บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณไปเรียนรู้เกี่ยวกับการวิจัยที่ก้าวล้ำ: การใช้โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อสร้างสถาปัตยกรรมที่สามารถจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ งานวิจัยนี้เป็นเครื่องมือที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ และความสำคัญของการวิจัยก็คุ้มค่าแก่การสำรวจเพิ่มเติม นักวิจัยรวบรวมข้อมูลจำนวนมากผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึก และใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้าง "สถาปัตยกรรมเจนเนอเรทีฟเอเจนต์" เพื่อสร้าง "โคลน" เสมือนจริงหลายพันรายการซึ่งมีรูปแบบพฤติกรรมที่สอดคล้องกับมนุษย์จริงๆ อย่างมาก โดยให้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ความเป็นไปได้ใหม่ๆ
การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าการใช้โมเดล AI แบบกำเนิด โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถสร้างสถาปัตยกรรมที่สามารถจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ในสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ การค้นพบนี้ถือเป็นเครื่องมือใหม่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์
นักวิจัยได้คัดเลือกผู้เข้าร่วมมากกว่า 1,000 คนจากหลากหลายภูมิหลังในสหรัฐอเมริกา และทำการสัมภาษณ์เชิงลึกเป็นเวลา 2 ชั่วโมงกับพวกเขาเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประสบการณ์ชีวิต ความคิดเห็น และค่านิยมของพวกเขา จากนั้นนักวิจัยจึงใช้สำเนาบทสัมภาษณ์และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้าง "สถาปัตยกรรม generative agent"
สถาปัตยกรรมนี้สามารถสร้าง "โคลน" เสมือนนับพันตามการสัมภาษณ์ของผู้เข้าร่วม โดยแต่ละอันมีบุคลิกภาพและรูปแบบพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ นักวิจัยประเมินประสิทธิภาพพฤติกรรมของโคลนผ่านการทดสอบทางสังคมศาสตร์มาตรฐาน เช่น แบบทดสอบบุคลิกภาพ Big Five และเกมเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม
น่าประหลาดใจที่โคลนดำเนินการในการทดสอบที่มีความสอดคล้องสูงกับผู้เข้าร่วมจริง ไม่เพียงแต่สามารถทำนายคำตอบของตนในแบบสอบถามได้อย่างแม่นยำเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์การตอบสนองเชิงพฤติกรรมในการทดลองได้อีกด้วย เช่น ในการทดลองที่พลังงานส่งผลต่อความไว้วางใจ โดยที่ "โคลนนิ่ง" ดำเนินการเหมือนผู้เข้าร่วมจริง และความน่าเชื่อถือของกลุ่มอำนาจสูงมีความสำคัญเพียงใด ต่ำกว่ากลุ่มพลังงานต่ำ
งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล AI เชิงกำเนิดสามารถใช้เพื่อสร้าง "มนุษย์เสมือน" ที่สมจริงอย่างมาก และทำนายพฤติกรรมของมนุษย์จริงได้ นี่เป็นแนวทางใหม่ทั้งหมดในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ตัวอย่างเช่น การใช้ "มนุษย์เสมือนจริง" เหล่านี้เพื่อทดสอบผลกระทบของนโยบายด้านสาธารณสุขใหม่ๆ หรือกลยุทธ์ทางการตลาด โดยไม่จำเป็นต้องทำการทดลองขนาดใหญ่กับคนจริง
นักวิจัยยังพบว่าการใช้ข้อมูลประชากรเพื่อสร้าง "มนุษย์เสมือน" เพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ การรวมการสัมภาษณ์เชิงลึกเข้าด้วยกันเท่านั้นจึงจะสามารถจำลองพฤติกรรมของแต่ละบุคคลได้แม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าแต่ละคนมีประสบการณ์และมุมมองที่แตกต่างกัน และข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการทำความเข้าใจและคาดการณ์พฤติกรรมของพวกเขา
เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้เข้าร่วม นักวิจัยวางแผนที่จะสร้าง "ห้องสมุดตัวแทน" และจัดให้มีการเข้าถึงในสองวิธี: การเข้าถึงข้อมูลรวมแบบเปิดสำหรับงานคงที่ และการจำกัดการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับงานที่เปิดอยู่ ช่วยให้นักวิจัยใช้ "มนุษย์เสมือน" เหล่านี้ได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาของการสัมภาษณ์ด้วย
ผลการวิจัยครั้งนี้เปิดประตูใหม่ให้กับการวิจัยทางสังคมศาสตร์อย่างไม่ต้องสงสัย ให้เรารอดูว่าจะมีผลกระทบในวงกว้างอย่างไรบ้างในอนาคต
ที่อยู่กระดาษ: https://arxiv.org/pdf/2411.10109
ความสำเร็จของการวิจัยนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความสามารถอันทรงพลังของ Generative AI ในการจำลองพฤติกรรมของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังมอบวิธีการและเครื่องมือใหม่สำหรับการวิจัยทางสังคมศาสตร์ ซึ่งนำความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดมาสู่การวิจัยด้านสังคมศาสตร์ในอนาคต ให้เราตั้งตารอการวิจัยนี้ด้วยกัน การพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี