Google AI Studio และ Gemini API ร่วมกันเปิดตัวฟังก์ชัน "การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับ Google Search" ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการตอบสนองของโมเดล AI และช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก Google Search เพื่อปรับปรุงแอปพลิเคชัน AI ของตนได้ เครื่องมือแก้ไข Downcodes จะทำให้คุณมีความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับคุณสมบัติ ข้อดี และตำแหน่งของคุณสมบัติใหม่นี้ในแนวการแข่งขันของสาขา AI
เมื่อเร็วๆ นี้ Google AI Studio และ Gemini API ได้เปิดตัวฟังก์ชัน "การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์กับ Google Search" โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้นักพัฒนาปรับปรุงความแม่นยำในการตอบสนองของโมเดล AI โดยการผสานรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์จากการค้นหาของ Google
ด้วยการอัปเดตนี้ รุ่น Gemini 1.5 สามารถดึงข้อมูลล่าสุดจากการค้นหาของ Google ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความโปร่งใสของคำตอบ นักพัฒนาสามารถเข้าถึงคุณลักษณะนี้ได้โดยตรงผ่านส่วน "เครื่องมือ" ของ Google AI Studio หรือเปิดใช้งานเครื่องมือ "google_search_retrieval" ใน Gemini API
ขณะนี้ฟีเจอร์ "การเชื่อมต่อสดกับ Google Search" มีให้บริการในการทดลองใช้ Google AI Studio ฟรี ในขณะที่การกำหนดราคา Gemini API กำหนดไว้ที่ 35 ดอลลาร์ต่อ 1,000 การค้นหาด้วยการเชื่อมต่อสด ประโยชน์หลักของฟีเจอร์นี้คือความสามารถในการลดข้อมูลเท็จในการตอบกลับของโมเดล และให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบันแก่ผู้ใช้ นอกจากนี้ คุณลักษณะนี้ยังรองรับการเชื่อมโยงคำตอบไปยังผลการค้นหาแบบเรียลไทม์ เพิ่มความโปร่งใส และให้ทิศทางการรับส่งข้อมูลไปยังแหล่งข้อมูล
นักพัฒนาสามารถเปิดใช้งานคุณสมบัติการดึงข้อมูลแบบไดนามิกเพื่อใช้เมื่อการสืบค้นเฉพาะต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์ คุณสมบัตินี้คาดการณ์ว่าเมื่อเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จะปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองตามการให้คะแนน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถควบคุมการใช้การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้
ในโหมดเปรียบเทียบของ Google AI Studio นักพัฒนาจะเห็นว่าการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ช่วยปรับปรุงคุณภาพคำตอบได้อย่างไร คำตอบที่ไม่มีการเชื่อมต่อสดจะสะท้อนถึงข้อมูล ณ กำหนดเวลาความรู้ของแบบจำลองเท่านั้น ในขณะที่คำตอบที่มีข้อมูลสดจะให้ข้อมูลล่าสุด ลิงก์สนับสนุน และข้อเสนอแนะในการค้นหา
การเปิดตัวฟีเจอร์ของ Google นี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัว SearchGPT และ ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งปรับปรุงความสามารถในการค้นหาเว็บและสามารถให้คำตอบที่ตรงเวลาและแม่นยำแก่ผู้ใช้ โดยผสมผสานการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติเข้ากับข้อมูลล่าสุด รวมถึงกีฬา ข่าวสาร และตลาดหุ้น และสาขาข้อมูลอื่นๆ
นอกจากนี้ ความสามารถในการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์ของ Google Gemini จะแข่งขันกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Perplexity AI และการค้นหาเว็บของ ChatGPT ล่าสุด หัวหน้าฝ่าย Perplexity AI ยังประกาศว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวจะเปิดตัวการอัปเดตใหม่เร็วๆ นี้ ในเวลาเดียวกัน Meta ยังพัฒนาเครื่องมือค้นหาของตัวเองและวางแผนที่จะรวมเข้ากับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น WhatsApp และ Instagram เพื่อให้บริการข้อมูลแบบเรียลไทม์
โดยรวมแล้ว ความเคลื่อนไหวของ Google มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของ Gemini และได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันกับเครื่องมือค้นหา AI อื่น ๆ การเปิดตัวข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความทันเวลาของข้อมูลอย่างไม่ต้องสงสัย ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ AI ที่ดีขึ้น สิ่งนี้จะช่วยส่งเสริมนวัตกรรมของเทคโนโลยี AI ในด้านการรับและประมวลผลข้อมูลต่อไป