ในการประชุม Inclusion Bund Conference ปี 2024 ศาสตราจารย์ Michael Jordan ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์อีกครั้ง เขาชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามีข้อบกพร่องที่สำคัญสามประการในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน: การให้ความสนใจไม่เพียงพอต่อการรวมกลุ่ม ความไม่แน่นอน และกลไกแรงจูงใจ บรรณาธิการของ Downcodes จะตีความสุนทรพจน์อันยอดเยี่ยมของศาสตราจารย์จอร์แดนโดยละเอียด และหารือถึงวิธีการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับอุตสาหกรรมได้ดีขึ้น และบรรลุการพัฒนาที่ยั่งยืน
“การขาดความสนใจต่อการมีส่วนร่วม ความไม่แน่นอน และกลไกแรงจูงใจเป็นประเด็นที่ขาดหายไปสามประการในการอภิปรายเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน” เมื่อวันที่ 5 กันยายน ที่การประชุมหลักเปิดการประชุม 2024Inclusion Bund Conference ไมเคิล จอร์แดน คณบดีด้านแมชชีนเลิร์นนิงของสหรัฐอเมริกา “นักวิชาการของ Three Academies” นำข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์อีกครั้งหลังจากผ่านไปหนึ่งปี Michael Jordan เชื่อว่าการที่ปัญญาประดิษฐ์จะถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมนั้น จำเป็นต้องจัดตั้งกลุ่มความร่วมมือขึ้นมา เพื่อสร้างระบบความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์ จะต้องนำเสนอมุมมอง "แรงจูงใจ" ของเศรษฐศาสตร์
ที่ฟอรัมหลักของการประชุม Bund Michael Jordan ได้พูดคุยอีกครั้งเกี่ยวกับความไม่แน่นอนของปัญญาประดิษฐ์ "ChatGPT คุณแน่ใจหรือว่าสิ่งที่คุณเพิ่งสร้างขึ้นนั้นถูกต้อง" เขาชี้ให้เห็นว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันมีปัญหาในการแสดงความรู้ที่ได้เรียนรู้มาจริง ๆ หรือความสามารถในการแสดงออกถึงความแน่นอน เมื่อเปรียบเทียบแล้ว มนุษย์ต้องเผชิญกับความยอดเยี่ยม ในช่วงเวลาแห่งความไม่แน่นอนโดยเฉพาะเมื่อทำงานร่วมกันเป็นกลุ่มเพื่อรับมือกับมัน
ดังนั้น Michael Jordan แนะนำว่าไม่เพียงแต่อุปกรณ์แต่ละชิ้นเท่านั้นที่ควรมีความฉลาดที่แน่นอน แต่ปัญญาประดิษฐ์ควรสะท้อนให้เห็นในระดับระบบโดยรวมผ่านการทำงานร่วมกันด้วย เขาชี้ให้เห็นว่าการรวมสติปัญญาของมนุษย์เข้ากับคอมพิวเตอร์อัจฉริยะขั้นสูงนั้นไม่เพียงพอ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศสมัยใหม่ในด้านการรักษาพยาบาล การขนส่ง เทคโนโลยีทางการเงิน และธุรกิจ จำเป็นต้องมีระบบอัจฉริยะแบบรวมศูนย์และกระจายอำนาจ
Michael Jordan สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างความไม่แน่นอนและการรวมกลุ่มเพิ่มเติม เขาชี้ให้เห็นว่ามนุษย์สามารถรับมือกับความไม่แน่นอนได้ดีขึ้นเมื่อทำงานร่วมกัน แต่วิธีทำให้ระบบ AI ในปัจจุบันมีความสามารถในการทำงานร่วมกันโดยรวมที่คล้ายคลึงกันยังคงเป็นปัญหาสำคัญที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข เขาเชื่อว่ามุมมองของเศรษฐศาสตร์จุลภาคคือการขาดการวิจัย AI ในปัจจุบัน
"กลไกแรงจูงใจ" เป็นปัจจัยสำคัญในระบบเศรษฐกิจตลาดและปัญญาโดยรวม "AI มีข้อมูลจำนวนมาก แต่บางส่วนไม่สามารถสร้างมูลค่าได้ มีเพียงการออกแบบกลไกแรงจูงใจเท่านั้นที่สามารถผลักดันให้ตัวแทน AI มีส่วนร่วมและทำงานร่วมกันได้" โมเดล "ตลาดข้อมูลสามชั้น (Three-Layer Data Markets)" ซึ่งผู้ใช้ แพลตฟอร์ม และผู้ซื้อข้อมูลสร้างวงปิดผ่าน "การขายข้อมูล" "ข้อมูลการจัดซื้อ" และ "การให้บริการ" เขาเน้นย้ำว่าผู้ซื้อข้อมูล ซึ่งก็คือองค์กรต่างๆ สามารถรวม "ข้อมูลและบริการ" เข้าด้วยกันเพื่อสร้างกลไกจูงใจให้กับผู้ใช้ และนำมาซึ่งคุณค่าที่แท้จริงแก่พวกเขา
