Meta ก่อให้เกิดความขัดแย้งครั้งใหญ่โดยเรียกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Llama ว่า "โอเพ่นซอร์ส" Stefano Maffulli หัวหน้ากลุ่มผู้สนับสนุนโอเพ่นซอร์ส วิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรงต่อการเคลื่อนไหวของ Meta ที่สร้างความสับสนให้กับสาธารณชนและสร้างมลพิษให้กับคำว่า "โอเพ่นซอร์ส" โมเดล Llama ของ Meta ได้รับการดาวน์โหลดมากกว่า 400 ล้านครั้ง ทำให้เป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ไม่ได้หมายความว่าเป็นไปตามมาตรฐานโอเพ่นซอร์สที่แท้จริง บรรณาธิการของ Downcodes จะให้ความเข้าใจเชิงลึกแก่คุณเกี่ยวกับการอภิปรายเกี่ยวกับลักษณะโอเพ่นซอร์สของโมเดล Llama รวมถึงแผนขององค์กรผู้สนับสนุนโอเพ่นซอร์สสำหรับคำจำกัดความในอนาคตของ AI โอเพ่นซอร์ส
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Meta Corporation ถูกวิพากษ์วิจารณ์จากการเรียกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ว่า "โอเพ่นซอร์ส" ข้อกล่าวหานี้มาจาก Stefano Maffulli ผู้อำนวยการของ Open Source Initiative ซึ่งเป็นองค์กรสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส เขาเชื่อว่า Meta กำลังสร้างความสับสนให้กับผู้ใช้ และสร้างมลพิษให้กับคำว่า "โอเพ่นซอร์ส"
Maffulli ชี้ให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Meta's Llama ไม่เป็นไปตามมาตรฐานโอเพ่นซอร์สที่แท้จริง ซึ่งเป็นอันตรายอย่างยิ่งในบริบทของความพยายามในปัจจุบันของสถาบันต่างๆ เช่น สหภาพยุโรป ในการสนับสนุนเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สอย่างแท้จริง
โมเดล Llama ของ Meta ได้รับการดาวน์โหลดมากกว่า 400 ล้านครั้ง ทำให้เป็นรูปแบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในบรรดาโมเดล AI "โอเพ่นซอร์ส" ที่มีอยู่ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม แบบจำลองของ Meta ยังไม่เปิดกว้างอย่างสมบูรณ์ ซึ่งเป็นการจำกัดความสามารถของผู้ใช้ในการทดลองและปรับตัว
Maffulli เน้นย้ำว่าหากบริษัทต่างๆ ใช้คำว่า "โอเพ่นซอร์ส" อย่างคลุมเครือเหมือนกับที่ Meta ใช้ ก็อาจเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้ในระยะยาว
แม้ว่า Meta จะยืนกรานในความมุ่งมั่นต่อ AI แบบโอเพ่นซอร์ส และเรียก Llama ว่าเป็นรากฐานสำคัญของ AI ระดับโลก แต่ระดับความเปิดกว้างยังคงมีจำกัด Meta อนุญาตให้นักพัฒนาดาวน์โหลดโมเดล Llama ได้ฟรี แต่ในความเป็นจริงจะให้ข้อมูลน้ำหนักของโมเดลเท่านั้น โดยไม่เปิดเผยข้อมูลทางเทคนิคโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาโมเดลเหล่านี้ นอกจากนี้ ใบอนุญาตของ Llama ยังไม่ตรงตามมาตรฐานโอเพ่นซอร์สของ OSU เนื่องจากจำกัดการใช้งานฟรีโดยคู่แข่งของ Meta
บริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ บางแห่งก็เริ่มเรียกโมเดลประเภทนี้ว่า "open Weight" (น้ำหนักเปิด) ซึ่งไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส Ali Farhadi ผู้อำนวยการสถาบันปัญญาประดิษฐ์อัลเลนกล่าวว่า แม้ว่าแบบจำลองน้ำหนักเปิดจะมีคุณค่า แต่ก็ยังไม่เพียงพอที่จะสนับสนุนนักพัฒนาสำหรับการพัฒนาเชิงลึก นักพัฒนาไม่สามารถมองเห็นกระบวนการพัฒนาของโมเดลเหล่านี้หรือสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่โดยใช้โมเดลเหล่านี้ ซึ่งตรงกันข้ามกับข้อดีของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สอย่างเห็นได้ชัด
Maff เปิดเผยว่า OSI วางแผนที่จะเผยแพร่คำจำกัดความของ AI แบบโอเพ่นซอร์สอย่างเป็นทางการในสัปดาห์หน้า โดยกำหนดให้นักพัฒนาโมเดลต้องให้ความโปร่งใสมากขึ้น นอกเหนือจากน้ำหนักของโมเดลแล้ว ข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริธึมการฝึกอบรมและซอฟต์แวร์การพัฒนาอื่น ๆ จะต้องได้รับการเปิดเผยด้วย เกี่ยวกับบริษัท AI เพื่อเผยแพร่การฝึกอบรม ข้อมูลที่ใช้โดยโมเดล แม้ว่าบางครั้งจะไม่สามารถใช้งานได้จริงด้วยเหตุผลด้านความเป็นส่วนตัวและทางกฎหมายก็ตาม
Maffulli เตือนว่าหากบริษัทอย่าง Meta ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยน "โอเพ่นซอร์ส" ให้เป็น "คำทั่วไป" พวกเขาสามารถเพิ่มสิทธิบัตรที่เป็นประโยชน์ต่อรายได้ของตนเอง ในขณะที่สหภาพยุโรปและบริษัทอื่นๆ ผลักดันมาตรฐานเทคโนโลยีแบบเปิดอย่างแท้จริง ซึ่งส่งผลต่อการแข่งขันที่ยุติธรรมในอุตสาหกรรม .
ไฮไลท์:
? Meta ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าเรียกโมเดลลามะว่า "โอเพ่นซอร์ส" โดยอ้างว่ามันสร้างความสับสนให้กับผู้ใช้
แม้ว่าโมเดล Llama จะได้รับความนิยม แต่ก็ไม่เป็นไปตามมาตรฐานโอเพ่นซอร์สที่แท้จริง ซึ่งจำกัดการใช้งานของนักพัฒนา
OSI จะเปิดเผยคำจำกัดความใหม่ของ AI โอเพ่นซอร์ส โดยเรียกร้องให้มีความโปร่งใสและการเปิดเผยข้อมูลมากขึ้น
ข้อโต้แย้งเกี่ยวกับลักษณะโอเพ่นซอร์สของโมเดล Llama เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการกำหนดคำจำกัดความของโอเพ่นซอร์สในสาขา AI และยังเตือนบริษัทเทคโนโลยีให้รักษาความจริงและโปร่งใสในการโปรโมตของตน บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับการพัฒนาล่าสุดในด้าน AI แบบโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นโปรดคอยติดตาม!