งโครงการราคาเพื่อการตรวจรังสีวิทยา (ทดลองใช้)" มีวัตถุประสงค์เดียวกัน โดยหวังว่า AI จะสามารถช่วยให้โรงพยาบาลปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพได้มากขึ้น สู่ระบบการแพทย์ทั้งหมดแล้วสะท้อนคุณค่าของตัวเอง
เมื่อรวมนโยบายทั้งสองเข้าด้วยกัน พบว่าผู้กำหนดไม่สนับสนุนบริษัทต่างๆ ที่ใช้ AI เป็นผลิตภัณฑ์อิสระหรือเป็นจุดขายของผลิตภัณฑ์อิสระ กลับกัน พวกเขาหวังว่าจะสามารถใช้เป็นเครื่องมือสำหรับอุปกรณ์และระบบได้ เช่น ระบบนำทางอัตโนมัติในอุตสาหกรรมยานยนต์หรือการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมอุตสาหกรรมเพื่อรองรับมูลค่าที่มากขึ้น
ในความเป็นจริง สิ่งที่เรียกว่า "บริษัท AI สำหรับการถ่ายภาพศีรษะ" ได้ฉีกป้าย "AI สำหรับการถ่ายภาพ" มานานแล้ว โดยได้ออกแบบฮาร์ดแวร์หรือระบบอัจฉริยะขั้นสูง และกลายเป็นบริษัทอุปกรณ์ทางการแพทย์หรือบริษัทไอทีทางการแพทย์ที่สมบูรณ์
Shenrui Medical ประสบความสำเร็จมากมายในด้านไอทีทางการแพทย์ หลังจากโมเดลขนาดใหญ่เติบโตขึ้น บริษัทมุ่งเน้นไปที่การจัดการข้อมูลโรงพยาบาล และสร้างเครื่องมือการจัดการข้อมูลหลายรูปแบบซึ่งครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดของการรวบรวมข้อมูล การจัดการ และการติดป้ายกำกับข้อมูล รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ รูปภาพ โมเดลทั่วไป และโมเดลขนาดใหญ่แบบหลายโมดัล และนำเสนอโมเดลการเปิดความสามารถที่หลากหลายในหลายรูปแบบ เช่น การเปิดความสามารถในการกำกับดูแลแบบเต็มวงจร การเปิดความสามารถในการปรับแต่งบริการข้อมูล และการเปิดความสามารถในการสร้างแบบจำลอง AI แบบหลายโมดัล
นอกจากนี้ สำหรับโซลูชันสินทรัพย์ข้อมูลที่เป็นที่ต้องการเร่งด่วนของโรงพยาบาล Shenrui Medical ยังผสานรวม AI เพื่อมอบการจัดการอัจฉริยะ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์อัจฉริยะ คลินิกอัจฉริยะ ศูนย์นวัตกรรม AI และสถานการณ์อื่น ๆ สำหรับสถาบันทางการแพทย์ เพื่อจัดหาผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่เกี่ยวข้องกับการจัดการสินทรัพย์และ บริการ.
ในส่วนของอุปกรณ์ทางการแพทย์ Shukun Technology และ Infer Medical กำลังวางแผนอยู่ Shukun Technology อาศัย AI ในการพัฒนาอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์อัลตราซาวนด์แบบเนทีฟอย่างอิสระ เช่น "Turing Brain" และ "Turing AR" ทำให้สามารถบูรณาการอัลกอริธึมอัจฉริยะได้อย่างล้ำลึก ไม่เพียงแต่รวบรวมข้อมูลอวัยวะทั้งหมดระหว่างการวินิจฉัยและการรักษาอัลตราซาวนด์เท่านั้น แต่ยังสะท้อนกลับได้อีกด้วย รอยโรคแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของแพทย์และป้องกันไม่ให้แพทย์ใช้ "หน้าจอที่สอง" ในการปฏิบัติงานทางคลินิก
ในมุมมองของเทคโนโลยี Shukun การทำงานร่วมกันแบบบูรณาการของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์คือการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ขึ้นใหม่ และยังเป็นกุญแจสำคัญสำหรับ AI ที่จะก้าวข้ามขอบเขตของเทคโนโลยีต่อไป ในอนาคตฮาร์ดแวร์ทุกชิ้นจะย้ายจากยุคอุตสาหกรรมไปสู่ยุค AI และทุกขั้นตอนและทุกวินาทีของการโต้ตอบระหว่างแพทย์และอุปกรณ์จะได้รับการสนับสนุนจาก AI
Infer Medical ได้เข้าสู่วงการหุ่นยนต์ผ่าตัดและบูรณาการ AI การถ่ายภาพเข้ากับฮาร์ดแวร์อย่างล้ำลึก ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์นำทาง AI ที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง "Longdianjing® Puncture Surgery Robot" ได้เพิ่มการสนับสนุนทางเทคนิคอัจฉริยะของ AI ตามคำแนะนำการนำทางด้วยแม่เหล็ก ด้วยพลังจากอัลกอริธึมอัจฉริยะ คาดการณ์ว่าจะสามารถระบุรอยโรคของเนื้อเยื่อและการสร้างใหม่ได้โดยอัตโนมัติ อีกทั้งยังสามารถวางแผนเส้นทางการผ่าตัดอัตโนมัติ ให้คำแนะนำการเจาะ และการประเมินหลังการผ่าตัด ซึ่งช่วยให้แพทย์ดำเนินการเจาะผ่านผิวหนังได้แม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น .
ณ จุดนี้ อดีตบริษัท AI ด้านการถ่ายภาพทั้งหมดได้เสร็จสิ้นการสร้างมูลค่าใหม่ของตนเองแล้ว การสิ้นสุดของยุคเก่าสอดคล้องกับการมาถึงของยุคใหม่สำหรับบริษัท AI
นโยบายใหม่ของสำนักงานประกันสุขภาพแห่งชาติชี้ให้เห็นถึงทิศทางการพัฒนาอุตสาหกรรม AI ด้านการถ่ายภาพ แม้ว่าอาจเผชิญกับความท้าทายบางประการในระยะสั้น แต่ในระยะยาว บริษัท AI ด้านการถ่ายภาพยังคงมีโอกาสในวงกว้างโดยการร่วมมือกับโรงพยาบาล และผู้ผลิตอุปกรณ์สร้างภาพและเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจของตนเอง ในอนาคต การถ่ายภาพ AI จะไม่ใช่ผลิตภัณฑ์อิสระอีกต่อไป แต่จะถูกรวมเข้ากับอุปกรณ์และระบบทางการแพทย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพทางการแพทย์