บรรณาธิการของ Downcodes ได้เรียนรู้ว่านักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และ Chinese Academy of Sciences ตีพิมพ์บทความในนิตยสาร Nature โดยคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 generative AI อาจสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์เทียบเท่ากับ iPhone มากกว่า 1 พันล้านชิ้นทุกปี งานวิจัยนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจำกัดการพัฒนา AI แต่เพื่อประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมล่วงหน้าและสำรวจแนวทางแก้ไขที่ยั่งยืน ด้วยรูปแบบการเติบโตที่แตกต่างกัน ทีมวิจัยคาดการณ์ว่าปริมาณขยะอิเล็กทรอนิกส์อาจเพิ่มขึ้นเป็น 400,000 ถึง 2.5 ล้านตันในปี 2573 ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นพันเท่า แม้ว่าข้อมูลพื้นฐานในปี 2023 อาจจะคลาดเคลื่อนเล็กน้อย แต่ยังคงสะท้อนถึงผลกระทบของคลื่น AI ที่เกิดขึ้นกับขยะอิเล็กทรอนิกส์
หมายเหตุแหล่งที่มาของรูปภาพ: รูปภาพนี้สร้างขึ้นโดย AI และผู้ให้บริการอนุญาตรูปภาพ Midjourney
ในรายงาน ทีมวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าในขณะที่การใช้พลังงานเป็นจุดสนใจมานานแล้ว แต่วัสดุทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการนี้และกระแสของเสียจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ล้าสมัยยังไม่ได้รับความสนใจเพียงพอ การศึกษาของพวกเขาไม่ได้มุ่งเป้าไปที่การคาดการณ์จำนวนเซิร์ฟเวอร์ AI และขยะอิเล็กทรอนิกส์ที่เกิดขึ้นอย่างแม่นยำ แต่เป็นการประมาณการคร่าวๆ ก่อนเพื่อเน้นถึงขนาดของความท้าทายในอนาคต และสำรวจแนวทางแก้ไขปัญหาเศรษฐกิจหมุนเวียนที่เป็นไปได้
นักวิจัยใช้แบบจำลองการเติบโตที่แตกต่างกัน รวมถึงแบบจำลองการเติบโตต่ำ ปานกลาง และสูง เพื่อวิเคราะห์ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นและอายุการใช้งาน ผลการวิจัยพบว่าจากขยะอิเล็กทรอนิกส์ 2,600 ตันในปี 2566 ปริมาณขยะอาจเพิ่มขึ้นเป็น 400,000 ถึง 2.5 ล้านตันภายในปี 2573 ซึ่งอาจเพิ่มขึ้นถึงพันเท่า
ควรสังเกตว่าตัวเลข 2,600 ตันในปี 2566 อาจทำให้เข้าใจผิดเล็กน้อย เนื่องจากมีการใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์จำนวนมากในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา และยังไม่ถูกนับเป็นขยะ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้สามารถใช้เป็นมาตรฐานอ้างอิงสำหรับการเปลี่ยนแปลงของขยะอิเล็กทรอนิกส์ก่อนและหลังคลื่นของ generative AI ได้อย่างแน่นอน
นักวิจัยได้เสนอวิธีที่เป็นไปได้บางประการในการชะลอการเติบโตของขยะอิเล็กทรอนิกส์ เช่น การลดระดับเซิร์ฟเวอร์แทนที่จะทิ้งเมื่อหมดอายุการใช้งาน หรือนำส่วนประกอบด้านการสื่อสารและพลังงานกลับมาใช้ใหม่ นอกจากนี้ การปรับปรุงซอฟต์แวร์และประสิทธิภาพยังสามารถยืดเวลาการใช้งานที่มีประสิทธิภาพของชิปหรือ GPU เฉพาะได้อีกด้วย การศึกษาระบุว่าการอัปเดตอย่างรวดเร็วเป็นชิปล่าสุดอาจเป็นประโยชน์ เนื่องจากหากไม่อัปเกรดทันเวลา องค์กรอาจต้องซื้อ GPU ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าสองตัวเพื่อทำงานของ GPU ระดับไฮเอนด์เพียงตัวเดียว ซึ่งจะทำให้การสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์รุนแรงขึ้น .
เมื่อใช้มาตรการบรรเทาผลกระทบเหล่านี้ นักวิจัยคาดการณ์ว่าการสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์สามารถลดลงได้ 16% ถึง 86% อย่างไรก็ตาม การที่การลดดังกล่าวสามารถทำได้สำเร็จหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่ามาตรการเหล่านี้จะถูกนำมาใช้หรือไม่ และจะนำไปปฏิบัติได้ดีเพียงใด หากชิป H100 ทุกตัวสามารถนำไปใช้ในเซิร์ฟเวอร์อนุมานราคาประหยัดของมหาวิทยาลัยต่อไปได้ ความกดดันต่อขยะอิเล็กทรอนิกส์ในอนาคตจะลดลงอย่างมาก ในทางกลับกัน หากชิปเพียงหนึ่งในสิบถูกนำมาใช้ซ้ำ ปัญหาขยะอิเล็กทรอนิกส์ จะยังคงรุนแรง
ไฮไลท์:
มีการประมาณการว่าภายในปี 2573 AI กำเนิดอาจสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์เทียบเท่ากับ iPhone มากกว่า 1 พันล้านชิ้นทุกปี
♻️ นักวิจัยแนะนำให้ลดการสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์โดยการดาวน์ไซเคิลและการนำส่วนประกอบกลับมาใช้ใหม่
การสร้างขยะอิเล็กทรอนิกส์สามารถลดลงได้ 16% เหลือ 86% สิ่งสำคัญอยู่ที่การนำมาตรการไปใช้
การวิจัยนี้ถือเป็นสัญญาณเตือนสำหรับเรา โดยเรียกร้องให้ภาคอุตสาหกรรมและรัฐบาลให้ความสนใจกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมที่เกิดจาก AI สร้างสรรค์ และสำรวจและดำเนินการแก้ไขปัญหาที่ยั่งยืนอย่างแข็งขันเพื่อลดขยะอิเล็กทรอนิกส์และปกป้องสิ่งแวดล้อม บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสนใจกับการพัฒนาล่าสุดในสาขานี้ต่อไป