บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณไปเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดใน Minecraft - AIRIS (สัญลักษณ์การอนุมานอัจฉริยะขั้นสูงแบบอัตโนมัติ) มันไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า แต่ฝึกฝนทักษะการเล่นเกมผ่านการเรียนรู้และการฝึกฝนอย่างต่อเนื่องในเกม และสำรวจโลกของ Minecraft ตั้งแต่เริ่มต้น นี่เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในความสามารถในการเรียนรู้แบบอัตโนมัติของปัญญาประดิษฐ์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ซับซ้อน กระบวนการเรียนรู้และโอกาสในการประยุกต์ใช้งานนั้นคุ้มค่าแก่ความสนใจของเรา
AIRIS เวอร์ชันแรกๆ ได้รับการทดสอบในสภาพแวดล้อมเกมไขปริศนาโลกตาราง 2 มิติที่เรียบง่าย อย่างไรก็ตาม เพื่อทดสอบระบบ นักพัฒนาจำเป็นต้องทดสอบระบบในสภาพแวดล้อม 3 มิติที่ซับซ้อนและเปิดกว้างมากขึ้น Minecraft เหมาะกับคำอธิบายนั้นอย่างสมบูรณ์แบบ เป็นเกมที่ได้รับความนิยมมาก และมีข้อกำหนดทางเทคนิคทั้งหมดเพื่อเสียบ AI เข้ากับเกม
AIRIS ทำงานโดยรับข้อมูลจากสภาพแวดล้อมสองประเภทและรายการการดำเนินการที่สภาพแวดล้อมสามารถทำได้ อินพุตประเภทแรกคือตาราง 5x5x53D ที่ล้อมรอบชื่อบล็อกของเอเจนต์ นี่คือวิธีที่ตัวแทน "มองเห็น" โลก อินพุตประเภทที่สองคือพิกัดปัจจุบันของตัวแทนในโลก สิ่งนี้ทำให้เรามีทางเลือกในการระบุว่าเราต้องการให้ตัวแทนไปที่ไหน
AIRIS เริ่มต้นในโหมด "เดินเตร่อย่างอิสระ" และพยายามสำรวจโลกรอบตัว สร้างแผนที่ภายในของสถานที่ที่เคยไป ซึ่งสามารถดูได้โดยใช้เครื่องมือแสดงภาพที่มีให้ เรียนรู้การนำทางในโลก และเมื่อพบกับอุปสรรค เช่น ต้นไม้ ภูเขา ถ้ำ ฯลฯ มันจะเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับสิ่งเหล่านั้น
กรณีการใช้งานที่ประสบความสำเร็จสำหรับ AIRIS อาจรวมถึงข้อผิดพลาดอัตโนมัติและการทดสอบภาวะวิกฤตของซอฟต์แวร์ สันนิษฐานว่า AIRIS สามารถทำงานตลอด Fallout 4 ได้ โดยสร้างรายงานข้อผิดพลาดเมื่อโต้ตอบกับ NPC หรือศัตรู เป็นต้น แม้ว่าผู้ทดสอบการประกันคุณภาพจะยังคงต้องตรวจสอบว่า AI บันทึกอะไรบ้าง แต่จะช่วยเร่งกระบวนการที่น่าเบื่อและน่าหงุดหงิดในระหว่างการพัฒนา
การเกิดขึ้นของ AIRIS ถือเป็นก้าวแรกสู่โลกเสมือนจริงที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตนเองในโลกที่ซับซ้อนและรอบทิศทาง สิ่งนี้น่าจะน่าตื่นเต้นสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ AI โดยรวม
การประยุกต์ใช้ AIRIS ที่ประสบความสำเร็จไม่ได้จำกัดอยู่เพียงในวงการเกมเท่านั้น แต่มีศักยภาพอย่างมากในการทดสอบซอฟต์แวร์ ระบบอัตโนมัติ ฯลฯ ซึ่งบ่งชี้ถึงแนวโน้มการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในสาขาที่กว้างกว่า บรรณาธิการของ Downcodes ตั้งตารอการพัฒนา AIRIS ในอนาคต และยังคงให้ความสนใจกับการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ต่อไป