เมื่อเร็วๆ นี้ ไมโครซอฟต์ได้เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์เฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต การเกษตร และบริการทางการเงิน ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในรูปแบบเชิงกลยุทธ์ของไมโครซอฟต์ในด้าน AI โมเดลเหล่านี้ไม่ใช่เครื่องมือ AI สำหรับการใช้งานทั่วไป แต่ได้รับการพัฒนาร่วมกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Siemens, Bayer และ Rockwell Automation โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพและนวัตกรรมในระยะยาวที่อุตสาหกรรมเหล่านี้ต้องเผชิญ บรรณาธิการของ Downcodes จะอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับความหมายเบื้องหลังความเคลื่อนไหวของ Microsoft และแอปพลิเคชันเฉพาะของโมเดลเฉพาะเหล่านี้
เมื่อเร็วๆ นี้ Microsoft ได้ประกาศเปิดตัวชุดโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มุ่งเป้าไปที่อุตสาหกรรมการผลิต เกษตรกรรม และบริการทางการเงินโดยเฉพาะ โมเดลเหล่านี้ได้รับการพัฒนาโดยความร่วมมือกับบริษัทที่มีชื่อเสียง เช่น Siemens, Bayer และ Rockwell Automation โดยมีเป้าหมายเพื่อนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาสู่อุตสาหกรรมเหล่านี้โดยตรงซึ่งอาศัยวิธีการแบบดั้งเดิมมายาวนาน
โมเดลพิเศษที่เพิ่งเปิดตัวเหล่านี้เผยแพร่อยู่ในแค็ตตาล็อก Azure AI ของ Microsoft แล้ว ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาเครื่องมือ AI ของ Microsoft ที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมต่างๆ ความเคลื่อนไหวของ Microsoft สะท้อนให้เห็นถึงความก้าวไปไกลกว่า AI อเนกประสงค์ เพื่อมอบโซลูชันที่สามารถปรับปรุงการดำเนินงานด้านการเกษตรและการผลิตได้ทันที ช่วยให้อุตสาหกรรมเหล่านี้รับมือกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการสร้างสรรค์นวัตกรรม
ในแผนนี้ ความร่วมมือระหว่าง Siemens และ Microsoft มีความโดดเด่นเป็นพิเศษ โดยได้รวม AI เข้ากับซอฟต์แวร์การออกแบบ NX X ของ Siemens ซอฟต์แวร์นี้ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้วิศวกรสามารถออกคำสั่งและถามคำถามด้วยภาษาง่ายๆ ได้ ซึ่งช่วยลดเวลาสำหรับผู้ใช้ใหม่ในการเริ่มต้นได้อย่างมาก ขณะเดียวกันก็ช่วยให้วิศวกรที่มีประสบการณ์ทำงานเสร็จเร็วขึ้นอีกด้วย
ความคิดริเริ่มใหม่ของ Microsoft ยังอาศัย Small Language Models (SLM) ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะเจาะจงในขณะที่ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยลง ทำให้เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมโรงงานที่มีทรัพยากรการประมวลผลจำกัด
ในภาคเกษตรกรรม โมเดลการป้องกันพืชผล ELY ของไบเออร์ช่วยให้เกษตรกรมีเครื่องมือในการรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนในการเกษตรสมัยใหม่ แบบจำลองนี้อิงจากประเด็นในทางปฏิบัติหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการติดฉลากอารักขาพืช และให้คำแนะนำแก่เกษตรกรเกี่ยวกับวิธีใช้ยาฆ่าแมลงให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยคำนึงถึงข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและสภาพแวดล้อม
นอกจากนี้ โมเดล AI ของ Microsoft ยังขยายไปสู่สาขายานยนต์และการเงินอีกด้วย บริษัทเทคโนโลยียานยนต์ Cerence จะใช้โมเดล AI เหล่านี้เพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของระบบในรถยนต์ ช่วยให้ผู้ขับขี่สามารถควบคุมฟังก์ชันต่างๆ ของรถยนต์ได้ แม้จะมีการเชื่อมต่อระบบคลาวด์ที่จำกัดก็ตาม ในด้านการเงิน Saifr ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ Fidelity Investments เป็นเจ้าของ ได้เปิดตัวโมเดลที่สามารถวิเคราะห์การสื่อสารของนายหน้าแบบเรียลไทม์ เพื่อช่วยให้สถาบันการเงินจัดการความเสี่ยงในการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ด้วยโมเดล AI เฉพาะอุตสาหกรรมเหล่านี้ Microsoft แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานในด้าน AI และการประมวลผลบนคลาวด์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแก่ผู้ผลิตทั่วโลก ผู้ผลิตทางการเกษตร และสถาบันการเงินที่เผชิญกับการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน และแรงกดดันด้านกฎระเบียบ
ความเคลื่อนไหวของ Microsoft ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงจุดแข็งที่แข็งแกร่งในด้าน AI เท่านั้น แต่ยังบ่งชี้ว่าเทคโนโลยี AI จะเพิ่มขีดความสามารถอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นให้กับทุกสาขาอาชีพ และส่งเสริมการยกระดับอุตสาหกรรมและการปรับปรุงประสิทธิภาพ สิ่งนี้จะนำมาซึ่งความเป็นไปได้มากขึ้นสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต ซึ่งคุ้มค่ากับการรอคอย!