H สตาร์ทอัพในปารีส ก่อตั้งโดยอดีตพนักงานของ Google ได้รับเงินทุนสนับสนุน 220 ล้านดอลลาร์สหรัฐโดยไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ เลย ต่อมา ผู้ก่อตั้งทั้งสามก็ลาออก ซึ่งครั้งหนึ่งเคยก่อให้เกิดความกังวลในอุตสาหกรรมนี้ อย่างไรก็ตาม H Company ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกอย่างรวดเร็วคือ Runner H ซึ่งเป็น "ตัวแทนอัจฉริยะ" ปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรและนักพัฒนา ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของงานต่างๆ เช่น การประกันคุณภาพและกระบวนการอัตโนมัติ โปรแกรมแก้ไข Downcodes จะทำให้คุณมีความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ AI นี้โดยอิงจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ขนาดกะทัดรัดที่มีพารามิเตอร์ 2 พันล้านพารามิเตอร์และเรื่องราวเบื้องหลัง
H สตาร์ทอัพในปารีส ก่อตั้งโดยอดีตพนักงานของ Google สร้างความตกตะลึงให้กับอุตสาหกรรมเมื่อฤดูร้อนปีที่แล้ว เมื่อได้รับเงินทุนสนับสนุนรอบ Seed Round มูลค่า 220 ล้านดอลลาร์ โดยไม่ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ เลย อย่างไรก็ตาม หลังจากการระดมทุนไม่นาน ผู้ก่อตั้งทั้งสามบริษัทก็ลาออกเนื่องจาก "ความแตกต่างด้านการดำเนินงานและธุรกิจ" ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับโอกาสของบริษัท
อย่างไรก็ตาม บริษัท H ไม่ได้ล้มลงด้วยความยากลำบาก และเพิ่งประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกของบริษัท Runner H ซึ่งเป็น "ตัวแทนอัจฉริยะ" ปัญญาประดิษฐ์สำหรับองค์กรและนักพัฒนา ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการงานต่างๆ เช่น การประกันคุณภาพ และระบบอัตโนมัติของกระบวนการ Runner H สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) "ขนาดกะทัดรัด" ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท โดยมีพารามิเตอร์เพียง 2 พันล้านพารามิเตอร์
บริษัท H ได้จัดทำรายการรอนักวิ่ง H บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ CEO Charles Kantor กล่าวว่าในอีกไม่กี่วันข้างหน้า API จะถูกปล่อยออกมาให้กับผู้ใช้ที่อยู่ในรายชื่อเพื่อให้พวกเขาใช้ตัวแทนที่สร้างไว้ล่วงหน้าของ H และนักพัฒนายังสามารถใช้มันเพื่อสร้างตัวแทนของตนเองได้ นอกจากนี้ การใช้ API จะให้สิทธิ์เข้าถึง H-Studio เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทดสอบและจัดการการทำงานของบริการเหล่านี้
ปัจจุบันการใช้ API เหล่านี้ไม่มีค่าใช้จ่าย และจะมีการเปิดตัวโมเดลการชาร์จในภายหลัง แม้จะมี LLM ขนาดกะทัดรัด การสร้างและใช้งาน AI ยังคงมีราคาแพง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูงขึ้น TechCrunch ยืนยันว่าบริษัท H กำลังระดมทุน Series A เพื่อสนับสนุนการสร้างสิ่งที่ Cantor เรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์รุ่นที่สอง" ตรงกันข้ามกับ "ปัญญาประดิษฐ์รุ่นแรก" ที่นำเสนอโดยบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI
Cantor กล่าวว่าบริษัท H ได้ร่วมมือกับลูกค้าหลายรายในด้านต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซ การธนาคาร การประกันภัย และการจ้างงานภายนอก เพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์ของตน Runner H จะมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์การใช้งานเฉพาะสามสถานการณ์เป็นหลัก ได้แก่ กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ (RPA) การประกันคุณภาพ และการจัดหากระบวนการทางธุรกิจ (BPO)
RPA เป็นสาขาที่มีมานานหลายปีและมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้งานซ้ำๆ ที่ดำเนินการโดยมนุษย์เป็นไปโดยอัตโนมัติผ่านการเขียนสคริปต์พื้นฐาน เป้าหมายของ Runner H คือสามารถดำเนินการ RPA บนแบบฟอร์ม เว็บไซต์ และเทมเพลตที่แก้ไขโดยไม่ต้องเขียนสคริปต์ใหม่ ในแง่ของการประกันคุณภาพ Runner H สามารถลดภาระการบำรุงรักษาการทดสอบเว็บไซต์ ตรวจสอบความพร้อมของหน้า จำลองการทำงานของผู้ใช้จริง ฯลฯ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
BPO ครอบคลุมการแก้ไขและการปรับปรุงเพื่อปรับปรุงกระบวนการเรียกเก็บเงินและเร่งความสามารถของตัวแทนในการรับและเข้าถึงแหล่งข้อมูลต่างๆ แม้ว่าจำนวนพารามิเตอร์จะกลายเป็นจุดสนใจในการแข่งขันในกลุ่มบริษัท AI ขั้นพื้นฐาน แต่ Runner H ก็ใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันซึ่งมีพารามิเตอร์เพียง 2 พันล้านพารามิเตอร์เท่านั้น โดยเน้นที่ต้นทุนและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
บริษัท H อ้างว่าโมเดลขนาดกะทัดรัดมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล "การใช้งานคอมพิวเตอร์" ของ Anthropic ถึง 29% บนเกณฑ์มาตรฐาน WebVoyager และทำงานได้ดีในการเปรียบเทียบกับโมเดลกับ Mistral และ Meta
โดยรวมแล้ว บริษัท H และผลิตภัณฑ์ Runner H ซึ่งมี LLM ขนาดกะทัดรัดที่เป็นเอกลักษณ์และสถานการณ์การใช้งานที่มุ่งเน้น ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่น่าประทับใจในด้าน AI แม้ว่าต้องเผชิญกับความท้าทาย แต่การพัฒนาก็สมควรได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือแก้ไข Downcodes จะยังคงนำเสนอข้อมูลเทคโนโลยีเพิ่มเติมแก่คุณต่อไป