รายงานตัวแก้ไขดาวน์โค้ด: Google เพิ่งเปิดตัว Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับนักพัฒนาที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างและใช้โมเดล AI ทางการแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมในด้าน AI ทางการแพทย์ ลดอุปสรรคในการพัฒนา และปรับปรุงประสบการณ์ทางการแพทย์ของผู้ป่วยในท้ายที่สุด การพัฒนา AI ทางการแพทย์เผชิญกับความท้าทายมากมาย เช่น ความต้องการชุดข้อมูลจำนวนมากและหลากหลาย ข้อกำหนดคู่สำหรับ AI และความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ และต้นทุนการประมวลผลที่สูง HAI-DEF มุ่งมั่นที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้และมอบความสะดวกสบายให้กับนักพัฒนา
เป้าหมายของโครงการริเริ่มใหม่นี้คือการทำให้การพัฒนา AI ในด้านการดูแลสุขภาพเป็นประชาธิปไตย ส่งเสริมนวัตกรรม และปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย ในการพัฒนา AI ทางการแพทย์ ความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร ได้แก่ ความต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย ความต้องการ AI และความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ และทรัพยากรคอมพิวเตอร์จำนวนมหาศาลที่จำเป็นในการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อน อุปสรรคเหล่านี้อาจเป็นอุปสรรคต่อนวัตกรรมและจำกัดการพัฒนาโซลูชัน AI เพื่อความต้องการทางการแพทย์ที่หลากหลาย
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และรูปภาพนั้นได้รับอนุญาตจากผู้ให้บริการ Midjourney
HAI-DEF มอบโมเดลโอเพ่นซอร์ส สมุดบันทึก Colab สำหรับการเรียนการสอน และเอกสารประกอบที่ครอบคลุมแก่นักพัฒนาเพื่อสนับสนุนกระบวนการพัฒนา AI ทั้งหมดตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงเชิงพาณิชย์ ทรัพยากรนี้ออกแบบมาเพื่อ:
ปรับปรุงประสิทธิภาพ: ปรับปรุงกระบวนการสร้างและปรับใช้โมเดล AI ทางการแพทย์
ลดอุปสรรคในการเข้าสู่: ช่วยให้นักพัฒนามีส่วนร่วมในนวัตกรรม AI ทางการแพทย์ได้มากขึ้น
ส่งเสริมการใช้งานที่หลากหลาย: สนับสนุนการพัฒนาโซลูชั่น AI เพื่อความต้องการทางการแพทย์ที่หลากหลาย
HAI-DEF รุ่นแรก
การเปิดตัว HAI-DEF ครั้งแรกประกอบด้วยโมเดลการฝังสามโมเดลสำหรับการสร้างภาพทางการแพทย์โดยเฉพาะ:
CXR Foundation: สำหรับการเอ็กซ์เรย์ทรวงอก
Derm Foundation: เพื่อผิวสวย
Path Foundation: สำหรับพยาธิวิทยาดิจิทัล
โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย และสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะได้ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ประสิทธิภาพสูงด้วยข้อกำหนดด้านข้อมูลและการประมวลผลที่ลดลง
โครงการ HAI-DEF ของ Google ให้การสนับสนุนอย่างมากสำหรับการพัฒนาด้าน AI ทางการแพทย์ ทรัพยากรและแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้านั้นคาดว่าจะช่วยเร่งการประยุกต์ใช้และการพัฒนา AI ทางการแพทย์ ซึ่งท้ายที่สุดจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยมากขึ้น บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับความคืบหน้าของโครงการนี้ต่อไป และนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาสู่ผู้อ่านมากขึ้น