เมื่อการเลือกตั้งของสหรัฐอเมริกาใกล้เข้ามา เครื่องมือค้นหา AI เผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ และข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ถือเป็นสิ่งสำคัญ บรรณาธิการของ Downcodes จะพาคุณไปทำความเข้าใจกลยุทธ์และประสิทธิภาพของ Perplexity AI, Google และ OpenAI ในการรับมือกับสงครามข้อมูลครั้งนี้ รวมถึงโอกาสและความเสี่ยงที่แต่ละคนต้องเผชิญ
เมื่อการเลือกตั้งของสหรัฐฯ ใกล้เข้ามา เครื่องมือค้นหา AI กำลังเผชิญกับการทดสอบครั้งใหญ่ ในช่วงเวลาสำคัญนี้ บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่กำลังทำงานอย่างหนักเพื่อให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ เพื่อจัดการกับข้อกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดและ "ภาพหลอน" ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI
ท่ามกลางการแข่งขันครั้งนี้ Perplexity AI กำลังดึงดูดความสนใจด้วย AI Election Center แห่งใหม่ แพลตฟอร์มดังกล่าวนำเสนอการอัปเดตแบบเรียลไทม์ โดยผสมผสานข้อมูลจาก The Associated Press และความร่วมมือกับ Democracy Works ซึ่งเป็นไซต์แนะนำผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ไม่แสวงหากำไร ผู้ใช้เพียงป้อนรหัสไปรษณีย์เพื่อรับข้อมูลผู้สมัครโดยละเอียด มาตรการลงคะแนนเสียง และคำตอบสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้อง ในระหว่างการทดสอบ นักข่าวได้กรอกรหัสไปรษณีย์หลายแห่งในพื้นที่รัฐนิวเจอร์ซีย์ และข้อมูลที่แสดงโดยทั่วไปมีความถูกต้องแม่นยำ
Google และ OpenAI ต่างจาก Perplexity ตรงที่จะมีพฤติกรรมระมัดระวังมากขึ้นเมื่อจัดการกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้ง Google จำกัดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งบนเว็บไซต์และแอป Gemini และผู้ใช้ที่ถามคำถามจะได้รับคำตอบเล็กน้อยแต่ไม่ได้ผล โดยบอกว่าไม่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับการเลือกตั้งและบุคคลสำคัญทางการเมืองได้ ChatGPT Search ของ OpenAI ยังใช้แนวทางอนุรักษ์นิยม โดยแนะนำผู้ใช้โดยตรงให้ตรวจสอบแหล่งข่าว เช่น Associated Press หรือ Reuters เพื่อสอบถามเกี่ยวกับการสำรวจล่าสุด
อย่างไรก็ตาม Perplexity มีเป้าหมายที่จะตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งอย่างครอบคลุมที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ แม้ว่าแหล่งที่มาของข้อมูลจะชัดเจน แต่คุณภาพของแหล่งข้อมูลบางครั้งก็น่าประหลาดใจ ตัวอย่างเช่น เมื่อถามว่า "รัฐในสนามรบมีบทบาทอย่างไรในผลลัพธ์สุดท้าย" Perplexity อ้างถึง Times of India ของอินเดียว่าเป็นหนึ่งในแหล่งที่มา ผู้สื่อข่าวพบว่า Perplexity สร้างข้อผิดพลาดในข้อมูลการสำรวจในรัฐ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องของแหล่งที่มา ความฉงนสนเท่ห์ตอบสนองโดยบอกว่าจะระมัดระวังมากขึ้นในการประเมินและเลือกแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งสหรัฐ
นอกจากนี้ Perplexity กล่าวว่าจะจัดลำดับความสำคัญของแหล่งที่มาที่ได้รับการตรวจสอบข้อเท็จจริงและไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใดในการตอบคำถามของผู้ใช้ โดยมีเป้าหมายในการจัดหาแหล่งที่มาอย่างน้อย 7-8 แหล่งต่อคำถามที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งเพื่อยืนยันข้อมูลข้าม อย่างไรก็ตาม ข้อมูลบางอย่างยังคงอาศัยแหล่งข้อมูลเดียว เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะสมรภูมิและการลงคะแนนเสียงของคณะผู้เลือกตั้ง
แม้ว่า Perplexity จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในด้านความโปร่งใสในการอ้างอิงแหล่งที่มา แต่ความถูกต้องแม่นยำของการครอบคลุมแบบเรียลไทม์ยังคงต้องรอให้เห็นกันต่อไป หากความฉงนสนเท่ห์สามารถได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้ ก็สามารถเปลี่ยนวิธีที่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งได้รับข้อมูลการเลือกตั้ง และบังคับให้ OpenAI และ Google เปลี่ยนความระมัดระวังที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้ยังมาพร้อมกับความเสี่ยงสูง: ข้อผิดพลาดสำคัญใดๆ อาจส่งผลที่ตามมาสำหรับบริษัทเหล่านี้อย่างถาวร
โดยรวมแล้ว AI มีบทบาทสำคัญในการได้มาซึ่งข้อมูลมากขึ้น แต่ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือยังคงต้องได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ดำเนินการตามข้อมูลที่ครอบคลุม บริษัทใหญ่ ๆ ควรให้ความสำคัญกับความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล เพื่อให้สามารถให้คุณค่าแก่ผู้ใช้ได้อย่างแท้จริง และหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบ บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับการพัฒนาในด้านนี้ต่อไป