Xinsir เปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์ส Controlnet++ ซึ่งรับรู้การควบคุมเงื่อนไขมากกว่า 10 ประเภทผ่านเครือข่ายเดียว และรองรับ Openpose, Canny และอินพุตอื่นๆ เพื่อหลีกเลี่ยงความน่าเบื่อจากการเปลี่ยนแปลงโมเดลบ่อยครั้ง โปรแกรมแก้ไข Downcodes จะอธิบายรายละเอียดคุณสมบัติและข้อดีของ Controlnet++ รวมถึงผลกระทบต่อขอบเขตข้อความในการสร้างภาพ
เมื่อเร็วๆ นี้ Xinsir ได้เปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์ส Controlnet++ ใหม่ ซึ่งสามารถควบคุมเงื่อนไขได้มากกว่า 10 เงื่อนไขผ่านเครือข่าย โดยเฉพาะ Controlnet++ รองรับอินพุต เช่น Openpose และ Canny ดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงปัญหาในการเปลี่ยนแปลงโมเดลบ่อยครั้ง
Controlnet++ ใช้สถาปัตยกรรม ControlNet และรองรับการควบคุมมากกว่า 10 ประเภทผ่านโมดูลใหม่สำหรับการสร้างและแก้ไขข้อความเป็นรูปภาพ โมเดลนี้สามารถสร้างภาพที่มีความละเอียดสูงและมีคุณภาพเทียบเท่ากับ Midjourney ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักออกแบบที่ต้องการการแก้ไขอย่างละเอียด
คุณสมบัติการออกแบบโมเดล
การควบคุมหลายรายการ: Controlnet++ ได้ออกแบบสถาปัตยกรรมใหม่ที่สามารถรองรับการควบคุมสภาพภาพหลายรูปแบบ และใช้พารามิเตอร์เครือข่ายเดียวกันเพื่อสร้างภาพภายใต้สภาวะที่แตกต่างกัน
โมดูลใหม่: โมเดลนี้เปิดตัวโมดูลใหม่สองโมดูล หนึ่งคือการขยาย ControlNet ดั้งเดิมเพื่อรองรับเงื่อนไขภาพที่แตกต่างกัน และอีกอันคือการรองรับอินพุตหลายเงื่อนไขโดยไม่เพิ่มภาระในการคำนวณ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักออกแบบที่ต้องการแก้ไขรูปภาพ ในรายละเอียด
การทดสอบประสิทธิภาพ: การทดลองบน SDXL แสดงให้เห็นว่า Controlnet++ นั้นเหนือกว่ารุ่นดั้งเดิมในแง่ของความสามารถในการควบคุมและคะแนนด้านความสวยงาม
Controlnet++ จัดเตรียมตัวอย่างการสร้างภาพภายใต้เงื่อนไขการควบคุมที่หลากหลาย รวมถึงเงื่อนไขเดียว เช่น Openpose, Depth และ Canny และตัวอย่างการรวมเงื่อนไขหลายรายการ เช่น Openpose + Canny, Openpose + Depth เป็นต้น ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการสร้างอันทรงพลังของแบบจำลองภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน
ปัจจุบัน Controlnet++ ยังไม่พร้อมใช้งานบน Web UI และ Comfyui แต่ความสามารถรอบด้านและเอาต์พุตคุณภาพสูงทำให้เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการสร้างข้อความเป็นรูปภาพ นักออกแบบและนักพัฒนาสามารถคาดหวังได้ว่าจะมีแพลตฟอร์มมากขึ้นเพื่อรองรับโมเดลอันทรงพลังนี้ในอนาคตอันใกล้นี้ ทำให้ง่ายต่อการสร้างและแก้ไขรูปภาพคุณภาพสูง
ที่อยู่ดาวน์โหลดโมเดล: https://top.aibase.com/tool/controlnet-
ประสิทธิภาพและความอเนกประสงค์ของ Controlnet++ ทำให้มีความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านการสร้างภาพ โดยมีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้างในอนาคต เครื่องมือแก้ไขของ Downcodes มุ่งหวังที่จะมีแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่รวมโมเดลนี้เข้าด้วยกัน เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การสร้างภาพที่สะดวกสบายยิ่งขึ้น