Jeff Hancock ศาสตราจารย์ด้านการสื่อสารของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง หลังจากถูกกล่าวหาว่าใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปลอมแปลงคำให้การในคดีที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอ Deepfake ทางการเมือง คดีนี้นำโดยอัยการสูงสุดของรัฐมินนิโซตา โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่กฎหมายที่เพิ่งผ่านมาซึ่งห้ามวิดีโอเชิงลึกทางการเมือง ซึ่งก่อให้เกิดคำถามถึงความถูกต้องตามกฎหมายของกฎหมายและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อเสรีภาพในการพูด บรรณาธิการของ Downcodes จะให้การตีความโดยละเอียดของเหตุการณ์นี้ และวิเคราะห์ผลกระทบต่อความซื่อสัตย์ทางวิชาการและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางกฎหมาย
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
ศาสตราจารย์แฮนค็อกได้ส่งคำแถลงของผู้เชี่ยวชาญเพื่อสนับสนุนกฎหมายดังกล่าว แต่อ้างถึงงานวิจัยที่ไม่พร้อมเพรียง ทีมกฎหมายชี้ให้เห็นในบันทึกช่วยจำ 36 หน้าว่างานวิจัยที่ศาสตราจารย์แฮนค็อกอ้างนั้นไม่มีอยู่จริงเลย และเนื้อหาในนั้นอาจถูกสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาให้รายละเอียดกระบวนการค้นหาและล้มเหลวในการค้นหาการศึกษาในหลายแหล่ง
ในบันทึกช่วยจำ ทนายความให้รายละเอียดความพยายามในการค้นหาการศึกษาวิจัย โดยเน้นว่าข้อมูลดังกล่าวไม่สามารถพบได้บนอินเทอร์เน็ตและในเครื่องมือค้นหาทางวิชาการหลายแห่ง “ไม่พบตัวอย่างชื่อนี้ที่ใดก็ได้ แม้แต่ใน Google Scholar” พวกเขากล่าวตั้งคำถามต่อคำให้การของแฮนค็อก โดยอ้างว่าเนื้อหาดังกล่าวอาจสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ เนื้อหาที่เป็นเท็จส่งผลกระทบร้ายแรงต่อความน่าเชื่อถือของคำกล่าวดังกล่าว
นอกจากนี้ ทนายความชี้ให้เห็นว่าคำให้การของ Hancock ขาดวิธีการวิจัยที่จำเป็นและตรรกะในการวิเคราะห์ ซึ่งทำให้ตั้งคำถามถึงความน่าเชื่อถือของคำกล่าวทั้งหมด พวกเขาแย้งว่าหากส่วนหนึ่งของคำให้การเป็นเท็จ คำให้การทั้งหมดควรถือว่าไม่น่าเชื่อถือ และเรียกร้องให้ศาลแยกคำให้การนั้นออกจากการพิจารณา
เหตุการณ์ดังกล่าวจุดประกายให้เกิดการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับความซื่อสัตย์ทางวิชาการและการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสาขากฎหมาย ขณะนี้คดียังอยู่ระหว่างการพิจารณาคดีต่อไปและคำตัดสินของศาลยังไม่ได้รับการพิจารณาถึงที่สุด
ผลลัพธ์ของคดีของศาสตราจารย์แฮนค็อกจะมีผลกระทบอย่างมากต่อการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสาขากฎหมาย และยังเป็นการเตือนชุมชนวิชาการเกี่ยวกับความสำคัญของความซื่อสัตย์ทางวิชาการอีกด้วย ในอนาคต วิธีการระบุและป้องกันข้อมูลเท็จที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์อย่างมีประสิทธิภาพจะกลายเป็นหัวข้อสำคัญ เราหวังว่าจะได้รับคำตัดสินขั้นสุดท้ายของศาล และจะให้ความสนใจต่อพัฒนาการของเหตุการณ์นี้ต่อไป