บรรณาธิการของ Downcodes ได้เรียนรู้ว่า Hugging Face เพิ่งเปิดตัวเครื่องมือ AI ใหม่ที่เรียกว่า SmolLM ซึ่งเป็นชุดของโมเดลภาษาขนาดเล็กที่มีขนาดพารามิเตอร์ตั้งแต่ 135M ถึง 1.7B โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังสำหรับอุปกรณ์และแอปพลิเคชันต่างๆ . โมเดล SmolLM ยังทำงานได้ดีบนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด โดยคำนึงถึงการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และเหมาะมากสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์ เช่น โทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ต
ล่าสุด Hugging Face ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ใหม่ - SmolLM นี่คือซีรีส์ของรุ่นภาษาขนาดเล็กประสิทธิภาพสูงที่มีพารามิเตอร์ตั้งแต่ 135M ถึง 1.7B ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับอุปกรณ์และแอปพลิเคชันที่หลากหลาย มันเจ๋งมากที่ได้จินตนาการว่าโมเดลเล็กๆ เหล่านี้ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบนโทรศัพท์มือถือและแล็ปท็อป!
รุ่น SmolLM โดดเด่นด้วยความกะทัดรัดและพลัง พวกเขายังคงทำงานได้ดีโดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลน้อยลง และช่วยให้ผู้ใช้ปกป้องความเป็นส่วนตัว Hugging Face ใช้ชุดข้อมูลที่เรียกว่า SmolLM-Corpus ในการฝึกโมเดลเหล่านี้ ชุดข้อมูลนี้ได้รับการคัดเลือกมาอย่างรอบคอบและมีข้อมูลทางการศึกษาและการสังเคราะห์ที่หลากหลายเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลสามารถเรียนรู้ความรู้ที่หลากหลาย
โดยเฉพาะ SmolLM มีสามเวอร์ชัน: พารามิเตอร์ 135M, 360M และ 1.7B โมเดลเหล่านี้ไม่เพียงแต่สามารถรองรับงานได้หลากหลายเท่านั้น แต่ยังสามารถทำงานได้อย่างยืดหยุ่นตามการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น รุ่น SmolLM-135M มีเหนือกว่าผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันมากมาย และกลายเป็นผู้นำในกลุ่มรุ่นที่มีพารามิเตอร์น้อยกว่า 200M
แบบจำลอง SmolLM ได้รับการประเมินโดยใช้เกณฑ์มาตรฐานต่างๆ ทดสอบการใช้เหตุผลทั่วไปและความรู้ระดับโลก รุ่นเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่น่าประทับใจ โดยเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ ในประเภทขนาดที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น แม้ว่าจะได้รับการฝึกฝนโดยใช้โทเค็นน้อยกว่า แต่รุ่น SmolLM-135M ก็มีประสิทธิภาพเหนือกว่า MobileLM-125M ซึ่งเป็นรุ่นที่ดีที่สุดในปัจจุบันที่มีพารามิเตอร์น้อยกว่า 200M ในทำนองเดียวกัน รุ่น SmolLM-360M และ SmolLM-1.7B มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ ทั้งหมดที่มีพารามิเตอร์น้อยกว่า 500M และ 2B ตามลำดับ
นอกจากประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมแล้ว SmolLM ยังได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษเพื่อให้เข้าใจคำสั่งและตอบคำถามได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ Hugging Face ยังมีการสาธิต WebGPU เพื่อให้ทุกคนได้สัมผัสกับความสามารถของโมเดลเหล่านี้ได้โดยตรง
การเปิดตัว SmolLM พิสูจน์ให้เห็นว่าแม้แต่รุ่นขนาดเล็กก็สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่น่าทึ่งด้วยข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูง
ทางเข้าผลิตภัณฑ์: https://top.aibase.com/tool/smollm
ไฮไลท์:
1. **ประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพ**: โมเดล SmolLM สามารถทำงานได้ดีภายใต้ทรัพยากรการประมวลผลต่ำ และปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
2. **เพิ่มข้อมูล**: ใช้ชุดข้อมูล SmolLM-Corpus คุณภาพสูงเพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองจะเรียนรู้ความรู้ที่หลากหลาย
3. ? **ใช้งานได้หลากหลาย**: เหมาะสำหรับโทรศัพท์มือถือ โน้ตบุ๊ก และอุปกรณ์อื่นๆ การทำงานที่ยืดหยุ่นเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน
SmolLM นำความเป็นไปได้ใหม่ๆ มาสู่สาขา AI ด้วยประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพ คลังความรู้ที่หลากหลาย และการใช้งานที่หลากหลาย บรรณาธิการของ Downcodes เชื่อว่า SmolLM จะมีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชัน AI ในอนาคต รีบไปสัมผัสมันสิ!