เมื่อเร็ว ๆ นี้ บรรณาธิการของ Downcodes ได้เรียนรู้ว่าเพื่อรับมือกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นของเนื้อหาที่สร้างโดย AI และปรับปรุงความสามารถของผู้ใช้ในการระบุความถูกต้องของเนื้อหา Google จึงประกาศว่าจะเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้กับผลการค้นหา ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจได้ดีขึ้นว่ารูปภาพถูกสร้างขึ้นและแก้ไขที่ใด จึงช่วยลดผลกระทบด้านลบของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและรูปภาพปลอม การเปิดตัวฟีเจอร์นี้เป็นก้าวสำคัญหลังจากที่ Google เข้าร่วม Content Provenance and Authenticity Alliance (C2PA) ซึ่งมีสมาชิกรวมถึงยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Amazon, Adobe และ Microsoft
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google ประกาศว่าจะเปิดตัวคุณลักษณะใหม่ในผลการค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจวิธีการสร้างและแก้ไขเนื้อหาได้ดีขึ้น ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจากที่ Google เข้าร่วม Content Provenance and Authenticity Alliance (C2PA) ซึ่งรวมถึงแบรนด์หลักๆ เช่น Amazon, Adobe และ Microsoft และมุ่งมั่นที่จะต่อสู้กับการบิดเบือนข้อมูลทางออนไลน์
Google กล่าวว่าฟีเจอร์ใหม่ซึ่งจะค่อยๆ เปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า จะใช้ประโยชน์จากมาตรฐานข้อมูลรับรองเนื้อหาปัจจุบัน (เช่น ข้อมูลเมตาของรูปภาพ) เพื่อแท็กรูปภาพที่สร้างหรือแก้ไขโดย AI ในการค้นหาเพื่อเพิ่มความโปร่งใสให้กับผู้ใช้
ผู้ใช้จะสามารถดูว่าภาพนั้นสร้างขึ้นโดย AI หรือไม่โดยคลิกที่จุดสามจุดเหนือภาพแล้วเลือก "เกี่ยวกับภาพนี้" ฟีเจอร์นี้จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ผ่าน Google Lens และฟีเจอร์ "วงกลมเพื่อค้นหา" ของ Android อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าแท็กนี้ไม่เด่นชัดมากนัก ทำให้ผู้ใช้ต้องดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อยืนยันที่มาของรูปภาพ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI ปัญหาของเทคโนโลยีวิดีโอปลอมเชิงลึกและรูปภาพที่สร้างโดย AI จึงมีความรุนแรงมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ครั้งหนึ่งทรัมป์เคยโพสต์รูปภาพสมมติของ Taylor Swift ที่สนับสนุนแคมเปญของเขา ทำให้เกิดความเข้าใจผิดและความขัดแย้งมากมาย นอกจากนี้ Taylor Swift ยังพบกับรูปภาพที่เป็นอันตรายที่สร้างโดย AI ซึ่งทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับความถูกต้องของรูปภาพ AI
แม้ว่าการเปิดตัวฟีเจอร์นี้ของ Google จะเป็นการเริ่มต้นที่ดี แต่ความกังวลยังคงมีอยู่ว่าป้ายกำกับที่ซ่อนไว้นี้มีประสิทธิภาพเพียงพอหรือไม่ ผู้ใช้จำนวนมากอาจไม่ทราบว่ามีฟีเจอร์เกี่ยวกับรูปภาพนี้อยู่และอาจไม่สามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือใหม่นี้ได้อย่างเต็มที่ นอกจากนี้ ปัจจุบันมีกล้องเพียงไม่กี่รุ่นและซอฟต์แวร์บางตัวเท่านั้นที่ใช้ฟังก์ชันบัตรกำนัลเนื้อหา ซึ่งจำกัดประสิทธิภาพของระบบด้วย
จากการศึกษาของมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู มีเพียง 61% ของคนเท่านั้นที่สามารถบอกความแตกต่างระหว่างรูปภาพที่สร้างโดย AI และรูปภาพจริงได้ ซึ่งหมายความว่าหากระบบแท็กของ Google ไม่สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก็จะเป็นการยากที่จะให้ความโปร่งใสอย่างแท้จริง ให้กับผู้ใช้
ไฮไลท์:
Google จะเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่เพื่อติดป้ายกำกับรูปภาพที่สร้างและแก้ไขโดย AI เพื่อเพิ่มความโปร่งใสให้กับผู้ใช้
ผู้ใช้สามารถตรวจสอบว่ารูปภาพถูกสร้างขึ้นโดย AI หรือไม่ผ่านฟังก์ชัน "เกี่ยวกับรูปภาพนี้" แต่ป้ายกำกับไม่ชัดเจน
การวิจัยแสดงให้เห็นว่ามีเพียง 61% ของคนที่สามารถแยกแยะภาพ AI จากภาพจริงได้ และ Google จำเป็นต้องปรับปรุงการมองเห็นฉลาก
โดยรวมแล้ว แม้ว่าความเคลื่อนไหวของ Google จะเป็นก้าวสำคัญในการต่อสู้กับข้อมูลที่บิดเบือน แต่ประสิทธิภาพก็ยังคงต้องรอดูกันต่อไป การเพิ่มการมองเห็นแท็กและเทคโนโลยีบัตรกำนัลเนื้อหาที่เป็นที่นิยมจะเป็นทิศทางสำคัญสำหรับการปรับปรุงในอนาคต บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับการพัฒนาฟังก์ชั่นนี้ต่อไปและนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาสู่ผู้อ่านมากขึ้น