ServiceTitan กำลังจะเสนอขายหุ้น IPO และเอกสารการสมัครแทบจะไม่แสดงรายการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยละเอียด ซึ่งอาจบ่งบอกถึงมาตรฐานใหม่สำหรับการเปิดเผยความเสี่ยงของ AI ในเอกสาร IPO ในอนาคต บรรณาธิการของ Downcodes จะให้การตีความเชิงลึกเกี่ยวกับความเสี่ยง AI ที่ ServiceTitan กล่าวถึงในเอกสารการสมัคร IPO
เนื่องจาก ServiceTitan ยื่นข้อเสนอในการเสนอขายหุ้นแก่ประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก (IPO) กับสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา บริษัทได้กล่าวถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยเฉพาะในส่วนปัจจัยเสี่ยง คำเตือนดังกล่าวอาจถือเป็นมาตรฐานใหม่ในเอกสาร IPO ในอนาคต การใช้เทคโนโลยี AI ก็มีความเสี่ยงเช่นกัน
ในเอกสารการสมัครของ ServiceTitan มีคำเตือนความเสี่ยง 1,150 คำที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ generative AI บริษัทเตือนว่า LLM อาจให้ข้อมูล “เท็จ” และอาจแสดงพฤติกรรม “เลือกปฏิบัติ” นอกจากนี้ การใช้โมเดลเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องกับการละเมิดลิขสิทธิ์หรือสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาของผู้อื่น และในการใช้ข้อมูล หากไม่สามารถรับข้อมูลได้เพียงพอ อาจส่งผลกระทบต่อการพัฒนาและการจัดหาผลิตภัณฑ์ AI
ServiceTitan ยังกังวลว่าพนักงานหรือผู้รับเหมาอาจแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวของลูกค้ากับระบบของบุคคลที่สามโดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งส่งผลให้เกิดการละเมิดความปลอดภัย บริษัทกล่าวว่าอาจเผชิญกับความท้าทายจากประเด็นทางสังคมและจริยธรรมในอนาคต รวมถึงความสูญเสียทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นจากมาตรการด้านกฎระเบียบ
นอกจากนี้ ServiceTitan ยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับการสรรหาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่จำเป็น โดยเชื่อว่าแม้ว่าจะสามารถพบผู้มีความสามารถที่เหมาะสมได้ แต่ต้นทุนก็จะสูงมาก ที่สำคัญกว่านั้นคือบริการของบุคคลที่สามที่บริษัทใช้ รวมถึง Microsoft และ OpenAI จะเป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจหากมีปัญหาหรือไม่พร้อมใช้งาน
เป็นที่น่าสังเกตว่าผลิตภัณฑ์ AI ของ ServiceTitan เช่น Titan Intelligence นั้นมีมาระยะหนึ่งแล้ว และบริษัทก็ขยายการใช้งานตัวแทน AI อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการขายและการบริการลูกค้า ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI อย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแทน AI ที่ใช้ LLM ในด้านการตลาดและการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่ ServiceTitan จะต้องออกคำเตือนเกี่ยวกับภูมิหลังนี้
แม้ว่าปัญหาด้านความน่าเชื่อถือของ LLM ในแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์จะได้รับการแก้ไขเมื่อเวลาผ่านไป แต่การแพร่กระจายของเทคโนโลยี AI ในปัจจุบันนำมาซึ่งปัญหาและวิธีแก้ไขที่อาจเกิดขึ้น ซึ่ง ServiceTitan ระบุไว้อย่างตรงไปตรงมาในการยื่นฟ้องทางกฎหมาย
กรณีของ ServiceTitan ส่งสัญญาณเตือนสำหรับองค์กรต่างๆ เมื่อใช้เทคโนโลยี AI โดยเตือนให้เราใส่ใจกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยี AI และแสวงหาแนวทางแก้ไขที่เกี่ยวข้องอย่างจริงจัง ในปัจจุบัน ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI การประเมินความเสี่ยงและการจัดการจึงเป็นสิ่งสำคัญ