สาขา AI แบบโอเพ่นซอร์สมีความเจริญรุ่งเรืองในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ยังคงมีช่องว่างเมื่อเทียบกับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ พลังการประมวลผลเป็นเพียงแง่มุมหนึ่งเท่านั้น และสิ่งสำคัญยิ่งกว่านั้นก็คือการขาดโซลูชันหลังการฝึกอบรม ความก้าวหน้าล่าสุดของ AI2 (เดิมชื่อ Allen Artificial Intelligence Institute) - โปรแกรมหลังการฝึกอบรมTülu3 มอบอาวุธอันทรงพลังในการปิดช่องว่างนี้ โปรแกรมแก้ไข Downcodes จะทำให้คุณเข้าใจอย่างเจาะลึกว่าเทคโนโลยีนี้เสริมศักยภาพ AI แบบโอเพ่นซอร์สได้อย่างไร และสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่แต่เดิมควบคุมได้ยาก ใช้งานง่ายและปรับแต่งได้อย่างไร
ในด้าน AI แบบโอเพ่นซอร์ส ช่องว่างระหว่างบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ไม่ได้สะท้อนให้เห็นเพียงพลังการประมวลผลเท่านั้น AI2 (เดิมชื่อ Allen Artificial Intelligence Institute) กำลังเชื่อมช่องว่างนี้ด้วยโครงการริเริ่มใหม่ๆ ที่แหวกแนวหลังการฝึกอบรม Tülu3 ทำให้สามารถแปลงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ดั้งเดิมให้เป็นระบบ AI ที่ใช้งานได้จริง
แตกต่างจากการรับรู้ทั่วไป โมเดลภาษาพื้นฐานไม่สามารถนำไปใช้โดยตรงหลังจากการฝึกอบรมล่วงหน้า อันที่จริง กระบวนการหลังการฝึกอบรมคือจุดเชื่อมโยงสำคัญที่กำหนดค่าสุดท้ายของแบบจำลอง ในขั้นตอนนี้เองที่แบบจำลองได้เปลี่ยนจากเครือข่ายรอบรู้ที่ขาดวิจารณญาณไปเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงซึ่งมีการวางแนวการทำงานที่เฉพาะเจาะจง
เป็นเวลานานแล้วที่บริษัทใหญ่ๆ มีความลับเกี่ยวกับโครงการหลังการฝึกอบรม แม้ว่าใครๆ ก็สามารถสร้างแบบจำลองโดยใช้เทคโนโลยีล่าสุดได้ แต่เทคนิคหลังการฝึกอบรมที่เป็นเอกลักษณ์นั้นจำเป็นต่อการสร้างแบบจำลองที่มีประโยชน์ในสาขาเฉพาะ เช่น การให้คำปรึกษาทางจิตวิทยาหรือการวิเคราะห์การวิจัย แม้แต่โปรเจ็กต์อย่าง Meta's Llama ซึ่งโฆษณาว่าเป็นโอเพ่นซอร์ส แหล่งที่มาของโมเดลดั้งเดิมและวิธีการฝึกอบรมทั่วไปยังคงเป็นความลับอย่างเคร่งครัด
การเกิดขึ้นของTülu3 ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้ โซลูชันหลังการฝึกอบรมครบชุดนี้ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การเลือกหัวข้อไปจนถึงการจัดการข้อมูล ตั้งแต่การเรียนรู้แบบเสริมกำลังไปจนถึงการปรับแต่งอย่างละเอียด ผู้ใช้สามารถปรับความสามารถของโมเดลได้ตามความต้องการ เช่น การเสริมความสามารถด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม หรือการลดลำดับความสำคัญของการประมวลผลหลายภาษา
การทดสอบ AI2 แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของโมเดลที่ฝึกฝนโดย Tülu3 ได้ถึงระดับของโมเดลโอเพ่นซอร์สชั้นนำแล้ว ความก้าวหน้าครั้งนี้มีความสำคัญ: ช่วยให้บริษัทต่างๆ มีตัวเลือกที่เป็นอิสระและควบคุมได้อย่างเต็มที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสถาบันที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น การวิจัยทางการแพทย์ พวกเขาไม่จำเป็นต้องพึ่งพา API ของบุคคลที่สามหรือบริการที่กำหนดเองอีกต่อไป พวกเขาสามารถดำเนินกระบวนการฝึกอบรมทั้งหมดในพื้นที่ได้ ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายและปกป้องความเป็นส่วนตัว
AI2 ไม่เพียงแต่เปิดตัวโซลูชันนี้เท่านั้น แต่ยังเป็นผู้นำในการนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของตัวเองอีกด้วย แม้ว่าผลการทดสอบในปัจจุบันจะขึ้นอยู่กับโมเดล Llama แต่พวกเขามีแผนจะเปิดตัวโมเดลใหม่โดยใช้ OLMo ของตนเองและฝึกฝนโดย Tülu3 ซึ่งจะเป็นโซลูชันโอเพ่นซอร์สที่สมบูรณ์อย่างแท้จริงตั้งแต่ต้นจนจบ
เทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AI2 ในการส่งเสริมการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยเท่านั้น แต่ยังช่วยส่งเสริมชุมชน AI โอเพ่นซอร์สทั้งหมดอีกด้วย มันนำเราเข้าใกล้ระบบนิเวศ AI ที่เปิดกว้างและโปร่งใสอย่างแท้จริงอีกก้าวหนึ่ง
โอเพ่นซอร์สของ Tülu3 ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านโอเพ่นซอร์ส AI โดยลดเกณฑ์สำหรับแอปพลิเคชัน AI ส่งเสริมความเป็นธรรมและแบ่งปันเทคโนโลยี AI และนำความเป็นไปได้ที่ไม่จำกัดสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต เราหวังว่าจะมีการเกิดขึ้นของโครงการโอเพ่นซอร์สที่คล้ายกันมากขึ้นเพื่อร่วมกันสร้างระบบนิเวศ AI ที่เจริญรุ่งเรืองมากขึ้น