ในเรื่องนี้ ไมเคิล จอร์แดนได้นำทฤษฎีสัญญาทางสถิติมาใช้ ซึ่งเป็นทฤษฎีใหม่ที่ผสมผสานสถิติและเศรษฐศาสตร์เข้าด้วยกัน ตามทฤษฎีสัญญา ตัวแทนเป็นเจ้าของข้อมูลส่วนตัว และตัวการหลักจะสร้างตลาดที่ข้อมูลและบริการส่งเสริมซึ่งกันและกันผ่านกลไกการสร้างแรงจูงใจ โดยรักษาสมดุลของผลประโยชน์ระหว่างอุปสงค์และอุปทาน
ตัวอย่างเช่น สายการบินแบ่งออกเป็น "ชั้นธุรกิจ" และ "ชั้นประหยัด" ในฐานะหลัก สายการบินสามารถเสนอราคาที่แตกต่างกันตามความเต็มใจที่จะจ่ายที่แตกต่างกันของตัวแทนโดยไม่ต้องให้ตัวแทนเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลของเขา เนื่องจากกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลได้เพิ่มขึ้นทั่วโลกในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา เขายังแนะนำว่า "เราสามารถปรับปรุงอรรถประโยชน์ของผู้ใช้เพิ่มเติมได้ผ่านข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวที่ไม่สม่ำเสมอ โดยกำหนดข้อกำหนดที่สูงขึ้นบนแพลตฟอร์มที่มีต้นทุนต่ำ"
ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นสาขาวิศวกรรมที่กำลังเกิดขึ้น กำลังเชื่อมโยงมนุษย์ด้วยวิธีการเชิงนวัตกรรมผ่านระบบขนาดใหญ่ การพัฒนามีความคล้ายคลึงกับการเพิ่มขึ้นของวิศวกรรมเคมีในช่วงกลางศตวรรษที่ผ่านมาและวิศวกรรมไฟฟ้าในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 วิศวกรรมแรกมีพื้นฐานมาจากเคมี กลศาสตร์ของไหล และสาขาอื่น ๆ และวิศวกรรมหลังมีพื้นฐานมาจากแม่เหล็กไฟฟ้าและทัศนศาสตร์ และเทคโนโลยีอื่นๆ ระบบปัญญาประดิษฐ์มีพื้นฐานมาจากแนวคิดการให้เหตุผลของมนุษย์ แนวคิดอัลกอริทึม และแนวคิดทางเศรษฐกิจในช่วง 300 ปีที่ผ่านมา และจำเป็นต้องกำหนดเป้าหมายไปที่สวัสดิภาพของมนุษย์ Michael Jordan เตือนว่า "แต่การเติบโตและการพัฒนาของ AI กำลังถูกบิดเบือนโดยการถูกล้อมกรอบด้วยวิสัยทัศน์ที่ล้าสมัย"
ศาสตราจารย์ Michael Jordan เป็นผู้บุกเบิกด้านการเรียนรู้ของเครื่อง เขาก่อตั้งรากฐานทางคณิตศาสตร์และการคำนวณสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องโดยสร้างการเชื่อมโยงระหว่างการเรียนรู้ของเครื่อง ความน่าจะเป็น สถิติ และแบบจำลองกราฟิก เขาได้รับรางวัล IEEE John von Neumann Medal, รางวัล International Joint Conference on Artificial Intelligence Research Excellence Award และรางวัล First World Association of Top Scientists Award ประจำปี 2022
การประชุม Inclusion Bund Conference ประจำปี 2024 จัดขึ้นที่ Shanghai Huangpu World Expo Park ตั้งแต่วันที่ 5 ถึง 7 กันยายน โดยมีฟอรัมหลักเปิด 1 ฟอรัม และฟอรัมความคิดเห็นแบบเปิด 36 ฟอรัม เมื่อเร็วๆ นี้ สื่อที่เชื่อถือได้ "Asia Science and Technology Daily" ซึ่งให้ความสนใจกับแนวโน้มเทคโนโลยีระดับโลกมาอย่างยาวนาน ได้เลือก "การประชุมนวัตกรรมและเทคโนโลยีระดับโลกที่ได้รับการคาดหวังมากที่สุดในช่วงครึ่งหลังของปี 2567" 4 ครั้ง และเลือกการประชุม Bund Conference
ด้วยการแบ่งปันที่ยอดเยี่ยมของศาสตราจารย์ Michael Jordan เรามีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต และเรายังมองเห็นความท้าทายและโอกาสที่เผชิญอยู่ด้วย เป็นที่คาดหวังว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จะสามารถตอบสนองมนุษยชาติและเป็นประโยชน์ต่อสังคมได้ดีขึ้นในอนาคต