เมื่อเร็วๆ นี้ ปลั๊กอินที่สะดุดตาได้ปรากฏในแวดวงการวาดภาพด้วย AI - ComfyUI-Detail-Daemon ซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยนักพัฒนา Jonseed และย้ายฟังก์ชันอันทรงพลังของ sd-webui-Detail-Daemon ไปยังแพลตฟอร์ม ComfyUI ด้วยความสามารถในการปรับปรุงรายละเอียดที่ยอดเยี่ยมและขั้นตอนการทำงานที่เรียบง่าย ปลั๊กอินนี้จึงกลายเป็นกระแสอย่างรวดเร็วในแวดวงการวาดภาพด้วย AI โดยนำประสบการณ์สร้างสรรค์ใหม่มาสู่ผู้สร้าง เครื่องมือแก้ไข Downcodes จะอธิบายประสิทธิภาพของปลั๊กอินนี้โดยละเอียด
คุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดของปลั๊กอินนี้คือความสามารถในการปรับปรุงรายละเอียดอันทรงพลัง ด้วยการควบคุมพารามิเตอร์ sigma อย่างแม่นยำ ไม่เพียงแต่สามารถปรับปรุงรายละเอียดของภาพได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังลบโบเก้และความเบลอของพื้นหลังส่วนเกินอย่างชาญฉลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อประมวลผลโมเดล Flux สิ่งที่ควรค่าแก่การกล่าวถึงก็คือ มันยังเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์แบบกับรุ่นกระแสหลัก เช่น SDXL และ SD1.5 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวที่แข็งแกร่ง
ปลั๊กอินมาพร้อมกับโหนดหลักสี่โหนดพร้อมฟังก์ชันที่แตกต่างกัน โหนด Detail Daemon Sampler ใช้อัลกอริธึมการลดสัญญาณรบกวนที่เป็นนวัตกรรมใหม่เพื่อควบคุมระดับรายละเอียดในช่วง 0 ถึง 1.0 อย่างแม่นยำ โหนด Detail Daemon Graph Sigmas มอบอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่ายเพื่อทำให้การปรับพารามิเตอร์ชัดเจนยิ่งขึ้น ใช้วิธีการคูณแบบง่ายๆ เพื่อปรับค่าซิกมาให้เหมาะสม ในขณะที่โหนด Lying Sigma Sampler มอบโซลูชันการปรับปริมาณที่รวดเร็วสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประสิทธิภาพ
ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของปลั๊กอินนี้คือขั้นตอนการทำงานที่คล่องตัวเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบเดิม ในอดีต จำเป็นต้องสร้างชุดโหนดที่ยุ่งยาก ซึ่งใช้เวลานานและใช้แรงงานมาก แต่ตอนนี้สามารถทำได้ด้วยขั้นตอนง่ายๆ เพียงไม่กี่ขั้นตอน สิ่งนี้ไม่เพียงปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างสรรค์ แต่ยังลดเกณฑ์ทางเทคนิคสำหรับผู้ชื่นชอบการวาดภาพด้วย AI อีกด้วย
ที่อยู่ปลั๊กอิน: https://github.com/Jonseed/ComfyUI-Detail-Daemon
ปลั๊กอิน ComfyUI-Detail-Daemon นำความสะดวกสบายมาสู่ผู้ที่ชื่นชอบการวาดภาพด้วย AI ด้วยความสามารถในการปรับปรุงรายละเอียดอันทรงพลังและการใช้งานที่สะดวกสบาย ฉันเชื่อว่าปลั๊กอินนี้จะมีบทบาทมากขึ้นในด้านการวาดภาพด้วย AI ในอนาคต และมอบประสบการณ์สร้างสรรค์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับผู้สร้างมากขึ้น บรรณาธิการของ Downcodes แนะนำให้ผู้อ่านที่สนใจดาวน์โหลดและสัมผัสประสบการณ์บน GitHub