บรรณาธิการของ Downcodes รายงาน: ล่าสุด นักวิจัยได้พัฒนาโมเดล AI ที่เรียกว่า DIAMOND (Diffusion for World Modelling) ซึ่งสามารถจำลองเกมคลาสสิก "Counter-Strike: Global Offensive" (CS:GO) ในโครงข่ายประสาทเทียมและในการทำงาน ที่ 10 เฟรมต่อวินาทีบนการ์ดกราฟิก Nvidia RTX 3090 แม้ว่าอัตราเฟรมจะไม่สูง แต่ก็ยังคงเป็นความสำเร็จที่สำคัญในด้านการจำลอง AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่าข้อมูลการฝึกมีการบันทึกเกมเพียง 87 ชั่วโมง ซึ่งคิดเป็นเพียง 0.5% ของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโปรเจ็กต์ที่คล้ายกัน
เมื่อเร็วๆ นี้ นักวิจัยได้พัฒนาโมเดล AI ที่เรียกว่า DIAMOND (Diffusion for World Modeling) ซึ่งสามารถจำลองเกมคอมพิวเตอร์ชื่อดัง "Counter-Strike: Global Offensive" (CS:GO) ในโครงข่ายประสาทเทียม
รุ่นนี้ทำงานบนการ์ดกราฟิก Nvidia RTX3090 และสามารถเข้าถึงได้ 10 เฟรมต่อวินาที . แม้ว่าอัตราเฟรมจะไม่สูง แต่ความสำเร็จนี้ยังคงน่าประทับใจในด้านการจำลอง AI
ข้อมูลการฝึกอบรมของ DIAMOND เป็นเพียง 87 ชั่วโมงของบันทึกเกม CS:GO ซึ่งคิดเป็นเพียง 0.5% ของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโปรเจ็กต์ที่คล้ายกัน เช่น GameNGen แม้จะมีข้อมูลเพียงเล็กน้อย แต่โมเดลนี้ยังสามารถจำลองฉากในเกมที่น่าประทับใจได้
DIAMOND สาธิตความสามารถของตนในเกม Atari เป็นครั้งแรก โดยใช้แนวทางที่ใช้ Transformer ซึ่งถือว่าการเคลื่อนไหวของผู้เล่นเป็นเหมือน "เครื่องหมาย" เหมือนคำในประโยค โดยการทำนายเครื่องหมายเหล่านี้ โมเดลสามารถเรียนรู้วิธีทำนายการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของผู้เล่นตามการกระทำก่อนหน้านี้
นักวิจัย Eloi Alonso สาธิตความสามารถของโมเดลบน Twitter ในวิดีโอ คุณจะเห็นผู้เล่นโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม CS:GO จำลองผ่านแป้นพิมพ์และเมาส์ การจำลองประกอบด้วยองค์ประกอบที่ซับซ้อน เช่น การโต้ตอบของผู้เล่น กลไกของอาวุธ และฟิสิกส์ของสิ่งแวดล้อม อย่างไรก็ตาม DIAMOND ยังคงมีข้อบกพร่องที่สำคัญบางประการ
ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นสามารถกระโดดได้ไม่จำกัดเนื่องจากโมเดลไม่ได้คำนึงถึงแรงโน้มถ่วงของ Source Engine หรือการตรวจหาการชนกัน นอกจากนี้ เมื่อผู้เล่นเบี่ยงเบนไปจากเส้นทางที่ใช้กันทั่วไปในข้อมูลการฝึกซ้อม การจำลองจะพังทลายลงอย่างสมบูรณ์
นักวิจัยเชื่อว่าเมื่อปริมาณข้อมูลและพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น ประสิทธิภาพของแบบจำลองก็จะดีขึ้นต่อไป พวกเขายังเชื่อด้วยว่าในอนาคตจะเป็นไปได้ที่จะพัฒนาโมเดล AI ที่สามารถนำทางสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงที่ซับซ้อนได้
เป็นที่น่าสังเกตว่าการจำลอง CS:GO ของ DIAMOND ได้รับแรงบันดาลใจจากระบบ GameNGen ที่พัฒนาร่วมกันโดย Google Research, Google DeepMind และ Tel Aviv University ระบบนี้สามารถจำลอง DOOM เกมคลาสสิกได้อย่างเต็มที่ด้วยความเร็ว 20 เฟรมต่อวินาทีบน Google เดียว ชิป TPU ส่วนหนึ่ง
สำหรับนักพัฒนาที่สนใจด้าน AI โมเดล DIAMOND ได้กลายเป็นโอเพ่นซอร์สแล้วบน GitHub และทุกคนสามารถสำรวจเพิ่มเติมได้
ทางเข้าโครงการ: https://diamond-wm.github.io/
ไฮไลท์:
- โมเดล AI DIAMOND ที่พัฒนาโดยนักวิจัยสามารถจำลอง CS:GO และทำงานบน Nvidia RTX3090 ได้ถึงความเร็ว 10 เฟรมต่อวินาที
- ? โมเดลนี้ใช้ข้อมูลเกมเพียง 87 ชั่วโมงในการฝึกฝน แม้ว่าปริมาณข้อมูลจะน้อย แต่ก็ยังสามารถจำลองสถานการณ์เกมที่ซับซ้อนได้
- ? DIAMOND มีข้อจำกัดและช่องโหว่ร้ายแรงบางประการ แต่นักวิจัยเชื่อว่าประสิทธิภาพของโมเดลสามารถปรับปรุงได้ในอนาคตโดยการเพิ่มข้อมูลและพลังการประมวลผล
การเกิดขึ้นของโมเดล DIAMOND ได้นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่วงการเกมจำลอง AI และยังมอบประสบการณ์อันมีค่าสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต แม้ว่าจะยังมีข้อบกพร่องอยู่บ้าง แต่ก็ไม่สามารถประเมินศักยภาพของมันต่ำเกินไปได้ บรรณาธิการของ Downcodes รอคอยการพัฒนาและการประยุกต์ใช้โมเดลนี้ต่อไป